考研初试已经告一段落,大家应该已经进入了复试的准备阶段，对任何学校的设计类专业来说，复试中 作品集在复试中几乎都是决定能否被录取的核心材料。不少同学因为初试成绩尚未公布，担心过早准备作品集会分散时间和精力，因此迟迟没有开始。但事实上，作品集的准备并不只是为了复试面试。无论是 调剂申请、转向留学，还是求职与实习，作品集几乎都是不可或缺的材料。
很多同学在初试阶段系统学习了交互设计与用户体验相关的理论基础和设计方法，但当真正需要将理论转化为实际项目时，往往会感到无从下手——不知道如何选题、不清楚项目流程，也不确定什么样的内容才算“合格的作品集”。针对这些问题，我们的B站账号中持续分享了大量相关内容，包括如何从零开始搭建作品集项目、如何作品从0到1的完整设计流程，以及作品集在考研复试、调剂、留学申请和求职中的不同侧重点，交互技术在作品项目中应该如何应用等等。
尤其是跨专业的同学，往往在选题阶段缺乏参考坐标，不知道什么样的问题适合被设计展开。这种情况下，可以通过设计类比赛、优秀作品或院校毕业设计获取灵感，找到适合自身背景的选题方向。
作品集选题灵感视频
很多同学在项目思路已经相对明确之后，往往会卡在后期的项目实现阶段，尤其是因为缺乏技术背景而产生畏难情绪。但实际上，即使没有技术能力，也完全可以通过 制作功能性的 demo 来完成项目表达。比如通过网络资源学习一些基础教程，配合当前已经相当成熟的 Vibe Coding 工具，再结合开源代码库和现成资源，设计概念同样可以被转化为 可验证、可展示的原型或交互演示。
作品集制作技术/工具
也可以借助一些作品集项目制作的教程，通过案例拆解与流程示范，了解如何从0到1搭建项目，帮助同学们在实际操作中逐步熟悉技术工具与制作流程。
作品集制作教程
同时，系列视频中还整理了多位成功上岸不同院校的学长学姐的真实作品集经验分享，通过他们的项目选择与制作经验，让大家更直观地了解不同院校与导师偏好的作品集类型与侧重点，从而对自己的作品集方向和表达方式进行有针对性的调整。
作品集经验分享
Part1
01.
作品集重要的第一步，选好题目！
Focusing on Topics: From Background to Trends
在交互设计作品集中， 选题是整个项目推进的起点，会直接影响项目后续的研究深度、设计展开方式以及最终呈现质量。一个合适的选题，能够让设计问题更清晰、设计路径更顺畅，也更有利于在有限时间内完成结构完整、逻辑自洽的项目。
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灵感爆棚听说百分之60的UX/交互新生都不会找作品集选题灵感？压箱底宝藏途径推荐！
作品集中的选题，本质上不仅是一个项目方向的选择，也是在 持续向老师强化’你是谁‘。对老师而言选题应该首先体现你的 研究兴趣、问题意识和价值取向，然后是你的能力边界(capablities)、擅长的领域和技能(skills)。
交互设计本身就是一个随着技术发展不断演进的学科。从早期的图形界面，到移动端交互，再到近几年的智能硬件、数据驱动设计与 AI 辅助交互，交互设计的对象、媒介和问题 边界始终在变化。这也决定了它相比许多 传统设计学科， 变化速度更快、对新技术和新场景更为敏感。 正因为如此，作品集同样需要在一定程度上体现你 对技术趋势和行业变化的理解与判断能力。
可以从个人专业背景中寻找跨学科“交叉点”
交互设计本质上是一门高度跨学科的领域。它并不以单一的知识体系为核心，而是持续在不同学科、不同技术和不同应用场景的交汇处产生价值。 几乎任何专业背景都可以与交互设计产生有效连接。不同背景并不会削弱你在交互设计中的位置，反而可能成为独特优势，激发新的问题视角和解决方式。
当你将交互设计的方法引入自己熟悉的专业场景时，往往更容易提出真实且有依据的问题，并基于具体情境展开深入的设计推演。相较于单纯套模板，这类基于自身学科延展的项目，往往在研究深度、问题复杂度和系统思考层面更具说服力，也更容易让老师一眼看出你的个人特点。我们来看几个代表性的例子：
服装 x 交互
随着技术的发展，服装已经不再只是穿戴和装饰的载体，而成为一种新的交互界面。智能织物和可穿戴设备能够感知身体状态、环境变化甚至情绪，并通过反馈与人互动，为设计提供了全新的创作空间。
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万物皆可交互！服装纺织 X 交互设计！用织物编程空气？还能检测瑜伽姿势？来看看这些脑洞大开的智能纺织设计吧！
2024级硕士研究生郑青云领衔组成的学生团队开发的项目——VirtX 全身虚拟触觉界面是一款智能服装，通过电触觉技术将丰富的触感“呈现”在皮肤上，项目设计初衷是为听障人群提供替代感官支持，通过“触觉显示”技术让他们以另一种方式“感受声音”。服装采用多层织物和内嵌电极，轻薄贴身，佩戴体验如普通衣物，同时支持模块化开发和扩展。未来，该技术有望应用于娱乐、教育、康复医疗及特殊辅助等多个领域，为虚拟触觉的普及带来更多的可能性。这个获奖作品不仅体现了人文关怀，也展示了如何将前沿技术落地，服务特定人群，实现实际价值。
获奖作品案例｜V irtX触觉服装
空间设计 x 交互
随着沉浸式媒体的发展，建筑和空间设计不再只是静态的存在，而是逐渐向“智能空间”转变。这类空间通过感官媒介，如空间声音、触觉反馈、混合现实、环境传感器和生物可穿戴设备等感知和解读人们的行为、位置和心理状态，并与之进行互动。
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20分钟带你打开互动艺术装置设计的大门！哲思、科技、想象与浪漫的交互
清华大学美术学院的教授及其团队为历史名画《韩熙载夜宴图》打造了一种现代互动体验。该设计主要运用了三维光影模拟技术，结合了富有趣味性和互动性的情节。通过高分辨率动画技术和精心的设计手段，将《韩熙载夜宴图》中的琵琶演奏、舞蹈、晚宴以及其他吹奏场景，以探索式的交互方式逐步呈现给观众。观看体验仿佛让人身临其境，仿佛真的穿越回了古代，亲身体验那个时代的文化和氛围。
《韩熙载夜宴图》互动
其中一个核心互动设备是一支手持式“蜡烛”，结合室内定位技术（TDOA）实时识别用户位置，并自动点亮对应区域，模拟用户亲手照亮画面的体验。随着用户移动，系统实时调整画面和光线，增强沉浸感和探索感，使观看过程变得互动而生动。
技术 x 人 x 体验
交互设计的实现离不开技术与算法的支撑，它们为设计师提供了更丰富、更智能的交互可能。通过传感器数据、计算机视觉、机器学习甚至人工智能，设计师可以捕捉用户行为、情绪和环境信息，从而让系统做出智能响应，实现人与技术之间自然、实时的互动。
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【作品集课】名校都青睐的HCI人机交互作品集项目如何制作？从概念到项目输出，超全框架解读！
浙大国际设计研究院的学生项目——视障人群的有声工作，通过研究中国盲人和低视力（BLV）配音演员的工作实践，展示了他们如何在数字化环境中完成有声书制作。系统结合屏幕阅读器、文本处理工具、录音软件和多模态技术（语音、触觉、视觉辅助），实时捕捉演员操作、语速、发音节奏及环境反馈，将原始剧本转化为连贯、有表现力的有声作品。在线平台与即时通讯工具同步演员操作与社区互动，实现远程协作和个性化指导。观众仿佛进入配音工作室，亲历BLV配音演员如何在数字化、多模态环境中高效创作、学习和社交，体验声音、触觉与技术的智能交互。
视障人群的有声工作-视障配音工作者实践流程
设计/技术趋势
从整体技术环境来看， 2025 年呈现出明显的技术加速特征。无论是在今年 CES 技术展会上集中出现的智能硬件、机器人、空间计算与多模态交互主题，还是 AI 能力在工具层面的快速普及，都在拓展很多可做的设计空间
同时，一些过去更多停留在研究或概念阶段的方向，也正在逐步走向应用层面，例如： 机器具身智能、智能座舱、脑 机接口 等。在设计领域在积极回应这种变化。以 同济大学 为代表的一些高校与机构，通过举办 世界设计之都大会（WWDC） 等活动讨论技术、城市、社会与设计之间的关系，这类内容本身也非常值得反复关注和回看。 我们来看几个话题，希望能给你带来些选题灵感的参考。
智能座舱
智能驾驶技术快速发展，让汽车不再只是交通工具，而成为集自动驾驶、车联网和数据感知于一体的智能移动平台。这一趋势让人车交互成为设计关注的焦点：驾驶体验从单纯操作转向智能化、个性化、情感化。
小米澎湃智能座舱
智能座舱它不仅只关乎于HMI, 更强调“人—车—环境”的整体体验。例如,清华大学米海鹏教授团队与梅赛德斯-奔驰联合研发的《LumiStitch（流光山水）》，以中国山水美学为灵感，将智能发光纤维与传统刺绣结合，探索智能座舱中的新型人机交互体验。作品通过电容感应和环境光传感技术，根据驾乘者手势与光线变化实时响应，让刺绣图案在光影流动中焕发生命感，展示了文化、智能材料与交互技术的融合创新。
《LumiStitch（流光山水）》
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机器人与具身交互
具身智能在人工智能和机器人技术的加持下正在成为设计和科技领域的热门方向。特别是今年，机器人从走路偶尔摔跤，到如今甚至可以在演唱会上作为伴舞亮相，引发了广泛关注。微软、英伟达、OpenAI、国内的腾讯、阿里等公司都纷纷入局具身智能领域。各高校纷纷开设相关专业，探索具身智能领域发展。
Vega Connect-面向未来家庭的双界面机器人交互系统
例如，浙大计算机学院陈柳青教授团队提出的机器人同伴有效失败教学法”，展示了机器人在教育中的新角色。机器人通过“犯错”与学生互动，成为课堂中的学习伙伴，不再仅仅模拟传统师生关系，而是通过展示错误、疑惑或不确定行为，引入新的教学方式和组织形式，与常规教学形成互补。
“机器人同伴有效失败教学法”项目
除此之外， 低空经济、 智能表演、 智慧城市 等领域也值得关注。这些方向涵盖了从物理交互、沉浸体验到数据驱动的创作与空间设计等等，对同学们来说都是前沿且具有实际研究价值的选题方向。
国家点名布局的优势产业，将是未来十年最好的专业选择？
02.
作品集易踩的坑与优化要点
Key Points for Optimizing Easily Made Mistakes
对很多同学来说，作品集的准备往往是从「按流程做项目」开始的：选题、调研、概念、方案、制作，一步步推进，看起来逻辑完整。但在实际过程中我们发现，许多同学 即便流程看似正确，作品集依然很容易在关键节点出现问题——选题针对的问题过于宏大、方案无法闭环、技术用得很多却说服力不足，最后整体完成度并不理想。
这些问题并不是能力不够，而是 在制作作品集时，忽略了一些非常容易踩坑的关键点。尤其是在复试时间紧、项目推进压力大的情况下，如果一开始没有把这些问题想清楚，后期往往需要付出成倍的修改成本。下面这几个常见问题，几乎是同学们在作品集制作中最容易遇到、也最需要重点优化的地方。
聚焦问题，避免前期发散
对于现在才开始准备作品集的同学来说，时间是非常紧张的。如果在选题阶段没有明确聚焦设计问题，项目就很容易在推进过程中不断发散，最终就可能导致方案逻辑不完整、前后无法闭环。所以再项目开始前大家可以自查一下是否存在以下的问题：
- 你的设计是否真正回应了一个具体问题？
- 当前的问题是否已经被限定在一个清晰的使用情境中？
- 项目推导过程设计思路是否完整？
原型演示，体现设计与技术能力
作品集不仅是展示创意，更是体现你技术能力的窗口。同学们可以通过demo的形式呈现作品，让导师通过可操作的演示直观感受你的设计思路与实现能力。这也是朝菌常推荐大家做游戏设计的原因，它不仅考察游戏本身的设计，还涉及技术实现、游戏美术、用户体验等多个维度，这比十张效果图更有说服力。
朝菌学园zhaodesign-学员作品-技术实现流程说明+代码呈现
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【作品集课】交互设计作品像乐高积木｜六大创新组合选题案例与原型制作经验分享
以目标为先，避免技术滥用
作品中的技术应用应以设计目标为核心，而非为了“炫技”堆砌功能。比如，在社区沟通平台的设计中，有些方案会引入元宇宙或虚拟空间形式，试图通过沉浸式场景提升互动体验。但现实中的社区沟通更多依赖信息的 高效传达、低参与门槛与即时反馈，虚拟空间不仅提高了使用成本，也削弱了日常沟通的效率。这类设计往往在形式上新颖，却未能真正回应核心需求。
(朝菌学园zhaodesign-学员作品）
提问精准，挖掘真实需求
用户调研部分在作品集中处于非常重要的位置，如果不懂如何有效地提问，我们就无法有效提炼用户需求。所以在调研过程中，我们需要掌握科学有效的调研方法，学会正确的提问技巧，充分挖掘痛点问题，也有助于进行设计方案创新，避免套模板。
朝菌学园zhaodesign-学员作品-实地调研，接近用户
提问看似简单，但在我们帮助同学们进行作品集改进的过程中，发现大部分的同学都不懂得如何提问。比如，我们想设计博物馆的游戏化设计体验，真的很多的同学第一个问题就是：“你喜欢游戏化体验吗”，但是这样的问题过于笼统，用户可能只会回答“是”或者“不是”，更别说从和用户的访谈过程中能提取到一些有用的信息了。
可视化调研所得的洞察
作品集项目需要图表和数据可视化来支持我们的观点，更清晰传达设计调研结论与设计理念。在方案陈述中，这些视觉元素可以更好地解释我们的想法，让他人更容易理解。但同学经常会“偷懒”，忽视了数据可视化的重要性，文字篇幅过长或者错误地使用了不恰当的数据表格，导致方案出现明显的扣分点。
朝菌学园zhaodesign-学员作品
概念落地，确保可实施性
不少同学在设计过程中，经常会不自觉地过于注重概念和创意，而忽略了实现的可行性，虽然可能会灵光一现，想出一些非常有创意的 idea，但是这些想法往往需要很高的技术水平和成本才能实现，或者根本无法实现。这就导致了设计作品集中的项目只停留在概念层面 ，没有真正落地，也无法给用户带来实际的价值。
（朝菌学园学生作品｜获交大offer, 湖大直博offer,, 清华深圳imdtoffer,, 清华大学交叉学科offer,）
03.
结构化工具辅助选题
Structured Tool Assisted Topic Selection
在明确了“从自身背景出发”、并理解了当下技术与产业趋势之后，很多同学接下来会遇到一个更具体的问题：方向好像都对，但真正落到“该怎么选题”时,又变得无从下手。我们就来介绍两个在实际项目中非常实用的选题工具来帮助你聚焦想法。
趋势矩阵（tends martix）
所谓趋势矩阵是一种 思考结构。它的核心作用，是把分散的信息系统化，帮助你判断一个选题是否同时具备现实意义和发展潜力。在设计实践中，常见的趋势矩阵通常由两个维度构成：一个维度关注“当下到未来的变化趋势”，另一个维度关注“应用场景或价值强度”。通过交叉对比，你可以更清楚地看到哪些方向值得深入。通过这样的矩阵，你可以快速判断： 这个选题是不是“既有现实需求，又有设计发挥空间”。
趋势矩阵
例如，在趋势维度中列出「AI 辅助决策」「智能感知技术普及」等方向，在场景维度中列出「居家生活」「学习过程」「公共服务」等具体情境。当「AI 辅助决策」与「居家生活」发生交叉时，就可以进一步思考是否有成为设计选题的可能性。
在实际操作中，你只需将趋势与场景分别整理并进行交叉，对这些交叉点进行初步筛选，判断其是否对应真实使用情境、是否可以通过设计去解决实际问题。筛选出最终得设计问题，非直接确定产品形态，从而避免拍脑袋选题，让选题从一开始就具备合理的逻辑基础。
韦恩图
韦恩图
韦恩图通过圆圈的重叠来表示不同领域或因素之间的交集，非常适合跨专业、跨背景的同学。它通常由三个圆构成在选题时，你可以将三个圆分别设定为「学科或能力背景」、「交互设计方法与关注点」、「具体的社会问题或应用场景」。例如：
- 学科或能力背景：假设你是园林专业的学生，你的专业优势在于空间规划、景观设计以及环境美学。
- 交互设计的方法与关注点：你掌握人机交互设计方法，比如用户调研、界面交互设计、感官反馈设计。
- 具体的社会问题或应用场景：目标是改善老年人在公共花园中的休闲体验，比如行动不便或认知能力下降导致的使用不便。
当三个圆重叠时，选题就自然浮现出来了。这样的选题优势在于，它不是技术驱动，也不是形式驱动，而是 问题驱动 + 能力匹配。老师在看作品集时，往往更容易认可这种逻辑清晰、来源真实、与个人背景高度相关的项目。
韦恩图示例
在实际操作中，你可以先把这三个圆分别写满关键词，再观察哪些交叉点最有展开空间。很多看似“普通”的题目，正是在这个过程中，被打磨成有深度、有个人特色的研究型设计项目。
04.
朝菌2026复试作品集课程
ZhaoDensign 2026 Interview Portfolio Course
如果你看到这仍然对作品集的选题、项目落地没有头绪，那么可以参加朝菌学园的作品集课程。朝菌作品集课程面向全国高校，提供系统化的辅导，帮助同学们将设计创意和交互能力转化为可操作的实际项目。
课程覆盖从创意构思、技术选型、到项目落地和展示的完整流程。在每一个环节，都会提供具体指导，让同学们能够明确选题逻辑、方法应用和设计实现路径。通过系统训练，同学们不仅可以积累实践经验，还能确保作品集在创意、技术与互动体验上均有亮点。
经过课程的训练，你的作品集将不仅仅是纸面上的设计方案，而是一套完整、可操作、具有实际应用价值的项目呈现。这不仅有助于你在复试中展示专业能力，也为你成功上岸设计类院校提供坚实基础，让你的作品集在众多考生中脱颖而出。
更多课程可咨询
_**¯\_(ツ)_/¯****朝菌学园保研成绩**_!图片朝菌团队始终非常感谢各位同学的关注与喜爱，2020-2025年，朝菌学园的同学们在考研、保研、留学领域取得了超过100个国内外高校的交互设计专业的录Offer！多数offer为国内名校、985高校及全球Top100名校，我们对2025年度的专业课程更加充满信心！
_¯\_(ツ)_/¯朝菌学园考研成绩_
_了解教学质量，可重点观察机构专业属性、教学成果、课程内容大纲、师资团队等方面。教学成果非常重要，但也是虚假信息的重灾区，同学们要多咨询多辨识，防止被迷惑欺骗。（清美本部成绩单参考上文）1、榜单中均为在朝菌学园考研主课学习过的学员，2019年之前的榜单则是朝菌学园现任讲师曾经的学生；2、部分同学会同时出现在其他机构成绩单中，这可能是由于该同学曾在多个机构中学习，也可能是其他机构假冒成绩单，如有疑问可以咨询教务老师；3、本榜单中不包含朝菌的保研录取成绩与留学录取成绩；_
_2021级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习或1v1辅导并通过初试，最终有6名同学上岸，上岸占比为50%。_
_2022级｜有7名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，最终录取4名同学。上岸占比为66.6%。_
_2023级｜有10名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系，最终录取4名同学。上岸占比约50%。2024级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取7名同学。上岸占比约63.6%。_