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概念简介
> 蒂萨努·都铎(Teisanu Tudor)开始对大约47名设计师、经理和研究人员进行探索，以找出他们如何丰富二手资料研究。
> 作者采访了几位设计师，他们在勾勒出任何想法之前都会进行探索性研究。
> 在潜心研究视觉工作之前，有很多资料可以（也应该）为建立基础提供关键的见解。
> 在这47人的反馈下，Teisanu Tudor探索了设计一个精细化聚合器的想法，以帮助产品设计师在进行二手资料研究的同时获得多样化和全面的数据。
二手资料研究的清晰过程很少见。这里有一些关于如何改进设计师收集和记录现有知识的方式的想法。
我在与来自欧洲各地的约47名设计师、经理和研究人员谈论他们的研究过程时，得到了一个共同的答案。大多数情况下，他们的努力集中在验证已经开发的解决方案上，几乎从不激励早期的发现过程。在为国外市场进行设计时，这就变得更加困难。除非当地有专门的团队，否则研究变得相当稀缺。它最终每年被外包给一个或多个机构几次。
现实情况是，在勾勒出任何想法之前，我们很少有机会进行探索性研究。那么，在我们开始绘制第一个草图之前，我们如何根据数据和洞察力建立一个基础呢？这就是二手资料研究的用武之地。如果做得好，它可以立即揭示你是否在重新发明轮子，重复错误，是否打开了一个别人曾经尝试过的知识世界。
就我个人而言，我没有看到或经历过一个利用二手资料研究/案头研究的清晰过程。（二手资料研究）似乎总是贴几张截图，读几篇文章，重复一些通用的设计原则。尽管我不知道二手资料研究应该如何在工作过程中实施，但我知道，在我们打算创建自己的知识之前，我们首先需要一种更一致的方式来收集和记录现有的知识。所以，我开始自己做。
#01
我们应该收集多少数据
是的。我们低估了在进入视觉工作之前可以使用的信息量: Youtube 视频、科学研究、概念设计、设计团队撰写的文章、新闻、关键词趋势。我认为我们低估了它，因为我们在寻找我们已经使用的渠道时大多存在偏见。我们忽略了数据的多样性，因为我们既选择了信息的来源，也选择了信息本身。
如果我们只是在一个具有预定义的、丰富的数据和洞察力来源的搜索引擎内寻找信息，会怎么样？简而言之，使用一个为产品设计师的二次研究量身定做的精炼的聚合器。
想象一下，所有这些APIs都是现成的，人们可以简单地询问他们设计的特定主题，例如“ Apple Carplay”，聚合器就会返回一组关于该主题的不同结果。理想情况下，这些也可以被预先分类为有影响力的视频，市场营销视频，专利，研究论文，新闻等。
过滤工作将根据每个API的能力具体进行。人们可以寻找2020年6月至2020年7月的特定数据，而每个API将使用它在该输入范围内的任何东西来返回过滤的结果。
#02
我们如何处理这些数据
我向最初与我交谈的47人中的一些人展示了上面的简单图表和其他一些图表。他们相当好奇，并热衷于讨论几个问题。
> 搜索结果不应该遵循基本的搜索引擎优化规则，例如，浏览量最多的视频可能比浏览量只有几百次的视频包含的有趣数据少。必须考虑内容的良好组合。
> 对子主题、地点、日期、数据类型等进行过滤，所有这些都会让他们的搜索结果变得更加精确，更容易在工作中作为论据使用。
> 设计师将如何处理所有的搜索结果？一个标签的集合，还是一个链接的列表？
> 还有一个问题是让人们知道他们的内容是用于研究的。你会如何告诉一个内容创作者他们被用于研究？你有必要这样做吗？
#03
这不就看起来像谷歌吗
有了一个结构设置，以及一些早期的反馈，我也尝试了一下视觉部分。从更基本的线框开始，慢慢走向高保真设计。
我想让它感觉简单，容易上手，但也很专业，几乎像实验室一样。虽然现在感觉有点无聊，但我觉得这是一条正确的道路。
#04
下一步
现实中只有几个现成的API，我把它们包括在上面的设计中。我的下一个目标是完成第一轮设计，用几个我认识的设计师和更多我还不认识的设计师来测试它，然后构建一个工作原型，看看这个聚合器对我的工作有什么影响。在一个地方获得更多样化的数据真的有帮助吗？这感觉不自然吗？会不会以一种自然的“谷歌搜索”的方式出现？让我们看看…