作为国内综合实力最为突出的研究型高校之一，浙江大学长期以工科与信息技术见长，在人工智能、计算机科学与工程技术等领域具备深厚积累。随着新一轮技术革命的推进，人工智能逐步从“工具”走向“协作者”，设计这一原本偏向艺术与人文的学科，也正在被重新定义。在这一背景下，浙大也发展出了具有鲜明特色的人才培养。
Part 01
浙大跨学院的设计人才培养体系
与传统美术学院不同，浙大将设计直接嵌入工科院系，设计学科依托综合性高校的跨学科优势，以工程科技与文化艺术深度融合为特色，聚焦创 新设计理论、工业设计方法、数字创意设计、智能产品设计及人机交互设计 等研究方向，构建了本硕博贯通的培养体系。其中，共有四个学院招收设计学、工业设计工程类硕士，为来自不同背景的学生提供了开放的学科交叉平台，以培养具有国际视野、面向未来的创新设计拔尖人才。
01 计算机与技术学院
College of Computer Science and Technology
计算机学院招收机械（工业设计工程）和设计学研究生，聚焦智能交互与数字创意前沿，非常强调技术能力， 面向AI、人机交互与工业设计交叉领域 培养学术型人才。
计算机学院在生成式智能设计与数字创意工程领域持续探索，积极将大模型、图神经网络等 AI技术引入创意设计场景，利用算法生成图形、界面乃至完整交互流程，助力设计师打破思维定势、激发灵感。整体来看，这里的设计研究不是停留在视觉表达的层面，而是深度嵌入到智能系统与交互逻辑之中，非常适合具备计算机、认知科学或人工智能背景，想用技术推动设计创新的学生深入发展。
项目来源：浙江大学国际设计研究院官网
项目名称：生成式人工智能的亲子异步陪伴方法
02 软件学院
Schoole of Software Technology
浙江大学软件学院的设计方向聚焦于 信息产品设计，招收机械（工业设计工程方向）和电子信息（人工智能与软件工程方向）研究生，强调设计与技术、商业的紧密结合。团队以“解决真实问题”为核心，打造从创意到落地的完整设计链条，推动智能产品、交互体验、服务机器人等方向的研究与转化，已斩获上百项红点、iF等国际大奖，累计授权专利上千项。
研究方向覆盖 智能设计、用户体验与交互设计、嵌入式系统与产品开发、服务机器人设计、服务设计、文化与创意产品开发 等多个领域， 强调技术与设计的协同创新。学生有机会参与基于现实需求的跨学科项目，将设计从概念延伸至功能实现和用户测试，形成完整的产品开发链条。
项目来源：浙江大学国际设计研究院官网
项目名称：数字语言早教游戏
03 艺术与考古学院
Schoole of Art and Archaeology
在浙大艺古学习交互设计，更加偏向于人机交互和与人工智能的结合，你不仅需要深究人文艺术与历史的丰富底蕴，更需掌握前沿人工智能技术与数据分析技巧，以开发先进的AI可视化平台，促进文物数据的分析与创意展示。这一跨学科能力的培养，不仅能够帮助我们打通通往文化艺术与文博行业的职业道路，更吸引了腾讯、网易等互联网巨头的目光，并持续为该领域输送创新人才。
去年四月份，浙江大学艺术与考古图像数据实验室就携手阿里云人工智能平台PAI ArtLab，开创性地将生成式人工智能（AIGC）技术与中国传统的《西湖十景图》结合，创造出一种前所未有的融合不同画风的中国传统画ai视觉体验。在这项国内首次的探索中，清代画家董邦达的经典作品通过AIGC技术焕发新生，西湖十景以王希孟的青绿山水、李唐的峭劲笔触、文徵明的清雅风格，乃至八大山人的疏旷韵味不断变幻，展现了西湖四季变换的微妙美景。
《西湖十景图》
除此之外，该专业还涉及到 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及在科学研究与科普信息领域的可视化研究。这些技术在文化遗产领域中的应用包括创建虚拟博物馆、重现历史场景、数字化文物保护、以及提供交互式教育体验，还同时适用于游戏开发、艺术展示设计，以及创造商业广告和市场营销中的新颖互动体验，使学生能够在娱乐、教育、旅游等多个领域中发挥关键作用，推动文化传承与创新。
成果展示空间
04 工程师学院
Polytechnic Institute
浙大工程师学院招收 工业设计工程 招收的卓越培养项目的研究生，主要包含“具身智能与机器人”项目，项目包含 数字孪生、水下机器人技术、交互设计 等各领域方向。针对产业界对具身智能与机器人方向的人才需求,培养 人工智能+设计 方向的高层次工程科技人才。
陈柳青研究团队提出的“机器人同伴有效失败教学法”。相关成果以《Observing a Robot Peer’s Failures Facilitates Students’ Classroom Learning》为题，于2025年9月10日发表在国际权威期刊《Science Robotics》（科学·机器人）。机器人通过“犯错”成为与学生共同探索的伙伴，开辟了教育机器人新角色的设计思路：它不必局限于模拟既有的师生互动范式，还可以承担“错误”、“疑惑”乃至“不确定”等特殊行为，从而为课堂引入全新的教学活动与组织形式，并与常规师生互动形成有效互补。
“机器人同伴有效失败教学法”项目
综合来看，尽管浙江大学的设计研究分布在计算机学院、软件学院、艺术与考古学院及工程师学院等不同院系，但其核心研究逻辑高度一致： 设计几乎都与人工智能深度结合。无论是生成式设计、智能产品与服务系统，还是文化遗产可视化与具身智能机器人，人工智能都不再只是工具，而是直接参与设计决策、交互机制与系统构建的重要变量。
Part 02
实验室研究中的艺科融合实践
浙大设计研究中设计与技术融合的整体趋势，在各学院下属实验室的研究方向中同样得到了充分体现。设计不再局限于形式或视觉表达，而是深入嵌入算法、数据、软件与硬件系统之中，围绕真实应用场景展开研究与实践。相关实验室近年来在CHI、IEEE、AAAI 等重要国际会议与期刊发表多篇论文，整体聚焦于智能设计议题，关注智能技术在设计过程与方法中的作用，而非停留在单一的视觉或形式结果之上。
通过这些论文，可以更加清晰地看到浙大设计研究在艺科融合方向上的发展脉络。接下来，我们通过各实验室发表的论文来深入了解这一趋势~
01 智能创意与交互实验室
Intelligent Creativity & Interaction Lab
浙江大学智能创意与交互实验室（ICI Lab）成立于 2020 年，是一个以 设计学 × 计算机科学 × 人工智能 交叉为核心的科研型实验室，聚焦智能设计与智能人机交互方向。实验室研究成果发表于 CHI、AAAI、Science Robotics 等国际顶级期刊与会议，多次获得最佳论文奖，并承担国家重点研发计划等多项国家级课题。同时，ICI Lab 与 华为、阿里巴巴 等头部企业，以及 帝国理工、代尔夫特理工、港理工 等高校保持长期深度合作。
Req2CAD：连接功能需求和参数化CAD模型，以支持概念性3D设计
作者：景千芝，陆晗恺，黄烁今，Peter Childs，陈柳青
传统 CAD 建模工具学习门槛较高，很难在设计早期将功能需求快速转化为可用的结构模型，而现有的生成式 AI 方法又更偏向复现已有模型，不适合支持从零开始的概念构思。为此，研究者提出了一个名为 Req2CAD的 AI 设计系统，使设计师能够从功能需求出发，在 AI 辅助下逐步生成和调整 CAD 概念模型。该系统会自动建立需求与零部件结构之间的对应关系，并从几何与结构两个层面支持设计方案的探索，同时支持通过对话、草图等方式不断细化设计意图。实验与用户研究表明，Req2CAD 能帮助设计师更高效地获得更合理、更有创意且更具可实现性的设计方案。
关键词：生成式 AI；人机共创；多模态交互
带小狗去公园：四足机器人助力自闭症儿童在自然环境中进行共同注意力训练
作者：方宇阳，胡奕，滕佳煜，蔡愚，刘佳阳，夏非凡，唐怡琳，陈柳青
传统的自闭症儿童机器人干预大多在室内进行，很难覆盖真实生活中复杂、动态的社交环境。本研究提出了一种基于四足机器人的共同注意力训练方法，让机器人像“小狗”一样带着孩子在室内和户外一起探索。通过“探索日记”的故事框架，机器人为儿童提供清晰的关注线索，帮助他们在真实环境中练习与他人同步注意力。四周的实验结果显示，儿童对机器人的共同注意力反应逐渐提高，并开始将这一能力迁移到与他人的日常交流中。
关键词：自闭症儿童干预、四足机器人、人机交互
Sci-Fi Spark：用于科幻创意构思的人–AI 共创系统
作者：姜昭君，郑颖婷，徐瑄培，左浩宇，郑淳远，陈柳青
科幻创作既需要足够新奇的世界观，又要在时间和逻辑上自洽，但现有的 AI 往往要么缺乏惊喜感，要么前后矛盾。Sci-Fi Spark 是一个用于科幻构思阶段的人机共创系统，它通过可视化画布整理零散想法，并用 AI 同时提供更有创意的设定和更合理的剧情走向。用户研究表明，这一系统能帮助创作者在保持故事逻辑一致的同时，产生更有新意的科幻创意，并支持与 AI 反复打磨想法。
关键词：人机共创；人工智能；科幻创作
RECALLbot：面向人–聊天机器人关系的主体性记忆与互惠式自我披露设计
作者：方宇阳，胡奕，滕佳煜，蔡愚，刘佳阳，夏非凡，唐怡琳，陈柳青
传统的设计方法卡片虽然方便查阅，但在真实设计过程中，设计师往往不知道该用哪一张、怎么用。I-Card 是一种将生成式 AI 融入设计方法卡片的工具，它可以根据具体设计情境，推荐合适的方法，并提供相关知识、案例和数据支持。用户研究显示，I-Card 能帮助设计师更快做出决策，获得更丰富的灵感，并更有效地使用设计方法。
关键词：大语言模型、人机交互、情感陪伴
02 智慧形态实验室
Guanyun Lab
**王冠云教授** 负责建立的智慧形态实验室，主要聚焦实体交互技术、仿生变形设计、4D打印等；多项研究成果在Nature、Science Advances、CHI、UIST、UbiComp等顶尖期刊及会议上发表；设计作品荣获红点、iF、Ars Electronica等国际设计大奖。
TH-Wood：开发热湿协调驱动的木材致动器以增强人与自然的互动
作者：王冠云、陈创、金骁等
木材是一种环保且具有智能响应特性的材料，但现有可变形木结构主要只能对湿度作出反应，应用受限。本文提出了一种生物可降解致动系统 TH-Wood，由木单板和微生物聚合物组成，可同时对温度和湿度作出响应，从而在户外复杂环境中实现更稳定、更可控的变形行为。我们还构建了一个仿生结构库和可视化设计工具，帮助用户快速设计和预测木结构的形变效果。多个生态应用案例表明，TH-Wood 能增强人与自然环境的互动方式，为可持续交互界面提供新的可能。
关键词：形状可变界面；人机交互；仿生设计；木制致动器
KiPneu：为STEAM教育中的仿生学习设计一个构造性气动平台
作者：王冠云、郑琛达、付彦博、祝贶祺、来傅依、张李康、李孟洋、吴笑阳、任木易、郑颜佩、连博艺、张可昕、王琦、姚琤、罗仕鉴、应放天、孙凌云、陶冶
本文提出了一种儿童仿生学学习平台 KiPneu，通过低成本积木和非电动气动执行器，让孩子动手搭建能够模拟鱼类游泳、蠕虫蠕动等动物运动的机器人。系统配套提供可视化编程和教学界面，帮助孩子理解气动原理与仿生运动机制。三天的用户实验表明，KiPneu 不仅提升了儿童对动物运动的理解，也激发了他们进行创造性设计的兴趣。
关键词：气动、构造工具包、STEAM、仿生学
X-Hair：3D打印具有多形态、多属性和多功能的毛发状结构
作者：王冠云、姬俊哲、徐云楷等
本文提出了一种 3D 打印毛发结构的方法 X-Hair，可以制造出不同形态和功能的毛发状材料，如柔软绒毛、刚毛或倒刺。系统通过可调参数控制毛发的形状与硬度，并配套提供可视化设计工具，支持从 3D 模型直接生成可打印文件。实验与应用案例表明，X-Hair 可用于仿生结构、装饰、保温、粘附和触觉交互等场景。
关键词：3D打印；个人制造；计算机辅助设计
03 科技设计创新创业实验室
Next Lab
浙江大学科技设计创新创业实验室（ NEXT Lab）聚焦 人工智能、情感计算与跨媒体设计 等方向，坚持“ 设计引领，科技驱动”，培养学生以设计与技术融合的方式解决真实且具有引领性的创新问题。NEXT Lab 重视个体成长，倡导 “ Think Big, Start Small, Learn Fast”，鼓励同学做 有趣、有料、有价值 的研究。
基于多模态大基础模型的歌唱音色流行度评估
作者：王子豪、Roger B. Dannenberg、张克俊等
传统的自动唱歌评分系统通常只看音准和节奏，还需要对比原唱，难以真正评价歌声的魅力和风格。本研究提出了一套新的 AI 评估框架，让系统像人类一样，从多个维度理解一首歌的演唱质量，例如音色、情感、气息和技巧。研究团队构建了一个专家标注的数据集，并设计了新的模型和评价方法，使 AI 能在不依赖原唱的情况下，对完整歌曲进行更接近人类感知的评估，目前该系统已被用于真实的商业场景。
关键词：歌唱声音评估；多维度评价；描述性反馈；歌唱音色流行度；多模态基础模型；计算音乐美学
SongGLM：基于二维对齐编码与多任务预训练的歌词到旋律生成模型
作者：俞佳兴、吴鑫达、张克俊等
让 AI 根据歌词自动生成旋律并不只是“配几个音符”，还需要让歌词和旋律在节奏、重音和情绪上相互匹配。SongGLM 是一个歌词到旋律生成系统，它通过对歌词和音符之间关系的精细建模，让每一句歌词都能对应到更合理的旋律结构。实验结果表明，SongGLM 生成的旋律在对齐度和听感和谐度上都明显优于以往方法。
关键词：AI 作曲；生成式人工智能；数字音乐
重新定义设计能力：面向生成式 AI 时代的产品设计师能力框架
作者：张晓然、伍文棋、吴宋若瑶、 蔡世轩、沈寒暑、张克俊等
随着生成式 AI 进入设计流程，设计师不再只是“画方案”，而需要与智能系统协同创作。本研究提出了一套面向 AI 时代的设计能力框架，用来说明未来产品设计师应该具备哪些核心能力。该框架从审美、思维、实践与适应力四个维度出发，为设计教育与人才培养提供了新的参考。
关键词：生成式 AI、设计教育、设计能力
REMAST：具有平滑过渡的实时情绪驱动音乐编配系统
作者：王子豪、马玏、章晨、张克俊等
在游戏、影视和音乐治疗中，背景音乐需要随着情绪变化而实时调整，但如果变化太突然，会破坏整体氛围。REMAST 是一个根据情绪动态调整音乐的 AI 系统，它在生成新音乐时，同时参考当前情绪和上一时刻的音乐情绪，从而让情绪变化更自然、连贯。实验结果表明，REMAST 既能准确跟随情绪变化，又能保持音乐过渡平滑，比现有方法听起来更舒服。
关键词：AI音乐；生成式AI；情感计算
基于笔画推断的智能字体生成系统，可减少生产工作量并提升设计体验
作者：王柏林、陈泽文、沈吕可晟、张克俊等
设计一套高质量中文字体通常需要设计师花费很长时间手工绘制。本研究提出了一种用 AI 辅助生成中文字体的系统，它通过识别字形中的“笔画”，并与专业设计师制作的笔画库进行匹配，从而自动生成符合商业标准的字体。这种方法既保证了字体的质量，又让修改和扩展字体变得更高效。
关键词：生成式AI；字体设计
人工智能辅助的人宠艺术音乐共同创作促进身心健康
作者：王子豪、马玏、金宇航、张克俊等
这项研究探索了一种新的创作方式：让人、宠物和AI一起做音乐。研究者发现，宠物本身具有缓解焦虑、改善情绪的作用，于是把猫狗的叫声当作一种“数字化身”，融入到AI音乐创作中。他们开发了一个系统 PetCoCre，让宠物的声音可以变成节奏、旋律，甚至直接作为歌手的音色参与演唱。实验结果显示，相比只用AI作曲，“人+宠物+AI”的共创方式能让人更开心、更有参与感，也能更有效地减轻焦虑。这说明，宠物不仅能陪伴人，也可以通过AI成为创作和情绪疗愈的一部分。
关键词：AI音乐生成、情感疗愈
04 AI Agent 交互创新工作坊
AI AgentInteractive Innovation Workshop
浙江大学国际设计研究院联合华为人机交互实验室举办 AI Agent 交互创新工作坊。工作坊由陈实、向为两位老师与华为人机交互实验室设计师周煜啸等共同授课，围绕 高效办公与运动健康 两大场景，探索 AI Agent 的创新交互体验。
工作坊采用“ 理论讲授 + 实践创作”的方式，涵盖 AI Agent 技术理解、用户行为观察、实地调研、头脑风暴与原型设计等环节，系统探讨“什么是 AI Agent”“AI Agent 的能力与机会”等核心问题。在具体场景中，聚焦高频、刚需的人群需求，探索软硬件协同的交互创新方案，提出多种新型人–AI 交互应用设想。
非视人士的声音：中国盲人和低视力人士有声书配音演员的实践与挑战
作者：陈实、张京奥、娄素琦、王小东、向为、孙凌云
盲人和低视力人士主要依靠听觉获取信息，因此有声读物配音成为他们重要的就业方向。本研究通过访谈和实地观察，了解中国视障配音演员如何把“声音”发展成一项专业能力。研究发现，合适的工作形式、稳定的收入保障和便捷的无障碍工具，是他们进入并留在这一行业的关键。他们通过屏幕阅读器、键盘快捷键和语音训练，把看不见的文字转化为有情感、有节奏的声音内容，并在社会支持的帮助下持续发展自己的职业道路。
关键词：无障碍环境；残障人士；辅助信息和通信技术；关于人的实证研究；定性方法
SimUser：通过模拟不同用户与移动应用程序的交互来生成可用性反馈
作者：向为、朱晗飞、娄素琦、陈新立、潘正华、金雨萍、陈实、孙凌云
在产品原型快速迭代时，真实用户测试往往又慢又贵，而现有的 AI 可用性评估又很难体现不同用户的真实差异。SimUser 是一个用大模型来“模拟用户”的设计工具，它会根据用户特征和使用情境，模拟用户如何操作界面，并给出可用性问题反馈。实验表明，在智能手表界面测试中，SimUser 生成的反馈与真实用户的评价高度相似，能够帮助设计师更快发现潜在的设计问题。
关键词：可用性反馈；用户模拟；大型语言模型
05 考古图像数据实验室
Laboratory Of Art And Archaeology Image
依托浙江大学 艺术与考古学院、计算机科学与技术学院 等单位建设。聚焦 艺术与考古图像数据 的理论研究、关键技术与应用转化，服务国家文化强国战略，探索人文与技术深度融合的交叉研究新范式，建设中华文明图像基因库，目标打造具有国际影响力、体现浙大学派特色的国家级文科实验室。
ACPAS：一种基于LLM代理的古代中国绘画鉴定专家辅助系统
作者：陈晓皎、王小松、陈为、唐谈、王一帆等
中国古代绘画的鉴定对文化遗产保护非常重要，但传统方法高度依赖专家经验，过程复杂，也难以处理图像、文字和历史资料等多种信息。本研究提出了一种智能鉴定系统ACPAS，采用“专家主导 + AI 辅助”的方式工作。系统可以理解专家的鉴定需求，并自动调用图像分析、文献检索和数据库等工具，配合可视化界面帮助专家进行推理和判断。实验结果表明，ACPAS 能明显提高鉴定效率，同时让鉴定过程更加透明、可解释，为数字人文和文化遗产保护提供了新的技术路径。
关键词：人机协同；文化遗产保护；LLM；人工智能
PATE 模型：手势交互研究的30年回顾与分析
作者：陈晓皎、张嘉懿、赵苑秀、陈启、陈泊霖、徐楠、金恩童、沈毅、田雨、沈模卫、高在峰
手势交互的研究在过去 30 年中，已经从“能不能用”逐渐转向“好不好用、用得舒不舒服”。本研究系统回顾了近 200 篇手势交互论文，并提出了一个叫 PATE（人–动作–目标–环境）的分析框架，用来统一理解人是如何通过手势与系统交互的。研究发现，手势交互不仅要看效率和准确率，还需要关注易用性、主观体验和容错性等因素，并且人的特征、任务目标和动作方式都会显著影响交互效果。
关键词：手势交互；手势；人机交互；自然用户界面；情境感知
提升凝视与追踪：通过优化视场角与目标数量提高 VR 中的选择性能
作者：陈晓皎，唐晓腾，陈泳豪、黄腾宇，刘清华，杨金鹏、戚温如，王小松
在 VR 中用手柄操作既累又不自然，而用眼睛“看哪里点哪里”更直观，但不同的眼控方式在速度和准确性上差别很大。本研究比较了两种常见的眼控方式——“盯住触发”和“跟着目标移动触发”，并通过实验测试不同视野大小和菜单项目数量对操作效率的影响。结果发现，中等视野（约 65°）最有利于快速选择；环形菜单中的选项不宜超过 6 个；在项目较少时，简单的“盯住触发”比“跟随追踪”更快也更省力。
关键词：虚拟现实；眼动交互
ColorNetVis：用于探索中国传统绘画色彩构成的交互式色彩网络分析系统
作者：陈晓皎，刘清华，陈泳豪，汪睿涵，尤杨，邓婉欣，陈为，王小松
中国画的色彩不仅是视觉风格，更蕴含着深层的文化与审美逻辑，但传统的色彩分析方式繁琐又难以系统比较。ColorNetVis 是一个为中国画研究者开发的可视化分析系统，它把画作与颜色之间的关系建成“色彩网络”，让研究者可以直观看到不同颜色如何组合、共现与演变。通过交互式界面，研究者可以查询单一颜色、比较色彩分布，并发现不同画作之间隐藏的色彩规律，从而更好理解中国画的色彩文化。
关键词：文化遗产；可视化分析；数字人文
PColorizor：以意象领域契合的诗文重新着色中国古代绘画
作者：唐谈，吴晏宏，夏珮荃，吴宛格，王小松，巫英才
中国古代绘画的色彩修复过程复杂、耗时，严重依赖修复师查阅文献并手工补色。本文提出了一个交互式系统 PColorizor，利用深度学习和可视化技术，辅助修复师更高效地完成色彩还原。系统基于“诗画相合”的思想，用与画作意境相符的诗歌来引导颜色推断，并从参考画作中提取配色方案，通过可视化方式直观呈现给用户。同时，系统还能自动进行智能补色，加快修复过程。专家案例研究表明，PColorizor 能有效提升古画色彩修复的效率与质量。
关键词：中国古代艺术；色彩修复；视觉分析
_¯\_(ツ)_/¯朝菌学园保研课程_
_¯\_(ツ)_/¯朝菌学园考研先导课_
（此处为视频，请在原文中观看）
清华交叉学科考研先导课——交互设计备考资源分享
（此处为视频，请在原文中观看）
清华交叉学科考研先导课——680理论基础笔试考点汇总