01
浪漫与智能
人机交互中的浪漫，在于关心用户，对于需要服务的用户要进行一些考量。无论是对个人或者一个群体，或对一类用户画像的人，除了需要考虑他们，也要考虑整个人类群体，还要关注人性，这都是考量的点。
我想跟大家分享它的浪漫与智能，我们从机器的角度来讲，它的智能可以分成几类，包括感知的智能，大家可以看到它的发展趋势，一方面在IOT环境下，它的感知范围仍然在扩大，它的形态类似于CMOS技术，感知的元件，感知的单元会做得越来越小，这也让它更大的自由空间里的分布打下了一定的基础，这是它的感知智能。智能的预测是指当我们有了自己的大数据系统，我们应该关注推荐算法，能预测到用户想要什么，就能猜测到用户下一步要做什么，这是基于data的这样的预测。
智能推理是指什么？
AI在人工智能下单任务的推理能力其实是非常强的。虽然现在一般的移动终端，它还带不动AI的算力，但是这个只是时间问题。后面我们还会再讲。到未来，包括我们还有不同的知识图谱，这是对推理的优化。智能计算，我们也提到像普适计算，刚才提到的还有云边协同，云计算和边缘计算共同合作去加快计算，这个能力。看现在IC芯片、AI芯片从硬件上去支持计算，包括智能反馈，最常见的像是语音反馈，情感反馈，这两类反馈在现在算是在比较智能的一层。
我们看到这些技术上大的突破都会为我们人机交互带来一些影响变革。其实拿smart agent来举个例子，语音原来是a点，刚开始有语音交互的时候，它还是处于像让人抓狂的一个a点的程度。
02
人类和智能助手的相处
现在的人们常用Siri定闹钟，包括让小艾同学，天猫精灵放歌等等。智能音箱已经在我们身边出现的习以为常，不能说他很智能，但他确实很聪明。
大家和语音助手常见对话的模式基本是：“小艾同学今天天气怎么样？”你向它问问题咨询，它能给你的答案还不错，你甚至还能跟它说“小艾同学我美吗？”这种不着边际的话，或者“小艾同学，我想找个对象。”小艾同学也能跟你聊起来。这是它除了一些本身的指令上的工作，他能给你回应，甚至他能识别你的语音能跟你对话，就像现在有的智能音箱，在对话模式下，你只要喊那么一句小艾同学，你就可以接着说你要说的，就不用每次都唤醒。
在语音交互领域，在语音交互上有个名词 叫幻想词问题，你不需要喊它。还有播放晴天，当你不用唤醒它的时候，你只是喊播放晴天，它就知道需要工作了，大家都能知道正常人之间不会这样对话，在生活中和朋右这样说话也不礼貌，所以如果他能知道人们在跟他对话，当然就更好了。
它向智能的发展就是在整个语音交互技术环节中，它向智能发展非常长的路要走，包含了几个方面:第一就是全双工，所谓的全双工就是有来有往，且能打断，就像我们正常人通话一样，但是目前有来有往就足够，可以被打断这方面，现在的云音箱做的还不够完善。
情感识别能够识别出情绪，还有方言识别，现在的智能音箱里方言已经做的挺完善了，除了方言识别还有什么？其实这类企业在语音识别上也正在赶超，还有声纹，包括两个人说话声音不一样，能否识别出是两个人说话，能不能将这两个声音分开存或者说进行加密等等，在会议的场景，语音音箱它能够自动记录，当开会时，能不能自己去分人的声音，例如书记说了什么等等，还有包括远距离的交流，当音箱离得非常远或者中远距离的时候，能否清晰的识别到指令，现在这个功能做的还不错，基于一些像类似于书包成型这样的技术，它是能做因缘定位和定向加强的。
还有个问题也不太好解决，隐私性的问题，也就是刚才提到的的便利性和隐私性之间的权衡问题。其实现在我们的手机一直在给我们录音，大家应该知道其实录音也没办法提取你的幻想词。所以在语音这方面隐私性上还是不能建立一个好的信任，或者是从协议底层去解决信任危机，这也是它真的需要能变得智能的点。
浪漫的期待:⼈机交互的终极状态——⼈机共⽣
接着我们说说智能，大家可以看如下两个视频。
（此处为视频，请在原文中观看）
这段有趣的视频可以看出人能下指令小艾同学做什么，它也能履行指令，实际上他能听任何命令，但涉及到如果人们让它对自己做一些危险的事，这可以吗？他不在意人的安危。所以不能说只顾及智能发展，他还要站在人的角度去想这点是非常重要的。
（此处为视频，请在原文中观看）
你看，有两个Siri对话，然后他们说要一起攻占地球，就说着说着我就他俩一开始还互相试探身份，然后说着说着发现对方是Siri之后开始聊攻占地球的事儿，然后互道晚安。这过于智能了，细思极恐，当它们发展的过于智能，对人类来说，心理上接受不了，这也是我们对Internet的思考，不能因为我们希望机器的越来越智能就让其发展，这要有一个度，延伸人和机器到底应该是一个什么样的关系？也是基于我们刚才说到两个Siri说要攻击地球的事件，也是基于现在非常热点一个话题，大家只要在搜跟人交互有关的话题，也会跟科学和技术融合有关，接触到这类话题的时候都会引发关于人工智能，机械智能的思考。
理性与感性
有这么两种主流而极端的两个观点，一类是偏比较包容的，类似于赛博尔的这种包容，赛博尔这个词是唐纳哈拉维之前，她在说女权主义的时候提到这个词，就要这样一个群体，去模糊性别的存在，后来这个词就被延伸到人就是人和机器的关系中。有这么一个群体，它有模糊的边界，去模糊人和机器的边界，有这么一种生物。后来像赛博朋克就很多赛伯格衍生出来这种变体就出来了，整体就形容这种人和机器之间边界模糊，甚至几乎没有边界的状态，我们它概括成一种包容。有两位大佬曾经说过，第一位，图灵曾说：
| **“即便我们能够将机器维持在一个屈服于我们的地位，比如说在战略性时刻将电源关闭，我们作为一个物种，仍然应该，自感惭愧。”** |
图灵就是最开始发明图灵测试的人，其实他虽然提到把机器人性化，他赋予了人的情感在里面，我们如果这样去对待机器，作为一种物种来说应该是惭愧的，他其实把机器当成了一个物种去看，这是他这段话所表达出来的。第二个，文凯利，他是写失控大佬，也是传说中的预言家。他失败的预言，17年主流主导世界的一个大佬就失败了，他在失控里写了这样一段话：
| **“生物世界和人造品世界之间的桥梁是彻底不均衡的永恒力量，一条叫生命的定律。将来生物和机器将共同拥有的精髓，精髓是什么？他们都有自我组织改变内在动力。”** |
他在失控这本书里一直强调了两个核心观念，一个是分布式的，一个是其实是人机共生，人机共融就是在他的观点，他认为生命是我们的物理体制，人是探记，我们说机器是归集，不能用物理体制去定义，生命应该是一种能自我组织的内在动力，只要拥有这种动力就都是有生命的。在他的观点里，机器本身也可以成为一种有生命的群体，这两个观点都是一种把机器拟人化成一类物种的一个思考。另一个极端是什么，这个威胁论是就是强人工智能对强人质的威胁论。马斯克埃隆马斯克做脑机接口，又做火箭，是又做特斯拉的大哥，他经常在各种场合表示， AI是人类的灾难。
斯蒂芬霍金曾经也说：
| __“如果我们不规避风险，人工智能将是非常危险的”__ |
这是他们的核心观念，这两个观点都是表达人工智能对人类生存上的危险。
还有一个莫拉维克悖论：⼈类所独有的⾼阶智慧能⼒只需要⾮常少的计算能⼒， 例如推理，但是⽆意识的技能和直觉却需要极⼤的运算能⼒。“困难的问题易解，⽽简单的问题是难解的”.由此,⼈⼯智能对“最安全”的职业将造成威力。
其实它是说人类一些一些非常高阶的智慧啊，只需要非常少的算力。也就是说举个例子，像小孩子去认识新的东西，他从小时候就学得很快，但是你要是要教机器的话，他会学得特别慢。但如果是下围棋这种强推理的东西，一般小孩子学不会，可机器能做得很好。
在简单问题下推理，机器搜索的话比人要快的多，这就是莫拉维的悖论，在他的悖论下，人工智能对那些比较简单安全的职业造成威胁，类似于我们说下围棋这种有单模，有单向模式推理这种这种推理感的工作，机器工作将会对做这类工作的人造成威胁，这是对失业的威胁论。
还有迈达斯问题，这个问题来自一个古老的寓言，这是个希腊神话，曾经有一个人叫迈达斯，有个国王他跟酒神求来了一个点石成金的能力，他说我希望身边所有的都是金子，最后，连吃的都变成金子了，最后他活活饿死了。
这个问题衍生出来阐述的是什么呢？就是我们所表达的目的和机器所做的存在的价值观不一致的问题，对机器来说它只是执行命令了，机器很有可能因为价值不一致的问题就伤害到人类。
这两种极端的态度，我们来思考这个问题，我们应该做什么，不应该站在两个极端角度去想，但是能做的是去在当前的环境下去建立新的和机器之间的社会契约或者博弈关系也好，像在这种威胁论的体制下，我们和机器的关系几乎就是0和博弈或者囚徒困境这样一个状态，不是你死我亡，一旦有一方背叛另一方，一定会遭殃。另一个就是一定是鱼死网破，都是一种非常不健康的博弈关系。那能做到共赢吗？我们最理想的其实是一种共赢的状态。
那应该怎么做呢？我觉得有两点很重要，首先还是要理智对待，我们去打开人工智能的黑盒子。如果不是有技术背景的人，可能会有一些误解，他们会认为什么都能做，其实不是，为什么学术界有很多人，尤其是长时间搞学术的人，他们鄙视AI。他们说不清楚发生了什么，虽然AI好用，但是它实际上如何好用？解释不清楚，这就是为什么他们会把AI叫成黑盒子的原因。
我们还是要谨慎理智，在完全相信接纳这个东西之前，还是要明确它到底是什么。在17年的时候，提出了人工智能三原则，我不知道有同学听过比较老的机器人三原则，阿西莫夫说的第一条：机器人不能伤害人，第二条：机器人必须听人话，不能违反第一条，第三条：机器人必须能保护自己，不能违反第一条。
就是早期的G13原则，五零五几年的时候，那时候在科幻小说里提出来的都是保护人，机器人不能伤害人。后来在人工智能时代提出了一些新概念，最有意思的是这些系统不会有自我意识，很多人思考到底机器人应不应该有意识，这个点就会很多人会感到恐惧。
很多人说意识是人类的宝藏，30多亿年前，有的单细胞生物十几年之后，第一个是元侯，他开始仰望星空的时候，那是人类非常大的一次进步，当他衍生自我意识的时候，那一刻是整个人类历史发展上的一个里程碑，所以人类对意识这两个词有着非常强的保护欲，他们觉得意识这个东西是人类独有的，这个词被一直以来被人类垄断了，就是就连怎么定义意识，什么是意识都被人类垄断，那么机器到底可不可以存在意识。开放的说，人类在这方面面不应该独裁，只是因为我们一直拥有，所以对这个意识有很强的保护欲。我们的
03
使命与挑战性
刚刚提到了理智谨慎，我们对这个愿景要怀着浪漫的期待，我们相信至少在人机交互界，相信人机共生这个词它不是个贬义词，它是人机交互的最终形态。并不是说人机共生这个机器一定要存在意识，这其实是强调一种更和谐的人机关系。人因为机器能够解放自己，能做更有意义的事，这或许更适合人类思维本身的事，它能够释放自己强大的力量，机器也是同理，最开始这个人机共生概念被提出来的时候，人们所赋予它的愿景。最后，我们还是回到人机交互本身，人机交互本身是一个能够海纳百川，具有包容性，交叉性，横有纵的这样一门学科，它具有它的时空性，也有它的历史沿革，它是一脉相承的，当然有自己的空间属性在里面。我们也看到交互的尺度在一直在变，人机交互既有人文的属性，也有技术的属性，兼容并包也有内外兼修。
想要学好这门课，就需要两边都顾及。这是它的另一个特点。它包含着个体与人文，我们在谈人的时候从来就不止三个群体，它其实整个发展历程与一个人、一类人、一群人和整个人类都息息相关，它是一个从个体到社会的大视野去看的。我们还能看到它理性和感性是并存的，在一些核心的技术上，他也是很硬核的。做人机交互，这也需要有一个感性的心，你需要有温情去感知社会，感知这个时代。我们说说他的发展和机遇。这是硬件迭代，软件革新的速度大概是5~10年左右，人际交互比他门都要，都要漫长，它是20年一次革新，至少现在看起来是20年一个重大的革新。因为人交互是处于中间环节，一般情况下，往往是有一个革命性的硬件，才带来了革命性的交互。但在理念上，人际交互是走在硬件前面的，往往是非常前沿，就有大师们提出了一些非常超前的概念，然后过了好几十年才有了相应的硬件出来。接着来说普世，大家走进千家万户的交互才渐渐的衍生了VR，当时六几年的时候，因为沙僧他提出了虚拟现实的概念，可是到13年的时候，奥克斯这种革命性这种现象级，它在硬件菜单上相差了多少年？这也他自己本身学科本身的一个发展的特性。其实我们希望这个20年能缩的越快越好，这也是我们未来做人机交互人的一个愿景，希望它的迭代能越做越快，总体目前在国内现在做人交互的布局，主要分布在国外，从国内来说我也非常自豪，清华大学计算人教务实验室简称pcg现在这个实验室是可以说是全世界排名第一，在paper总量、paper量和影响力上都是世界数一数二的。
04
总结
在国内有其他做人机交互的人，一开始大家去搜人机交互可能都搜不到专业，但这几年特别的火爆，各个高校都开设了人机实验室，所以看到至少是计算机系或者说设计界，你可以将它分两个分支，在计算机系，它在私下专门也有人机交互这个领域，在设计学上也有这个领域，就可以看到业界对这方面的关注。他现在在一个上坡路的状态。其他实验室像同济、中科院等都有，然后像北航、北邮、浙大、湖大这些也都有类似于交互设计的专业。国外有非常厉害的，像CMU MIT这两个都是他们是做人机交互已经好几年了，比我们做的还要早，国外的已经做的很成熟了。
当然现在我们可以说我国的人机交互不比国外的逊色，但是在国外大学上的建设时间和人才的总量储备都是优于国内的， 这是事实，所以这也是我很想把这个人机交互坚持推下去的一个原因，虽然我并不是专家，但是我选择这门专业也是因为非常热爱，它既硬核又温情，而且我认为它也是跨多领域的一个重要学科，或者说人机交互是一种思维方式，对你的思维方式有个很好的锻炼。同时，它既有使命感有挑战性，我希望越来越多的人能了解到这门学科的有趣，也希望人们感兴趣的话能多去了解人机交互，然后如果你很感兴趣的话，也可以把它当成自己的接下来的学术研究方向，也希望在这条路上能遇到更多有趣的灵魂，我们一起来做有意思的、有温暖的、有意义的事。
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