对于设计相关专业的同学来说，案例积累一直是学习过程中很重要的一部分。
尤其是在技术快速发展的今天，设计面对的问题越来越复杂，新的产品形态、交互方式和技术应用也在不断出现。案例的价值，也不只是提供一个“参考答案”，更重要的是让我们看到，面对不同的问题，设计师如何理解需求、组织功能，以及将技术转化为具体的产品体验。
接触不同领域的案例，可以不断拓展我们对设计的认识。真正遇到陌生的问题时，过去看过、分析过的产品和项目，也往往能够提供新的切入角度。但案例积累并不只是“找图”和收藏。一个产品为什么这样设计、回应了什么需求、处于怎样的使用场景、技术介入了哪些环节，以及用户与产品之间形成了怎样的互动，这些才是案例中更值得关注的内容。长期积累下来，案例也会逐渐转化为我们理解和分析设计问题的基础。
案例百科班- 交互考研经典案例备考必备
专题小课，专为碎片化学习设计
课后资料库，巩固学习开拓思维
上下滑动，查看更多
课程200+ 共建案例展示
上下滑动，查看更多
继续补充灵感💡今天给大家整理了2026年的30个智能产品案例，从具体产品出发，看看不同技术是如何进入产品，并进一步影响功能、交互与用户体验的，也可以作为大家日常学习和设计时的案例参考~
具身机器人
- LG CLOiD
LG CLOiD 是一款面向家庭场景的人工智能机器人，采用双机械臂、移动底盘和灵巧手，可以完成抓取、搬运、开关设备等操作，并进一步处理烹饪、洗衣、整理等日常家务。
机器人头部集成摄像头、传感器、扬声器和生成式 AI，能够通过语音理解用户指令，同时感知家庭环境和物品。LG 将视觉语言模型（VLM）与视觉-语言-动作模型（VLA）结合，让机器人能够从“理解用户想做什么”进一步转化为具体的动作。
CLOiD 还可以连接 LG ThinQ 智能家居生态，与冰箱、烤箱、洗衣机等设备协同工作。例如根据用户需求从冰箱取出食材、放入烤箱，或在洗衣完成后进行衣物整理。相比单独控制某一台设备，CLOiD 更强调以家庭任务为中心，让机器人、家电和 AI 系统共同完成一系列连续操作。
- SharpaWave
SharpaWave 是 Sharpa 开发的一款仿人尺寸机器人灵巧手，采用五指结构，拥有 22 个主动自由度，能够完成更加复杂的多指协同与精细操作。它配备高分辨率触觉传感系统，可以实时感知接触位置、压力和滑动等信息，并根据物体状态调整抓握方式。
SharpaWave 的设计重点并不只是让机器人拥有一只“更像人”的手，而是通过 灵巧运动与触觉感知的结合，提升机器人在真实环境中的操作能力。例如，在处理容易变形、容易滑动或需要精细控制的物体时，机器人可以利用触觉反馈调整手指的位置和施力。
3、Atlas
Atlas 是波士顿动力推出的人形机器人，最新一代采用全电驱动设计，重点从运动能力展示进一步转向真实环境中的任务执行。机器人通过视觉感知环境，并利用灵活的机械臂和双手完成抓取、搬运、整理等操作。
在工业场景中，Atlas 可以根据物体的位置和周围环境自主调整动作。例如面对不同摆放位置的零部件时，它能够识别目标物，并通过移动身体、调整姿态和改变抓取方式完成操作，而不是简单重复预设动作。
Atlas 的特点也体现了具身智能与传统机器人的区别： 机器人不再只是一个执行固定指令的工具，而是能够通过身体直接感知和作用于真实环境。 对设计而言，这意味着交互的对象也从屏幕、按钮等数字界面进一步扩展到空间、动作和人与机器人的协作关系。
4、宇树G1
Unitree G1 将视觉感知、运动控制与 AI 学习能力结合起来。机器人搭载深度相机和 3D 激光雷达，可以获取周围环境信息，并通过关节电机完成行走、跑步、起身、坐下等复杂动作。同时，G1 支持模仿学习和强化学习，能够通过训练不断优化运动控制能力。
在操作能力上，G1 还可以搭配力控灵巧手，通过感知接触力完成抓取、拿取等精细操作。宇树也将 G1 定位为面向 AI 与机器人研究、开发和训练的平台，并通过 OTA 持续更新软件。相比功能固定的传统机器人，它更强调“感知—学习—行动”的持续迭代，让机器人本体成为一个能够不断扩展能力的智能载体。
陪伴机器人x 宠物
1、KATA Friends
KATA Friends将AI宠物、家庭机器人和智能家居结合在一起。机器人能够识别人脸、语音和发音，并通过大语言模型用户理解的表达。在持续使用的过程中，它会根据用户的交互形成不同的响应方式，让每次交流都不古巴。
除了陪伴和互动之外，KATA Friends 还具备自主移动能力，可以通过 SLAM 采集和理解家庭空间，在房间内移动。它还能够记录生活中的片段，并通过拍照、语音和动作等方式参与用户的日常生活。
相比强调家庭机器人的任务执行，KATA Friends更关注的是 人与机器人之间长期关系的建立。它不仅仅是等待用户发出指令，而是通过记忆、掌握和持续互动，让机器人逐渐成为家庭生活中的一个“角色”。
2、Mirumi
Mirumi是一款可以挂在包上的小型陪伴机器人。它没有屏幕，也不需要通过 App 操作，而是通过非常简单的感知和动作与周围环境互动：机身的声音传感器感知声音并转动头部，头部的触摸传感器对触摸做出响应；即使没有人主动互动，它也偶尔会表现出有趣、羞害等类似的动作。
Mirumi 的特别之处在于，它并没有试图让机器人“做更多的事情”。柔软的毛绒造型、可以抱住包带的手臂，以及不断变化的小幅度动作，共同构成了一种非常轻量的陪伴体验。用户不需要下达指令，也不需要学习操作方式，只要在日常移动过程中偶然发现它“看向”自己，就可能产生一次互动。
这样的设计也让Mirumi 它削弱了功能和效率，转而通过形态、动作和情绪化表达来建立人与机器之间的联系。
3、Fuzozo
Fuzozo是一款操纵大小的毛绒 AI 宠物，将语音交流、触摸反馈和长期记忆结合在一起。用户可以直接与它对话，也可以通过触摸额头、下巴等方式与其互动；它会根据每天的交流和处理方式，逐渐形成不同的性格与回应。
Fuzozo的一个特点就是把“AI成长”变成了产品体验的一部分。产品设置了五种不同的核心性格，随着持续互动，响应方式会进一步发生变化，即使是相同类型的Fuzozo，也可能因为用户不同的使用方式而形成不同的个性。
除了陪伴功能外，Fuzozo 还可以通过专属 App 查看日记、心声和成长记录，并支持 Fuzozo 之间的社交互动。它不采用摄像头，而是将重点放在 语音、触摸、记忆和长期互动 上，让 AI 从一次性的问答工具，变成一个可以持续思考的实体化陪伴对象。
4、Luka
Luka 是一款面向儿童阅读场景的 AI 陪伴机器人，核心功能是 识别实体绘本并进行智能伴读。孩子只需要打开一本绘本，Luka 就能识别书籍和当前页面，根据翻页继续讲读，不需要使用专门编码的书籍。
除了朗读，Luka 还加入了语音互动、英文伴读等功能。孩子可以在阅读过程中与它进行交流，让原本单向的“听故事”变成更有互动性的阅读体验。部分版本还支持家长通过 App 查看阅读情况，包括阅读时长、阅读数量和偏好等信息。
Luka 的产品设计比较特别的一点，是 把 AI 放在实体绘本之外，而不是用屏幕替代绘本本身。孩子依然需要拿起真实的书、自己翻页，机器人则负责识别、讲读和互动，在传统阅读方式和智能技术之间增加了一层陪伴式体验。
5、Luka小方机
相比放在家中的阅读机器人，小方机更强调 走进真实世界后的陪伴与探索。它是一款面向儿童的随身 AI 伙伴，可以佩戴在胸前，通过摄像头、语音等多模态交互，让孩子直接围绕身边的人、物和环境进行提问。
例如，孩子在户外看到一只昆虫、博物馆里遇到一件陌生的文物，都可以通过小方机进行识别和提问，再由 AI 对眼前的事物进行解释和延伸。产品搭载灵宇宙自研的 LingOS 交互系统，强调让现实环境本身成为交互入口，减少传统“打开 App—输入问题—等待回答”的操作流程。
小方机的设计重点也因此从“提供内容”转向“发现内容”：孩子走到哪里，哪里就可能成为学习和互动的场景。相比屏幕式的 AI 学习产品，它把摄像头、语音和 AI 能力放到一个可以随身携带的实体设备中，让真实世界本身成为信息获取和知识探索的入口。
6、Jennie
Jennie 是Tombot开发的一款机器人小狗，外形参考 8–10 周大的拉布拉多幼犬，主要面向情感陪伴场景。它能够感知触摸和声音，并通过耳朵、尾巴、头部动作以及幼犬叫声对用户作出回应。
Jennie 的重点并不是完成复杂任务，而是模拟真实宠物的互动体验。它将触觉传感、动作和声音结合起来，让用户可以通过抚摸、呼唤等自然方式与机器人互动。相比屏幕或语音助手，这种设计更强调 通过实体形态和身体反馈建立情感连接。
7、Ollobot
Ollobot将自己定位为一种“Cyber Pet”，更强调机器人与家庭成员之间长期、持续的陪伴关系。它能够通过视觉、声音和环境感知了解家庭成员，并识别日常行为和互动习惯；随着相处时间增加，机器人会逐渐形成具有差异化的个性和回应方式。
它的交互也不完全依赖用户主动下达指令。Ollobot 可以通过表情、身体动作和声音表达状态，并在合适的时候主动靠近用户、回应情绪或参与家庭活动。产品还能够记录日常生活中的片段，将这些互动转化为持续的“记忆”。
相比强调任务执行的家庭机器人，Ollobot 更关注的是 人与机器人之间的长期关系：机器人不只是完成某一项功能，而是在持续的互动中逐渐成为家庭生活的一部分。
8、Aura
Aura是一款面向宠物家庭的AI陪伴机器人，将 宠物陪伴、智能照护和家庭服务 结合在一起。它可以通过行为分析和声音识别判断宠物的状态，并将相关信息反馈给主人，让主人即使不在家，也能了解宠物的日常情况。
在互动方面，Aura 支持激光逗宠、投放零食、模拟宠物声音等功能，还可以通过摄像头识别和追踪宠物，自动记录它们玩耍、休息等日常片段，并生成短视频。它同时具备自主移动能力，可以在家中寻找宠物互动，电量不足时自动返回充电底座。
Aura比较有意思的一点，是它没有把 AI 只用于“控制设备”，而是让机器人主动进入宠物的生活场景： 既理解宠物，也主动陪伴宠物，还能把宠物与主人连接起来。
9、Rovar X3
Rovar X3是一款面向户外场景的 AI 移动机器人，采用轮腿结合的结构，可以跟随用户在户外移动，并承担物品携带、影像记录和互动陪伴等任务。它能够通过视觉感知环境和用户位置，在户外环境中自主跟随。
相比主要服务于家庭空间的机器人，Rovar X3 将机器人的活动范围进一步延伸到了公园、徒步等户外场景。它可以跟随儿童或家庭成员移动，也能够携带背包等物品，并通过摄像头记录周围情况。
智慧出行&智能驾驶
1、Micro
HCMF的Micro LED透明智慧车窗把显示、触控与汽车玻璃结合在一起。它将高透明度的 Micro LED 显示技术集成到后排车窗，并重新设计车窗升降机构，使显示区域能够随着车窗一起升降。
在保持车窗基本功能的同时，这块透明显示屏可以用于显示实时驾驶信息、停车辅助、后方碰撞警示等内容，也可以作为后排乘客的信息娱乐界面，例如观看内容、进行 AR 游戏等。当透明显示、触控和车身机械结构结合之后，汽车原本的物理界面也开始成为数字信息的载体。
2、AirConsole
AirConsole 是一套将游戏直接接入汽车信息娱乐系统的车内游戏平台。游戏运行在车载大屏上，乘客只需要用手机扫描屏幕上的二维码，手机就会变成游戏控制器，多名乘客可以同时加入同一局游戏，不需要额外购买手柄。
它提供赛车、运动、益智和派对等多种轻量游戏，并已经与 BMW、Volkswagen、Audi、Porsche、Škoda 等汽车品牌合作。部分车型还会将车内屏幕、声音和氛围灯结合起来，让游戏成为整个座舱体验的一部分。
AirConsole重新利用了汽车原本就存在的 大屏和乘客空间，同时把每个人手里的手机变成个性化控制器，让汽车从单纯的交通工具进一步成为多人互动和娱乐的空间。
3、Waymo Ojai
Waymo Ojai 是一款专为自动驾驶出行服务设计的纯电动车。相比传统汽车强调驾驶位，Ojai 从一开始就围绕乘客体验重新规划车内空间：采用低地板和较平整的地面，车内拥有更开阔的座舱，并配备三块 LED 屏幕，用于温度、音乐等功能控制。
Ojai 搭载第六代 Waymo Driver，结合激光雷达、摄像头、雷达等传感器完成环境感知和自动驾驶。它的设计重点也从“如何让人驾驶汽车”转向“人在自动驾驶汽车里如何度过旅程”。例如，车内加入了无障碍扶手、盲文和屏幕阅读器兼容等细节，并进一步将车厢设计成更接近休息和活动空间的“移动客厅”。
4、Tensor Robocar
Tensor Robocar 可以理解为一款从自动驾驶出发重新设计的个人汽车。它原生支持 L0–L4 多级驾驶模式，在 L4 自动驾驶状态下，方向盘和踏板可以收起，中央屏幕也会移动，从而释放驾驶位空间，让车内从传统“驾驶舱”变成更接近休息、娱乐和办公的移动空间。
车辆还搭载多种摄像头、激光雷达和毫米波雷达，并将多模态 AI Agent 融入车内，可通过语音等方式与用户交互。Tensor 的设计重点在于：当驾驶不再是汽车的核心任务后，汽车内部空间和人与车的关系也可以重新定义。
5、TRINITY
TRINITY 是一款单人电动智能三轮车，采用自平衡结构，让三轮车在保持稳定性的同时拥有类似两轮车的灵活性。车辆搭载 NVIDIA DGX Spark 作为 AI 计算核心，并结合视觉感知和 AI Agent，让车辆能够理解周围环境，并通过对话式交互处理导航、日程、娱乐等任务。
它并非以完全自动驾驶为目标，驾驶仍由用户完成，AI 更多承担信息理解、任务管理和车内交互等角色。TRINITY 将传统三轮车的机械平衡结构与生成式 AI、视觉感知和智能座舱结合，也展示了 AI 如何从“辅助驾驶”进一步进入个人出行产品本身。
6、Serve Robotics
Serve Robotics 的送餐机器人主要用于城市最后一公里配送，能够在人行道上自主行驶，将餐食从餐厅运送到用户手中。机器人需要在真实城市环境中应对行人、路面障碍等复杂情况，并通过传感器持续感知周围环境，完成自主导航和配送任务。NVIDIA 的数据显示，Serve 的第三代机器人已经完成超过10万次自主配送。
在技术层面，Serve 使用 NVIDIA Jetson Orin 作为边缘计算平台，并通过 NVIDIA Isaac Sim 进行机器人仿真和训练。相比传统配送方式，它把原本由人完成的“取餐—行走—避障—送达”流程转化为机器人在公共空间中的自主服务，也让自动驾驶技术从道路车辆进一步进入城市步行空间。
7、新石器 X6
新石器 X6 是一款面向城市物流的 L4 级无人配送车，主要承担中转场站、物流网点与驿站、写字楼之间的接驳运输和串点配送。车辆采用较大的封闭式货舱，单次可装载约 800–1000 件货物，并支持通过 App 进行车辆调度和实时查看运行状态。
在自动驾驶层面，X6 搭载 12 个高清摄像头和 1 个激光雷达，通过视觉 BEV、占用网络等技术感知周围环境，并能够在机动车道、非机动车道以及园区等场景中自主行驶和停车。相比传统物流车辆，它将驾驶、路径规划和运输过程进一步自动化，让无人车成为城市物流体系中的移动基础设施。
智能家居产品
1、DeRUCCI T11+
睡眠过程中，DeRUCCI T11+会持续感知用户的身体状态和睡姿变化，并通过 AI 算法自动调整床垫的支撑。产品采用 14 个柔性调节单元，将肩、背、腰、臀、腿划分为五个区域，可根据不同身体状态提供个性化支撑；左右两侧还能独立调节，适应两位使用者不同的睡眠习惯。官方资料显示，T11+ 的 AutoFit 智适应技术能够在 20 毫秒内识别睡姿变化，并提供超过 6000 种支撑方案。
除了调节支撑，T11+ 还通过无感睡眠监测记录心率、呼吸、体动等数据，并在 DeRUCCI AI App 中生成睡眠报告。它把 AI 从手机、音箱等数字设备进一步带入床垫这一传统家具，让家具能够根据人的实时状态主动改变自身，也体现了智能产品从“人操作产品”向“产品主动适应人”的变化。
2、Roborock Saros Rover
Roborock Saros Rover是一款采用双轮腿架构的机器人吸尘器。它通过可伸展、可升降的轮腿结构改变机身高度和运动方式，使机器人具备跨越楼梯、门槛和不同高度地面的能力，也能够完成转向、急停等复杂动作，让清洁范围从传统的平面空间进一步延伸到多层环境。
在运动控制上，Saros Rover 结合 AI 算法、运动传感器和 3D 空间感知技术，实时判断地形和环境变化，并动态调整轮腿姿态，在斜坡、弧形楼梯等复杂场景中保持机身稳定。它将传统扫地机器人的“轮式移动”升级为更接近腿式机器人的空间运动，让家庭清洁机器人开始具备适应复杂地形的移动能力。
3、Navimow X3
Navimow X3是一款面向大型草坪的无边界智能割草机器人，无需在草坪中预埋边界线即可完成区域识别、路径规划和自动割草。它通过 EFLS 3.0 定位系统和 AI Assist Mapping 建立草坪地图，并支持设置虚拟边界、禁区和不同区域之间的通行路径。最大覆盖面积可达 10000㎡，适用于大型庭院、庄园等复杂户外空间。
X3 配备 300° RGB+ToF 视觉感知系统，能够识别人、宠物、家具等多种障碍物，并根据环境变化实时调整行驶路线；摄像头还可以识别草坪边缘，让机器人沿真实边界进行割草。它将定位、视觉感知和自主运动结合起来，使传统的“人工判断哪里需要修剪”转变为机器人对整个户外空间的自主理解和管理。
4、Acemate
Acemate是一款面向单人训练的 AI 网球机器人，能够通过双目摄像头识别来球的轨迹、速度和落点，并利用四个麦克纳姆轮在球场上自主移动，调整到合适的位置接球，再将球回击给训练者。除了真实对打，它还支持发球、训练等模式，可以通过 App 设置击球速度、旋转和训练内容。
Acemate不只是按照固定程序“发球”，而是能够根据使用者的击球实时做出反应。机器人同时承担了视觉感知、移动、接球和回球等多个环节，让单人训练形成连续的互动回合，也体现了 AI 视觉与移动机器人结合后，运动产品从工具向智能陪练角色的转变。
5、Birdfy
Birdfy 是一款将喂鸟器、摄像头和 AI 识别结合起来的智能喂鸟器。鸟类靠近或停留时，摄像头会自动捕捉照片和视频，并通过 Birdfy App 向用户发送提醒，用户无需一直守在旁边，也能实时观察鸟类活动。部分型号还支持 2K 画质、夜视和双向音频等功能。
Birdfy 还添加了“看懂鸟”的功能。Birdfy 的 AI 鸟类识别可以识别 6000 多种鸟类，并将识别结果直接反馈给用户；目前 Birdfy 还在通过 OrniSense 扩展对鸟类行为、生命周期等信息的分析。它把原本被动等待鸟类出现的喂鸟器，转变为能够主动感知、记录和解释自然环境的智能产品。
智能可穿戴设备
1、ROG XREAL R1
ROG XREAL R1是一款 240Hz 微型 OLED 全高清 AR 游戏眼镜，可在用户眼前呈现最高等效 171 英寸的虚拟大屏。眼镜拥有 57° 视场角，能够提供高刷新率、低延迟的大屏游戏和影音体验，同时支持自动亮度调节和空间音效。
在显示交互上，R1 支持随头部移动的动态显示，也可以通过锚定模式将虚拟屏幕固定在现实空间中的特定位置。无需额外软件即可完成空间定位，让虚拟画面从“跟随视线移动的屏幕”变成固定在空间中的显示界面。它将传统显示器压缩进眼镜形态，也让屏幕从固定的实体设备变成可以随身携带、自由调整位置的空间对象。
2、Fraimic
Fraimic 是一款将电子墨水屏与生成式 AI 结合的智能画框。用户可以直接对着画框说出想要的画面，例如描述一个场景、风格或主题，内置麦克风会采集语音，并调用 OpenAI 的图像生成模型生成对应作品，再显示在画框上。它采用彩色 E Ink 屏幕，画面更加接近传统纸张和艺术品的视觉效果。
画框内置加速度传感器，可以判断设备处于横向还是竖向，并自动调整画面的显示比例；用户也可以通过网页上传自己的图片。相比传统只能循环展示固定内容的电子相框，Fraimic 让画框本身成为一个可以持续生成和更换内容的创作界面，将“生成图像—展示作品”整合进了一个实体产品中。
3、Vocci AI
Vocci AI 将麦克风、录音和 AI 能力集成进戒指形态。用户双击戒指上的按键即可开始录音，不需要拿出手机；录音结束后，系统会自动生成文字记录、摘要、重点内容和行动事项，并支持识别不同说话者。戒指单次可连续录音最长约 8 小时，适合会议、对话以及随时记录灵感等场景。
在交互方式上，Vocci 尽量减少屏幕和复杂操作，用户通过戒指上的实体按键完成记录，再将语音内容交给 AI 整理和处理。它还可以将整理后的内容连接到 Claude、Notion 等工具，让一次对话进一步转化为后续任务。相比传统会议记录工具，Vocci 更强调“随身佩戴、随时记录”，将 AI 从手机和电脑中的软件功能延伸到了日常佩戴的实体设备。
4、Rokid Max
戴上 Rokid Max，用户眼前就能获得一块相当于 6 米外 215 英寸的大型虚拟屏幕。眼镜采用 Micro OLED 双目显示，最高支持 120Hz 刷新率，视场角约 50°，可用于观影、游戏和移动办公。整机重量约 75g，并支持 0～-6.00D 的近视调节。
在交互方式上，Rokid Max 配备 3DoF 头部追踪，可以根据用户头部运动调整虚拟画面的显示位置，同时支持 2D、3D 内容切换。它把原本固定在墙面、桌面上的显示器转化为可直接佩戴的虚拟屏幕，让“大屏”从一个具体的实体设备变成随身携带的空间显示界面。
5、LumiSleep
LumiSleep是首款消费级脑电睡眠产品，它通过 EEG 直接读取大脑活动，引入毫秒级实时脑电闭环调控技术，并生成个性化声学干预，引导大脑自然入眠。不同于依赖心率与运动数据的传统方案，LumiSleep 基于真实脑电信号捕捉入睡关键脑波模式，构建“感知—理解—反馈”的实时闭环，实现非侵入、无药物、无刺激的睡眠引导。
LumiSleep 以睡眠这一高频刚需场景为切入点，将复杂的神经调控技术转化为可穿戴、可日用的健康产品，展示了脑机接口技术进入大众生活的现实路径。为我们思考如何将前沿神经科学转译为温和、自然、以人为本的交互体验，并探索未来“脑机交互”在健康与生活方式领域的设计提供了参考。
6、Strutt ev¹
Strutt ev¹ 是 Strutt 推出的一款智能个人出行产品，将汽车的智能驾驶技术与机器人技术结合到小型移动设备中。产品通过 LiDAR、摄像头、ToF 和超声波传感器 构建 360°环境感知系统，可以识别周围环境，并进行路径规划和智能避障。
在实际使用中，用户可以通过屏幕或语音指定目的地，系统自动规划路线；遇到障碍物时，也能够根据环境变化调整行驶方向和速度。其 Co-Pilot 模式还会对用户的操作进行辅助，让转向、制动等动作更加平稳。
Strutt 的案例比较特别的一点，是 把原本属于汽车的智能感知和自动驾驶能力，重新放进了个人出行产品中。这也说明，当传感器、AI 和机器人技术进入日常产品后，设计不仅要考虑产品本身的造型和操作方式，还需要重新思考人与产品、产品与环境之间的关系。