写在前 面
>> 0022
前言
随着 2025 年保研夏令营逐渐落幕，可以明显感受到今年的竞争异常激烈。以上海交通大学设计学院为例，优秀营员中 985 与 211 背景的学生依然占据 88% 以上。虽然与 2024 年相比，双非学生的比例有所上升，但整体985/211 学生仍然具备显著优势，但同质化竞争更加激烈，需要依靠更加突出的科研成果、竞赛获奖或实践经历来脱颖而出。对于双非学生机会比以往更多，但必须拿出过硬的作品与扎实的综合能力，才能弥补院校背景的不足。
从院校案例来看，今年同济大学的竞争尤为激烈，整体优营率仅 47%，其中双非学生仅有 4 人获选，超过 93% 的优秀营员仍来自 985 与 211。清华大学的入营难度更高，入营率甚至不足 5%。这些数据充分说明，保研形势相比往年明显趋紧。
总结来看，2025 年的保研已不仅是作品集比拼，更是对科研经历、学术潜力与实践背景的综合考察。申请者需要提前规划，积极了解目标高校实验室的研究方向，并结合自身优势去提升科研与实践能力。只有在方向明确、履历扎实的前提下，才能在在激烈的竞争中脱颖而出。
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清华大学信息系交叉
清华大学-人机交互与普适计算实验室
关键词：# 人机交互 # 人机协同 # 人工智能
清华大学人机交互与普适计算实验室（Pervasive HCI Group，以下简称“实验室”）是全球领先的人机交互与普适计算研究机构。
要先理解，普适计算是什么意思？简单来说，它是指计算不再仅存在于电脑或手机里，而是无处不在——可能嵌入在冰箱、手表、家居、城市甚至你身上的传感器里，随时感知环境并主动为你提供服务。可以想象这样一个场景：你戴着一副智能手表，它能自动判断你是在开会还是跑步，并切换模式；也可能是一个家中智能助手，通过语音、触摸甚至情绪识别，知道你什么时候需要提醒、什么样的建议更合适。这一切，都源自“普适计算”的理念——让计算主动融入你日常生活，而不是你去“找”计算机。
实验室聚焦的核心问题是：在人、机器、物三者之间，如何实现“自然高效”的信息交流？这包括两大方向：
1. 自然接口与交互路径优化
他们研究如何通过输入法优化、穿戴设备交互、环境感知（如AIoT）等方式，让人与设备的对话更贴合日常使用习惯，比如智能手表自动识别你正在跑步并切换到运动模式。
2.人机混合智能协同
他们致力于多模态信息处理（如语音＋视觉）、情感计算（识别人脸情绪）、构建数字虚拟人，以及机器人与人协作的决策系统，这些都属于实验室正在推进的研究方向。
**最新研究成果速览📝**
文章来源：From Operation to Cognition: Automatic Modeling Cognitive Dependencies from User Demonstrations for GUI Task Automation
TaskMind系统是首个通过重建认知依赖来扩展任务脚本泛化性的演示编程系统。随着生成式AI的发展，个人AI助手概念正在变为现实，但现有系统在办公任务自动化方面仍面临挑战。
该研究基于交互式学习方法，允许普通用户在原生界面上直接示教任务操作流程，系统向用户学习并生成任务脚本。与传统“记录-重放“方法不同，TaskMind引入了认知依赖概念，通过理解用户操作背后的认知过程，显著提升了系统在新任务和新情境下的泛化能力，实现“一次示教，多次复用"的效果，为实现真正智能的个人AI助手迈出了重要一步。
更多研究产出...
清华大学-未来实验室
关键词：#计算媒体 #媒体艺术.#跨学科创新设计...
说到未来实验室，想必大家都很熟悉了。不论是在人机交互、AI+设计这样的热门交叉领域，还是在新材料研究、用户体验等前沿方向上，未来实验室都走在国内乃至全球的最前沿。
实验室以“计算、传播、媒体、艺术汇聚合一”为核心愿景，推动“原创性、交叉性、颠覆性”的无疆界技术创新，力图打破学科壁垒，重塑人类的认知方式、互动方式与逻辑结构。
实验室以“人—机—物”三要素融合为核心议题，围绕人工智能、人机交互、物联网、5G、情感计算、云计算、大数据等前沿技术，开展多维度、跨学科的设计与科技融合探索。
从嗅觉计算、智能家居中的情感交互设计，到面向老年人群体的数字无障碍研究，再到音乐触觉化、梦境可视化、神经美学等感知与意识相关的交互设计，未来实验室的研究覆盖了从日常生活到感官体验、从生理感知到心理疗愈的多个层面。在这些项目背后，是对“技术如何理解人、回应人、服务人”的持续追问与实验。
此外，实验室还设有未来材料设计研究中心和终身学习实验室，分别面向可持续材料、碳中和技术与老龄化社会、教育创新等关键议题，推动“设计+科技”在未来社会中的应用落地。
清华大学-媒体与交互实验室
# 数字化设计 #交互媒体与艺术 #交互设计 .
媒体与交互实验室是一个立足跨学科交叉的研究平台，聚焦于技术与人文之间的深层连接。近年来，实验室的研究课题主要围绕用户界面设计、人机交互、交互媒体与艺术展开，既关注技术本身的演进，也关注人在其中的角色与感知体验。
在研究方向上，实验室涵盖了用户界面设计、数字化制造与工艺创新、数据与智能、机器人交互、交互艺术等多个领域，既强调技术探索，也重视文化表达。实验室始终致力于产出具有深度与广度的研究成果，同时也积极回应现实世界的问题，力图在学术与社会之间建立有意义的联系。
实验室负责人
米海鹏
教授、博士生导师
日本东京大学 工学博士
清华大学工学硕士、理学学士
**导师研究成果速览**
文章来源：Co-designing the Collaborative Digital Musical Instruments for Group Music Therapy
米老师的一项研究探讨了如何将协作式数字音乐界面（CDMIs）融入团体音乐治疗，以增强治疗效果。CDMIs专为多用户设计的交互式音乐装置，通过协作行为（如共同演奏）促进成员间的互动与情感支持。文章强调了未来设计需兼顾技术创新与治疗师的专业需求，为人机交互（HCI）与音乐治疗的结合提供了实践参考。
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同济大学设计创意学院
同济大学 - CDI 数字创新中心
#智慧医疗#人机交互#大语言模型 #智能织物 #人机协同.
在同济设计创意学院，有这样一个重要的研究基地——CDI数字创新中心（Center for Digital Innovation）。
数字创新是一种通过融合前沿数字技术，重新构建人和世界之间关系的创新实践。相比单一技术的炫技展示，数字创新更关注的是：人工智能、物联网、XR（扩展现实）等多种技术，如何协同作用于现实问题，创造全新的价值路径。
在CDI的视角中，真正有意义的创新不只是技术突破，而是“以人为核心”的技术应用。也就是说，重点不是“技术能做什么”，而是“技术如何服务于人”。这包括降低技术使用门槛，让更多人能够平等参与，推动一个开放、包容的创新生态；也包括重塑更自然、更智能的人机交互方式，让科技真正贴近人的行为与体验。
图片来源：同济大学CDI数字创新中心https://tongjicdi.com/
回到CDI实验室，它目前的研究方向涵盖多个极具前沿性的领域：自动驾驶中的人机交互系统（HMI）、数字健康与可穿戴设备、人机协作服务型机器人（HRO）、AR/VR在交互体验中的应用、遥感与空间测绘等。实验室积极与MIT、华为、英特尔、西门子、飞利浦、SAP、上汽、PSA等国内外领先企业与机构合作，共同打造一个“Open Innovation（开放式创新）”的生态系统，推动技术、设计与社会价值的协同演进。
实验室导师
郭炜炜
副教授，硕士生导师
上海交通大学 博士后
伦敦大学玛丽王后学院 多媒体与视觉方向联合培养博士生
国防科技大学 信息与通信工程专业博士
**研究成果速览**
文章来源：SCANeXt: Enhancing 3D medical image segmentation with dual attention network and depth-wise convolution
研究提出了一种创新的3D医学图像分割方法SCANeXt，通过结合空间-通道双重注意力机制和ConvNeXt架构的优势，有效解决了现有CNN方法在全局表征能力上的局限以及Transformer在局部特征提取上的不足。
王琦
预聘副教授，硕士生导师，博士生导师
荷兰埃因霍温理工大学 人机交互博士
**研究成果速览**
文章来源：EmTex: Prototyping Textile-Based Interfaces through An Embroidered Construction Kit
该研究介绍了EmTex——一个基于机器刺绣的智能织物开发工具包，它通过标准化的28种织物传感器、驱动器、连接器和显示器组件，结合可视化编程工具，显著降低了智能织物接口的开发门槛。该系统兼容多种线材和底料，能精确控制电参数并集成美观图案，支持触摸输入及视听触觉输出功能，使非专业用户也能快速原型化适用于生活场景的智能织物。通过25位设计师参与的创作工作坊验证，EmTex有效拓展了智能织物交互设计的可能性，同时也揭示了该工具在实际应用中的潜在挑战。
实验室最新研究项目速览
同济大学 -A. I. Lab 设计人工智能实验室
# 人工智能与设计创意 #数字资产 #设计人工智能
设计人工智能实验室（Design A.I. Lab）由同济大学设计创意学院与特赞信息科技共同发起成立，聚焦于数据、计算、网络和人工智能与设计学之间的交叉应用研究。在这里，人工智能不仅是技术工具，更成为重新定义设计的驱动力。
实验室通过博士生与硕士生的系统培养，致力于塑造具备跨领域思维的新一代设计创意人才。同时，实验室与成熟企业及创新型科技初创公司建立深度合作，将科研成果与产业实践紧密连接，推动“产、学、研、创”的一体化转化。
为了回应数字时代对设计的新期待，实验室正在探索一条全新的路径：让设计深度接入数字经济，成为可被识别、被利用的数据资源，最终迈向可被机器学习和生成的智能能力。
A.I. Lab 官网展示了四大研究方向的代表项目，包括——【人工智能与设计创意】、【设计的数据资产】、【创造力教育与传播】、【Web3.0与创意生态】
金山农民画源自古老的江南民间艺术，以江南水乡风土人情为主要题材，融合刺绣、剪纸、蓝印花布、灶头壁画、雕塑、漆绘等民间艺术表现手法，运用大胆的艺术夸张和强烈的色彩反差，以拙胜巧。因为其独特的艺术性受到了中外的广泛关注。
项目来源：金山农民画：AI赋能手工艺保护
“AI妙笔赞绘金山农民画” 旨在利用人工智能技术让传统文化变得人人都可体验。通过 Tezign.EYE 机器学习引擎对现有的金山农民画进行解构和学习，提炼出金山农民画的关键风格特点。当用户在屏幕上绘制简笔画后，Tezign.EYE 基于用户的简笔画进行再创作，生成专属于用户的金山农民画。
同济大学 - iDVx Lab
# 数据可视化 #信息可视化 #智能设计
近年来，“信息可视化”或“数据可视化”成为设计、技术与认知科学之间交叉融合的重要研究方向。它并不是一个新兴名词，在互联网、人工智能和大数据飞速发展的背景下，数据可视化技术作为一种将抽象数据转化为直观图像的手段，能够帮助人们更高效地认知复杂信息、洞察数据背后的规律，并在各类决策与传播场景中发挥着日益重要的作用。
从定义上来看，信息可视化是一个将数据、信息甚至知识形态转化为视觉元素的过程，目的在于增强人类对信息的理解与洞察。所处理的信息类型可以是非数值的，如文本、图像、视频等，也可以是结构化的数值型数据，如表格或数据库内容。
这一方向在国内多所顶尖高校中悄然成为研究生阶段的重要选项：比如清华大学开设有信息艺术设计等相关方向；浙江大学则从信息可视化、人工智能+设计等多个角度展开探索；而同济大学也通过“人工智能与数据设计”方向，将数据可视化纳入设计与科技融合的前沿实践中。不同院校与实验室在具体研究路径上的偏重虽各有差异，但共同目标始终指向一点：如何通过视觉形式，帮助用户更好地“看见”数据背后的意义。
在这样的背景下，同济大学数据可视化实验室正是在这一交叉领域中展开深入探索与创新的重要平台。实验室旨在打造数据科学领域中具有世界一流水准的智能化数据分析、可视化、设计以及人机交互技术, 并开展相关技术在智慧医疗及智能设计等领域的广泛应用。
图片来源：查看链接 ↗
过去几年里，iDVX Lab 一直稳步拓展自己的研究版图，在数据科学与人工智能方向累计发表了70余篇高水平国际论文，申请专利近40项，并获得了包括最佳论文奖在内的多项国际学术荣誉。同时，实验室与MIT媒体实验室、佐治亚理工等建立了长期合作；在产业界，也与微软、Adobe、阿里巴巴等企业展开联合研究。在“学术”与“应用”之间，iDVX Lab 正在成为一个真正具有国际视野与影响力的交叉创新平台。
文章来源：Leveraging Foundation Models for Crafting Narrative Visualization: A Survey
实验室在叙事可视化创作方面，通过梳理各类核心文献，总结出基础模型在叙事可视化领域的应用现状与发展前景。针对叙事可视化创作面临的多学科门槛问题，文章指出以BERT、GPT和CLIP为代表的基础模型凭借其强大的多模态处理与内容生成能力，为叙事可视化的自动化创作提供了新的技术路径。
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浙江大学五大学院
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浙江大学 - IDEA Lab
# 设计智能 #体验计算 #感知增强
在AI相关设计方向，由浙江大学国际设计研究院副院长孙凌云教授，阿里巴巴达摩院人机自然交互实验室负责人傅利民 (Paul) 博士共同推动与建立IDEA Lab智能、设计、体验与审美实验室。团队主要研究方向为设计智能、体验计算、感知增强
项目来源：GenAI支持的部件级原型设计工具
实验室不断探索设计+AI的可能性和边界，将AIGC 深度融入工业设计全流程，从创意生成到模型表达再到原型落地；其学生项目-FusionProtor，是一个“基于生成式人工智能的部件级三维混合原型设计工具”，结合了 GenAI 与 XR技术，支持从低保真物理原型快速生成三维数字模型，并自动生成部件级数字原型。该工具不仅提升了原型表达的精度与交互性，还显著提升了设计的连贯性与创造性。
浙江大学 - 智慧形态实验室
#智能制造 #交互设计
在智能制造领域，王冠云教授负责建立的智慧形态实验室，主要聚焦实体交互技术、仿生变形设计、4D打印等；多项研究成果在Nature、Science Advances、CHI、UIST、UbiComp等顶尖期刊及会议上发表；设计作品荣获红点、iF、Ars Electronica等国际设计大奖。
王冠云老师团队等开发了名为 TH-Wood 的新型智能木质材料，聚焦于探索材料智能化与可持续交互设计的结合方式。该成果的第一学生作者是浙江大学工程师学院工业设计工程硕士生陈创。
项目来源：温湿巧木
研究动机源于对传统木材自然属性的再思考——木材在吸水或干燥时会自然发生翘曲等形变，这种现象在过去被视为缺陷，而该团队试图将其转化为一种可控的交互潜力。
为此，研究人员利用3D打印技术，在普通木片表面精确制备一层可降解的生物基聚合物涂层，赋予木材对温度和湿度变化的双重感应能力。这种处理方式让木材不仅能在环境变化中自动变形，还能以稳定、可预测的方式参与交互系统的构建。
TH-Wood 的应用前景十分广阔，特别适用于智慧农业、园艺设施、绿色建筑和环境装置等场景。比如，它可以用于不依赖电力的自动遮阳系统，或随温湿度变化自动展开或闭合的空间结构元件，为可持续设计提供了低能耗、高自然融合度的解决方案。
浙江大学 - NEXT Lab
# 情感计算与人机交互 #交互设计
NEXT Lab 由张克俊教授带领，专注于“人工智能、大数据、机器人与情感计算、信息与交互”的交叉研究。实验室官网定位为“科技设计创新创业实验室”，但主要做的研究项目主要集中于音乐交互，情感计算与人机交互，字体与可视设计和跨媒介AI 平台，如将多模态输入（表情、图像、哼唱）转化为音乐的 Mind Band 平台。实验室在 GitHub 上开源多款项目，包括音乐生成、字体设计、跨媒体交互等。
智能音乐组（MUSIC-AI）致力于探索 AI 音乐创作与交互设计的融合，以音乐知识为基础，结合人工智能、情感计算、交互设计等前沿技术，解决音乐创作效率低、情感表达模糊、视听融合方式单一等问题，推动音乐的个性化、自动化与多场景适配。
在广告营销和短视频内容快速增长的背景下，企业对配乐素材的需求越来越大。但目前的音乐创作存在几个挑战，比如配乐风格和内容要丰富多样、音乐要能准确传达视频里的情感、制作流程还需要高效、智能、一体化完成。
为了解决这些问题，浙大智能音乐团队开展了“大数据智能音乐生成”的研究，目标是用人工智能技术提升音乐创作效率和质量，更好地服务电商和广告等领域。
项目来源： 大数据智能音乐生成
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上海交通大学设计学院
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上海交通大学 -IXD 交互设计研究所
# 行为设计 #设计计算与认知 #交互设计
交互设计关注的是人们如何与产品进行互动——从感知、学习，到实际使用的全过程。交互设计不仅仅是界面的排布，更是一种系统性地塑造用户体验的思维方式。IXD实验室正是围绕这一核心展开设计研究，致力于构想全新的生活方式，提升人们在日常使用中的便利性与整体体验。研究所聚焦于人与数字产品之间的接触点，例如移动App的界面、智能家居的控制屏、VR系统中的交互手势等，通过行为分析、界面测试与交互反馈的持续优化，不断提升人机互动的质量。实验室的主要研究方向包括行为设计、设计计算与认知。
导师介绍
顾振宇
设计系教授，博士生导师，交互设计研究所所长
香港理工大学 设计学博士
**最新研究成果速览**
文章来源：Crossmodal Interactions in Human-Robot Communication: Exploring the Influences of Scent and Voice Congruence on User Perceptions of Social Robots
研究探讨了嗅觉（气味）和听觉（语音）刺激如何共同影响用户对社交机器人的感知。研究结果显示宜人气味能提升机器人友好度和互动性的感知，而友好语音则可增强信任感、友好度和互动性。特别是当气味与语音协调一致时，能进一步强化友好度和互动性，但不会影响信任度或能力评价。这些发现为多模态人机交互设计提供了重要启示，表明通过策略性地组合嗅觉和听觉线索可以优化社交机器人的亲和力与互动体验，为开发更具情感吸引力的机器人系统提供了设计实践指导。
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>> 总结，
对于即将保研的同学而言，目标是进入这些顶尖院校，在之前可以寻找这些实验室研究内容和过往经历的匹配度，在个人材料中突出自己的技术优势、项目背景、科研经历，或许能够助你一臂之力。
而对于身处大学阶段的你来说，如果你对科技、设计、认知、社会之间的关系感兴趣，不妨多留意实验室发布的实习项目或开放活动，这样能够更加真实地感受到科研的氛围，也更清楚自己未来想要研究的方向。
不论你是设计背景还是技术背景，在面对复杂议题或者投身人机交互方向的研究时，跨学科能力必不可少。既要懂“技术”，又能运用“设计思维”，在准备进入实验室之前，可以补足自己的短板，学习自己感兴趣的知识板块，能够帮助你在未来的研究中大展身手。
这些实验室所展开的这些研究，或许听起来离你还有些遥远，但它们所关注的问题，其实正在悄悄塑造我们生活的下一个阶段。从智能家居的日常体验，到可持续材料与老龄化社会的应对，再到情感计算与艺术表达的融合，设计正不断介入技术、回应社会，并重新定义未来的可能性。
不管是你已经身处备考阶段，还是仍旧对未来的研究方向感到迷茫，都可以关注这些实验室的官网和动态，搜索感兴趣的项目和研究，阅读最新发布的论文，对于自己的学习和未来申请都会有所帮助。同时，如果你对交叉学科、未来科技和设计的融合感兴趣，并希望在未来加入这些大牛实验室，不妨关注未来实验室的项目动态、开放活动或实习机会，多多尝试，或许，你也可以成为其中的一员。
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