交互荐校｜枢纽+学域，这所刚满1岁的“交叉学科大学” 有何不同？

烤盐菌烤盐菌朝菌学园ZhaoDesign

Aug 22, 2023, 7:54 AM

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00

//Recommendation

推荐语

22年9月，教育部发布了新版学科专业目录，有不少专业学科代码都改了，还新增了第14个学科门类—— 交叉学科，其下设7个一级学科，分别是集成电路科学与工程、国家安全学、 设计学、遥感科学与技术、智能科学与技术、纳米科学与工程和区域国别学，其中设计学可授予工学、艺术学学位。新版目录在23年正式实施，接下来9月开始考研报名，同学们就能用上船新版本的专业代码～

相信关注朝菌的同学们大都缘起于清美的交叉学科，但我们今天的主角不是它，而是一所 全面提倡交叉学科建设的高校——香港科技大学（广 州），无论是通透开放的校园环境设计，还是以“枢纽”和“学域”为基础的全新学术架构，都为交叉学科的创新研究和教学提供了难得的平台。如果你也热爱交叉学科，请往下阅读了解这所学校吧！

目录

1. 成立背景

1. 建设情况

1. 办学特色

1. 学科架构

1. 硕博招生项目

1. 申请时间

1. 申请条件

1. 申请方式

1. 信息枢纽招生详情

1. 联系方式

1. 计算媒体与艺术学域详情

01

//Background

成立背景

香港科技大学是香港政府为配合1980年代经济结构转型需要而创办的香港第三所大学，是世界知名研究型大学，在物理、工程、工商管理、生物科学及生物技术、环境及可持续发展等领域均取得突破性成就。2022年QS世界大学排名发布，香港科技大学名列34，并入选亚洲十佳大学。相比于香港其他高校，港科大建校至今仅30年，已成为被世界认可的年轻大学。为推动粤港澳大湾区建设，广州市积极引进香港科技大学来穗合作办学。

2018年12月，广州市政府与广州大学、香港科技大学签署了办学协议，共同举办香港科技大学（广州）。

广州市市长温国辉先生、科大校长史维教授及广州大学校长魏明海教授于一众嘉宾见证下签订协议。

02

//Construction

建设情况

校园环境

2019年9月26日，广州南沙粤港澳全面合作示范区重点项目建设动员会在广州南沙举行，广州南沙科学城核心区——中科院明珠科学园和香港科技大学（广州）两个项目正式动工。

港科大清水湾校园(左)及筹建中的广州校园

历经两年多紧锣密鼓的建设，一期项目于2022年5月竣工移交。二期已于近期开始规划设计，二期建设项目将包括本科生的教学空间及宿舍、图书馆扩展建筑、技术转移展示大楼、实验室空间、学术交流中心等等。香港科技大学（广州）的校园结合自然景观与建筑，在设计与建造的过程中融入节能、环保的关键性前沿技术，致力于将校园打造成为绿色、智慧、“碳中和”的新标杆。

滑动查看更多校园风光

广场中心的“红鸟日晷”雕塑是港科大及港科大（广州）的标志

空中花园全景

教科研楼

贯穿校园南北的河道

参加线下活动的实拍原图～

招生教育

港科大于2019年已在清水湾校园通过 广州“先导计划” 招收了第一批研究型硕士与博士生，截至目前已招收三期合计约420名学生。在广州校园建成之前，港科大会先对广州校园将要采用的跨学科培养模式进行探索， 在办学的首阶段将聚焦研究生培养，待时机成熟后再展开本科招生工作。先导计划课程的学生，将在港科大（广州）正式开学、条件成熟时，转往广州继续修读有关课程。 无论学生在哪个校园进行学习，只要符合毕业资格，都会获得“香港科技大学”的毕业证书。

2022年6月29日，国家教育部宣布，已于近日依法批准正式设立香港科技大学（广州）。 香港科技大学（广州）是广州大学和香港科技大学举办的具有独立法人资格的合作办学机构， 是经教育部批准设立的第三所内地与香港合作大学，前两所分别为2005年设立的北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院和2014年设立的香港中文大学（深圳）。

教育部表示，香港科技大学（广州）融合内地与香港优质教育资源，探索前沿交叉学科建设，创新人才培养模式，对于培养具有国际视野的创新型人才，推动国家高等教育综合改革，促进内地与香港教育融合发展，服务粤港澳大湾区建设具有积极意义。

历经3年建设，粤港澳大湾区新高校——香港科技大学（广州）已于2022年9月1日正式开学。为迎接及庆祝学校正式开学，8月30日起至9月1日连续三天，广州塔为香港科技大学（广州）亮灯。

03

//Educational Characteristics

办学特色

香港科技大学对于广州校园的定位是与清水湾校园并行的，采用“港科大一体，双校园互补”的大学框架，两校法人独立，财务独立，地位平等。两校在学术规范、师资水平、课程质量等方面保持一致，实现资源共享、优势互补。

在教师延聘方面，香港科技大学（广州）将采用与香港科技大学 一致的学术标准与学术机制，鼓励两校教师开展紧密合作， 落实立德树人根本任务。两校将共同构建与世界接轨的学术成果认定和学科资源分配机制，打造国际化的科学绩效评价体系。

两校将实现实验室及科研设施高效共享，通过优化资源配置，健全经费和制度保障，形成科研合力，有利于创造更多科技创新成果。为了增强对人才的吸引力，广州校园将保持与清水湾校园水平一致的教授薪酬与研究生补贴。

两校将推动学生 互享课程资源，如符合两校教务委员会联合学术协商机制所定的要求，香港科技大学的学生可修读香港科技大学（广州）的科目及学位课程，香港科技大学（广州）的学生也可修读香港科技大学的科目及学位课程。两校将推动 学术资源共享：在两校资源条件允许的情况下，被香港科技大学及香港科技大学（广州）录取的学生，可以享受使用对方学校学术资源的同等权利。

双导师计划：为确保学生的研究课题能体现融合学科的思维模式，每位研究生将由至少两位来自不同专业领域的导师共同指导。在广州校园的师资力量准备就绪后， 其中一位导师将必须是港科大(广州)的老师，另一位导师既可来自港科大(广州)的另一学域，也可来自港科大清水湾校园或校外机构。

04

//Discipline Structure

学科架构

港科大（广州）采用创新的融合学科架构，与港科大的学术架构相辅相成

除了宏观的战略定位，在学科设计上，以港科大过去三十年内在科研及科技创新上所取得的丰硕成果为基础， 港科大(广州）打破传统高校的院系之分，不设置具体的专业，首设“枢纽”（Hub）和“学域”（Thrust）学术架构，结合更全面立体及多元融合的教学方法，以促进融合学科教育、科研及知识转移的发展，为世界高等教育改革探路。

“枢纽”是什么？

港科大(广州)副校长吴景深打了一个形象的比方：“如同航空枢纽集结世界各大航空公司一样，学术枢纽面向人类社会发展需要，把来自不同地方的学生集结起来，在学术、业界导师的指导下，通过做项目的形式，构建自己的专业知识体系和提升自己的能力。”

为什么要设立“枢纽”和“学域”？

港科大(广州)校长倪明选认为：目前人类社会遇到的挑战，不是单一学科所能解决，学科交叉的重要性日益显见。在传统学术架构下，条条框框太多，影响着学科交叉合作的有效性。“用‘枢纽’和‘学域’取代传统的‘学院’和‘学系’学术架构，可推动学科交叉融合，促进新兴学科和前沿学科发展，这在全球高等教育界是一项创举。”

在清水湾校园，港科大的四大学院（ 理学院、工学院、工商管理学院、人文社会科学学院）在学术及科研上一直表现出色，各学院依照定位清晰且界线明确的学科领域开设多个学系，有利于培育杰出的专科人才。为促进四大学院之间的交流合作，港科大于2008年成立跨学科课程事务处(IPO)，给各学院和学系提供一个不设学科界限的灵活平台，鼓励并支持校内教职员加强与业界的各类合作，共同开展新兴领域的跨学科教学和科研工作。在应对香港、粤港澳大湾区、东亚以至世界各地的政策挑战，例如可持续发展政策的议题上，跨学科课程事务处亦为港科大发挥出重要作用。

秉承清水湾校园积极推进融合学科学术合作的精神，港科大(广州)将进一步提升跨学科平台的发展。以港科大各学院和跨学科课程事务处为基础， 港科大(广州)将组建四个连接多个学科的枢纽，每个枢纽均有多个以新兴领域为研究方向和重点的学域。 包括——

• 功能枢纽：先进材料、地球与海洋大气科学、微电子、可持续能源与环境；

• 信息枢纽：人工智能、计算媒体与艺术、数据科学与分析、物联网；

• 系统枢纽：生命科学与生物医学工程、智能交通、机器人与自主系统、智能制造；

• 社会枢纽：金融科技、创新创业与公共政策、城市治理与设计。

可见，香港科技大学（广州）设置功能、信息、系统、社会四大枢纽，是为了面向重大挑战、重大课题，汇聚不同学科领域的顶尖学者，鼓励跨学科的合作，解决单一学科无法解决的问题。致力于打破学科间的壁垒及界限，积极促进不同学科之间的互动以发挥协同效应，创造超越专科的新型综合知识。

四个枢纽如何联系起来？

在四个枢纽中，功能枢纽和信息枢纽环环相扣，成为系统枢纽的基础，从而为社会枢纽提供支持，所有枢纽互联互通，最终为社会带来影响和改变。来自社会的反馈和需求通过社会枢纽回到系统枢纽，进而传达至功能枢纽和信息枢纽，这样形成一个持续改进、不断完善的循环。四大枢纽与清水湾校园现有的四大学术优势相辅相成，以迅速应对社会不断变化的新挑战和现实需求，在学术以外的领域给社会带来积极影响。

一言以蔽之：“功能枢纽与信息枢纽环环相扣，为系统枢纽提供基础，为社会枢纽提供支援”。

05

//Programs

硕博项目

香港科技大学（广州）首批招生的本科、硕博士专业

香港科技大学（广州）首批开设人工智能、数据科学与大数据技术、智能制造工程等三个本科专业，将于2023年开始招生。硕博士招生今年开始，开设先进材料、智能交通、微电子等15个硕博士专业。

在硕博士招生方面，港科大（广州）采取申请制， 以自主招生的方式进行。据校长倪明选介绍：“我们采用与港科大一致的招生标准、录取流程，面向全世界招收优秀学生。其中，今年入学的硕士生将全部纳入“ 红鸟硕士班”，这是一项人才培养创新项目，也是跨学科人才培养的一个直观示例。”

红鸟硕士班突破传统硕士生招生的专业划分模式，围绕“ 未来医疗健康保健技术、可持续生活、智能工业化”这三个人类面临的重大课题，开展“以学生为中心”的教学活动。这三个课题所涉及的学科和专业，涵盖了港科大（广州）开设的4个枢纽与15个学域。

香港科技大学（广州）2023年秋季入学研究生项目网申入口已于2022年7月21日上午9点正式开放。学校目前开设研究型硕士（MPhil）项目及哲学博士（PhD）项目，并依据有关规定颁发 香港科技大学硕士学位和博士学位。

06

//Application Time

23fall申请时间

*目前24fall的申请截止时间暂定为2024年7月15日

07

//Application Conditions

申请条件

1. 有效身份证件

2. 具有相应的学位

①硕士项目申请者须具有学士学位或经批准的同等资格；

②博士项目申请者须具有学士学位并有出色表现；或需要取得一年制全职研究生或两年制兼职研究生学位且成绩优秀。

3. 英语语言要求

申请人须满足以下英语水平要求之一：

注：母语为英语，或在以英语为教学语言的机构获得学士学位（或经批准的同等资格）的申请者无需提交英语语言成绩。

*目前接受替代测试选项（如Duolingo英语测试）

08

//Information Hub

信息枢纽招生简章

信息枢纽，作为香港科技大学（广州）的跨学科平台之一，旨在应对当今数字化转型时代里人类与信息技术互动带来的全球性挑战。本枢纽下设人工智能、数据科学与分析、物联网、计算媒体与艺术四个学域，与港科大（广州）其他三大枢纽以及港科大的课程进行合作、开展交叉学科的研究和教育。我们将在这些学域开设最前沿的基础及核心课程，并推进产学结合及有实际应用价值的尖端研究。

具体项目情况如下：

• 香港科技大学（广州）依据有关规定实施香港科技大学硕士学位和博士学位教育，颁发香港科技大学硕士学位和博士学位证书。

• 授课语言为英文。学制为全日制。

• 研究型硕士将全部进入红鸟硕士班学习。学生在进行6个月的自主学术探索后，通过双向选择，再确定自己的学术导师并进入感兴趣的学域继续深造。具体情况以香港科技大学（广州）霍英东研究生院公布信息为准。

09

//CMA

计算媒体与艺术学域

“懂媒体的计算科学家才能搞好艺术”

计算媒体与艺术（Computational Media and Arts, CMA） 是港科大（广州）四大枢纽之信息枢纽下的 交叉学科项目。 它拥有来自计算机、媒体与艺术三个方向的师资。项目的目标是将具有 艺术、设计、科学与工程背景 的有识之士聚集在一起，进行批判性思考，打破常规，不断创新， 培养既懂科学又懂艺术的计算艺术媒体科学家与艺术家， 整合科技与人文的双重力量。

CMA学域专注于利用先进的新兴技术进行艺术创作和视觉交流，提升人机交互体验。其重点包括使用 增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的艺术，使用人工智能(AI)创作的艺术，信息艺术和设计， 数据可视化，以及新型人机交互技术。 这一学域旨在促进技术和艺术的相互作用，利用前沿技术进行具有社会影响力的艺术创作，视觉交流和人机交互体验。

交叉学科研究方向

增强现实(AR)与艺术：如何利用增强现实(AR)进行艺术创作和教育

人工智能(AI)与艺术：如何利用人工智能(AI)进行艺术创作

艺术与社会：如何用艺术项目影响日常生活

叙事可视化：如何用数据讲述故事

人机交互：如何利用AR, VR, AI, IoT, Visualization等创造新型人机交互方式，提升用户体验

适老化与无障碍：如何利用AR, VR, AI, IoT, Visualization等设计无障碍交互技术，提升科技包容性

机器人艺术

游戏开发与设计

计算机动画

虚拟产业

招生及培养情况

计算媒体与艺术学域（CMA Thrust）目前在读研究生来自国内外知名学府，如英国伦敦大学，纽约视觉艺术学院、中国美术学院、伦敦大学金史密斯学院、武汉大学、中央戏剧学院、浙江大学、英国伯明翰大学等。学术背景有自新闻传媒、影视艺术、油画设计、计算媒体、传统计算机等。有多位学生获得过国家奖学金，省政府奖学金、学术卓越奖学金、优秀本科毕业生、Lumen Prize等国内和国际高级别奖项。从该学域毕业的学生将在全球市场上拥有广泛的职业机会。例如，他们可以成为视频游戏设计师，图形设计师，多媒体艺术家和动画师，以及计算和视频编辑师。

新招收的研究生先在红鸟硕士班进行6个月的自主学术探索，之后学生将通过双向选择，确定自己的学术导师。学术导师来自各个枢纽及学域，而学术导师所在的学域即为该学生的专业归属。学校会为每位学生配备一主一副两个导师。主导师把控方向，副导师提供主导师没有的视角。 CMA目前在吸纳更多的老师，未来也会寻求和大湾区其他资源的合作，比如艺术院校等。正在建的CMA大办公室打算隔出用处各异的空间用作教学研究，例如拍摄阿凡达需要的动作捕获设备（Motion Capture System）、调配研发声音的声音研究室、采集声音标本的录音房。

目前硕士（MPhil）项目的招生和录取工作由红鸟硕士班负责。2022年秋季学期预计招收20名研究生。作为一个交叉学科项目，欢迎有艺术、设计、科学和工程等相关背景的学术加入。

_Q：这个项目对申请者背景和能力有什么要求？其中在计算机方面需要达到怎样的基本要求？_

屈教授（CMA学域主任）：“我们计算媒体与艺术学域要求申请者要么是艺术上特别强，拿到艺术专业的学士学位或者是美术硕士（Master of Fine Arts），这样我们可以教你技术、计算机。要么就是技术比较强，比如我们刚刚讲的data、AI、计算机等专业技能比较强，这样可以训练你艺术。如果两边都比较弱就比较麻烦。我们寻求的学生要在一方面比较强，又对另一方面有强烈的兴趣，这样把不同背景的学生召集在一起训练，互相学习。”

CMA硕博项目介绍

计算媒体与艺术 (CMA) 在我们的日常生活中无处不在，我们在电影、游戏、博物馆、广告、新闻和许多其他媒体体验中都能看到它们。人工智能、增强现实、数据科学、无人机、机器人、新材料和显示器以及人机交互等信息技术的快速发展改变了计算媒体与艺术的面貌。它们不仅可以用于娱乐，还可以用于教育。计算媒体和艺术领域的新机会经常出现。基于 AR 和 AI 生成的艺术越来越受欢迎，并显示出巨大的潜力。

硕士项目旨在培养学生获得计算媒体与艺术方面的知识和技能，如三维动画、工作室艺术、计算艺术、游戏开发、信息艺术等。学生将掌握使用先进技术创造计算媒体与艺术的能力。硕士毕业生应表现出对所选学科工作知识的娴熟掌握，以便他们将来无论是独立发展还是就职，都能成为该领域的专家。

博士项目旨在培养学生掌握相关知识技能，进行与计算媒体和艺术相关的原创性研究。博士毕业生应表现出对所选学科的知识掌握以及建立综合知识库、创造新知识的能力，为该学科做出原创性和实质性的科学贡献。学生的原创作品可以在画廊、艺术馆、博物馆及港科大内部展出，而研究成果可以在知名的学术期刊和会议上发表，如ACM SIGGRAPH、ACM CHI、IEEE VR和IEEE VIS等。

课程模式：全日制

授课语言：英语

学习周期： （红鸟硕士班）研究型硕士（Mphil）2年； 博士（PhD）3年 (有相关研究型硕士学位)/4年 (无相关研究型硕士学位)

学分要求： 硕士（Mphil）15学分（9学分核心课程+6学分学域选修课程）； 博士（PhD）21学分（9学分核心课程+12学分学域选修课程）

学分转换：在香港科技大学或其他认可的大学修读过同等课程的学生，可按个别情况获得学分转换，硕士生最多可获得3个学分，博士生最多可获得6个学分。

授课形式: 课程将会以混合模式授课，包括(一)传统面对面教室教学；(二)网上实时同步互动教学；及(三)以混合方法(一)和(二)的教学模式

项目负责人：张康教授（CMA学域主任）

学位授予：香港科技大学硕士或博士

必修核心课程（9学分）

跨学科核心课程（二选一）

1. 跨学科研究方法 2学分

本课程的重点是通过现实世界的例子，使用各种方法来进行定量分析。学生将学习如何在一个跨学科项目中使用不同的工具，以及如何自己掌握新的技能。该课程提供了多学科/多功能的不同模块，普遍适用于广泛的问题。

2. 跨学科设计思维 2学分

本课程侧重于用户协作设计方法，用于生成整合利益相关者和产品功能观点，具有包容性的产品解决方案。学生将通过使用递归的用户反馈参与方法、实验性的原型设计、以及发散性和聚合性的构思策略，来创建特定的产品/流程/策略/协议/计划（5P）概念模型。特色主题包括设计思维；利益相关者研究；概念开发、筛选和选择；交互设计。

枢纽核心课程

信息科学与技术：基本要素与趋势 2学分

这门基于探究的课程旨在向学生介绍在信息时代推动数字化转型所需的概念和技能。学生将学会在信息枢纽的四个学域进行研究，探索现实世界的应用，并讨论重大挑战。该课程融合了各种教学和学习形式，包括讲座、研讨会、在线课程、小组讨论和一个学期项目。

其他枢纽核心课程（三选一）

• 功能枢纽：面向可持续的未来的功能枢纽入门 2学分

• 社会枢纽：技术创新与社会企业家精神 2学分

• 系统枢纽：基于模型的系统工程 2学分

学域核心课程

计算媒体与艺术基础 3学分

本课程向学生介绍计算媒体和艺术的概念基础、计算媒体和艺术背后的技术，以及计算媒体和艺术制作中使用的软件和硬件工具。涵盖视觉传达原理、设计美学、图像与视频合成、音频编辑、动画与游戏设计等。

选修课程示例（6学分）

动画艺术：从概念到制作 3学分

计算媒体与艺术编程 3学分

游戏开发 3学分

视觉传播 3学分

计算机艺术 3学分

艺术专题研究3学分

……

学习成果

硕士毕业生将能够：

• 展示计算媒体与艺术的专业知识与技能

• 掌握各种计算媒体与艺术的设计与开发的方法及技巧

• 利用最先进的技术和新的创作手段进行艺术创作

• 展示该学科所须的批判性思维、创造力和说服力

博士毕业生将能够：

• 展示计算媒体与艺术的专业知识与技能

• 精通各种计算媒体与艺术的设计与开发的方法及技巧

• 利用最先进的技术和新的创作手段进行艺术创作

• 熟练地展示该学科所须的优越批判性思维、创造力、及具有说服力与领导力

• 独立地进行计算媒体与艺术领域的原创性研究

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//Teachers

师资介绍

屈华民

前任学域主任，讲座教授，港科大跨学科项目（IPO）主任，博士毕业于美国纽约州立大学石溪分校计算机专业

邮箱：

huamin@cse.ust.hk

个人主页：

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Research Interests:

• Big data

• Information visualization

• Human-computer interaction

• Artificial intelligence

• Virtual and Augmented Reality

张康

现任学域主任，教授，博士毕业于英国布莱顿大学

个人主页：

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作品主页：

http://www.art4.gift/

Research Interests:

• Visual Languages 可视化语言

• Graph Grammars and Their Applications 图文法及其应用

• Computational Aesthetics 计算美学

• Generative Art 生成艺术

• Architectural Design 建筑设计

• Software Engineering 软件工程

许彬

教授，HKUST-DT Systems and Media Lab主任，博士毕业于剑桥大学计算机专业

邮箱：

panhui@ust.hk

个人主页：

https://www.cse.ust.hk/~panhui/

Research Interests:

• Mobile computing

• Computer networking

• Data analytics

• Human-computer interaction

范明明

助理教授，博士毕业于多伦多大学计算机专业

邮箱：

mingmingfan@ust.hk

个人主页：

https://www.mingmingfan.com/

Research Interests:

• Human-Computer Interaction (HCI)

• Virtual Reality (VR) / Augmented Reality (AR) / Metaverse: Input/Output techniques, Novel Applications, and Empirical Studies

• Accessibility and Aging (especially Assistive Technology Design for People with Different Types of Disabilities and Older Adults)

• Human-AI Collaboration

• Ubiquitous Sensing Techniques and Applications

• User Experience (UX)

• Social Computing and Computational Social Science

• Creativity Support Tool Design

曾伟

助理教授，博士毕业于新加坡南洋理工大学计算机专业

邮箱：

weizeng@ust.hk

个人主页：

https://zeng-wei.com/

Research Interests:

• Interplay between human, machine, and big data

• Computational visualization design

• Situated visualization in AR/VR

• Visual analytics

Varvara GULJAJEVA

助理教授，博士毕业于爱沙尼亚艺术学院

邮箱：

varvarag@ust.hk

个人主页：

http://var-mar.info/

Research Interests:

• Dataveillance

• Experimental interfaces

• Human-computer interaction

• Robotics

• System Interaction and Post-participation

• AI

• Digital fabrication

• Physical computing

• VR and AR

更多师资信息请浏览计算媒体与艺术学域官网：

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