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交互荐校|又一潜力股!“新工科” 实力雄厚,华南理工大学设计学院值得关注!

2024-07-2725 MIN READ原载于微信公众号 ↗

目录

1、院校介绍

2、专业介绍

4、师资团队

5、推荐免试

6、全国统一考试

7、近年招生情况

Introduction

推荐原因

朝菌学园zhaodesign 2024级的保研同学们,有2名同学收获了华南理工大学的保研offer。华南理工成立于1918年,在2023年校友会中国大学排名23名,除了学园往期推荐过的 哈尔滨工业大学(深圳), 香港科技大学(广州),华南理工大学也是地处广东省非常老牌的“985”、“211”、“双一流”高校。

近年来华南理工的应届毕业生也有非常不错的竞争力。学校公布的2022届毕业生总体毕业去向落实率达到 98.31%,就业去向不乏华为、腾讯、阿里巴巴、小鹏汽车、中国南方电网、中国建筑集团等世界500强企业以及知名国企。

悠久的历史与雄厚的教育资源,加上地处广州优秀的地理位置,以及亮眼的就业成绩,华南理工大学无论是在高校声誉还是毕业生的企业认可度上都是十分高的。

华南理工大学设计学院作为其下一所历史悠久、实力雄厚的学院,也拥有多个国家级和省级教学示范中心,学院的多个学科方向,如工业设计、环境设计、信息与交互设计等,均在全国乃至全球范围内享有盛誉,多次跻身“软科世界一流学科排名”前列。

对于想要冲击985设计院校保研的同学,华南理工大学设计学院值得关注!

往年华南理工保研上岸学员录取通知

Introduction

院校介绍

华南理工大学设计学院致力于“新工科”和“新文科”跨界融合式发展,聚焦绿色、健康与安全等“新设计”的前沿,注重跨学科系统创新。在国家和广东加快工业设计发展及推进设计产业成长壮大的要求下,学院于2010年6月组建成立。办学多年,学科发展速度快,各专业软科中国排名均在前15%。学院位于环境优美、交通便利、设施先进的广州大学城,紧靠制造业发达、商业繁荣的珠三角地区,紧密依托华南理工大学雄厚的理工优势和深厚的人文底蕴,积极探寻与产业高度结合和国际化合作的道路,旨在打造享誉国内外设计创新人才培养和设计实践与服务的研究高地。

学院注重培养学生创新与实践能力。一是创新工作坊的实践教学模式,教师将科研项目、实践课题引入教学过程,学生以工作坊的模式参与各类课题研究,引导学生进行自主式、探究式学习。同时,邀请国内外学界、业界专家参加,将学科的前沿设计理念和系统性的专业知识带给学生,使教学和科研相互促进,不断提升教学成效。二是校企联合培养的教学模式,以应用能力培养为主线,以行业发展为导向的“零距离”实践教学体系。教师与企业设计师或技术人员共同指导学生开展设计实践活动,同时聘请企业设计师、工程师来校授课,指导学生的校内实践,学院先后与广汽集团、东风汽车集团、本田技研等多个企业进行密切合作。三是竞赛与能力培养相融合的促学模式。积极组织师生参加国际及国内知名设计类竞赛,丰富课程教学和实践教学,学生多次获得德国红点、IF、A-Design等国际知名设计大奖,学生发表高水平论文数和获批专利数逐年提高。

设计学院以立足新发展阶段、积极贯彻新发展理念、构建新发展格局、推动高质量发展为建设使命。坚持立德树人根本任务,以提高具有创新意识的复合型人才培养质量为发展核心。紧紧把握设计创意产业的发展契机,坚持“科学与艺术、设计与文化”相融合的建设理念。聚焦世界设计前沿,提升原始创新能力;瞄准国家和区域重大需求,培育储备设计人才和力量;面向经济主战场,坚持创新驱动发展,服务区域高质量发展;面向人民生命健康,推进设计与健康的可持续研究。力争建设成为国内领先、有国际影响的设计学院,从而支撑、引领国家和广东设计产业发展。

Enrolled Majors

招生专业

招生方向

华南理工设计学院研究生培养方面,学院有设计学(工学)、设计学(艺术学)、工业设计工程(专业学位)三个硕士招生方向。

专业具体分为了四大方向,分别是085500机械,对应工业设计工程;087200设计学,对应信息交互设计与工业设计;135700设计;以及137000设计学,对应公共艺术设计、环境设计与设计与创新。

Introduction

师资团队

信息与交互设计&工业设计工程 &工业设计

熊巍

副教授、硕士生导师

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(交互设计)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

虚拟现实技术、人机交互技术

[1] 虚拟环境中的人机交互理论及技术;

[2] 虚拟现实(VR)交互设备及其应用开发;

[3] 虚拟驾驶技术研究及驾驶模拟器开发;

[4] 三维虚拟力觉技术及力反馈交互设备开发。

王枫红

教授、硕士生导师

信息与交互设计系主任

工程图学国家级教学团队负责人

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(信息与交互设计、工业设计)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

工业产品设计、信息交互设计、用户体验设计、健康与老龄化、可用性评估。

熊志勇

副教授、硕导

世界技能大赛原型制作项目中国专家组组长

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学

(工业交互设计/智能产品创新与应用)

专业硕士:机械(工业设计工程)

(工业交互设计/智能产品创新与应用)

②研究方向:

[1] 计算机辅助创新设计理论及其应用

[2] 人机交互技术及其创新应用研究

(如可穿戴产品、智能家居产品及其他健康可持续智能产品创新原型系统开发)。

张瑞秋

教授、硕士生导师

广东省工程图学学会副理事长

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(工学)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

信息与交互设计;产品虚拟展示;游戏设计与开发;产品设计;软件系统开发;图形图像处理

陈亮

副教授、硕士研究生导师

信息与交互设计系副主任

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(工学)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

以交互技术为主要研究方向,研究领域涉及计算机图形学、计算机辅助设计、工程图学、数据挖掘与可视化、虚拟现实技术、机器人技术等。着重解决未来物联网产品、人机交互技术、教育机器人等方面的理论和应用问题。

陈羽

博士、副教授、硕士生导师

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(信息与交互设计、工业设计)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

用户体验、新产品与新服务开发、交互设计、设计管理

姜立军

教授、硕士生导师

广东省人机交互设计工程技术研究中心主任

广东省实验教学示范中心(CAD中心)主任

广东省工程图学学会常务理事

ACM SIGGRAPH会员,中国图学学会会员

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(工学)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

人机交互,智能化产品设计,增强现实应用。

李哲林

教授、硕士生导师

广东省人机交互设计工程技术研究中心 副主任

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(交互设计)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

人机交互;人机工程;计算机辅助设计;数字化人体建模,智能机器人

李育奇

副教授、硕导

华南理工兴华人才计划启航学者

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(工学)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

人因工程、人体测量学、生物力学、创新产品开发与评估。

刘镇

副教授、硕士生导师

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(工学)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

设计教育、艺术教育、创新创业教育、社会创新设计、新智能信息技术(如智慧城市信息化、建筑信息模型BIM、区块链等)、生态与绿色设计、环境设计、可持续设计与建制造、智能设计与建制造、信息与交互、用户体验、工业设计等。

彭华明

副教授、硕士生导师

①招收专业与类型:

学术硕士:设计学(工业设计及理论,交互设计)

专业硕士:机械(工业设计工程)

②研究方向:

智能终端交互研究与设计开发、公共设施与展示设计、

产品创新理论与应用、增强现实应用研究

更多导师信息,可移步官方介绍

导师介绍官方合辑pdf:

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导师介绍官方网站:

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Recommended

推荐免试

申请条件

一、接收专业

根据教育部有关文件精神,除“125100工商管理”“125200公共管理”“125601工程管理”以及单独考试招生专业(方向)外,我校其他学术学位和专业学位研究生招生专业均可接收免试生。

二、接收条件

免试生须符合下列要求:

1.拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法

2.获得本科学校的推荐免试资格。

3.各方面表现良好,身体健康,学习成绩优秀,具备研究生培养潜质和基础除上述基本条件外,直博生还须提供所报考学科专业领域内的两名正高专业技术职务专家的书面推荐意见。

学校鼓励跨专业接收免试生,但考生本科专业背景与接收专业应相近或具有学科交叉的可行性。对于专业跨度较大的考生(如理工科类专业接收文科类、体艺类)必须在复试前报学校招生工作领导小组审批后方可组织复试。

报名步骤

1.网上报名

所有免试生均需在我校研究生招生网“推免生预报名系统”(查看链接 ↗)如实填报申请信息。

2.确定复试名单

各院系根据考生报名情况,确定进入复试考生名单并通过学校“推免生预报名系统”对考生发出复试通知。考生须在“推免生预报名系统”接受复试通知并按照规定时间及要求参加复试,并密切留意我校研究生招生信息网站和招生院系网站发布的招生信息。

3.组织复试

我校各院系复试工作安排在9月下旬开始陆续进行,具体日期由各院系确定。复试内容及成绩计算办法等可通过学校研究生招生网公布的各院系复试方案查看。复试原则上采取现场面试方式进行。考生须按报考院系的要求提前做好用于行程安排,避免因天气变化或交通因素变化造成行程变化无法参加复试。夏令营优秀营员报名及接收流程以学院通知为准

官方资料:

华南理工大学2024年硕士研究生招生简章及招生专业目录:

查看链接 ↗

华南理工大学2024年接收优秀应届本科毕业生免试攻读研究生办法:

查看链接 ↗

华南理工大学2024年接收推荐免试(含转段)研究生名单及统考可用计划的通知:

查看链接 ↗

华南理工大学2024年硕士研究生学费标准、学制一览表:

查看链接 ↗

招生相关数据

其中085500(机械)工业设计工程 方向侧重于产品的创新设计和开发,偏理工科方向,适合工业设计、机械、计算机等方向的同学申请。

087200(设计学)信息与交互设计、工业设计方向 更注重设计思维、设计流程、设计研究与设计表达,适合信息艺术设计、交互设计、工业设计、数字媒体艺术等方向的同学申请。

135700(设计) 作为设计类的专硕,不分研究方向,如果你是环境设计、视觉传达设计、建筑设计、空间设计等方向的同学都可以尝试申请。

137000(设计学) 相较于087200(设计学)更偏向艺术设计,建筑学、风景园林以及环境艺术专业背景的同学适合申请该方向。

laboratories

实验室推荐

学院下设工业设计系、环境设计系、信息与交互设计系、服装与服饰设计系,拥有国家文科综合实验中心、省级实验教学示范中心、省级人机交互工程技术研究中心、创意与可持续设计研究院、当代艺术空间等一批科研机构及教学平台。

数智赋能设计创新实验室

数智赋能设计创新实验室由华南理工大学设计学院王枫红教授牵头,依托设计学院建设,围绕“数”字驱动和“智”慧驱动两个主题,紧抓广东省大力建设全球领先的数字化高地和工业设计高地的发展机遇,以设计研究带动工程学、材料学、心理学、计算机科学与技术、自动化科学与技术等相关综合学科的产业化赋能发展。实验室旨在进一步促进“专业+产业+企业”的产教融合,培养具备跨学科背景和创新能力的人才,为广东经济融合发展提供重要支持。

实验室获批后,将面向创新驱动、可持续发展、新一代人工智能、健康中国、文化自信等重大发展战略,基于广东的智能家电集群、泛家居集群、移动终端集群等优质产业,从经济、文化、社会和未来层面出发,就数智如何驱动艺术研究、创新设计理论技术体系研究、以及将数智化设计技术深入应用到企业创新转型和可持续发展等重点方向进行攻关。

该实验室共有核心成员30人。所在设计学院的工业设计、产品设计和环境设计三个专业已成功入选国家一流本科专业,在智慧心理辅助康复医疗、驾驶行为与智能交互、智能互动创意产品和数智文旅与教育等研究方向取得系列成果。近三年发表相关三大索引及其数据库收录文章约80篇,获得省部级及以上奖项15项。

华南理工大学&深度学习与视觉计算实验室

信息处理理论与智能技术是信息技术发展的基础和动力,人机通信智能接口(Human-Computer Communication Intelligent Interface, HCII)技术,是人与计算机及各种智能计算设备(如智能手机、掌上电脑、学习机等等)进行多媒体信息交流的一项关键技术,传统的人机通信方法主要通过键盘、鼠标、屏幕等设备来完成。近年来,随着电子信息技术的飞速发展,传统的人机交互方式在新一代移动计算设备等高新技术产品中已经显得效率不够,构造一个更便捷、更符合人类自然感知交流的智能人机交互系统(新一代人机交互新技术,让计算机不仅“能想会算”,而且 “能说会看”),让各种计算设备变得更加智能,是智能人机交互技术领域中的一个重要研究课题,也是本实验室主要从事的研究方向。

实验室学术团队近5年来先后在IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TMM、IEEE TII、IEEE TSMC、IEEE TCVST、PR、NeuroComputing等知名国际期刊及主流国际会议发表学术论文近80篇;主持了包括国家科技支撑计划、国家自然科学基金、广东省自然科学基金重点项目、广东省科技计划、广州市科技计划、企业委托研发课题等在内的科研项目30余项;获得32项发明专利授权,获得广东省科技进步一等奖1次。研发了“SCUT gPen手写输入法”、“SwiftPost高速邮政信封自动识别系统”、“个性化人脸美化及人脸合成系统”、“科研云计算平台”“空中手写人机交互系统”“人体运动行为分析及识别”等多个完全自主知识产权系统。相关科研成果先后与Microsoft、Motorola、Samsung、Google、Fujitsu、Pitney Bowes、中国电信、盛大、康佳等国内外知名IT企业合作。

**主要研究方向及特色包括:**

1. 机器学习理论、技术及应用:

  • 深度卷积神经网络
  • 深度回归神经网络
  • 子空间学习、特征学习、特征压缩
  • 面向人工智能的机器学习理论与技术
  • 大规模机器学习平台(GPU集群并行化)

2.文字识别:

  • 联机手写文字识别
  • 脱机手写文字识别
  • 手写输入法
  • OCR(印刷体文字识别、字体识别、图像中字符识别等)

3. 智能交互

  • 手写交互
  • 手势交互
  • 体感交互
  • 视觉交互

4. 计算机视觉

  • 人脸图像合成、人脸美化、数字化妆
  • 人脸美丽智能感知
  • 图像识别、物体识别
  • 视频理解

5. 可穿戴传感器信号处理

加速度传感器信号识别及理解

6. 云计算、移动互联网、大数据智能系统及其应用

  • 人脸图像合成、人脸美化、数字化妆
  • 人脸美丽智能感知
  • 图像识别、物体识别
  • 视频理解

华南理工大学—广州思迈特软件【人工智能联合实验室】

华南理工大学科研团队:蔡毅教授作为大数据与智能机器人教育部重点实验室主任,带领团队深入研究自然语言处理、知识图谱、大数据分析、人工智能、信息检索、用户建模等多个领域,研究成果在多个企业成功落地应用。例如,针对当前我国各行业存在标准制定周期长、效率低,以及产品对标依赖人工,耗时长且易遗漏出错等问题,研究了基于标准知识图谱构建和智能服务技术、基于知识图谱的问题生成方法和智能出题平台开发技术。

思迈特软件增强分析团队:作为国内商业智能领域的领导者,拥有5000+行业头部客户,Smartbi一直致力于技术创新为客户打造更好的数据分析工具。自2018年起,Smartbi成立增强分析团队,研究人工智能技术与商业智能相融合,成功研发出机器学习平台、自然语言分析(NLA)等,并因此荣获多项发明专利。

正如ChatGPT人工智能给全球带来了震撼效果一样,Smartbi NLA也有异曲同工之处,其核心也是通过自然语言查询实现智能化的数据分析和交互,在某种程度上也验证了思迈特软件与华南理工大学联合实验室研究方向的创新性,进一步体现了Smartbi在科技创新技术发展方向上具有前瞻性、先导性和探索性。

(图片和资料来源:Smartbi )

Examination

全国统考

报考条件

  1. 中华人民共和国公民。

2.拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。

3.身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求。

4.考生学业水平必须符合下列条件之一:

(1)国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生,录取当年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》,否则录取资格无效。

(2)具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。

(3)具有国家承认学历的本科结业生(即确认前登录http://www.chsi.com.cn/,在中国高等教育学生信息网查询结果为本科结业)按本科毕业同等学力身份报考。

(4)获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年(毕业后到录取当年入学前,下同)或2年以上的人员,按本科毕业同等学力身份报考。还须同时满足以下条件:

a.取得与报考专业相同或相近专业的大学本科主干课程成绩8门以上(须由大学教务部门出具成绩证明或出具本科自学考试成绩通知单);

b.公开发表过与所报考专业相关的学术论文(署名为前3名),或获得地级市或厅级以上与所报考专业相关的科研成果奖励(须为主要完成人)。

(5)已获硕士、博士研究生学历或学位的人员。

在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。

设计学(087200)考研

01 初试科目

①101思想政治理论

②201英语(一)

③632设计综合

④837设计理论

02 复试科目①991设计表达

03 同等学力加试科目同等学力考生还需另外加试两门所报考专业的大学本科主干课程,加试方式为笔试。

初试科目-《设计理论(837)》考试大纲

命题方式招生单位自命题科目类别初试
满分150
考试性质 <br>硕士入学统一考试学校自命题初试科目
考试方式和考试时间 <br>考试方式:笔试<br>考试时间:3小时
试卷结构 <br>1. 设计基本概念<br>2. 设计基本原理的理论<br>3. 设计理论的运用
考试内容和考试要求 <br>一、考试总体要求<br>考试内容包括工业设计史、设计方法学和策略等相关内容。考试出题以参考书涉及的内容为主,需要考生按研究生考试要求,掌握工业设计的相关理论知识,并能够综合理解加以运用,展现专业知识水平以及学习理解能力。<br>二、考试内容及比例(150分)<br>1. 设计基本概念<br>要求考生全面了解、掌握设计学的基本概念、理论和观点,包括设计及工业设计的概念、领域、简要历史、特征、原则及方法等问题。<br>①考试内容以设计理论为主,包括工业设计近年来的新观点和新思潮等内容。<br>②能准确解释设计及工业设计史相关的名词和基本概念。<br>③能正确、清楚、简明扼要地表述工业设计的原则、方法以及与设计应用相关的技术问题。<br>2. 设计基本原理的理论<br>要求考生在了解设计基本概念的基础上,能结合理论和设计实例,分析设计应用相关问题,观点清晰,论证合理。<br>3.设计理论的运用<br>要求考生比较全面地了解设计理论与方法,把握设计趋势,具有良好的创新和综合分析能力。<br>三、选读书目<br>1.《工业设计史》(第5版),何人可主编,高等教育出版社<br>2.《设计方法学》(第2版),郑建启,李翔著,清华大学出版社<br>3.《设计方法与策略 : 代尔夫特设计指南》,代尔夫特理工大学工业设计工程学院著,华中科技大学出版社出版

复试细则

作为教育部授权自主划定硕士研究生复试分数线高校,我校将根据生源和招生计划等总体情况,按学科门类、专业学位类别划定考生进入复试的初试成绩基本要求(学校分数线)。各招生院(系)可根据报考本单位考生的实际情况,在不低于学校初试成绩基本要求的基础上,确定具体招生专业(方向)、类别(领域)的成绩要求(院(系)分数线)和其他学术要求,总分与单科须同时满足要求者方可参加复试。

学校将于2024年3月在我校研究生招生网公布复试要求。获得复试资格的考生自行下载打印《复试通知书》。复试时间一般安排在3月中下旬。具体说明如下:

(一)各招生院(系)根据上线生源情况,按一定的比例进行差额复试。生源充足情况下,差额比例一般不低于120%。

(二)复试内容一般包括专业课考核、外语听说能力测试、专业素养和综合素质面试等。具体复试内容和方式、复试成绩占录取总成绩的权重等信息见各院(系)公布的复试录取细则。

本科就读专业与报考专业差异较大者,院(系)可在复试时进行加试,加试不合格者不予录取。具体加试方式及要求以相应院(系)复试方案为准。

(三)管理类联考各专业(包括125100工商管理、125200公共管理、125300会计、125601工程管理、125603工业工程与管理、125604物流工程与管理)的思想政治理论考试在复试中进行,成绩计入复试总成绩。

(四)复试阶段将进行考生报考资格的审查,报考资格审查不通过的,不予参加复试。资格审查材料包括有效期内的居民身份证、准考证、大学成绩单,非应届本科生还需提交学历证书、《教育部学历证书电子注册备案表》或《中国高等教育学历认证报告》;应届本科生需提交学生证和《教育部学籍在线验证报告》。考生可登陆中国高等教育学生信息网,提前按要求进行学历或学籍认证(https://www.chsi.com.cn/),具体认证办法可在该网站查询。上述证件的复印件复试时交复试院(系)存档。

(五)125100工商管理专业部分方向采取提前批与普通批两种复试录取形式。

(六)同等学力考生还需另外加试两门所报考专业的大学本科主干课程,加试方式为笔试。加试科目成绩均不得低于60分,否则不予录取。报考035101法律(非法学)、125100工商管理、125200公共管理、125601工程管理专业的同等学力考生可以不加试。

(七)不按规定时间参加复试或复试成绩不合格者不予录取。

(八)招生院(系)认为有必要时,可对考生再次复试。

(九)所有拟录取的全日制考生均需进行体检。不参加体检或体检不合格者不予录取。体检标准参照教育部、原卫生部、中国残联印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》(教学〔2003〕3号)和《教育部办公厅 卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅〔2010〕2号)规定执行。

(十)未特别说明的专业,考生在复试后必须确定导师,经师生双向选择成功才可录取。

成绩计算

(1)复试成绩计算方法

专业课成绩占复试成绩的权重一般在30%—70%之间,由各院(系)自定。考生的复试成绩按下式计算:

复试成绩=专业课考核成绩×专业课考核成绩权重+综合素质与专业知识面试成绩×(1-专业课考核成绩权重-其他考核成绩权重-10%)+外语听说能力成绩×10%+其他考核成绩×其他考核成绩权重。(四舍五入,保留2位小数)

外语类专业、管理类联考及单独考试专业成绩计算办法由院(系)自行确定并在复试录取细则中明确。

(2)总成绩计算方法

复试成绩占录取总成绩的权重一般在40%—50%之间,由各院(系)自定。考生的总成绩按下式计算:

总成绩=初试成绩×(1-复试权重)+复试成绩×复试权重×5(初试满分300分的专业×3)。(四舍五入,保留2位小数)

来源不同且初试科目不同的调剂复试考生,由院(系)另行确定总成绩计算办法并在调剂复试细则中明确。

复试结束后,考生在院(系)规定的时间通过学校研究生招生系统查询本人复试成绩、总成绩,查询时间见各院(系)网站通知。

24考研真题

01 设计理论

一、名词解释

1.提喻法(6分)

2.智能方法论(6分)

3.机器美学(6分)

二、简答题

1.简述文化探析的流程(18分)

2.简述立体感觉(12分)

3.明代家具艺术成就很高,请简述四种艺术因素(12分)

三、论述题

1.根据基准比较法的使用流程,比较四种伞型,根据八大设计原则论述哪种伞型最好(30分)

2.论述现代设计方法学与传统设计方法学的不同之处(30分)

3.运用商业模式图的使用步骤,论述共享电动自行车的商业模式(30分)

02 设计综合近年来我国近视呈现低龄化趋势,请分析近视的成因,根据背景,针对青少年的近视问题设计一款智能化产品设计学(087200) 2024年 招生相关数据

01/招生人数: 7

02/复试分数线: 373

03/进入复试最高分数: 423

04/进入复试最低分数: 373


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院校升学经验(保研)

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合集简介

该合集收录了针对目标院校的保研经验,依次按地区、院校、升学年份、考生院校背景、专业背景等顺序排列,单击经验帖可跳转至原文。

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北京市

▼ 清华大学保研经验2023年

2021年

2020年

▼ 北京大学保研经验

2023年

2020年

▼ 北京邮电大学保研经验

2021年

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上海市

▼ 上海交通大学保研经验

2023年

2022年

2020年

▼ 同济大学保研经验

2023年

2022年

华东理工大学保研经验2022

—浙江省

▼ 浙江大学保研经验

2023年

2022年

—

广东省

▼ 哈尔滨工业大学(深圳)保研经验

2023年

▼ 华南理工大学保研经验

2023年

—

四川省

▼ 四川大学保研经验

2023年

—

湖南省

▼ 湖南大学保研经验

2021年

......(持续更新中)

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