作为国内设计院校的顶级学府，开设在美院下的信息交叉学科将设计、技术、艺术三位一体,是业内公认的宝藏级专业,也是无数学子心驰神往的梦校专业。
（此处为视频，请在原文中观看）
不了解清华大学信息交叉学科的同学可观看详细介绍的视频
作为国内独树一帜的“设计交叉类学科”,从前沿热门的交互设计、人机交互研究课题，到新媒体数字艺术创作,清美交叉学科囊括了当下最炙手可热的领域，可以说是将多学科领域的精髓融会贯通，目标是培养具备艺术设计专业与科技应用能力的未来复合型人才。
无论你是理工科、文科还是艺术设计类专业背景,对未来的期待是成为独立设计师、进大厂名企、做科研深造还是创业，在这里都将满足你所需的学习资源！
在考研选择上，清美信息艺术设计交叉学科25考研开放了 【信息设计】、【信息技术】与【信息艺术】三个方向，除了三方向都要考查的是680理论基础外（给一个设计命题，3h内完成2000字以上的论述），你可以根据自己擅长的能力选择适合的考题科目——
1/ 859信息技术基础（其中21-24年科目代码为981）编程考题形式，考察编程能力；2/ 917信息设计基础（其中23-24年科目代码为517，21-22年科目代码为982）手绘考题形式，考察交互设计手绘能力；3/ 918信息艺术基础（其中21-24年科目代码为518）手绘考题形式，考察交互叙事（动漫编创）手绘能力。
所以无论你是属于 技术、设计或是艺术背景，乃至于心理学、社会学、语言学、文学等等学科专业， 清美信息交叉学科几乎欢迎任何专业方向的同学报考。只要科学评估，选对方向，合理规划备考， 任何专业背景的同学都有机会上岸。
本文结合了多名上岸同学的考研经验，整理出一篇【交叉学科三方向的考研攻略】，希望可以给打算报考交叉学科的同学一些帮助，让你们少走一些弯路，更直接地了解应该怎么样通过长时间的积累和坚持，更高效率，用更短的时间拿到清华大学的录取通知书。话不多说，我们进入正题～文末可领取26考研资料，加入26考研交流群哦～～
PART 1
交叉学科项目介绍
1.1 项目基本情况介绍科艺设三向交融的项目产出独此一家
交叉学科是清华美院信息系与计算机系、新闻传媒学院共建，相比美院信息系本专业同学来说，交叉学科学生更强调多元背景融合的属性， 可以享有信息系同学的几乎全部学习和项目资源。 反过来，美院信息系的同学则无法参加交叉学科的部分项目。
清美信息交叉学科专业目录代码为【1403J1】，属于学硕学位，设计学-交叉学科范畴。清美的信息艺术设计专业构成并不复杂，它是一个融合了多个传统学科而形成的新学科，包括计算机科学与技术、设计学、新闻传播学等方向。 清美信息设计跨学科的专业特质，自然吸引了跨学科背景的同学报考。
与美院其他专业相比，交叉学科是清华美院中最“工科”的专业， 非艺术设计背景同学的占比也最多，这导致艺术设计背景的同学在做学院交叉项目时，往往对交叉学科同学的偏工科印象颇深，而交叉学科的同学也可以在美术学院学习艺术、工艺美术、纯设等方面的课程，参加手工、工艺坊和各种活动，培养自己的艺术设计能力。!Image信息艺术设计交叉学科硕士研究生项目招生简介
1.2 培养方案三学院联合培养，可选三类学位毕业
交叉学科考研可选3个方向交叉学科毕业方向，以另外3个方向为毕业出口，分别为 清美信息系、计算机系、新闻与传播学院；选择哪个方向的导师就意味着需要做哪个方向的毕业设计，从而最终拿到哪个方向的毕业证书与学位证书，即 你可以选择你的学位是工学、艺术学或是文学硕士。
入学方向与毕业方向没有必然的直接关联性，以何种方向入学并不影响学生选择毕业方向，交叉学科在学生选择权方面给予极大的空间。
交叉学科的培养方向也充分体现了学科交叉特色，包括：信息设计、交互设计、服务设计、动漫编创、摄影、艺术装置、新媒体等。此外，还有 摄影、机器人、人工智能设计等方面的学习与研究。实际的研究方向比官网所描述的更丰富。
1.3 课程设置设计+艺术+技术+实践应有尽有！
交叉学科的专业课分为「专业基础必修课程」和「专业选修课程」，「专业选修课程」中又分为「专业限选课」和「出口专业学科必选课程」，即来自美术学院信息艺术设计系、计算机系、新闻与传播学院设置的选修课。
一览课表，信息艺术系硕士研究生专业课 包揽技术/设计/艺术多个方向的专题，在细分领域上看，也有 新媒体艺术创作、服务设计、跨媒介影像艺术创作、人工智能与设计以及机器人交互设计等前沿创新方向。如果你热爱探索科技、艺术与设计相结合的全新可能，信息艺术设计系的课程一定能给你尽情施展才华的机会～
此外，每位学生都需要参加 「项目实践」，「项目实践」是交叉学科培养学生项目协调规划、制作研发、设计构造、团队协作的重要方式，也契合了项目驱动学习的基本培养设定。项目实践类课程分布在 3 个学期，涵盖四个大的方向（ 交互设计、数字娱乐设计、 交互艺术、动漫编创），每学期的项目实践分几个不同研究方向，有不同侧重点，项目内容有一定的灵活度，由导师组共同商定，而后由学生组建团队并协作完成。
项目实践也是有历史性和创新性的， 其历史性体现在其部分项目由多届学生不断继承更新，其创新性体现在与世界前沿领域企业单位合作，真正做到产学研结合。院系承接的大型项目多与外界企业、学校、机构合作，诸如SIEMENS、华为、UNICEF、BOEING、Microsoft、Inter、腾讯、搜狗、百度、新浪等公司，斯坦福、华盛顿大学、日内瓦大学、东京大学、新加坡国立大学、MIT等多个学校及各政府机构。
1.4 交换资源与毕业去向清美交叉毕业证书含金量非常高！
清华在读期间，也有交换生项目可以申请，除了清华 - 华盛顿GIX智慧互联交换项目属于定向选择方向，交叉学科可以申请美院三个方向的交换项目。!Image交换生项目一览表
在读期间就已接触如此多顶级的项目资源，毕业去向自然也十分广阔。查看院校官网，也可以看到清美信息艺术设计系学生毕业去向 包括互联网、智能产品研究机构和企业、博物馆以及媒体艺术机构等。也有学生选择出国深造或者创业。
毕业生任职的岗位，包括清华、同济、上海交大、佐治亚理工、卡内基梅隆等国内外名校的教师，以及微软、谷歌等世界知名的企业和国内重点国央企、公务系统。!Image信息艺术设计交叉学科研究生项目的培养模式
清华有很多基金会支持学生创业，作为清华美院毕业生，如果毕业后想创建自己的设计工作室，或者创立公司，也可以向X—Lab项目、水木基金与启迪基金等创业扶持项目申请创业资金与资源扶持。
课程香，项目多，就业好，去向广。 想要考上清美信息艺术设计，我们也需要做更全面、方向正确的备考准备。PART 2
交叉学科导师&实验室
2.1 交叉学科导师队伍介绍清华的三个学院，几十位导师任你选！由于是三方联合运行的硕士项目，交叉学科的导师队伍也分为三个部分，分别来自：美院信息系的部分导师、计算机系人机交互研究所的部分导师、新闻与传媒学院的部分导师。
选择美院信息系导师，并从信息系毕业，即可获得清华大学美术学院的艺术学硕士学位。备受交互方向同学关注的实验室—未来实验室，拥有众多前沿创新性学术项目，由40多个专业组成的交叉学科团队组成，且常年招收实习生，也不定期的举办工作坊。
除少数专攻动画、摄影的导师，信息系中的绝大多数导师交叉学科的学生都可以选。更多导师的研究方向可点击下列图片查阅——
选择计算机系导师，可参与清华大学媒体交互实验室的项目，研究与人机交互、人工智能、情感计算等多方面的课题，并在毕业后获得计算机的工科硕士学位。 实验室拥有大量专业教授，几乎都是国内甚至国际有名的领域强人，也不乏长江学者、两院院士等学术顶尖专家。主要负责人是史元春老师，包含喻纯老师、贾珈老师等多位学术大牛都在交叉学科任教，带硕士生项目。
特别的是 ，当你选择计算机系的导师并顺利毕业的时候，你有机会获得一个清华大学的工科硕士学位。 这个学位含金量非常高，在参加选调和博士申请方面也非常有竞争力。
更多导师的研究方向可前往官网查阅：查看链接 ↗
2.2 实验室介绍在国内学习世界一流的人机交互专业！目前，国内人机交互领域仍处在一个上坡路的状态。国内最顶尖的人机交互实验室可以说已达到世界一流水准。进入清华美院信息交叉学科，你也能看享有顶级的人机交互方向的教育资源。其中：
未来实验室
实验室下设立了未来材料设计研究组、电化学材料研究组、老龄用户体验及服务系统设计研究组、智慧家居研究组、嗅觉计算研究组、空间与媒体设计研究组、感知与意识研究组、终身学习研究组、美学计算研究组、文化创意设计研究组、无障碍设计研究组、及正在筹建的家用机器人研究组等。各小组都由多名具有不同学科专业背景的人员组成。
关于未来实验室的更多信息可查阅http://thfl.tsinghua.edu.cn
人机交互实验室THU HCI人机交互实验室目前有5位教师，研究领域包括人机交互、普适计算、情感与语音交互三个方向，具体研究论题包括自然人机交互、可穿戴交互、AIoT、智能感知计算、信息无障碍、人机协同/混合智能、机器人交互、情感计算和数字虚拟人等。据计算机学科排名CSRankings统计，团队主要成员近年（2016-2022）在人机交互领域（CHI/UIST/Ubicomp）上发表的顶会论文数量排世界第一。
关于人机交互实验室的更多信息可查阅http://pi.cs.tsinghua.edu.cn
图形学与几何计算课题组THU CSCG
实验室主要开展计算机图形学、计算机视觉、智能信息处理、智能机器人、系统软件等方面的基础研究、人才培养和企业应用，先后承担国家973计划项目、国家基金委创新群体项目等。实验室在ACM TOG, IEEE TVCG, IEEE PAMI, ACM SIGGRAPH, IEEE CVPR, IEEE ICRA, USENIX ATC等重要国际刊物上发表论文100余篇，培养了一批优秀的毕业生，多名获得全国百篇、CCF优博的荣誉，多名毕业生在欧美和新西兰名校任教。
关于计图的更多信息可查阅https://cg.cs.tsinghua.edu.cn
更多实验室介绍信息，可阅读朝菌学园往期发布的实验室介绍小红书——
PART 3
备考攻略
3.1 专业课备考经验备战初试，收下上岸学长学姐的经验！> 680理论基础（三方向统考）
前文已介绍初试备考的三个方向与专业科目。先说三方向通用的 680理论科目，考察形式是在三个小时内写一篇不少于2000字的小论文， 今年的考察出现了变革，在论述要求的基础上增加了GPT界面方案设计要求（真题解析可参考学园往期推文） 。
680备考， 就是讲究一个积累。 积累不仅要输入，也要用输出来倒逼自己的输入和思考。往年成功上岸的学长学姐， 基本上全年都持续保持着专业知识的积累， 寒假时基本上是开始写一些片段，到春季班结束时，就基本上已掌握一周完成一篇2000字论文的能力了。每周去整合知识、构建自己的知识体系并且表达出来确实很累，但是值得。
因为交叉学科比较特殊，680理论考察的内容会很宽泛，很多同学可能在一开始备考的时候可能有点无从下手。但是大家可以构建起一个宏观的框架，也就是一个知识图谱， 将自己学习到的内容落地到设计、艺术、人文、商业、科技、思辨这6点形成的大框架中。 在此基础上，从深度和广度两个维度进行拓展，逐步补充理论框架的细节。
第二点，书籍阅读>碎片化浏览，不仅要积累设计案例，还要知道设计的底层逻辑和一些来龙去脉，比如媒介理论或是消费主义对符号化的影响等等。
第三点是要多维、多元的拓展，因为交叉学科的备考实际上是一个很漫长的积累过程。680选择用三个小时考2000字的论文，而不是给你出一些选择题或名词解释，就注定了得高分并不能靠死记硬背，所以我们在复习的时候，其实看书、看展、看电影都是提升专业能力的好机会。
关于680理论基础，我们之前的视频做了更完整的说明。
（此处为视频，请在原文中观看）
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> 917信息设计基础（交互方向）
信息设计基础，23-24年科目代码为517，21-22年科目代码为982，25考研更改为917。对于交叉学科的手绘考试而言， 没有手绘基础但经过系统的训练与刻苦练习是能在较短时间内掌握并达到基本考试展现要求的。
可以说，“没有手绘基础”是完全可以考的。手绘考试的目的不在于刻意考察学生绘画技能，而是通过这种“视觉笔记”的形式，来考察学生的背景积累、设计思维与逻辑、与设计结果的表现。所以说，设计思路与创意才是手绘考试获得高分的关键。
同时，交叉学科手绘考试的表现形式不限，因此可以就自身的手绘水平，有针对性的创建属于自己的构图、内容呈现方式与画法，实现不同的风格。
首先，考生需要就手绘技能进行准备。其中包括6个方面：1/ 标题与文字的表现；2/ 用户原型与故事板表现；3/ 设计工具的可视化表现（如：用户旅程图、使用流程等）；4/ 界面方案手绘表现；5/ 硬件方案手绘表现。6/ 整体卷面构图（这也是最重要的部分）
如果你对交互方向考试还有疑问，可以回顾往期的上岸学员经验：
2024年
2023年
2022年
2021年
> 859 信息技术基础（编程方向）其中21-24年科目代码为981
若选择981信息技术基础（编程方向），考试内容包括C++程序设计、数据结构和算法等。 大家千万不要以为计算机专业的就能考高分！已经有连续三年跨专业（文科专业）考过满分了！
一句话总结：刷课+看书+刷题
首先从需求出发，首先要搞清楚真题考什么，近些年，考试一共6道题，每题50分，取得分最高的三道题计入总分。前三道题考C++程序设计，题型就是代码实现或者代码填空；后三道题考数据结构，题型比较多变，有计算、简答、判断、算法设计（优化）。
C++程序设计，首先要把课上完，看课本，学会基础知识，但是更多的是要靠刷题。 真题其实不太会考复杂的算法，也不太会考用C++实现复杂的数据结构，考的更多的是细节、逻辑，可能还有类的实现和一点点数学，比较典型的题包括数字黑洞、回形矩阵、相亲数等。那就要尽可能把课本中重要的内容完全掌握，然后多刷与真题风格相似的题目。
数据结构，策略也差不多，但是书是第一位的，邓俊辉老师的书内容非常丰富，单单是吃透这本书，就够难了。如果有余力，可以看看别的辅导机构出的数据结构的书，做做相关的习题，因为很多计算机专业考研都会考数据结构，这方面的培训也比较成熟了。
一般来说， 最好先熟悉了C++，再开始学数据结构。
关于编程方向专业课的更多备考经验，可以回顾往期推送：
2024年2023年2021年
> 918 信息艺术基础（动漫方向）其中21-24年科目代码为518
动漫方向专业课的考试内容分角色设计、剧本和分镜三部分。不是说每年考试都一定有这三部分，但一般不会超出这个范围，所以针对这三个类型进行练习就可以。
角色设计 会涉及到让你画角色的三视图，还可能要求有动作、表情、道具、场景和设计说明。其中场景的考察占比不会太大，除了有一年考海底世界是特殊情况，一般是以角色为主。
剧本 的要求是3~5分钟的命题剧本，大概有几百字要在卷面上写出来。因为设定和分镜表达才是在最终评分占比高达80%的部分，文字只需要点到为止。正在备考的考生在准备期间也应该注意文字表达的练习。在平时的训练中，矫正自己的不清晰的写作风格。
分镜 又称为故事版，是根据你写好的剧本进行分镜设计，表现剧本的内容。我们考试画的分镜不用像电影分镜那么细致，需要更精简地设计，一般要求10个以上的镜头，每个格子不小于8×6厘米。
因为交叉学科动漫编创方向是跨学科专业， 相比传统的动画设计专业，会关注交互设计、新媒体之类的前沿信息，所以我们平时除了专攻绘画，还要留意一些关于交互的新科技、新名词。比如AR、VR、5G之类的。
关于动漫方向专业课的更多备考经验，还可以回顾往期推送：
2024年
2023年
2022年
3.2 近四年真题汇总吃透真题才能高效备考！> 2024年真题解析
“我离清华，果真就一步距离了”！680理论基础真题解析，紧跟科技热点，落脚界面设计基础！
「真题解析」2024清美交叉学科518信息艺术基础
「真题解析」2024清美交叉学科517信息设计基础
「真题解析」2024清美交叉学科981信息技术基础
> 2023年真题解析「解题」2023清华大学交叉学科680论基础真题剖析｜把"简单"的考题发挥至极致是高分的关键。「解题」2023清华大学交叉学科517信息设计基础真题剖析｜基础储备与应变能力兼具，冷静思考获取试题高分
「解题」2023清华大学交叉学科518信息艺术基础真题剖析｜厚积薄发，完美和充分的练习助你取高分「解题」2023清华大学交叉学科981信息技术基础真题剖析
> 2022年真题解析ZDExam丨真题深度解析：2022清华美院交叉学科“680理论基础”
「如何设计一款智能镜？」2022交叉学科上机真题解析，从界面系统过渡到系统产品的设计
> 2021年真题解析「真题解析」2021级清华美院交叉学科考研真题解析
PART 4
备考资料与交流群
4.1 备考资料领取
备考资料包含> 680理论基础知识大纲> 680理论基础参考书目> 交互手绘参考书目> 专业课备考公开课
～～可以联系智将菌老师获取～～
4.2 加入26考研交流群
扫码联系智将菌老师加群～
:-)课程报名&咨询通道
菇菇老师～
微信：zhaojundesign2
¯\_(ツ)_/¯朝菌学园考研&保研成绩
了解教学质量，可重点观察机构专业属性、教学成果、课程内容大纲、师资团队等方面。教学成果非常重要，但也是虚假信息的重灾区，同学们要多咨询多辨识，防止被迷惑欺骗。1、榜单中均为在朝菌学园考研主课学习过的学员，2019年之前的榜单则是朝菌学园现任讲师曾经的学生；2、部分同学会同时出现在其他机构成绩单中，这可能是由于该同学曾在多个机构中学习，也可能是其他机构假冒成绩单，如有疑问可以咨询教务老师；3、本榜单中不包含朝菌的保研录取成绩与留学录取成绩；
朝菌团队始终非常感谢各位同学的关注与喜爱， 2020-2024年，朝菌学园的同学们在考研、保研、留学领域取得了超过100个国内外高校的交互设计专业的录取Offer！ 多数offer为国内名校、985高校及全球Top100名校，我们对2025年度的专业课程更加充满信心！