从数字绘画到 AI 生成视频，从智能交互艺术到 AI 原生游戏，人工智能正在进入越来越多的艺术领域。它带来的变化不只是创作工具的更新，也让艺术创作的形式、方法和表达媒介有了更多可能。艺术家可以借助生成式 AI 探索新的视觉风格，也可以通过算法、交互技术与智能系统，创造出能够回应观众、不断变化的艺术体验。人工智能正在拓展艺术创作的边界，也让艺术与技术之间产生了新的连接。
过去，数字绘画、动画制作和影视特效等工作，往往需要创作者投入大量时间完成绘制、建模、渲染等环节。如今，生成式 AI 已经能够参与图像生成、视频制作与视觉特效等工作，改变传统艺术创作的生产流程。一些原本需要专业人员逐步完成的制作环节，正在被自动化工具简化，艺术行业对创作者的要求也随之发生变化：除了专业技法，创意构思、技术运用与跨媒介创作能力正变得越来越重要。
这种变化也开始体现在高校的专业设置与招生布局中。以清华2026年硕士招生为例，美术学院去年实际录取147人，今年拟招生105人，招生名额减少了近三分之一。从各专业的招生计划来看，设计、造型、理论等传统方向的名额减少的是较为明显的。而清华美院和深研院联合培养的智能艺术创新设计专业，今年第一年招生拟招生名额就达到了30人。
清华的这一专业布局，也反映出高校正在积极探索人工智能与艺术融合的趋势。从 AI 辅助艺术创作、生成式影像，到智能交互艺术与 AI 原生游戏，国内外院校和研究团队正在探索人工智能如何参与艺术表达、拓展创作媒介，以及催生新的艺术形态。本期推文，就带大家了解人工智能+设计专业的历史演变、国内外顶尖设计院校关注的 AI+设计探索方向，以及设计师在人工智能时代的未来发展。
Introduction
人工智能x设计x艺术
很多设计学背景的同学或纯艺专业的同学开始接触 AI 都会觉得：“这是不是要学编程？”、“会不会被它取代？”、“我是不是跟不上了？”？
首先，我们要转变对人工智能的认知，你想学习的并不是传统的“纯人工智能”工程专业，而是关注人工智能如何参与创作？艺术家如何与算法互动？如何用人工智能工具进行实验性的艺术表达？如何设计人工智能产品？人工智能的趋势下，用户体验和人机交互是否有新的变革的范式？我们如何与技术发展趋势共同前进，是每个学设计的同学都可以考虑的一个问题。
我们先从比较好理解的一些方向入手，看看在人工智能时代，我们可以转向哪些有趣的研究领域。
01.
人机交互（人工智能）
我们从图形界面，如windows，macOS，可以点击图片，拖动窗口直到完成我们的指令，再到进入触屏时代，手机一滑就可以解锁，任何人都可以完成这个操作的步骤。现在我们正在进入一个【AI帮助你操作的时代】，也就是你不需要学习如何使用电脑，而是电脑要学习如何听懂你的指令。深度学习和自然语言的处理使这一演变成为可能。
过去，我们设计产品，最常见的比如app移动界面，我们画界面，做流程图，设计交互逻辑，关注信息架构，用户操作交互反馈等方面。如果我们不在面对传统的用户看屏幕点击按钮完成任务，而是通过说一句话，ai就可以听懂， 理解甚至预测用户的行为和意图，我们的设计思路应该如何转变呢，我们的设计应该从哪里开始？这就需要我们不仅要提升新的能力，也必须掌握新的工具，才能真正参与到“智能产品”的设计流程中。
02.
人工智能时代下的艺术
当马塞尔·杜尚提议用瓷器制作小便池时……艺术标签，就等于艺术。
是20世纪初的艺术家马塞尔·杜尚，他把一个普通的小便池摆进美术馆，取名《泉》。这件作品之所以重要，是因为它 挑战了人们对“艺术”的传统定义——过去人们认为艺术必须是美丽的、手工制作的、有深度的。但杜尚说：“只要艺术家 选择 了某个物体，把它当作艺术来展示，它就是艺术。如果我们可以把一个小便池或一张凌乱的床（Tracy Emin的作品）当成艺术，为什么就不能接受AI生成的图像或作品为“艺术”呢？这些作品都不是艺术家亲手“制作”的，但都经过了艺术家的选择与呈现。历史上曾经被否定的作品，今天已经成为艺术史的一部分，那么AI作品也许同样会被接受吗？
《泉》
牛津数学家 Marcus du Sautoy认为AI不是终结艺术，而是艺术的转折点。艺术家可以将人工智能视为创造力的新出口，那人工智能时代，非艺术家也能成为艺术家吗？我们现在大多数同学不管是否是设计艺术专业背景的同学，基本都可以使用AI来帮助我们寻找创意，制作图像，推荐字体和流行色，根据我们的指令生成一幅画，那如果把它当成一个 专业 来学，都会有哪些内容可以值得探索呢？
PART2
设计+人工智能
国内院校专业与实验室推荐
清华大学
智能艺术与创新设计专业由清华大学美术学院与深圳国际研究生院联合培养，2027年首届招生，计划招生30人。相比单纯将人工智能作为创作工具，智能艺术更关注 AI 如何参与艺术创作、拓展艺术表达形式，以及与数字媒介、互动体验和文化创新产生新的联系。
智能艺术创新设计专业主要包括创新型游戏设计、智能媒体与交互设计、智能文化创意产品设计三个方向。
01 创新型游戏设计：AI生成内容与互动叙事
游戏不仅是一种数字娱乐形式，也可以成为融合视觉艺术、故事叙事、交互机制与沉浸式体验的创作媒介。创新型游戏设计涉及AIGC内容生成、互动叙事、沉浸式体验，以及严肃游戏与教育科学游戏等领域。AI的加入，则让游戏角色、故事情节与互动内容拥有了更多动态生成的可能。
例如，《末日边境》是一款将大语言模型接入游戏角色的互动叙事游戏。玩家扮演末日世界中的边境检察官，AI负责生成前来避难的NPC角色及其对话。玩家需要通过提问和交流，判断避难者是否感染了游戏设定中的“绝望病”。
02 智能媒体与交互设计：AI艺术创作与沉浸式体验
智能媒体与交互设计关注人工智能驱动的艺术创作、沉浸式媒体、智能交互界面与信息可视化，也涉及数字内容、虚拟空间和智能体验等领域。研究与创作既可以关注AI如何辅助图像、动画等内容的生成，也可以探索算法、传感技术与交互机制如何让作品回应观众的行为，形成动态的艺术体验。
AI皮影制作项目 Lumina 就提供了一个相关案例。项目将人工智能引入传统皮影戏的创作流程，通过轮廓模板、动画制作、场景编辑和机器生成的传统木偶图案等功能，帮助创作者完成皮影设计与数字化制作。
AI皮影制作
这类探索不只是把传统艺术搬到数字屏幕上，还涉及创作工具、制作流程与艺术表达方式的变化。AI可以参与内容生成，也可以成为创作者探索新媒介和新形式的辅助工具。
03 智能文化创意产品设计：传统文化与数字创新
智能文化创意产品设计涉及文化IP数字化转型、非物质文化遗产的数字化创新，以及智能消费硬件开发。相关创作可以从传统艺术、文化符号和历史资料出发，结合人工智能、数字建模、实时渲染等技术，探索文化内容在数字媒介和实体产品中的新表达。
《Beijing Opera Illusion》将人工智能、裸眼3D与3D重建等技术结合起来，选取《贵妃醉酒》《定军山》《十字坡》《拾玉镯》《白蛇传》等经典京剧片段，通过数字艺术、3D显示光学与剧场影像，探索传统戏曲在数字媒介中的呈现方式。
Beijing Opera Illusion
详细考研项目介绍
北京大学
设计背景的同学可能对北京大学与设计艺术相关的专业了解较少（毕竟北大没有独立的设计艺术学院），但在人工智能+设计方向，北大也有专业是欢迎具有设计艺术背景的同学申报的。
比如设在北京大学人工智能研究院下的“人工智能艺术研究中心”，就聚焦数字艺术创作、人工智能技术、文化产业领域内的前沿方向，致力于探索人工智能技术与艺术创作的融合途径，协同相关领域的学术专家、学生队伍、产业专家共同探讨推动人工智能技术在艺术创作领域、文化创意领域内的应用和发展。
研究以“智能剧场”、“智能展示和互动影像装置”、“智能音乐”、“智能电影”等为代表的可落地产生实际价值的技术，实现跨学科理论与应用技术的突破创新，以期产生巨大的理论价值、经济价值、社会价值。理学特色、科学。
研究所官网：
中国美术学院
除了顶尖的综合类院校，像国美此类龙头的传统艺术类院校，也在积极探索人工智能艺术教育创新，开设有中国美院AI中心（CAA AIC），将艺术、人工智能、工程技术、计算机科学结合起来进行研究。用艺术智性去联通和牵动人工智能，研究两个AI-艺术智性（Artistic Intelligence）VS人工智能（Artificial Intelligence）。
中心对AI多场景应用进行研究实践，包括AI教育，空间计算，数字活体场景的开发应用。除了对数码客体（digital object）的研发之外，更要推动一种更根本的“数码主体”（digital subject）的研究探索，并以此为为基石，结合顶尖的企业家、VC、AI产业资源，连续开发先进视觉AI工具，培养AI艺术尖端人才，共同打造的集AI教育和AI创新创业为一体的政产学研平台。
代表项目
混合现实沉浸空间站
研究院官网：
华中科技大学
在人工智能与艺术的融合中，AI不再只是辅助创作的工具，也开始参与视觉生成、数字表演、沉浸式体验与文化内容的创新表达。从AI数字人到虚拟乐队，从数字光影到文化资源数字化，技术正在为艺术创作带来新的媒介与可能。
华中科技大学虽然以工程、计算机、医学等学科见长，但其设计学科也有30余年的办学历程。2025年3月，华中科技大学设计学院正式成立，进一步探索“设计+人工智能”背景下的学科融合与人才培养。依托学校的工科优势，学院将设计与人工智能、数字媒体、信息技术等领域结合，关注技术如何参与艺术创作、改善交互体验，以及推动文化资源的数字化创新。
学院的相关探索也体现在科研平台与实践项目中。例如，依托光影交互服务技术文化和旅游部重点实验室、数字光影技术湖北省工程研究中心等平台，研究团队围绕人工智能创意、信息交互设计、数字光影与沉浸式体验等方向开展研究，为人工智能与艺术的结合提供了技术和应用场景。
其中AI数智人“楚音”就是由华中科技大学光影交互服务技术文化和旅游部重点实验室蔡新元教授带队打造的首个基于DeepSeek模型驱动呈现的湖北文物IP，兼具时代背景和技术发展依托，融合文化场景、数字技术与人文艺术化的形式，通过数字媒体技术结合艺术表达，传达湖北文化底蕴。
AI数智人“楚音”项目
此外，团队自主研发的人工智能艺术超级计算平台 ARTI DesignerXL，于2024年发布，具备图像生成、风格迁移与多模态内容创作等能力，可为文化遗产数字化、文化产品创作与交互体验设计提供技术支持。
ARTI designerXL人工智能艺术超级计算平台
中国传媒大学
在人工智能与艺术的融合中，影像创作是一个重要的探索方向。从AI生成画面到完整的叙事短片，人工智能正在参与影像制作的不同环节，也为创作者提供了新的视觉表达与叙事方式。
中国传媒大学的“智能影像艺术”专业以人工智能技术与影像艺术的融合为核心，结合影视创作、艺术设计与计算机科学等领域，探索从创意构思到技术实现的完整创作流程。学生不仅需要掌握摄影、导演、后期制作等影像创作方法，也将接触程序设计、计算机视觉与机器学习等技术知识，尝试将艺术创意与人工智能工具结合起来。
例如，学生作品《E-Spark》是一部由生成式人工智能驱动的科幻爱情短片。作品以未来机器文明为背景，通过对经典爱情电影场景的戏仿，将人类角色替换为机器人，以“硅基生命模拟碳基情感”为设定展开叙事，并将生育率危机等社会议题融入科幻故事之中。
AIGC短片《E-Spark》海报
《E-Spark》展现了生成式AI在影像创作中的一种可能：创作者可以借助AI探索不同的视觉风格与场景表达，同时将技术生成能力融入故事构思与主题表达。随着相关技术的发展，人工智能与影像艺术的结合也正在延伸至虚拟制作、XR内容、新媒体影像与数字文化创意等领域，推动影像创作方式不断拓展。
PART1
不懂技术？
也能研究人工智能艺术！
提到人工智能艺术，很多人首先想到的是复杂的算法、模型开发，或者需要大量技术知识的AI绘画。但事实上，AI艺术的探索远不止于此。从生成式游戏到传统绘画的创新表达，从文化活动的视觉创作到文化遗产的数字化保护，人工智能正在进入越来越多的艺术领域。
对艺术专业的学生来说，参与AI创作并不意味着必须从零开始开发模型。你可以从自己熟悉的艺术形式出发，思考如何将AI融入创作过程：让故事根据玩家的选择不断变化，让传统绘画呈现不同的视觉风格，或借助智能技术探索文化遗产的数字化表达。关键在于，你希望表达什么，以及如何让技术服务于自己的创作理念。
Case 01 《图・灵》
《图・灵》清华美院科普专业同学设计的一个基于生成式人工智能的文字冒险游戏。项目从《山海经》《离骚》《列子·汤问》等传统典籍中汲取灵感，构建东方神话世界，并借鉴汉代纹样，打造具有东方美学特色的游戏视觉。
《图灵：基于生成式人工智能的游戏设计》毕设展览现场
作品最大的特点，是将AI融入游戏的叙事与视觉生成过程。玩家在旅途中作出的选择，会影响对话、故事、插图以及最终生成的专属角色纹样。每位玩家都能获得不同的游戏体验，毕业设计展期间，共有197位玩家完成游戏，并打印带走了自己的专属“图灵”。
Case 02 《苔山》
《苔山》是一件以算法为核心的数字艺术作品，将自然生长、传统编织、声音艺术与程序生成结合起来。作品通过程序数列的持续演算，让苔痕、织线与声波在数字系统中不断演化，呈现出规律与不确定性相互作用的生成过程。
作品并不单纯追求对自然形态的模拟，而是尝试探索自然生长与计算演化之间的共同逻辑。算法成为数字世界的演化机制，代码也被赋予了类似编织的创作意义。通过将数字技术与传统技艺、东方哲思相结合，《苔山》构建出一个持续生长的数字生态，展现了算法艺术在自然表达与文化创新中的可能性。
Case 03 北京中轴线
2024年北京中轴线申遗成功之际，中央美术学院城市设计学院师生团队受邀参与相关主题活动的多媒体视觉设计。在音乐剧《中轴线的精灵们》中，团队结合手绘角色与AI生成的镇水兽、故宫猫等动物精灵形象，为历史建筑与文化遗产赋予更具亲和力的视觉表达。
团队还借助多模态大语言模型梳理设计需求，并利用AI生成中轴线夜景等视觉素材，再经过分镜设计、画面调整、画质修复与动态制作，完成最终的多媒体视觉呈现。
这个案例展现了AI在文化主题艺术创作中的作用：它可以参与角色构思、场景生成与视觉制作，但作品最终呈现的效果，仍离不开创作者对文化内容的理解、视觉风格的把握，以及对整体叙事的设计。
Case 04 《敦煌壁画数字化保护》
敦煌莫高窟壁画承载着丰富的历史信息与艺术价值，但长期受到环境变化等因素影响，部分壁画出现了画面残缺、颜料剥落等损伤。针对这些问题，敦煌研究院联合科研团队探索多模态数字化保护方法，通过高光谱成像、多光谱摄影测量等技术采集壁画信息，并结合AI技术开展局部破损壁画的数字化修复。
这一方向让AI艺术与文化遗产保护产生了联系。通过数字采集、图像分析与辅助修复，技术能够为壁画的记录、研究和保护提供支持。与此同时，修复工作仍需要结合艺术史知识、文物特征与专业判断，避免将数字生成结果简单等同于真实历史原貌。
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