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（此处为视频，请在原文中观看）
Information Design in Public Transportation
01
简介
这是一个关于公共交通中信息设计的案例研究的第三部分。那我们先来介绍一下上下文。
中世纪以来，巴黎的面积就很小，但人口稠密，人口都拥挤在城墙内。早在1610年，人们从城市的一侧步行到另一侧大约需要三十分钟。随着城市的发展，城市交通也在发展，现在城市已成为一个主要的铁路、公路和航空的运输枢纽，产生了重要的人口流动。巴黎地铁每日的客流量为523万人次，在欧洲，是仅次于莫斯科的第二繁忙的地铁系统，巴黎地区人们在公共场合花费的平均时间是92分钟。交通堵塞只会加剧我们所面临的许多问题。交通堵塞——导致站台拥挤、列车满员以及由于大量的人上下车所需的时间而造成的累积延误。
随着交通基础设施达到了极限，人们对替代性运输工具的需求出现了，优化现有的系统的压力也不断增加。
近日， RATP（巴黎公交通运营商）呼吁公众就如何改善通勤体验提出建议，组内收到建议2196条。最终只有3个建议将被接受。
我也有个建议。
这个解决方案只需要理解数据和信息是如何编码的……以及更好的理解运输地图。
02
公交地图真的有助于制定路线吗？
巴黎交通图（ 2019 ）
示意图是一个城市交通线路图，帮助游客快速了解城市网络基础设施和利用它导航。
然而，我的第一个假设意味着交通地图不再是有效的规划工具了。
还记得吗？自 20 世纪 30 年代以来，巴黎发生了翻天覆地的变化，我们再也不能有效地应用贝克的原则了。这个城市的公共交通系统现在和其他信息混杂在一起，如火车、公交线路、夜间公共汽车服务、机场、旅游景点……结果形成了一个密集的信息网，这让我们很难理解。
03
示意图可以影响旅行行为吗？
案例研究的第二部分重点讨论了地图设计对交通拥堵的影响。
过去几个月的生活习惯凸显了人们在城市基础设施中的分布并不均匀。结果，有一些车站人非常多，而有些站却空着，导致交通堵塞。
这可以解释为缺乏提供指导的工具的多样性。
事实上，你既可以选择在每个地铁站内展示的示意图，也可以选择交通应用程序。但实际上，它们只是给你一个数字解读示意图。
示意图是非常方便，但它并不完美。视觉对空间信息的再现，提供了对现实的扭曲的再现。因此，如果游客依靠一张扭曲的地图作为单一的资源来做出路线决策，他们会选择一条对人来说似乎很方便的道路，但在地图上并不方便，这未必是他们所选路线的最佳解决方案的路径。
04
研究方法
我住在 Barbès-Rochechouart（2、4 号线），一个交通便利的地铁站位于城市北部，Pont de Sèvres（9号线）是这个线路的最后一站，位于巴黎西郊。
正如在地图上看到的那样，网络基础设施为我提供了许多从家到工作地点的替代路线。
巴黎最常见的公交应用程序（谷歌地图、Citymapper、GroupeRATP，Transit），然而，所有相同的路径定的建议路线：阻力最小的路径，与下面建议的其他路线相比，它被认为是最快的。
但从个人经验来看，我碰巧知道这条路线是最忙的。这可能是因为它会停在市中心非常繁忙的车站，也可能因为它是交通应用程序建议的最常见的路线。
当然，乘客在决定路线时也会 考虑其他一些无形的因素（例如时间、座位、等待时间、例如站点的可访问性） 如果你试图在所有的决定因素之间找到平衡，你可能会发现自己有无穷无尽的路线。
考虑到这一点，我花了一些时间来考虑哪些因素会影响我选择一条路线，而不是另一条路线的决定。
1.时间（min）：时间显然是一个重要的衡量标准，幸运的是我的工作允许我使用弹性工作时间，这有助于避免早上高峰时段的交通堵塞。所以我不一定要寻找最快的旅程。
2.停车次数（A点和B点之间的车站数量）：Tо 首先，公共交通（尤其是地铁）说实话，一直是我最后的选择。所以我越少花时间在里面，我感觉越好-：）
3.距离（m）：我宁愿骑自行车或者步行去更远的车站，只是为了避免地铁内的交通。对我来说，距离不是问题。
4.交通（列车内人员数量）：例如我试图找到解决方案来减少由此带来的流量性问题，由于交通拥挤，我正在寻找交通人流量尽可能少的路线。
鉴于我资源有限，我选择了 4 条不同的路线作为我的通勤路线，并根据指标进行分析。
如上所述。
你能看到的是 优化的路径因测量方法不同而不同，每种路径的优缺点现在都很明显。
这个运用是手工完成的，只考虑了几个变量。但如果我们考虑瞬间处理数以百万计的数据，从而提供出一个更个性化的路径呢？
05
我的观点
数据可以作为一个镜头，来更好地了解通勤者的行为，并根据各种无形变量来预测他们的支付意愿，这些变量尚未被交通应用程序考虑在内。
将从移动网络获得的可靠信息纳入统计指标将有助于收集数百万件技术测量。收集所有关于小镇的相关和有用的信息（景点和感兴趣的区域的地理位置，交通报告，环境数据…)
网络基础设施（无障碍车站、楼梯、电梯、安全、大型站台等）和交通系统（拥挤的火车、自动列车、空调、可用座位等），数据可以改善和提高人口流动性。
06
这是用户体验发挥重要作用的地方
随着数量的增加和改善数据的可获取性。我相信我们可以把它作为一个设计工具来创造真正的价值。但斗争是真的，我们如何不断由多个不断变化的变量定义的数千个数据点并对其进行编码，以提供无缝的用户体验？
“成功的信息设计取决于对数据的理解、对受众的理解以及对人的过程的理解-信息"
——Joel Katz
少就是多
虽然我没有具体的解决方案，但我的假设是收集数据并以以下方式编码：
1）从不要求用户考虑复杂的算法，在所生成信息的背后
2）确保数据仅限于在请求时执行价值建议所需的明确用途
_“数据实际上告诉了设计师很多，除了数据之外的其他东西，并没有给设计者最初的灵感。我们设计的体验定义了我们可以收集的数据类型。”_
——罗谢尔·肯，美国环球用户体验与设计的spotify副总裁
我们必须小心，因为在所有这些变量中我们很容易迷失方向，风险在于数据使用不当。我们必须以一种主动思考的方式来处理数据，这样用户就不必这么做。
尽管如此，我的假设是，通过逐步手工制作数据，我们可以更好地在正确的时间处理正确的信息。我们不应该预先要求所有的数据，而是要求能够访问一个经过验证的属性组的令牌，这将取决于上下文。
最重要的是，体验设计应该是尽可能无缝和可延展的：在正确的时间，一个简单的“是”-“否”问题就足以提供从 A 点到 B 点最个性化和最优化的路径。
这里的目标是专注于一个个性化的内容体验，而不是自定义界面。界面只是传递算法的媒介。
07
结论
随着城市人口的不断增长，科技创新和增加对实时数据的访问有助于市政当局提高流动性和效率。
而在正确的时间了解正确的数据将加速推出更智能的计划，并为客户提供更切实有效的解决方案，常见的移动问题，更重要的是，这些数据将帮助我们优化基础设施资产，了解整个城市的交通流动。
此外，移动即服务是运输领域的上升趋势。在一个智慧城市中，各种公共交通提供商不再相互竞争，现在的竞争是如何最好的互补。通过将各种运输提供商、公共交通、汽车共享、自行车共享、电动滑板车、出租车等服务——用户被授权在网络基础设施之外，均匀地进入城市。
最终，通过为居民创造个性化的方式通勤，城市将减少交通拥挤，降低排放和为他们的通勤者消除痛点。结果是——对市政当局，企业和任何试图从 A 点到 B 点的人来说都是双赢的。
reference
·“Métro2030，我们的新巴黎地铁”——RAPT
·“地铁巴黎研究所"——RAPT
·“在没有过度通勤的城市里开车上班的人会更少吗？”——Emre Korsu, FlorentLe Néchet
·“设计信息：人的因素和常识信息设计“——Joel Katz
·“看到差异：信息设计的新历史”-Paul Kahn在Le Laptop（2019年6月11日）
· 在数据中寻找人性——GiorgiaLupi, Information Designer and
Partner at Pentagram
· 用户体验中数据与设计的复杂关系——Rochelle King，Spotify用户体验和设计全球副总裁
·用数据设计的新规则——Nathan Kinch，Со- FounderandCEO of Greater Than Experience. Design
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参考文章：查看链接 ↗
作者：Anne Morel
译者：嗜酸菌
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