比交互更友好，比视传更硬核：这个叫“信息设计”的专业，到底学什么？（附6所院校信息设计方向盘点）

信息设计（Information Design）专业，从字面的意思来看是探索如何让信息更容易被理解，并通过设计手段帮助人们更高效地获取、处理和应用信息。从跨学科的角度来说，核心在于整合设计、技术与传播方法，将复杂数据和内容转化为跨媒介、跨学科的清晰表达与有价值的体验。从数字媒介的导向来说，信息设计的核心目标是通过视觉化、交互化和数据驱动的方式，让信息在数字媒介中更直观、更有意义地被传达与体验。

从学科细分来看，信息设计主要涵盖用户体验设计（UX Design）、交互设计（Interaction Design）、数据可视化（Data Visualization）以及传播设计（Communication Design）等方向。与人机交互（HCI）相比，信息设计对跨专业背景的学生更加友好，不仅因为它在学科发展中更关注人文思考，同时对跨学科知识的需求也更广泛，常常涉及心理学、社会学、信息学、新闻传播学等领域。

因此对这个专业没有固定的术语来做解释，很多院校有视觉传达设计或者交互设计，但专门聚焦“信息设计”的学科并不多。在实际社会和产业中，对清晰表达和高效传播信息的需求越来越强（比如数据可视化、公共信息系统、医疗信息传达、AI 交互界面等），但真正既能在 视觉与交互层面 做出清晰设计，又能在 数据和技术层面 深入的人才非常少，能做到“ π 型”（至少两个领域都很强，比如设计 + 数据/技术）的，是稀缺里的稀缺。

《装饰》杂志第七期盘点了“六所开设信息设计相关专业的院校”，本文将进一步深入梳理这六所学校的信息设计教育特色，帮助大家理解不同的研究重点与学习方向。

01 .

清华大学美术学院

清华大学美术学院在 2005 年设立了信息艺术设计交叉学科硕士项目，依托美术学院、计算机系和新闻与传播学院的合作，这个方向希望培养的，是既能用设计语言表达，又能理解技术与传播逻辑的复合型人才。

在研究生阶段，信息设计的教育重点更面向前沿探索。随着人工智能越来越强调以人为中心，清华的信息设计也在转型：从过去强调“技术是否可行”，逐渐转向“技术背后的人文和社会价值”；从关注“个人如何理解信息”，扩展到“如何通过团队和人机协作更好地创造信息”；从满足功能的角度，提升到思考“信息传达的意义和社会影响”。

目前，清华美院与信息设计相关的硕士专业主要有四个。第一是信息艺术设计，这是信息艺术设计系下的核心专业，既招收学硕，也招收专硕，重点在于把信息可视化、交互体验和艺术表达结合起来。第二是交叉学科—信息设计，由美院和计算机系、新闻与传播学院联合开设，只招收学硕，目标是培养能够同时理解设计、技术和传播的复合型学生。第三是科普信息与交互设计，与科普项目合作，重点是把复杂的科学知识转化为大众可以理解和体验的设计作品。第四个方向则是信息艺术设计系下的其他研究方向，涉及数字媒体艺术、交互叙事和沉浸式体验等新兴领域。

代表性实验室：

清华大学未来实验室专注于将设计与科技结合，通过创新的方式 改变信息的传递与互动。通过跨学科的合作，打造出更加智能、直观的信息设计解决方案, 比如其文化创意设计研究所，探索利用人工智能、混合现实、虚拟现实等前沿技术，提升文化创意产业的设计和互动体验。尤其是在交互设计、用户体验和多感官体验设计方面，将创造力与科技结合，让传统文化和现代技术在信息设计的引导下，实现新的跨越。

除了实验室之外，清华大学 媒体与交互实验室（Milab）由米海鹏教授领导，是一个跨学科的研究平台。实验室的研究领域涵盖了界面设计、 人机交互、 数字化制造 以及 互动媒体与艺术 等前沿方向，但它的核心目标之一是如何通过设计和技术来提升 信息传递和人类与技术之间的互动。

比如其中的创意媒体与人工智能这一方向探讨如何使用人工智能在创意产业中进行应用，如在艺术、设计、电影制作等领域中利用AI生成内容或优化创作流程。互动艺术涉及如何通过技术和艺术的结合，创造能够与观众互动的艺术作品。包括利用传感器、投影、声音等技术，使艺术作品能够响应观众的动作、声音等输入，打破传统艺术的静态局限性，通过艺术表达来让信息实现双向的动态流动。

院校学生作品案例

01 信息艺术设计（艺术与科技）

2025毕业设计作品《图灵：基于生成式人工智能的游戏设计》，是一项探索 生成式人工智能与游戏设计融合创新 的研究与实践。项目关注当下技术浪潮对游戏产业的推动与变革，围绕叙事生成、视觉设计、玩家建模等核心环节，系统验证了生成式AI在多维度协同创作中的潜力，展现出鲜明的跨学科特点。

《图灵：基于生成式人工智能的游戏设计》

在研究过程中，作者综合运用了 文献梳理、案例分析和设计实践 等方法，不仅理清了生成式AI的发展脉络和游戏AI的演进路径，还将理论转化为可玩的游戏作品——《图灵》。该作品以高度前瞻性和实验性，展示了生成式AI在游戏领域的应用前景，并为相关领域的研究与实践提供了有价值的参考。

《图灵：基于生成式人工智能的游戏设计》毕设展览现场

02 信息艺术设计交叉学科

2025毕设作品《Cosmo-Soma》是一个面向太空极端环境的具身交互艺术疗愈系统，旨在通过非语言、多模态的方式，为航天员提供个性化、非侵入式的心理支持。项目在“新太空叙事计划”框架下展开，提出“场景支持—触点引导—体验创造”三层系统架构，构建从生理识别到艺术介入的疗愈链路，回应太空中感官剥夺、封闭孤独等问题所带来的心理挑战。

项目核心突破在于打破传统设计对地面环境的依赖，将“人—机—环境共生”作为设计逻辑，通过具身交互让身体成为信息载体和交互界面，探索技术与人文在未来文明中的共融路径。同时，该研究融合信息设计、艺术疗愈、生理计算与交互系统等多学科视角，提出一套可延展至极地、深海等封闭环境的设计方法框架。Cosmo-Soma不仅是技术实践，更是一种关于人类情感与文明延续的深度思考。

毕设作品《Cosmo-Soma》现场

03 科普信息与交互设计

2025科普交互毕业作品《迁徙》以非洲大迁徙为背景，围绕角马、鳄鱼、狮子、长颈鹿等生态代表动物，打造了一款第一人称、沉浸式、多感官交互的VR游戏。玩家通过虚拟现实技术结合四肢骑行装置、风场模拟与嗅觉系统，以动物视角亲历迁徙旅程，直面捕食与求生的挑战，从而激发对濒危物种保护的共情与思考。

《迁徙》毕设展现场

项目融合非人类中心主义叙事与具身认知理论，提出“用身体去理解生态”的互动理念，突破传统信息传播的被动接受模式。设计过程涵盖用户调研、交互设计、Unreal Engine开发、装置原型搭建与测试，展现了系统性思维与跨媒介表达能力。

《迁徙》游戏内场景

02 .

中国美术学院

视觉传播·内容谱系方向

中国美术学院的信息设计主要聚焦在传播设计和跨学科知识的转化，整合实验方面。这里强调了 信息设计 不仅仅是关于图形和界面的设计，还涉及到 文化背景、哲学思想、以及如何在当代 生成式AI 和 大语言模型 的背景下，对信息和知识的生产进行创新。

比如 “内容谱系”是其中一特色方向，意思是如何在海量信息中筛选、整合、并以可视化的方式呈现这些信息，帮助受众理解和应用。另外其教学理念-大视觉、大社会、大博物实际上是在强调跨学科的设计思维，从视觉表达、社会介入、历史叙事等多个角度来探索和呈现信息。它使得信息设计的范围不仅仅局限于单一的信息传递，而是通过跨越多个领域的融合，推动信息设计成为理解社会、历史和文化的多维度工具。

研究方向

视觉与文化研究所是中国美术学院视觉传达设计专业为核心的研究平台。这个研究所结合了学校近百年的学术积淀，旨在通过创意思维和人文设计的核心，连接人类社会的文化思想。

研究所设有三个主要课程和研究方向： 东方视觉、 品牌形象 和 全媒传播。每个方向都有不同的知识模块，内容包括： 东方符号与视觉设计、 国家形象与区域品牌、 全媒介传播与服务设计。研究成果涵盖现代东方视觉符号的传播、国家和地区品牌形象的设计，以及多媒体传播系统的设计等方面。

2025毕业设计作品《书上之书》是一个结合了怀素《自叙帖》与现代数字技术的跨学科创作。该作品从狂草书法的“书势”和动态美感出发，运用运动捕捉技术、 数据分析 和 参数化建模，重新构建了书法笔画的运动轨迹，实现了从传统的二维字形到三维和 四维时空 的扩展和表现。

展览通过 LED碑刻 和 电子屏幕 等沉浸式装置，让观众能直观地感受到书法创作中的 力度、速度和节奏，同时还可以参与互动体验。这不仅让书法的气韵得以数字化重现，还探讨了书写的情绪与笔势之间的关系，为 传统书法艺术的现代传承 和 当代表达 开辟了新的技术路径和表现空间。

03 .

江南大学数科与创意设计

江南大学数字科技与创意设计学院基于江南大学设计学科优势, 在数字娱乐、交互设计等数字化创新领域均开设有研究实验室，包括数字娱乐与交互设计研究中心、虚拟现实与创意设计团队, 学院还注重传统文化的传承与创新,建有江苏省非物质文化遗产研究基地等，开展非遗文化创新传承相关研究工作。

江南大学数字科技与创意设计学院

研究团队与科研平台

其中的数字娱乐与交互设计, 是信息设计的一个重要分支. 信息设计的传递通常通过游戏设计,多媒体等形式实现.

信息设计不仅关心传统的二维信息呈现，还扩展到三维甚至四维空间中，尤其是在虚拟现实的环境中，信息通过用户的 动作、空间感知 以及 互动反馈 来呈现和传递。

另外非物质文化遗产和传统文化的传承和创新也成为近年来的一个研究和实践热点,涉及到如何通过现代设计技术(例如数字化,可视化,互动媒体等)来传递和创新非物质文化遗产.传统的文化遗产往往存在时间与空间的局限，例如一些历史文物或古建筑因环境变化、战争或自然灾害逐渐消失。通过信息设计和现代技术（如 3D扫描、 数字建模、 虚拟展示 等），我们可以为文化遗产创建 数字化存档，让这些文化产品不受时间和空间的限制，能够被全球各地的人们随时访问和学习。再比如 虚拟博物馆 或 数字化档案馆 让全球的观众能够通过互联网访问和了解不同地区的文化遗产，而不需要亲自到场。

院校学生作品

2025年毕业设计作品《边界·消融》是一个科幻题材的虚拟空间互动设计，使用VR技术创造沉浸式体验，探索人工智能时代如何影响我们的信息感知和现实认知。作品通过非线性叙事和视觉错位，让用户反思自己的自主权和感知方式。设计中使用了机械解构主义和赛博科幻风格，结合定制的视觉效果，使信息更加直观。最终，作品试图将技术与哲学结合，探讨未来人类在智能主导下的感知与存在。

通过机械解构主义和赛博科幻美学的视觉设计，作品展示了多维度的信息可视化。在人工智能与技术主导的未来背景下，探讨了信息如何与人类感知相互作用并影响我们对现实的理解。

04 .

湖南大学信息设计方向

湖南大学设计艺术学院的信息设计方向，聚焦于数字文化创新和数据智能与服务设计，内容包括数字文化创新和数据智能与服务设计。在“数据智能与服务设计”中，大数据和人工智能常常涉及海量的信息。这些信息需要被有效地组织、过滤和呈现，以便用户能够快速理解和做出决策。信息设计的核心之一就是如何将复杂的信息结构化并通过视觉设计使其易于理解。

“数据智能与服务设计”非常关注用户体验，而信息设计正是优化用户体验的重要工具。信息设计不仅涉及视觉效果，还包括交互设计。比如，在智能服务系统中，如何设计一个清晰、直观的用户界面（UI），让用户能够轻松获取数据、理解数据以及做出反应，这也是我们理解的交互设计。

此外，学院还设有其他与信息设计相关的研究方向，如跨模态信息传递与艺术创作、沉浸式交互设计以及数据美学与计算艺术等。

院校学生作品

_2025毕业设计作品《齐思妙想的秘境花园——“我想你听”思维数据跨模态体验设计》是一件沉浸式艺术交互装置，采用“双人创意思维跨模态数据设计方法”，将实时脑电同步转化为生命树的生长与音乐生成，让参与者在非语言的互动中感知彼此的思维与情感同步。作品通过将脑科学与艺术设计相结合，深化了自然与人造物、哲学思考的探索，展示了脑机协作和创意交互的新研究视角。_

05 .

浙江大学信息设计方向

浙大将设计创新深度融入生成式智能与数字创意工程领域，持续推动前沿技术与创意场景的结合。学院积极探索大模型、图神经网络等人工智能技术在图形生成、界面构建及完整交互流程设计中的应用，AI 的引入不仅拓宽了设计师的创意思维，还让设计研究超越了传统的界面美学，进入到信息结构与交互逻辑的核心层面。在这一层面，设计与 AI 共同塑造信息的生成方式与互动方式，从而为信息设计提供新的可能性。

院校学生作品

2025 毕业设计作品《IdeationWeb——非线性人智协同构思》针对大语言模型（LLM）在对话时容易“线性思考”，导致创意过早收敛的问题，提出了一种“人机协同构思”的新方法，并开发了工具 IdeationWeb。

该工具利用“功能—行为—结构”模型统一表达设计想法，并通过语义类比推理生成不同的创意变体。所有想法以思维导图的形式呈现为节点与关系，使设计师能够像在一张地图上那样自由探索、扩展、追踪和回溯思路，从而实现非线性、发散性的创意发展。

与传统线性对话式 AI 不同，IdeationWeb 提供了一个既有序又开放的创意思维空间。它把传统设计策略与 LLM 技术结合起来，为设计构思过程带来更透明、高效和富有创造力的支持，并具有未来扩展到多模态交互和多人团队协作的潜力。

代表实验室

IDEA Lab（智能、设计、体验与审美实验室）

在AI相关设计方向，由浙江大学国际设计研究院副院长孙凌云教授，阿里巴巴达摩院人机自然交互实验室负责人傅利民 (Paul) 博士共同推动与建立智能、设计、体验与审美实验室）。团队主要研究方向为设计智能、体验计算、感知增强。

来源：IDEA Lab（智能、设计、体验与审美实验室）

https://azft.alibaba.com/lab/?id=4

其中设计智能是提升设计流程的智能化水平，体验计算专注于多场景人机交互中的用户体验评价。 IDEA Lab近来阿里合作多个案例，例如AI赋能的设计辅助系统AI.DESIGN，通过计算机与设计师的共同协作，半自动地生成广告，还有AI协同创作系统AI Painting,可以将用户涂鸦转换成IP动画作品，丰富和延展IP的内容边界。

AI.DESIGN@

体验计算的主要能力，是通过人工智能等技术，实时了解用户的真实感受和行为，从而帮助设计师更准确地改进产品和服务。传统方法靠问卷和模拟用户来分析用户体验，而现在的新技术能直接通过用户的表情、动作、语音等数据，自动判断他们的情绪和需求。

最后感知增强的能力，是通过视觉等多种方式，让用户更直观、更丰富地获取信息。比如把普通照片变成立体视觉，让用户“看得更真实”（许威威教授团队工作），还包括把复杂的数据变成图表或图形，帮助用户“看得更明白”（巫英才研究员团队）。

06 .

香港理工大学设计学院

以香港理工大学设计学院的创新多媒体娱乐项目为例，信息设计的价值主要体现在数据可视化与交互体验。课程强调如何将 AI 与数据科学产生的复杂信息转化为直观、可感知的多媒体内容。例如，通过数据分析与可视化课程，学生学习将抽象的数据结构转译为图像化的信息表达；在交互式系统设计和用户体验相关课程中，则探索如何通过沉浸式交互、游戏化设计等方式，让用户主动参与并理解信息。与此同时，媒体艺术技术方向则体现了信息设计在跨学科传播中的作用，使信息不仅是功能性的传递，还带有艺术性和感染力。

院校学生作品

2025 毕业设计作品《FORMS —— 基于视觉共情的眼疾体验设计》

该项目通过信息设计的方法，将复杂的医学知识和患者体验转化为直观的视觉语言，让公众能够“感同身受”地理解眼疾患者的感知困境。设计以 视觉共情 为核心，敏锐洞察患者在认知和沟通上的痛点，并通过跨学科的研究方法，将数据、医学信息与艺术表达结合，形成 沉浸式、多层次的交互体验。

在信息设计的维度上，《FORMS》通过多重方式展现了设计的价值。首先，它将抽象的医学数据和患者体验转化为可视化、可感知的信息表达，使复杂内容更易被理解。其次，作品通过沉浸式的交互体验，让公众在“看见”信息的同时，也能真实地“感受到”患者的日常处境。最后，在艺术化的设计表达中，项目增强了社会对视障群体的理解与共情，搭建起患者与公众之间新的沟通途径。

从学术角度看，该项目完整体现了“调研—分析—原型—迭代”的研究路径，既展现了严谨的方法论，也体现了创新的思维方式。从社会价值上，它不仅提升了公众的同理心与社会包容度，还为未来在医疗教育、社会公益和跨学科设计实践中提供了具有推广意义的模式。