过去，文化遗产、传统文化等内容的讨论，长期更多集中在“保护”和“保存”上：如何记录一件文物，如何保存一批古籍，如何修复一幅古画。但当数字技术不断进入文化领域之后，问题开始变得更加具体——这些被保存下来的文化资源，如何被分析、理解和展示，又如何进入今天的传播与公众体验？
这种变化已经出现在近年的国家级科研项目中。2024年开始，国家社科基金文化遗产保护传承研究专项就将“数字化赋能文化遗产保护”“文化遗产保护传承中的前沿科技应用”“博物馆藏品管理与研究数字化趋势及应用”等列入课题指南。
2024年国家社科基金文化遗产保护传承研究专项申报公告课题指南
当文化遗产进入数字化研究和应用，随之出现的也不只是技术问题。传统文化本身包含大量需要被整理、解释和重新呈现的信息，而这些内容最终如何被人理解、观看和体验，也成为新的问题。过去主要存在于历史、考古和博物馆研究中的文化资源，开始与视觉、交互、数字媒体等设计方法产生更多联系。
“数字文化传播”也因此成为一个值得关注的设计研究方向。非遗、古籍、博物馆、传统艺术、历史建筑等文化内容，都可以与AI、交互设计、数字媒体、游戏、XR等技术结合。对于设计专业的学生来说，文化内容本身也逐渐成为一个新的设计研究入口。
01.
高校AI x 传统文化项目
从近年的高校研究来看，AI与数字技术进入文化遗产领域的方式正在变得更加多样。它既可以参与古代绘画的考证、文献分析和知识整理，也可以学习传统艺术的视觉语言，甚至进一步与VR、数字人等技术结合，将历史文化转化为可以被体验和互动的数字内容。
Case 01 AI x 古代绘画研究
中国古代绘画不仅是艺术作品，也是重要的历史图像资料。一幅古画的真伪、作者、年代和流传脉络，往往需要结合画面、笔墨、印章、题跋以及大量画史、画论和相关文献进行综合判断。传统的古画考证高度依赖专家经验，而面对不断增长的数字化图像档案和多源文献资料，如何组织这些分散的信息，并辅助专家完成跨模态的证据比对，成为数字人文研究中的一个新问题。
浙江大学团队的研究项目 《 ACPAS: An expert-assistance system for authenticating ancient Chinese paintings via LLM-based agents》，就是针对这一问题建立的AI辅助古画鉴定系统。
《 ACPAS》
团队通过访谈10位相关领域专家，梳理古画鉴定中的“确定对象—收集证据—推理判断”流程，再利用大语言模型构建多智能体架构，将专家提出的问题拆分为图像匹配、文本检索等任务，并调用相应数据库和工具完成信息检索与证据整合。系统还加入交互式可视化，将图像、印章、题跋和历史人物等信息组织成关系网络，帮助专家追踪不同证据之间的关联。
这个项目中，AI承担的已经不只是“识别一张古画”，而是进入了文化遗产研究本身：帮助专家处理多模态资料、组织分散证据，并支持后续的分析与判断。也就是说，数字技术在这里不再只是保存文化资料的工具，也开始成为人文学者开展研究和知识生产的一种新工具。
Case 02 AI x 剪纸
同济大学的 库淑兰剪纸AI风格生成项目，以中国民间剪纸艺术家库淑兰的作品为基础，尝试利用生成式人工智能学习其独特的艺术风格。项目对库淑兰剪纸作品中的造型、构图、色彩以及民俗意象进行整理和分析，将这些视觉特征用于AI模型的学习与生成。
库淑兰剪纸AI风格生成项目
在此基础上，AI可以根据学习到的视觉特征生成新的图像内容，并进一步将生成结果应用到当代服装设计中。原本存在于传统剪纸作品中的视觉元素，经过数字化处理和模型生成之后，被重新组织到服装图案与设计表达中。
Case 03 文化遗产数字空间
《盛作重生——〈韩熙载夜宴图〉AI沉浸式体验展》以中国古代名画《韩熙载夜宴图》为核心，将AR、VR、虚拟数字人和智能对话等技术结合起来，对画中的人物、器物和故事情节进行数字化重构。项目构建了虚拟数字人“顾闳中”，观众进入VR场景后，可以与其进行对话，在虚拟空间中了解画中人物、场景以及作品背后的历史背景。
《韩熙载夜宴图》
与传统展览中隔着画面观看古画的方式相比，这个项目进一步把《韩熙载夜宴图》中的人物和场景组织成了一个可以进入和探索的虚拟空间。观众不再只是站在画作前接受讲解，而是可以通过移动、观察、对话等方式逐步了解画中的内容。例如，通过与“顾闳中”互动，观众可以获得与画作相关的历史信息，再结合VR场景中的人物和环境，对原本静态的画面形成更加具体的认识。
《韩熙载夜宴图》
这种体验方式也让古画中的人物、故事和历史背景获得了新的展示方式。2026年，《盛作重生》再次作为代表性案例亮相清华大学艺术博物馆“艺科共生：艺术与科技产业创新成果展”，继续以AR、VR和智能交互等技术探索传统文化内容的数字化展示与公众体验。
02.
企业数字技术 × 文化传播项目
高校的研究更多是在探索数字技术如何进入传统文化的保护、研究和展示，而企业正在把这些技术进一步转化为可以被使用、被体验和被传播的数字产品。数据库、AI智能体、数字人、VR/MR和游戏引擎，都开始成为文化内容新的载体。
Case 01 字节跳动
字节跳动与北京大学数字人文研究中心联合开发的“识典古籍”是一个面向古籍整理、阅读与传播的数字平台，通过OCR、自然语言处理等技术，将大量古籍进行数字化整理，让原本分散在纸质典籍中的文字内容变得可以检索和阅读。截至2024年11月，平台已经完成近9800部古籍整理，并向社会免费开放。
识典古籍
在此基础上，2026年“识典古籍”上线“食典汇藏——中华饮食文化典籍数据库”。数据库汇集先秦至明清历代196部饮食相关典籍，按照文史文献、农事古籍、食经专著、茶酒典籍、食疗医书、类书字书等类别进行整理。在古籍数字化和内容梳理的基础上，项目进一步运用大模型技术，从相关典籍中挖掘2.7万余条美食知识点，将分散在不同文献中的食材、菜肴、烹饪技艺和饮食习俗等信息进行提取和整理。用户可以从一道菜、一种食材或一种饮食习俗出发，查找相关古籍记载，进一步了解其背后的历史和文化脉络。
食典汇藏——中华饮食文化典籍数据库
而字节旗下的火山引擎依托豆包大模型推出非遗专业数字人“非非”。它将大模型、数字人和实时语音交互结合起来，用户可以直接围绕非遗内容与数字人进行交流。“非非”支持普通话、英语和西南官话等多种语言形式，能够讲解非遗知识、演绎非遗片段，并根据用户的问题进行实时回答。相比传统的图文介绍或固定式数字展示，AI让非遗知识变成了一种可以对话和互动的内容，用户也能够根据自己的兴趣主动获取信息。
非遗专业数字人“非非”
Case 02 腾讯
腾讯也在进一步探索如何让文化遗产进入数字空间，例如围绕敦煌、中轴线等文化遗产项目，腾讯使用三维建模、数字采集、游戏引擎等技术，将建筑、文物和历史信息转化为可以探索的数字场景。
以“数字藏经洞”为例，项目围绕敦煌莫高窟藏经洞及相关文献进行数字化呈现，通过数字采集、三维重建和互动技术，让原本难以直接接触的历史空间和文献资料转化为可以在线探索的数字内容。
《数字藏经洞》
“数字中轴”等项目也采用了类似思路，通过虚拟现实、游戏引擎和互动叙事，将文化遗产转化为具有空间感和参与感的数字体验。
“数字中轴·小宇宙”游戏
03.
数字文化项目
为什么值得设计生关注？
看到这里，可能很多同学会觉得，数字文化传播似乎和非遗、博物馆、传统艺术联系得更紧，如果自己的本科专业并不是相关方向，是不是就很难进入这个领域？
其实从前面的案例来看，数字文化传播本身就是一个交叉方向。数字媒体、交互设计、视觉传达、动画、空间设计，以及计算机、人工智能等不同专业背景，都可以找到自己的切入点。文化内容需要被研究和整理，也需要进一步转化为视觉、交互、空间或数字媒介中的体验，不同专业都可以在其中承担不同的角色。
对于设计类背景的学生，无论是交互设计、数字媒体、动画、视觉传达还是空间设计，都可以从用户体验、视觉表达、叙事方式和空间体验等自身擅长的方向切入；计算机、人工智能等技术背景的学生，则可以进一步参与AI生成、图像识别、数据处理、智能交互等技术实现。
对于保研作品集来说，这类项目的重点也不只是“做了一个传统文化主题”。更重要的是，能否从具体的文化对象出发，发现真实存在的理解、传播或参与问题，再结合自己的专业能力提出设计方案，并最终落到一个可以使用、体验或验证的产品中。
朝菌学园学生项目《古腔新声》
比如朝菌学园学生的作品集项目《古腔新声》，就从华阴老腔的年轻化传播切入。前期调研发现，华阴老腔虽然具有鲜明的唱腔和表演形式，但年轻人对这类传统艺术往往存在“感兴趣，却不知道怎么参与”的问题，同时传统技艺也面临传承方式单一、参与人群有限等现实困境。
基于这一问题，项目没有停留在老腔视觉元素的再设计，而是希望让年轻人真正参与到传统艺术中，围绕“唱老腔、演老腔、创老腔”设计了一套数字互动体验。用户可以通过AI换声体验老腔唱腔，通过Kinect参与数字皮影表演，还可以利用AI编曲尝试将老腔与摇滚、电子等音乐风格结合，最终形成一个融合AI、体感交互与数字内容的互动平台。
04.
从文化传播到数字非遗
哪些高校在培养这类人才？
如果未来希望进入数字文化传播、非遗数字化等相关领域，可以重点关注以下几所高校的专业方向。这些项目在数字人文、交互设计、数字媒体、信息可视化等方面各有侧重，也为传统文化与数字技术的结合提供了不同的研究路径~
浙江大学
艺术与考古学院
浙江大学艺术与考古学院的设计学专业，将艺术史、考古学、文化遗产等人文学科基础，与计算机、人工智能、数据分析等技术方向结合，探索设计与数字人文之间的交叉研究。学院同时设有艺术与考古图像数据实验室、文化遗产与博物馆学研究所等相关研究平台，为这类跨学科研究提供了丰富的研究基础。
对于未来想要进入数字文化传播等方向的同学来说，浙大艺古比较值得关注的一点，就是传统艺术与文化遗产在这里不仅是研究对象，也可以进一步转化为图像数据、知识信息和数字内容，再通过AI、数据分析和可视化等技术进行重新理解和表达。
例如，浙江大学艺术与考古图像数据实验室曾与阿里云PAI ArtLab合作，将生成式AI应用于中国传统绘画。项目通过模型学习不同传统画家的视觉风格，实现《西湖十景图》在不同画风之间的生成式转换，将传统绘画、生成式AI与文旅传播结合起来。传统绘画在这个过程中不再只是静态的艺术作品，也成为可以被分析、学习和重新生成的数字内容。
《西湖十景图》
“AI 大模型辅助唐代古画《挥扇仕女图》数字色彩复原”项目则将AI应用到了古画色彩修复中。唐代《挥扇仕女图》历经千年，原作因岁月、光照、氧化等因素出现明显褪色，项目尝试利用AI模型，对画面中褪色区域的可能色彩进行辅助推测。
AI 大模型辅助唐代古画《挥扇仕女图》数字色彩复原
在具体过程中，团队收集历代类似画作的图像与色彩资料，并结合艺术修复、颜料成分、创作风格等相关知识，让AI生成不同的色彩方案，再由专业人员进行判断和实物验证。AI在这里并不是直接替代人工完成修复，而是提供可能的色彩信息，再结合专业知识进行筛选和调整。
AI 大模型辅助唐代古画《挥扇仕女图》数字色彩复原
此外，项目团队还在进行“古画知识图谱”建设，即把历代画作的色彩、构图、风格、题材等元数据进行关联，反哺 AI 模型，增强其专业性与跨画系适应性。这样不断累积的数据基础，正是数字人文研究与艺术技术融合的核心驱动力。
AI 大模型辅助唐代古画《挥扇仕女图》数字色彩复原
同济大学
艺术与传媒学院
同济大学艺术与传媒学院是一所融合新闻传播、影视与设计艺术等多学科方向的综合性学院。相比更强调设计创新与系统方法的设计创意学院，艺传的设计研究更关注艺术、媒体与数字技术之间的结合，尤其关注数字时代人与信息、人与媒介以及人与智能技术之间的关系。
学院设有交互媒体实验室、用户研究实验室、电子媒介实验室等相关研究平台，研究内容也涉及智能交互、用户体验、混合空间、具身化设计等方向。
例如，《意象八段锦》将中国传统养生运动与VR结合。项目在调研八段锦动作特征与呼吸方式的基础上，搭建VR运动体验系统，通过视觉、听觉和动作交互，引导用户在虚拟空间中完成动作学习和体验。
《意象八段锦》
项目尝试利用虚拟现实和动作交互重新设计传统运动的体验方式，传统养生文化在这里成为沉浸式体验的内容，同时也与具身交互、情绪调节等设计研究结合起来。
《意象八段锦》
《药韵解语》则从传统中医药文化切入，以东汉张仲景《金匮要略》为内容基础，利用AI大模型与人机协同，将256首经典方剂转化为动态的“语义星图”。算法结合药材的色彩、形态和配伍关系生成动态影像，同时加入声音和本草香氛，让原本以文字和方剂为主要载体的中医药知识转化为多感官的数字艺术体验。
《药韵解语》
清华大学
美术学院
科普艺术设计”全日制艺术硕士依托清华大学的多学科平台，将艺术、技术与传媒深度融合，专注于数字媒体和信息交互设计领域的人才培养。项目面向未来的文化与科技需求，学习内容主要涵盖四个方向：科普展览策划与设计、科普产品设计、科普视觉传达设计、科普信息与交互设计。其中科普信息与交互设计主要聚焦于如何让科普信息更具互动性和传播力，结合设计与技术，赋能科普传播。
科普信息与交互设计方向聚焦于如何让科学知识更高效、更生动地传播。它包括 跨媒体信息呈现与结构设计，即在展览、数字平台等不同媒介上有效展示科普信息，并构建清晰有序的信息架构； 信息可视化与互动设计，通过视觉化表达与可参与的交互方式提升传播效果与观众体验；以及 新媒体与新技术应用，探索虚拟现实、数字界面、游戏机制等前沿技术在科普传播中的应用，让科普信息更具吸引力与沉浸感。
例如《浮现群像：戏票可视化的视觉设计思考》，以传统戏票中的文字、人物和演出信息为基础展开设计。戏票记录了剧目、演员、演出时间等信息，也留下了不同时期戏曲演出与人物活动的历史痕迹。但大量戏票和相关文献中的信息较为分散，人物、剧目与时间之间的关系并不容易被直观看见。
《浮现群像：戏票可视化的视觉设计思考》
所以项目对戏票中的相关信息进行整理，将演员、剧目和演出时间等建立关联，并进一步转化为可视化的关系网络。观众可以通过不同人物、剧目和时间节点观察这些关系，更直观地了解戏曲演出、人物与作品之间的联系。
《浮现群像：戏票可视化的视觉设计思考》
复旦大学
文物与博物馆学系
复旦文博专业强调多学科交叉的“新文科”特色，招生范围主要是在他们本专业，也就是历史学类。其次就是我们设计学类，还有一些新闻学类的方向的学生，然后都是可以去报名这个学校的。
对于设计学方向的同学来说，学习博物馆学也能充分发挥设计专业的技能优势， 在数字化与博物馆沉浸体验研究、文化遗产的数字化保护、信息可视化与基于VR/AR的艺术创作等方面的研究，设计背景的同学都非常适合做出独特的创新贡献，
“雕画汉韵—寻找汉梦之旅”展览，是由复旦大学文博系的研究团队与郑州市文物局携手合作、精心打造的通过数字技术进行文物活化利用的最新成果。展览通过对河南郑州新密出土的部分精品汉代墓葬进行数字化展示，提取汉代壁画、画像石元素进行复制展示或是多样化再创作，运用多媒体、数字交互等现代科技手段成功制作20余个数字作品，重现了东汉时期郑州的繁华盛景。
作为河南省首个不可移动文物在博物馆展示的沉浸式特展项目，该项目全过程通过数字化保护、数字复原工作，助力不可移动文物的数字化保存、传承以及推动相关成果转化利用。同时平衡了科技与文化的关系，为展现中原历史文化内涵提供了全新的方式手段，将为不可移动文物在博物馆“安家”提供数字化理念与具体实践。
翾鼓曼舞
盘鼓舞是汉代舞蹈的典型代表之一，作品以多个盘鼓为基础，延展成一条曲折小径，鼓面呈现多变的视觉影像。当观众踏至鼓面之上，声音与灯光将会伴随观众一起 “舞动”，通过这样的互动形式为观众带来更加身临其境的文化艺术体验。
角抵
“角抵”即相扑，打虎亭汉墓壁画中相扑图的记载，说明汉代已有相扑运动，并证实了海外相扑发源于中国的传说，通过数字媒体技术将相扑壮士立体化活化再现，让观众切身感受相扑活动的氛围。
打虎亭厚重的墓门连接着墓室外繁华的大千世界和墓室内瑰丽的一方天地。该作品为光雕投影和传感器相结合的交互装置，开场循环播放勾勒墓门石刻纹路的动画，吸引参观者拥挤在墓室的入口感受汉代石刻技艺的精妙，游客触碰墓门后迅速点亮门上的所有花纹。
卷云藏瑞
“卷云藏瑞”以打虎亭汉墓的石门雕刻和墨绘壁画中的云气纹和珍禽瑞兽为灵感，展现东方文化所独有的“线”与“面”融合后的飘逸洒脱，与对天地自然、人本内在、宽容豁达的人文精神和喜庆祥和的美好祝愿。
“寻梦问仙”巧妙地运用声光电影技术，将汉代人对于对死亡之后未知世界的幻想和对升仙的追求隐晦地表达了出来
“迎宾图”长幅动画讲述墓主人从欢迎宾客驱车，到收取宾客礼物，最后宴请宾客、观看百戏的一个完整的故事线。