如果大家关注这几年的保研趋势，会发现一个非常明显的变化：越来越多的学校开始重视学生的科研能力。很多导师在面试时都会重点关注学生的研究能力和学术潜力，部分学校甚至会要求提交科研成果、论文或相关研究经历作为补充材料。
科研论文当然是证明科研能力最直接的方式，但现实情况是，有的同学本科阶段并没有发表过论文，甚至没有进入实验室参与长期科研项目的经历。于是大家很容易产生一种焦虑：没有论文，是不是意味着自己在保研竞争中天然处于劣势？导师会不会更偏爱那些已经有科研成果的同学？
事实上，对于本科生而言，导师往往并不会单纯用“有没有论文”来判断一个人的潜力。尤其是在设计学、人机交互、交互设计等领域，科研能力并不等同于论文数量。相比于已经做出了什么成果，导师更关心的是你是否具备发现问题、分析问题和开展研究的能力。
项目示例：MR系统的开发过程
图片来源：《“Heart Flows with Zen”: Exploring Multi-modal Mixed Reality to Promote the Inheritance and Experience of Cultural Heritage》
对于设计专业学生来说，作品集本身就是展示这种能力最重要的材料之一。但是大多数同学的作品集仍然停留在“成果展示”的层面：展示自己设计了什么产品、完成了什么界面、提出了什么方案，老师能够看到你的设计能力，却很难判断你的研究能力。因此，对于没有论文经历的同学来说，一个非常现实且有效的方向，就是通过对已有作品集进行学术化改造来体现你的研究能力。
难度★★★☆☆
很多同学第一次听到“学术化改造”这个词时，第一反应往往是：既然要体现科研能力，那是不是应该让作品集看起来更像论文？
于是，有些同学会刻意加入大量专业术语、理论模型和学术概念，希望让项目显得更加“学术”。但事实上，对于设计专业而言，作品集的深度并不来自于用了多少理论，而来自于你对问题的理解有多深入。真正能够体现研究能力的，往往也不是那些高深的概念，而是你如何理解问题、分析问题，并最终形成设计决策。因此，作品集学术化改造最有效、也最容易落地的方法，就是把这个过程呈现出来。
很多作品集项目的展示方式往往是：提出一个问题，给出一个解决方案，最后呈现设计成果。这样的项目当然能够展示设计能力，但更应该让老师看到你对问题的深入分析，不仅知道你“做了什么”，也能够理解“为什么这样做”。
例如，朝菌的一位学员做过一个面向视障人群的智能穿戴设备项目。在正式设计之前，学生先进入盲人按摩店进行了访谈和自然观察。通过调研发现，许多视障者存在打电话、发微信等日常社交需求。进一步梳理后，学生发现了一些共性问题：很多视障者经常找不到手机，因此需要时刻将手机拿在手中；微信聊天和添加好友过程较为困难；智能手机功能丰富但操作复杂，而传统按键机又难以满足日常社交需求。
朝菌学园同学作品集项目《VoiceWatch:视障人群社交应用设计》——前期调研
正是在这些发现的基础上，项目最终选择以智能手环作为载体，并围绕电话、微信等功能展开设计。
朝菌学园同学作品集项目《VoiceWatch:视障人群社交应用设计》
这些设计决策并不是凭空产生的，而是来自于前期调研中的真实发现。对于保研作品集而言，这种从调研发现到设计决策的推导过程，往往比最终成果本身更能体现项目深度。它能够让老师看到，你不仅具备设计能力，还具备发现问题、理解问题和分析问题的能力。
难度★★★★☆
很多同学对“研究”的理解，还停留在查阅文献、开展调研、撰写论文上。但在设计学科中，还有一种非常重要的研究方式—— 通过设计进行研究。
这是20世纪90年代，英国皇家艺术学院（RCA）教授 Christopher Frayling 在讨论设计研究时提出，设计不仅可以是研究的结果，也可以成为研究的方法。换句话说，研究者并不是先把问题完全研究清楚再开始设计，而是在设计、制作、测试和迭代的过程中不断理解问题、验证假设，并获得新的发现。
克里斯托弗·弗雷林是“研究型设计”的鼻祖
简单来说，这种研究方式不是“先研究，再设计”，而是“通过设计去研究一个问题”。
例如，我们曾经指导学生探索这样一个问题：当AI开始介入创意协作后，会如何影响人与人之间的共创关系？对于这个问题，仅仅依靠文献阅读或访谈很难获得答案，因为许多协作行为只有在真实创作过程中才会发生。因此，学生设计了一套AI共创工具，并搭建实验场景，让参与者借助AI共同完成创作任务。研究者通过观察他们在创作过程中的行为、决策与协作方式，进一步分析AI对于共创关系的影响。
在这个项目中，最终设计出来的工具并不仅仅是项目成果，更是一种研究工具。研究真正关注的也不只是工具本身，而是AI是否改变了人与人之间的沟通方式、协作模式以及创意生产过程。
类似的研究思路在人机交互与设计研究领域十分常见。例如在文化遗产数字化项目《Heart Flows with Zen》中，研究团队通过构建混合现实（MR）体验系统，探索数字技术是否能够帮助用户更深入地理解禅宗文化。在这里，MR系统同样不是最终目的，而是帮助研究者理解问题的研究工具。
图片来源：《“Heart Flows with Zen”: Exploring Multi-modal Mixed Reality to Promote the Inheritance and Experience of Cultural Heritage》
从这两个项目中可以发现，研究型设计往往不是从“我要做一个什么产品”开始思考，而是从“我想理解一个什么问题”开始出发。而这恰恰也是研究型设计最困难的部分。一个好的研究问题通常具有开放性和讨论价值，它不仅关心“做什么”，更关心“为什么”以及“会带来什么影响”。
（此处为视频，请在原文中观看）
【作品集课】交互设计作品像乐高积木｜六大创新组合选题案例与原型制作经验分享
所以在很多研究型作品集项目中，辅导老师最重要的工作往往不是教学生如何画界面或完善视觉表现，而是帮助学生发现问题、定义问题，并将一个模糊的设计兴趣逐步发展成具有研究价值的课题。
这也是为什么近几年我们在组建作品集指导团队时，越来越多地选择具有博士在读背景的导师。他们不仅能够帮助学生完成设计方案，更能够从研究视角出发，帮助大家梳理研究逻辑、寻找研究切入点，并将一个设计想法逐步发展成具有学术潜力和讨论价值的研究型项目。
朝菌学园作品集指导老师3年5篇人机交互顶会论文经验分享
如果说前两种方法是在已有项目中增加研究深度，那么第三种方法则更进一步：先开展研究，再基于研究发现不断衍生新的设计项目。
这也是三种方法中难度最高的一种。因为它不仅要求学生完成设计，还需要持续开展研究，并不断将研究中的发现转化为新的设计实践。但与此同时，这种方式也最容易形成完整的作品集叙事结构。由于多个项目都围绕同一个议题展开，项目之间会形成清晰的逻辑关联，而不再只是彼此独立的设计项目。
以一位朝菌学园同学的作品集为例。她的第一个项目是基于大语言模型的孤独症儿童治疗辅助平台，关注AI在特殊教育与康复场景中的应用可能性；第二个项目《心之沙谷》则将AI引入儿童心理疗愈场景，探索AI在情绪表达与情感支持过程中的作用。这些项目虽然面向不同人群，但本质上都在讨论AI如何帮助人们建立更有效的沟通与理解。
基于大语言模型的孤独症儿童治疗辅助平台
《心之沙谷》
随着探索的不断深入，Ta又进一步将关注点聚焦到人与生成式AI之间最基础的信息传递过程，并完成了《语言迷宫》项目。项目通过构建人与GPT的信息传递实验，并结合交互可视化的方式，呈现信息在传递过程中的偏差、重构与演变现象。
《语言迷宫》
从表面上看，这几个项目分别涉及儿童心理疗愈、特殊教育以及信息可视化等不同方向，但如果从研究视角来看，它们实际上都围绕着同一个核心议题展开：当AI开始参与人与人的沟通过程后，它会如何影响理解、表达与协作关系？
其中，《心之沙谷》和孤独症儿童治疗辅助平台更多聚焦于具体应用场景，探索AI如何帮助人们建立更有效的沟通与理解；而《语言迷宫》则进一步回到更底层的问题，从研究视角出发，探讨人与生成式AI之间的信息传递机制。不同项目从不同层面回应着同一类问题，也共同构成了作品集的整体研究脉络。
这种方式最大的特点在于，设计概念并不是凭空产生的，而是在持续探索过程中逐渐发展出来的。随着研究的推进，新的问题不断出现，新的设计方向也随之产生。最终形成的作品集，不再只是多个项目的简单堆叠，而更像是一条持续演进的研究主线。
对于保研作品集而言，这种结构能够让老师更清晰地看到学生长期关注的问题意识，以及围绕同一议题持续开展研究和探索的能力。
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论文标题： The Logic of Annotated Portfolios: Communicating the Value of ‘Research Through Design’
介绍：这篇论文的作者是 John Bowers ，论文主要探讨了在 Research through Design 中，设计作品和原型所蕴含的研究价值与设计知识，应该如何被系统地表达、组织和传播。
如果设计研究最终产出的是作品、原型或系统，而不是论文中的理论模型和实验数据，那么这些作品的研究价值该如何体现？别人又该如何理解我们从这些设计实践中获得了什么新的发现和思考？
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