年轻一代往往难以对传统的艺术、自然与文化遗产展览产生持续兴趣。我们渴望的是 互动与参与，而不仅仅是作为旁观者。与此同时，文化机构实际上“坐拥宝藏”——档案中保存着无数珍贵的藏品，却无法全部展出。
尽管许多藏品已经完成数字化记录，但文化机构普遍 缺乏有效的技术途径 去挖掘这些“隐藏珍宝”的内在价值。人工智能正是在这一领域 最具潜力的力量之一。例如，大英博物馆（The British Museum）与史密森学会（Smithsonian Institution）等机构，已通过 AI 技术实现藏品图像识别、自动标注与语义检索，不仅提升了文物管理效率，也让公众能够以全新的方式体验和理解文化遗产。
近两年来，“ AI × 数字文化 / 数字艺术”也成为 国家艺术资助与高校人才培养 的重点方向。数字文化的核心在于信息与技术对文化的 再生产与再传播，而 AI 的加入，使这种再生产更加智能化与创造性。它不仅能够 重构传统文化资源的表达方式，还推动了 跨学科融合，形成更加丰富的交互体验与审美形态。
许多准备保研的同学在本科阶段就积极参与导师主持的 大学生创新创业项目（大创）或相关科研项目，积累了数字文化与 AI 技术结合的实践经验。若将这一主题纳入个人作品集，不仅能体现 学术前沿意识与创新表达能力，也能为作品集整体增色不少。对该主题感兴趣的同学们，可以报名我们下周的公开课主播讲座～ 讲座将通过拆解真实作品案例来了解一份可展示的AI文博作品集的制作流程，以及如何用AI进行数字文物建模、图像生成、数据可视化等技术学习路径。欢迎大家转发给身边有需要的同学们参与直播互动～。
中央美术学院—数字艺术与智能设计创作人才培训
《数字艺术与智能设计创作人才培训》是中央美术学院主导的一个项目，重点在于探索 数字技术与文化创新的结合。项目鼓励学员利用人工智能、虚拟现实和互动影像等新技术，去尝试不同的文化表达方式。课程邀请了来自艺术、科技和学术领域的专家共同授课。学习过程结合了理论讲解、创作实践和小组研讨，大家在实际项目中学习如何将 AI 技术与舞台多媒体、展陈设计以及互动艺术结合起来。
其中一项目是庆祝中国共产党成立100周年的大型史诗《伟大征程》的舞台多媒体视觉设计。AI 技术被用来处理视觉数据和影像素材，帮助团队在视觉叙事中实现更灵活的空间转换与情感表达。 （近年来也有不少高校开设关于智慧舞台，智能表演等相关专业，感兴趣的同学可以延展了解一下)。
庆祝中国共产党成立100周年大型情景史诗《伟大征程》舞台多媒体视觉设计
另一项实践是“北京城市图书馆·元宇宙馆”的智慧展陈设计。项目尝试将虚拟现实与人工智能技术融入展览叙事，让观众在真实空间中获得更沉浸的参观体验。这样的设计也为传统文化遗产提供了新的展示形式。
北京城市图书馆-元宇宙馆智慧展陈设计
中国美术学院 —“数字艺术 AI 智库” 计划
中国美术学院于去年成立了“数字艺术 AI 智库”，旨在推动 AI 与艺术创作的深度融合，。这个平台的出发点希望让人工智能真正走进艺术创作，让技术和文化不只是并列存在，而是能互相启发。智库的研究重点放在数字艺术的理论和实践上，关注 AI 在艺术生成、互动影像、虚拟空间和数据可视化等方面的应用。
晨羽智云与中国美术学院AI中心合作“算力平台”
智库通过学术论坛、研究课题、作品展示和技术实验，促进艺术家与科学家的跨学科交流。研究方向包括 AI 艺术生成、交互影像、虚拟空间设计和数据可视化等，面向公共空间与展览应用，探索如何将人工智能技术应用于文化创意和数字文博领域。
《寻·窟》一部面向头戴式MR设备的8K全景沉浸视频（Immersive Video）
其中一部代表作品是 《寻·窟》，一部为头戴式 MR 设备创作的 8K 全景沉浸影像。它利用 AI 生成与空间影像结合的方式，让观众在虚拟空间中体验洞窟艺术的氛围。
01.
AI x 文化遗产项目
案例1：浙江大学—AI 大模型辅助唐代古画《挥扇仕女图》数字色彩复原
唐代古画《挥扇仕女图》历经千年，其原作因岁月、光照、氧化等因素严重褪色，这使得传统人工修复难以准确把握原始色彩。浙江大学艺术与考古图像数据实验室的研究团队尝试将 AI 大模型引入古画修复，希望通过智能化方法还原古画的原始风貌。
团队首先收集历代类似画作的高质量图像与色彩资料作为训练样本，并将这些资料与艺术修复、颜料成分、创作风格等领域知识融合，训练 AI 模型去“预测”褪色区域的原始色彩。系统会给出若干配色方案，修复人员再在实验室实物上验证与调整。这一过程是“人工智能 + 专业知识 + 实物验证”三者结合：AI 提供可能性，专家判断取舍，实物验证作为最终把控。
这一项目不仅是技术层面的修复尝试，也是数字人文思路在文物修复中的典型体现。AI 在这里成为文化记忆的“重构助手”，让人们得以看到千年作品可能的原始色彩。通过数字修复后的图像可用于线上展览、学术研究、公众传播，使原本只能在实物展馆见到的古画，以更丰富、更精准的方式进入公众视野。
此外，项目团队还在进行“古画知识图谱”建设，即把历代画作的色彩、构图、风格、题材等元数据进行关联，反哺 AI 模型，增强其专业性与跨画系适应性。这样不断累积的数据基础，正是数字人文研究与艺术技术融合的核心驱动力。
案例2：数字敦煌—科技赋能文化遗产的数字化守护与传播
“数字敦煌”项目由敦煌研究院主导，旨在利用现代科技手段对敦煌莫高窟的壁画、文献和石窟进行数字化保护与展示。该项目自上世纪80年代末由敦煌研究院院长樊锦诗提出以来，已成为全球文化遗产数字化保护的典范之一。
项目的成果之一是“数字藏经洞”平台（https://cave17.e-dunhuang.com），该平台首次实现了对藏经洞出土文物的全面数字呈现、解读和共享。平台利用人工智能技术对经卷文字进行自动识别，并基于人机协同审核校正标注结果，整合了流失海外敦煌文物目录、珍贵图像，并纳入海量国内外敦煌学研究成果。此外，平台还具备图像拼接、图像缀合、知识图谱构建、全文检索等多项功能，支持中文、英文、法文、日文等多语种呈现，为全球用户提供了便捷的数字化阅读体验。
“数字敦煌”不仅在文物保护方面取得了显著成效，还在文化传播和教育普及方面发挥了重要作用。通过虚拟现实技术，用户可以在数字平台上“漫游”莫高窟，体验沉浸式的文化之旅。这种创新的展示方式打破了地域和时间的限制，使敦煌文化得以在全球范围内传播。此外，平台还提供了多种互动功能，如字对照阅读、行对照阅读等，帮助不同语言背景的用户更好地理解和欣赏敦煌文化遗产。
案例3：Ink-Restorer—虚拟古画修复体验系统
Ink-Restorer是一个面向公众的虚拟古画修复工具，完整继承了传统中国古画修复的四个阶段：“洗（Xi）、揭（Jie）、补（Bu）、全（Quan）”。通过交互界面，用户可以亲身体验从清洗、揭裱，到修补、补色的全过程。系统结合图像分割与生成方法，简化复杂操作，让没有专业背景的用户也能尝试修复古代绘画。
该项目在设计中充分吸收了专家经验与用户研究的结果。研究团队采访了资深修复专家，并在系统中融入传统技法的关键环节；同时通过对 306 名公众的问卷调查和 60 名新手用户的实验，验证了其在提升学习效果、文化理解和交互体验方面的作用。专家评价表明，该工具能够较好地保持修复的文化因素与艺术品质。
在数字人文领域，Ink-Restorer的意义尤为突出。它不仅帮助公众更直观地理解古画修复技艺和文化背景，还为文物保护和教育提供了新的路径。借助虚拟修复，使用者无需接触脆弱文物，就能体验修复流程、学习相关知识，从而推动传统工艺的传承与文化遗产的传播。
02.
相关实验室介绍
浙江大学艺术与考古图像数据实验室
浙江大学艺术与考古图像数据实验室，是教育部批准建设的全国首批哲学社会科学实验室。聚焦艺术与考古图像数据的基础理论、技术体系和转化应用研究，致力于构建中华文明图像基因库，探索中国特色哲学社会科学跨学科交叉融合新范式。
其主要研究方向包括：
- 艺术与考古图像大数据理论、技术与应用：研究图像数据的采集、处理、存储和分析技术，构建图像数据的理论体系和技术框架。
- 基于艺术与考古图像的文物数字化保护与应用：利用数字技术对文物进行保护、修复和展示，推动文物的数字化转型。
- 基于艺术与考古图像数据的科技考古：应用科技手段对考古资料进行分析和研究，揭示历史文化的内在规律。
实验室由浙江大学艺术与考古学院刘斌教授担任主任，计算机科学与技术学院陈为教授担任常务副主任，王小松教授、刁常宇副教授、程艳旗副教授等担任副主任。团队成员来自艺术、考古、计算机等多个学科，具备跨学科研究的能力和优势。实验室还设有开放课题基金，资助国内外相关领域的研究人员，推动学术交流和合作。例如，2025年度开放课题资助方向包括中国古代书画的数字化管理、虚拟复原、智能鉴别与材料研究等。
浙江大学艺术与考古图像数据实验室利用生成式人工智能（AIGC）技术，对中国传统绘画进行数字化创新探索。在近期的项目中，实验室结合阿里云PAI ArtLab平台，围绕清代董邦达的《西湖十景图卷》，开展了AIGC交互设计研究，将历代画家的不同风格融入同一画面，实现了中国传统山水画的动态视觉呈现。该项目不仅探索了艺术创作与人工智能技术的融合路径，也为传统绘画的数字化保护和再利用提供了新方法。
该成果计划应用于西湖旅游景区的宣传展示中，推动中华优秀传统文化在数字化时代的传播与体验。同时，项目体现了数字人文的研究趋势，即通过先进技术手段对文化遗产进行数字化解构、创新再现与互动展示，实现教育、科研与文化传播的紧密结合。
03.
相关研究方向| 科普信息交互
科普交互的核心是将科学知识转化为用户可感知、可参与、可共情的体验过程，其本质可以用五个关键词来概括： 参与性——用户是主动探索者，而非被动接受者； 情感性——科学传播不仅传递知识，更激发情感共鸣； 情境性——知识需要嵌入具体情境中才能更易理解； 故事性——用叙事结构将科学知识转化为引人入胜的故事； 介质性——不同媒介决定体验形式，虚拟与现实的融合是未来趋势。
在项目切入上，科普交互类作品集建议选题聚焦于现实问题但公众认知度低的领域，如碳足迹、合成生物、AI隐私、食品科技等，并结合材料科学、生态、文化等跨学科内容提升知识深度，或从科技发展与社会落差中寻找设计突破口。在用户视角上，应将用户视为知识旅程的共建者，而不是单纯的信息接收器，并细化目标群体（如青少年、环保爱好者、教育工作者），根据其感知方式与认知障碍设计更有温度、入脑入心的交互体验。
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微信：zhaojundesign2
_**¯\_(ツ)_/¯****朝菌学园保研成绩**_!图片
朝菌团队始终非常感谢各位同学的关注与喜爱，2020-2024年，朝菌学园的同学们在考研、保研、留学领域取得了超过100个国内外高校的交互设计专业的录Offer！多数offer为国内名校、985高校及全球Top100名校，我们对2025年度的专业课程更加充满信心！
_¯\_(ツ)_/¯朝菌学园考研成绩_
_了解教学质量，可重点观察机构专业属性、教学成果、课程内容大纲、师资团队等方面。教学成果非常重要，但也是虚假信息的重灾区，同学们要多咨询多辨识，防止被迷惑欺骗。（清美本部成绩单参考上文）1、榜单中均为在朝菌学园考研主课学习过的学员，2019年之前的榜单则是朝菌学园现任讲师曾经的学生；2、部分同学会同时出现在其他机构成绩单中，这可能是由于该同学曾在多个机构中学习，也可能是其他机构假冒成绩单，如有疑问可以咨询教务老师；3、本榜单中不包含朝菌的保研录取成绩与留学录取成绩；_
_2021级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习或1v1辅导并通过初试，最终有6名同学上岸，上岸占比为50%。_
_2022级｜有7名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，最终录取4名同学。上岸占比为66.6%。_
_2023级｜有10名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系，最终录取4名同学。上岸占比约50%。2024级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取7名同学。上岸占比约63.6%。_
_2025级｜有8名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取4名同学。上岸占比50%。_ʕ •ᴥ•ʔJOIN CLUB
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