同济大学近期发布了2027年接收推荐免试研究生预报名通知。与往年 7月举办夏令营、9月开启预推免 的安排不同，今年设计创意学院等学院直接将预推免提前至7月启动。对于一直关注设计相关学科保研的同学来说，这无疑释放出了一个重要信号：过去依靠夏令营提前接触导师、了解研究方向、争取提前锁定offer的路径正在逐渐改变。
同济大学设计创意学院 2027 年接收推荐免试研究生（含直接攻博）预报名通知
一方面，同学们拥有了更长的准备周期，可以有更多时间完善自己的个人履历以及作品集等相关材料；另一方面，整体申请机会也在减少。过去夏令营、预推免、正式推免等多个阶段，都为学生提供了展示自己的窗口，而随着部分院校减少甚至取消夏令营环节，竞争会更加集中到有限的申请节点中。
对于准备申请同济设计的同学来说，比起单纯关注招生流程的变化，更值得关注的是学院近年来的人才选拔方向。更倾向录取什么样背景的学生？不同专业方向培养重点有哪些区别？作品集又更偏好哪些类型的项目？
Part 01
同济推免趋势分析
从去招生的名额来看，设计创意学院的各个专业招生名额都有所增加，设计创意学院2025届保研录取人数37人，2026年的录取人数直接翻了一倍录取了74人。但需要注意的是，招生名额增加并不意味着竞争压力降低。从去年录取情况来看，最终保研上岸的同学985、211高校学生占比超过95%。这说明同济设计虽然扩大了招生规模，但对于申请者的本科培养背景、专业能力以及综合素质仍然有较高要求。
与此同时，招生规模的变化也反映出同济设计近年来学科发展的方向调整。随着人工智能与数据设计、媒体与传达设计、产品服务体系设计等新兴交叉方向不断发展，学院对于能够支撑前沿研究方向的人才需求进一步增加。因此，在推免选拔中，同济设计并不局限于传统设计背景，而是更加关注具备复合知识结构和创新实践能力的学生。
这一特点也体现在今年发布的推免招生通知中。除了工业设计、数字媒体等传统设计相关专业外，学院明确欢迎来自计算机科学、数学、建筑学、城市规划、风景园林、机械工程、电子信息、软件工程、管理学、材料科学与工程、心理学、社会学等多个专业背景的学生申请。
相比单纯追求视觉效果，同济设计创意学院在作品集考察中更加关注申请者的 设计研究能力、跨学科思维，以及项目的创新性与落地价值。老师希望看到的不只是一个"设计结果"，更希望了解你是如何发现问题、分析问题，并最终通过设计提出解决方案的。
例如，发表于CHI 2026的 Laytex 项目，以智能织物与可穿戴技术为研究对象，将人体运动数据、数字人体建模、算法优化与产品设计相结合，实现了织物传感器布局的自动化生成。项目不仅体现了设计与人工智能、工程技术的深度融合，也反映出学院对于跨学科创新能力的重视。
Laytex
另一项针对听障人士驾驶场景开展的研究，则设计了一套基于非接触式气流触觉反馈的驾驶辅助系统，通过空气触觉帮助驾驶者感知周围环境信息，提升驾驶安全。这类项目更加体现了学院"以真实社会问题为导向"的研究思路，希望通过设计与技术结合，真正改善用户体验、解决现实需求。
从这些案例可以看出，同济设计创意学院更青睐的，并不是只有精美视觉呈现的作品，而是能够围绕真实问题开展研究，综合运用人工智能、数字技术、新材料等跨学科方法提出创新解决方案。
当然，同济设计并不存在一套适用于所有专业方向的"标准作品集"。不同专业方向的培养目标、研究内容以及导师团队各有特色，对作品集项目的侧重点也有所不同。下面，为大家梳理了创意学院和中意工程创新学院相关的专业方向，帮助大家进一步了解不同方向的培养特色，也为作品集项目提供参考。
Part 02
专业方向解读
2027年同济大学设计创意学院/上海国际设计创新学院/中意工程创新学院在设计学（交叉学科 140300）、设计学（工学 087200）、机械（工业设计工程领域 085500）、及设计（艺术设计领域 135700）四个学位点下招生，共分为12个专业方向。
设计创意学院（含国创）
①. 交互设计
交互设计是同济设计创意学院最具代表性的方向之一，也是近年来设计与人工智能结合最紧密的专业方向之一。
如果用一句话来理解这个专业，它研究的并不是"设计一个产品"，而是设计人与产品、人与环境、人与技术之间如何进行互动。例如，如何让智能音箱更懂用户、如何让机器人更自然地与人交流、如何设计一套更符合人类行为习惯的智能交互系统，这些都属于交互设计关注的问题。
随着人工智能、机器人、可穿戴设备、智能驾驶以及VR/AR/XR等技术不断发展，同济交互设计的研究内容也在不断拓展。相比只关注用户体验或界面设计，这个方向更加注重 设计与技术的融合，既要求学生具备设计思维，也希望学生能够理解交互技术、原型开发等内容，将创新想法真正落地。
交互设计研究方向
这个方向最大的特点，就是始终围绕"真实场景中的人机交互"展开研究。目前，学院依托设计人工智能实验室、数字创新中心、同济—麻省理工上海城市科学实验室等多个科研平台，在智能交互、设计人工智能、人机协同等方向持续开展研究，并连续在CHI、UIST等国际人机交互顶级会议及IEEE相关期刊发表成果，整体科研实力位于国内前列。
例如被CHI2026l录用的论文“CoBreath：基于VR的双人生物反馈呼吸训练系统”项目中，研究团队面向乳腺癌幸存者心理健康需求，设计了一种结合呼吸调节与生理反馈的VR交互系统，通过双人协作训练提升生物反馈干预效果，并在临床医生与患者参与的用户研究中验证其应用价值。
《CoBreath》
另一项发表于UIST的研究“I Felt a Sense of Flow”，则进一步探索了电触觉反馈如何增强虚拟现实交互体验。研究团队通过在五根手指施加不同电刺激，让用户能够感知虚拟世界中的力方向与强度，使交互更加真实自然，也为未来VR/AR、人机交互和沉浸式体验提供了新的设计思路。
除了科研，交互设计方向同样强调实践能力培养。学院长期与阿里、蚂蚁、华为、广汽、上汽等企业开展课程共建和项目合作，希望学生能够在真实项目中完成从用户研究、交互设计到原型验证的完整流程。同时，学院还与阿尔托大学、米兰理工大学、都灵理工大学等高校开展双学位及联合培养项目，为学生提供国际交流和跨文化合作机会。
校企合作课程
②. 人工智能与数据设计
如果说交互设计关注的是 人与技术如何交互，那么人工智能与数据设计更关注的是 如何利用人工智能和数据技术，创造新的设计方法和产品。
这是同济大学设计创意学院最具特色的交叉学科方向之一，也是国内较早设立的智能设计专业。学院于2017年正式设立该方向，并开始招收硕士、博士研究生；2022年又开设"视觉传达设计—智能科学与技术"双学士学位项目，逐步形成了本科、硕士、博士贯通的人才培养体系。值得注意的是， 该方向毕业授予工学学位，也是设计创意学院目前唯一授予工学学位的专业方向。
人工智能与数据设计并不是学习如何开发AI模型，而是思考 如何将人工智能、大数据等技术真正应用到设计中。例如，如何利用数据分析理解用户需求，如何借助生成式AI提升设计效率，如何通过人工智能创造新的产品和服务体验，这些都是该方向关注的研究内容。
这一特点，也体现在学院近年来的一系列研究项目中。智能大数据可视化实验室（iDVX Lab）推出的 DensiCrafter，聚焦AI辅助3D设计与数字制造。研究团队利用人工智能自动生成轻量化、自支撑的三维中空结构，在保证模型稳定性的同时，大幅减少材料使用，并成功完成真实3D打印验证。这项研究展示了AI如何真正赋能设计流程，而不仅仅停留在算法层面。
DensiCrafter
Designed to Spread 项目则将生成式AI应用于信息传播设计，希望在保持内容原意的基础上，自动生成更容易传播的文字或视觉内容，提高信息触达效率。整个研究融合了人工智能、设计传播与用户研究，也体现了学院对于AI设计应用场景的持续探索。
Designed to Spread
从这些项目不难看出，这一方向培养的并不是单纯开发AI模型的人，而是能够 用技术做设计、用设计理解技术 的复合型人才。这个方向的课程与研究主要围绕数据设计、数据可视化、人工智能产品设计、智能服务设计等领域展开，希望学生兼具设计研究能力与技术理解能力，为未来智能产品、AI应用及数字服务创新提供支撑。
人工智能与数据设计方向课程框架2019级适用
③. 产品服务体系设计
同济自2007年与米兰理工大学合作开展产品服务体系设计双硕士项目，也是国内较早设立该专业方向的高校。
很多同学第一次听到这个专业都会觉得有些抽象，其实可以简单理解为：它关注的不是某一个产品，而是围绕用户需求，设计一整套完整的产品和服务体验。研究对象不仅包括产品本身，还涉及服务流程、商业模式、空间体验、交互方式等多个环节，强调从整体系统的角度思考设计问题。
因此，产品服务体系设计特别强调 系统思维。相比单纯优化某一个产品，它更关注如何协调产品、服务、用户、企业以及社会之间的关系，在满足用户需求的同时，兼顾商业价值、环境效益和社会价值。如今广泛发展的服务设计、社会创新设计、可持续设计等领域，都与这一方向密切相关。
在课程设置上，该方向兼顾设计实践与设计研究，涵盖产品服务体系设计方法、社会创新设计、用户体验设计、设计研究与写作、可持续设计等课程，并通过Studio项目开展跨方向合作实践。课程具有较高的自主选择空间，学生可以根据自己的兴趣和未来发展方向进行组合学习。
课程框架（适用于2019级学生）
此外，产品服务体系设计一直具有较强的国际化特色，与海外高校保持长期合作交流，部分课程及面试也会涉及英文交流，因此，对于希望申请这一方向的同学，除了设计能力之外，也建议提前积累英文阅读和口语表达能力。
④. 媒体与传达设计
媒体与传达设计关注的是 数字时代信息如何被表达、传播和体验。随着数字媒体、人工智能等技术的发展，这一方向已经不再局限于传统的视觉传达，而是融合了数字媒体、交互设计、信息可视化等多个领域，探索如何借助不同媒介和技术创造更加丰富的传播体验。
因此，该方向不仅关注视觉表达本身，还强调 内容组织、叙事设计、媒介理解和信息传达 等能力，希望学生能够运用数字技术、多媒体交互等方式，完成多感官、多媒介的设计实践，探索艺术、技术、人文与商业融合发展的更多可能性。
在培养过程中，学生可依托数字动画与数字娱乐实验室、整合媒体设计研究室、声音研究实验室等科研平台，围绕数字动画、虚拟现实、增强现实、数据可视化、数字娱乐、动态影像、品牌设计、展览展示等方向开展研究与实践，不断拓展数字内容创作与媒体设计的边界。
这个方向也开设了很多有意思的课程，例如由柳喆俊、王萌、赵茁栋老师共同授课的《设计技术3》，与上海天文馆合作开展，围绕“天文科普游戏”这一主题进行设计。同学们需要从内容理解出发，逐步完成机制设计，并基于Unity引擎实现游戏原型，在过程中掌握游戏设计与开发的基本方法。
数字动画与数字娱乐实验室——咫尺之间宇宙无限：天文科普游戏设计
⑤. 工业设计
工业设计是学院长期发展的优势学科，经过多年建设，在设计理论、设计方法和创新实践等方面形成了较为成熟的人才培养体系。
工业设计研究内容不仅包括产品的外观与功能，更关注产品从设计、制造、使用到回收的整个生命周期，思考如何在满足用户需求的同时，实现社会价值、经济价值、生态价值和人文价值的统一。
近年来，工业设计方向主要围绕 交通出行、医疗健康、智慧生活 等领域开展研究，结合工业设计工程、材料工艺、制造技术等相关知识，探索人与产品之间更加合理、高效的关系，并通过系统化设计方法推动产品创新与可持续发展。
例如， 未来汽车智能互联HMI交互设计研究项目，聚焦未来智能汽车的人机交互体验，探索面向未来十年的车载HMI设计趋势。项目提出了"自组织界面"的设计理念，系统能够根据不同驾驶场景和用户需求，自动调整界面功能与信息布局，为驾驶者提供更加个性化、智能化的交互体验。
未来汽车智能互联HMI交互设计研究
⑥. 设计历史与理论
相比其他偏实践的专业方向，设计历史与理论更加偏向学术研究。作为同济大学设计学（交叉学科）下的重要培养方向，它主要培养具备设计研究、理论分析与学术创新能力的高层次人才，希望通过严谨的研究支撑设计实践的发展。
在培养过程中，学院注重学生研究能力的训练，引导学生掌握设计理论、研究方法、学术写作以及分析工具，并鼓励围绕医疗健康、交通出行、城乡交互、智慧生活、产业转型与品牌升级等学院重点研究领域开展研究，同时也关注设计学科的发展历史与未来趋势。
设计历史与理论方向课程「设计研究专题1」——研究成果
该方向采用学术导向的培养模式，鼓励学生积极关注现实问题，并运用设计研究的方法应对复杂性、不确定性和跨学科问题。学院还建立了较为完善的国际交流体系，为学生提供联合培养、国际交流及联合课题研究等学习机会。研究生毕业后授予 设计学硕士学位，符合条件的学生还可申请硕博连读，继续攻读设计学博士学位。
对于希望继续深造、从事科研或未来进入高校发展的同学来说，设计历史与理论是同济设计体系中最偏向学术研究的专业方向。同时，依托设计创意学院的平台优势，学生也能够参与学院的实践项目、企业合作和实习机会，在设计研究、设计管理、用户研究等领域拓展职业发展方向。
中意工程创新学院
①.系统设计与智能创新硕士
系统设计与智能创新硕士方向将设计、科学、技术融于一体，强调对学生系统设计思维及智能设计技术的跨学科交叉培养。在解决现实中的复杂挑战时，比如医疗辅助系统、可持续交通工具、智慧社区服务问题的过程中我们需要把技术手段、人本理念和系统性思维融合在一起，通过设计推动实际改变。这一专业的设置既延续了设计学院对于现实中复杂问题的思考，又强调了技术与设计推动社会变革的力量。
这一专业分为以下两个方向：
1.智能体与创意工具设计方向
这个方向聚焦于智能体（Agent）技术与创意生成工具的设计与开发，主要围绕AI设计工具与平台展开，包括AI绘图、文本生成、设计助手等应用场景，探索人工智能如何更深度地参与设计流程与创意生产。研究不仅关注智能系统在创造性任务中的协同机制，也强调具备认知与学习能力的人工智能体（Agent）的设计与应用，相关成果广泛服务于创意经济、数字内容生产、教育科技等新兴领域。
AI智能体正以前所未有的速度渗透进创意经济、数字内容生产与教育科技等新兴领域，成为驱动产业变革的重要力量。在创意设计与内容生成中，AI不仅提升了效率，更激发了人类创造力的边界，从图像、文本到音视频生成，助力创作者以更低成本、更高质量完成复杂表达。
比如也是身为该硕士方向的导师范凌老师，也是设计人工智能实验室的负责人，特赞科技的CEO曾发布了一款商业研究智能体atypica.AI，通过模拟人类决策中的非结构化思维路径，也就是说它不仅能“理解语言”，更能在商业语境中进行 类人思考、分析与判断，不只关注AI本身，而是将其嵌入到“真实的业务流程”中，比如用AI生成品牌视觉创意、匹配用户人群、快速判断内容调性是否适合某个产品场景等。
另一脑洞.IO：创意智能问答引擎脑洞，是针对广告人的创意案例集合以及灵感记录工具。 该工具提供了每日更新的高质量广告案例，可以通过智能问答来解决设计师那些“非同寻常”的问题。
脑洞.IO的AI搜索功能可以快速get到你想要的“四字弟弟”，可以将标签和搜索智能联动帮你找到同类型的“美女”、“特写”案例。
2.智能交互与机器人设计方向
本方向聚焦于智能交互系统与新型机器人形态的设计，研究 人工智能与物理交互界面在现实环境中的协同机制。简单说，就是研究让机器人“更聪明”又“更像人”，既能理解情绪，也能作出符合人类期待的反馈行为。
相比传统交互设计或人机界面方向，这一方向更加注重 智能交互界面与具身系统（Embodied Systems）的设计与实现，围绕服务机器人、社会机器人、智能家具等具体载体，探索人工智能如何在现实物理环境中与人建立更加自然、高效的互动关系。学生不仅需要掌握设计理论、用户研究、界面原型等设计方法，还需要学习人工智能基础、程序设计、多模态感知（语音、视觉、手势等）以及VR/AR等沉浸式交互技术，构建从感知—决策—动作—反馈 的完整智能交互闭环。
相关研究成果广泛应用于智慧医疗、养老辅助、人机协作制造、智能家居等领域，也体现了这一方向在人机交互与具身智能领域的前沿探索。
所以，这个方向的价值在于： 不是在做“机器人”，而是在设计一种能够与人类共处、协作、共情的智能存在。它结合了人工智能、人机交互、感知计算与情感设计，是当前技术趋势与设计创新交汇最前沿的领域之一。
目前，同济大学数字创新中心已有多项关于HRI等方向的成果，主要聚焦于人与AI的协同智能。其中郭炜炜导师团队2025年发表的一项研究中，设计了一款 GenComUI 的系统，在这个系统里，人类说话时，系统会用 大语言模型（像 ChatGPT 一样的AI）来理解语音内容，并自动生成视觉辅助工具，帮助人更清楚地表达要机器人做的事情，也让机器人更容易理解。
项目来源：GenComUI: Exploring Generative Visual Aids as Medium to Support Task-Oriented Human-Robot Communication
Part 03
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