作为QS榜单中长期稳定位列全球前50的高校之一，上海交通大学设计学依托学校强大的综合实力，在国内始终位于第一梯队，与清华、北大、复旦等院校并列顶尖阵营。在 2024 年泰晤士中国学科评级中，设计相关学科获评 A+（最高等级）。此外，其工业设计专业在软科排名中位列全国第一，学生多次斩获红点奖、iF奖等国际大奖,显示出极强的学科影响力与人才培养实力。
设计学院目前开设有三个研究生项目，各具特色、各有侧重。25年新设立的Mod项目分为产品设计、视觉传达和可持续设计三个方向，强调设计的多元性与前瞻性。设计学院的学术型硕士（设计学）仅面向推免生招生，不接受统考生，另设有设计学直博项目。IIDE（国际工业设计工程）项目则更聚焦于智能产品、人机交互、智能产品服务系统等方向，而这一方向正好处在当下设计学科与前沿技术深度融合的关键交汇点。
设计学院设计系专业
对于想要进入交大设计学院的学生来说，主要有两种途径：一是通过考研进入设计相关专业，二是通过推免保研提前锁定机会。
而夏令营作为保研过程的关键环节，备受关注。今年交大设计专业共有72人入营，并且全员获得优营名额，但需要特别提醒的是，优营并不等于“铁offer”。最终能够拿到正式 offer 的大约只有前 50% 左右，这意味着“入营”和“优营”是参与这次选拔的入场券，想要稳妥上岸，目标不是“优营”，而是尽可能进入高位优营区间。
（图片由朝菌团队同济2025级保研学员制作）
Part1
01.
机械（IIDE）专业介绍
IIDE Introduction to the Major
2020年9月，为了服务国家创新驱动发展战略，服务上海具有全球影响力的科技创新中心和“设计之都”建设，提升我国创新设计能力，依托上海交通大学国际化办学优势和特色，上海交通大学设计学院首次开办IIDE国际工业设计工程专业硕士项目。
2025年，IIDE项目将进行改革，在过往发展的经验上汲取经验，优化设置，以更优质的课程设计、师资建设和更合理的人才培养方式着重培养具有国际视野的工业设计工程高级专业人才。
IIDE项目将集中于以下三个方向：
智能设计 Intelligent Design
智能设计方向致力于将人工智能与人类创造力的融合推向前沿，以大信息、大健康、大海洋、大零号湾学校战略目标为响应，通过人机协同、算法创新和跨学科研究，培养学生在智能交互、生成式设计、体验优化等领域的专业能力。
智能设计方向不仅注重学术性的深入研究，更强调科技创新的实践应用，旨在解决复杂设计问题，推动设计领域的科技发展，为社会进步与产业升级提供具有前瞻性和创新性的解决方案，培养能够引领未来设计与科技融合发展的变革者。
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交互设计 Interaction Design
我们日常生活日益陷入于一个数字化的泛在的网络中，在这个网络中人与人，人与机器超越时空约束而互动，从而带来复杂性，和无限的可能。交互设计专注于响应式的信息物理系统的用户界面、用户体验的优化，创造和实验泛在智能时代令人愉悦的生活样式。交互设计研究交互界面如何塑造和改变用户的行为和认知，用户行为和认知如何启发交互设计，新的设计如何嵌入既有的文化上下文。
相关课程包括：可触界面、物联网产品设计、游戏设计、网页UI设计、原型和用户测试、人机工程学等等。交互设计不仅为了效率和易用性，更提供快乐和有趣。
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设计管理 Design Management
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学校按照全国研究生招生计划招收的硕士生均需缴纳学费。学费是16万元/期，培养学制为2.5年，可申请提前毕业。具体收费标准校财计处网（www.jdcw.sjtu.edu.cn）上的学费公示为准。项目采用全日制学习、导师制培养模式、新生入学后两周内经师生互选确定导师。
更多IIDE和Mod专业区别介绍，可跳转至过往文章查看⬇️
Part2
02.
从论文看研究方向
See the Research Direction From the Paper
如果说项目设置与培养方案体现的是“方向规划”，那么论文成果则更直接地反映了一个学院与导师团队真实的研究重心与学术取向。
从交大设计学院相关导师近年来发表的论文，我们可以清晰看到交大的研究并非停留在传统设计方法层面，而是深入到具身智能、人机交互、多模态感知、智能系统与健康医疗等前沿交叉领域。这些研究往往以真实复杂问题为背景，在技术方法、系统构建与用户体验之间建立紧密联系，也从侧面印证了 IIDE 项目在“设计 × 工程 × 智能技术”融合方向上的研究深度与学术定位。
研究方向一：具身智能与人机协作
《通过多模态语言模型和空间智能增强人机自然协作：路径与展望》
该研究关注工业 5.0 中“以人为中心”的人机协作，结合多模态大模型和具身智能的发展，探索机器人如何更自然地理解人类意图并与人协同工作。研究以语言作为人和智能模型之间的关键桥梁，将感知、理解和行动整合到一个统一的框架中。文章系统梳理了机器人在“看—想—做”全过程中的代表性技术，并分析了机器人如何学习空间技能、在真实环境中与人合作完成任务。该工作为构建真正以人为中心的协作型智能系统提供了重要的理论基础和研究方向。
关键词： 机器学习；人机写作；大语言模型；具身智能
《一种基于视觉运动基元、利用混合现实辅助的人机技能迁移方法，用于接触密集型装配》
该研究聚焦工业装配中机器人难以灵活、稳定完成复杂操作的问题，提出了一种面向人机技能迁移的新框架。系统通过混合现实和数字孪生采集人类示范，并利用生成式视觉-运动学习，让机器人学会插销、齿轮啮合和拆卸等装配技能。在多个装配任务上的实验表明，该方法具有较高的成功率和对位置变化的适应能力，为将人类经验转化为工业机器人的操作能力提供了新的技术路径，也为未来的人机协作制造奠定了基础。
关键词： 具身智能；生成式学习；混合现实；数字孪生；机器人操作；人机协作
《一种用于群体决策中不确定知识与人工意见融合的新型集成策略：一种结合DSfit-SOA-DEMATEL方法的算法》
传统的 DEMATEL 决策方法依赖人类专家经验，容易受到认知局限影响；而仅依靠人工智能决策又可能引入不稳定和偏见信息。为此，该研究提出了一种融合人类专家和人工智能的群体决策方法 DSFIT-SOA。该方法利用大语言模型提供辅助判断，并与人类专家意见进行加权融合，再通过 DEMATEL 进行综合分析。实验结果表明，该方法能够在不确定条件下提供更稳定、更合理的决策结果，为复杂决策场景提供了一种可靠的新工具。
关键词： 适应度函数；DS理论；SOA；DEMATEL-TAISM；ADM
研究方向二：人机交互
《人机交互中的跨模态互动：探索气味和声音一致性对用户感知社交机器人的影响》
该研究探讨了气味和声音如何共同影响人们对社交机器人的印象。通过让参与者在不同气味（愉悦 / 不愉悦）和不同声音（友好 / 不友好）的条件下与机器人互动，研究测量了他们对机器人的信任感、友好度、能力感和参与感。结果发现，愉悦的气味会让机器人显得更友好、更有参与感，友好的声音则会进一步增强用户的信任感和亲和力。当气味与声音搭配得当时，用户会觉得机器人更亲切、更愿意互动。这项研究为多感官社交机器人设计提供了重要依据。
关键词： 跨模态交互；人机交互；感觉一致性；嗅觉刺激
《探究智能音箱在老年人日常生活中的整合及长期使用情况：一项定性研究》
随着智能音箱在老年群体中的普及，其长期使用方式仍缺乏深入研究。该研究通过访谈20位使用智能音箱超过6个月的老年人，提出了功能、空间、认知与语义四个层面的技术整合框架，揭示智能音箱如何被逐步融入日常生活。结果表明，智能音箱不仅支持信息获取、提醒与陪伴等功能，还通过空间布局与情感连接影响老年人的生活方式。该研究为面向老年人的智能设备设计提供了以“持续使用与生活融入”为导向的重要依据。
关键词： 智能音箱；私人住宅；老年人长期使用；日常练习；智能音箱
《一种新型的基于脑电图辅助的分层注意力引导精细化方法，用于增强多说话人竞争环境下的目标语音》
在嘈杂的多说话人环境中准确提取目标语音对工业安全和效率非常重要。该研究提出了一种利用脑电信号辅助的语音增强模型 HierEEG，通过分层注意力和多尺度特征融合，更准确地从混杂语音中提取用户正在关注的声音。实验表明，HierEEG 在语音清晰度和质量上均优于现有方法，同时计算开销低，可在嵌入式设备上实时运行。该方法还具有良好的个性化能力和可解释性，为复杂环境中的语音增强提供了一种高效可靠的新方案。
关键词： 脑电信号（EEG）；听觉注意力解码；多模态融合；分层注意力；深度学习；嵌入式推理
研究方向三：智能产品服务系统
《计算机视觉运动应用程序对膝骨关节炎患者的影响：随机对照试验》
运动是膝骨关节炎（KOA）的重要治疗方式，但传统康复方法难以提供个性化指导和及时反馈。本研究评估了一款基于计算机视觉的分级运动应用在 KOA 康复中的效果。通过对60名患者进行为期6周的随机对照实验，结果显示，该应用相比传统运动教育显著改善了患者的身体功能和自我效能感，并获得了良好的用户体验。这表明数字化、个性化运动干预有助于提升 KOA 康复质量。
关键词： 应用程序；行为；行为改变理论；数字健康；运动；运动康复；膝盖；膝关节骨关节炎；老年人；骨关节炎；身体功能；随机对照试验；康复；自我效能；视力
《应对社区积极老龄化干预措施中的挑战与机遇：技术作用的系统性综述》
随着数字技术被广泛引入社区老龄化服务，其在促进积极老龄化中的作用仍缺乏系统认识。针对这一问题，本研究对整合数字技术的社区干预项目进行了系统综述，分析了 13 项研究中的 14 个案例。研究发现，数字技术在支持沟通、参与和服务获取方面具有潜力，但其应用仍受到设计策略不足和实施挑战的限制。该研究指出了当前实践中的关键缺口，并为未来制定将技术有效融入社区老龄化干预的设计与政策框架提供了依据。
关键词： 社区；社区照护；干预；老年人；技术整合
《MLST-Net：基于多任务学习的时空解耦方案用于视频面瘫严重程度分级》
面瘫的准确分级对治疗非常重要，但现有方法多依赖静态图片，难以反映真实的面部运动，而且受数据隐私和设备性能限制。为此，该研究提出了一种基于多任务学习的三阶段深度学习模型 MLST-Net，通过视频分析同时捕捉面部的外观和动态变化。该方法在公开视频数据集上取得了比现有方法更高的准确率，同时计算开销更低，适合在边缘设备上运行，为面瘫的数字化诊断提供了一种高效且可解释的新方案。
关键词： 面瘫分级；视频分析；多任务学习；深度学习；可解释性；边缘计算；数字医疗
《SMART：基于远程采样策略的监督式多类别图像重定向生成模型》
传统内容感知图像重定向（CAIR）在离散与连续方法中分别容易产生伪影或压缩显著区域。该研究提出了 SMART 框架，将重定向建模为在美学监督下对显著信息进行采样与重建，并结合 CLIP 语义约束与监督损失，实现内容与美感的统一。实验与新发布的带设计师标注的数据集表明，该方法在视觉质量与语义保持上优于现有方法。
关键词： SMART；显著性采样；美学监督；CLIP；图像重建；重定向数据集
《扩展 CLIP 以实现文本到字体的检索》
传统字体检索大多依赖关键词或词级匹配，难以满足设计师基于语义描述选字体的需求。该研究提出了一种基于对比学习的文本–字体共享嵌入框架，通过微调 CLIP 模型，实现句子级文本到字体的直接检索。方法利用网页与设计模板中的文本-字体对进行训练，无需人工标注，并可扩展到新字体。实验结果表明，该方法在前 3 个检索结果和首选字体质量上均优于基线方法，接近专业设计师的选择水平。
关键词： 字体；CLIP；对比学习；嵌入空间；设计工具
Part3
03.
从课程看培养路径
Viewing the Cultivation Path from the Perspective of Courses
交大的课程体系同样极具特色，其教学并非停留在课堂内部，而是以问题与研究方向为导向，构建起面向真实复杂场景的产学研协同教学模式。通过与行业机构和企业的合作，课程将设计研究直接嵌入真实应用情境之中，引导同学们在具体问题中系统探索 智能产品、人机交互与智能产品服务系统 等核心研究方向，理解技术、用户与系统之间的关系，并在实践中完成从设计方法到解决方案的完整推演。
Class1 《用户体验与服务价值》
在韩挺、谈欣洋等教师组成的教学团队带领下，研究生课程《用户体验与服务价值》与复旦大学附属肿瘤医院展开深度合作。将研究生教学直接嵌入真实医疗场景。课程围绕多项具体临床痛点，引导学生从患者与医护人员的实际需求出发，研究智能产品、人机交互与医疗服务系统之间的协同关系。学生在课程中将人工智能、计算机视觉与交互设计方法引入诊疗与康复流程，形成可验证的产品与服务系统方案。课程成果以医疗场景下的交互产品与服务系统原型呈现，并接受临床团队的真实反馈，体现了以研究问题驱动设计、以真实系统验证方案的教学特色。
OpenCare鼻咽癌患者口鼻训练项目
胰腺癌肿瘤患者术后营养支持精准化管理系统
淋巴水肿患者肢体测量
“皮肤探”皮肤毒性反应识别
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Class2 《智慧出行设计》
《智慧出行设计》由上海交通大学设计学院与上汽集团设计中心联合开设，依托国际工业设计硕士（IDE）项目展开，由韩挺教授担任课程负责人，上汽集团创新研究开发总院副院长、总设计师邵景峰等担任企业导师。课程聚焦在低空经济蓬勃发展的背景下，以“交通载具设计”为锚点，开启了一场面向未来的创新实践。通过完整的设计研究流程，带领学生完成从用户洞察、概念草图、技术方案、商业模式到模型落地的全流程实践。
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Class3 《用户体验与商业思维》
《用户体验与商业思维》是上海交通大学设计学院 IIDE 国际硕士项目的核心课程，由设计系联合知名体验设计师社群“鱼缸”共同承办，并邀请途虎养车、飞利浦、迪卡侬等企业的一线体验设计与产品负责人参与联合教学。课程由校内教师与多位行业专家共同授课，围绕真实商业场景下的产品与服务问题，引导学生以用户体验为研究起点，系统学习用户研究、体验策略与商业逻辑的协同方法。课程以运动健康等具体应用场景为研究对象，要求学生将用户洞察转化为产品与服务系统层面的设计方案，探索用户体验在智能产品与复杂服务系统中的价值生成机制，最终形成完整的研究型设计成果。
作者：王宇轩 刘傲雪 刘天心 厉梦婷 张力胜 朱悦嘉!图片熊猫合合·PAIN GONE作者：刘雨欣 冉艺涵 张若彤 滕嘉祺 杨雨晨!图片幻森之旅作者：GAN SI HUA Nozima Aslidinova 丁仪珺 李晓玥 王培
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Part4
04.
夏令营流程解析
Analysis of the Summer Camp Process
交大设计学院的夏令营通常在7月份举行，2025年为7月14日至7月17日，整体流程高度紧凑，大家关注的核心环节主要是工作坊+夏令营这两部分。
夏令营安排
工作坊环节往往是整个夏令营的核心压力来源。一般的流程为现场发布统一命题，五人一组临时组队，在两到三天内完成一个完整的设计项目方案，并且浙大的考核更加偏向于技术与设计的结合。输出成果要求覆盖前期调研、问题洞察、设计策略、产品建模与渲染、展板，以及最终的 PPT 汇报和视频呈现。短时间内高强度、多维度的产出，对学生的协作能力、设计能力和项目统筹能力都是极具挑战的考验。面试环节则是以中英文混合的专业问答为主，时间通常为20分钟，同学们需要提前准备完整的自我介绍 PPT。
在作品集准备方面，除了紧密结合当下智能设计、交互设计、AIGC 等前沿趋势外，还需要有针对性地贴合交大设计学院的学术取向与导师研究方向，例如医疗健康设计、人机交互、智能产品与服务系统等方向。老师关注的并不仅仅是视觉表现力，而是作品背后的设计思维深度与研究能力：是否具备系统性的问题定义能力、扎实的用户研究方法、逻辑清晰的需求转译能力，以及从概念到原型的完整推演过程。
（朝菌学园学生作品｜获交大offer, 湖大直博offer,, 清华深圳imdtoffer,, 清华大学交叉学科offer,）
同时，作品体现跨学科意识也是重要的加分项，比如将设计与工程技术、人工智能、医学或社会问题相结合，展现你在复杂真实问题中构建设计方案的能力。这类“有研究深度、有技术理解、有真实场景落地潜力”的作品，更容易在交大设计的筛选体系中脱颖而出。
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往年上海交大保研上岸经验
_¯\_(ツ)_/¯朝菌学园保研课程__!图片_
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_**¯\_(ツ)_/¯****朝菌学园保研成绩**_!图片朝菌团队始终非常感谢各位同学的关注与喜爱，2020-2025年，朝菌学园的同学们在考研、保研、留学领域取得了超过100个国内外高校的交互设计专业的录Offer！多数offer为国内名校、985高校及全球Top100名校，我们对2025年度的专业课程更加充满信心！
_¯\_(ツ)_/¯朝菌学园考研成绩_
_了解教学质量，可重点观察机构专业属性、教学成果、课程内容大纲、师资团队等方面。教学成果非常重要，但也是虚假信息的重灾区，同学们要多咨询多辨识，防止被迷惑欺骗。（清美本部成绩单参考上文）1、榜单中均为在朝菌学园考研主课学习过的学员，2019年之前的榜单则是朝菌学园现任讲师曾经的学生；2、部分同学会同时出现在其他机构成绩单中，这可能是由于该同学曾在多个机构中学习，也可能是其他机构假冒成绩单，如有疑问可以咨询教务老师；3、本榜单中不包含朝菌的保研录取成绩与留学录取成绩；_
_2021级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习或1v1辅导并通过初试，最终有6名同学上岸，上岸占比为50%。_
_2022级｜有7名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，最终录取4名同学。上岸占比为66.6%。_
_2023级｜有10名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系，最终录取4名同学。上岸占比约50%。2024级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取7名同学。上岸占比约63.6%。_