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凯文·凯利(Kevin Kelly)

在科技界,凯文·凯利(Kevin Kelly)这个名字几乎等同于未来的代名词。作为《连线》(Wired)杂志的创始主编,他不仅提出过许多深刻的技术趋势判断,更通过《失控》《必然》《技术元素》等作品影响了一代又一代的创业者、研究者和思考者。2025年,凯利推出了他的新书《2049:未来10000天的可能》,再次掀起了人们对于下一个四分之一世纪的深度想象。
YouTube频道《硅谷101》在加州对话这位“硅谷精神之父”,围绕他的新作与其对未来的洞察展开深入交流。从AI、镜像世界、脑机接口,到教育、媒体、太空探索与人类情感,畅聊了25年后的你我和这个世界可能的样子。
本文整理自硅谷101訪談視頻 https://www.youtube.com/watch?v=8uHur4G1ZVI
首先,了解这些趋势可以帮助我们更清晰地看见“未来世界”的可能样貌。人工智能、脑机接口、镜像世界、太空探索,这些曾经只存在于科幻电影中的概念,正在逐步成为现实的一部分。当我们理解这些技术的发展方向,就更容易判断哪些领域正在兴起,哪些能力将变得重要,从而提前为自己的专业选择和职业路径做出准备。
其次,这些内容能促使我们重新思考“学习”的意义。未来社会对知识的需求将更灵活、更多变,传统的学科边界正在被打破。凯文·凯利提到的许多趋势,不是孤立的技术进展,而是跨学科融合的结果。这提醒我们,“未来思维”的关键,不是为了成为技术专家,而是为了成为一个有判断力、有想象力、能参与塑造未来的人。
访谈精彩观点...
对话凯文·凯利:一万天后的AI与人类世界
采访者:大家好,欢迎来到《硅谷101》。今天我们非常激动地邀请到 Kevin Kelly,他是《连线》杂志的创始主编,被誉为“硅谷精神之父”。KK 的新书《2049:未来一万天的可能》刚刚发布,今天我们就和他聊聊这个未来。
Kevin Kelly:谢谢邀请。这本书不是关于预测,而是构建“未来的情境”。我想象的是一个我们愿意生活其中的未来世界——一个 AI 被很好整合的世界,一个让我们觉得「它成了」的世界。我用的方法是反向推理——假设 25 年后人们回来说「AI 做到了」,那么我们今天需要经历哪些步骤,才能达到那一刻?
采访者:您说得很清楚了,这不是预言,是关于人类如何主动塑造一个可期待的未来。
KK:对,未来不会自动变好,它需要我们先设想它,然后一步步去实现它。
技术双刃剑:逆向思考与有效未来的乐观面
采访者自述: KK对于未来的预测,在我看来是有一些过于乐观和正面。实验室的技术突破和论文发表可以很迅速。但要让技术真正落地,走进大众的千家万户,往往比我们想象中更加困难。同时技术是一把双刃剑,它带来的负面影响会改变社会关系的种种结构。所以我在技术上其实是一个长期悲观者。但KK对我解释说,他的目的并不是为未来做预测,而是提供人类最乐观未来场景的思考,以及我们如何才能达到那一天。
采访者: 您在书中做了一些预测(我们稍后会详细讨论)。但我想说其中一些相当雄心勃勃且乐观。我想知道您在做出这些预测时的依据或标准是什么?
Kevin Kelly:我需要澄清一下,这可能是翻译的问题。我试图做的不是预测。这些是情景推演。情景推演是成组出现的。存在多种可能性答案。它不是在说“事情一定会这样发展”,而是在说“事情有可能会这样发展”。这个方法试图从现在起25年后想象,是一种逆向思考。想象如果有人从未来回来,说“未来真的很棒,AI成功了。每个人都喜欢它,一切都完美”。但重点是“它成功了”。那么问题将是:我们如何到达那里?在未来25年里,我们需要采取哪些步骤才能抵达那个时刻?这就是这本书的方法之——尝试思考一个可行的情景,不是一个完美的情景,而是一个成功的情景。
采访者: 您在书中说过,这些预测或情景中的大多数不一定会成为现实,但目的只是让人们思考和重塑未来。我们究竟想要一个什么样的未来?
Kevin Kelly:当然。这是个好问题。想法是,这些技术的东西如此复杂,以至于我们几乎不可能偶然得到一个理想的未来。我们某种程度上必须主动去实现它。你不能无意中得到它。你必须让它发生。而如果你不能首先“看见”它(想象它),你就无法让它发生。所以这本书的部分目的是帮助人们想象一个他们想要生活的世界,然后努力去实现它。但如果你无法想象它,那么它就不会发生,你也不会到达那里。而大多数科幻故事和电影都是关于未来的灾难。所以想象一个25年后并非完美,但运转良好的世界,就显得尤为重要。
采访者: 好的。同时,我认为人们知道技术是双刃剑。今年播出的《黑镜》剧集展示了很多科技被讨论的黑暗面,像杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)这样的AI专家也在谈论AI的黑暗面。您对此担忧吗?
Kevin Kelly:我不是很担忧。我没有花太多时间在负面情景上,因为成千上万的人——大多数记者、大多数书籍作者、大多数电视人、大多数好莱坞电影——都在探索负面(downsides)。所以我不需要做这个。我的工作是谈论积极面(upside),因为很少有人谈论这个。我认为那些(负面)可能性是真实的,它们很重要。但我不提及它们,因为我不需要,每个人首先想到的就是它们。如果你谈论未来的AI,人们首先想到的往往是负面的。所以我不需要再重复了。
AI与教育:学习“如何学习”
采访者自述: 当谈到未来世界时,我身边很多人最关心的话题之一就是教育。当你输入一个简单的提示词(prompt)之后,ChatGPT这样的聊天机器人就可以直接给你答案,还能帮你写论文、写邮件、写简历,更不用说未来AI智能体(AI agent)成熟之后,更多的工作和任务都可以交由AI来完成。那么我们的下一代子女成长起来之后,他们面对的世界是什么样的呢?为人父母,我们又应该给他们创造什么样的教育来为这样的未来做好准备呢?
凯文·凯利在书中写到,如果终身学习成为常态,人人都有高效的AI助手,我们就需要重新反思基础教育和高等教育。AI的发展让个性化和定制化服务充满想象力,无论是定制化医疗还是定制化教育。所以关于教育的问题我也抛给了KK,以下就是我们的对话。
采访者: 我两个月前刚生了一个小男孩,他叫Benjamin。想到他长大后会使用ChatGPT和所有AI工具,他的成长环境将与我这个时代截然不同。我们的教育体系在未来25年会彻底改变吗?我们应该为此做些什么准备?
Kevin Kelly:我认为现在大多数学生在YouTube上学到的东西比在学校更多。我认为这种情况会持续下去。学校将不得不适应。现在,关于孩子们使用聊天AI写论文存在很大争议。问题是,为什么(禁止使用)这个重要?当然,他们会使用AI来帮助写论文。你不想禁止它,你想帮助他们更好地使用它。显然,AI将成为学习的核心因素。我认为,正如我所说,你能做的主要事情之一是让每个学生能够按照自己的节奏进步。
但更重要的是,我认为(未来的)技能……你希望高中毕业时拥有的不是任何特定的知识储备,甚至也不是任何主要的专业技能(除了一个核心技能),那就是最大化你学习的能力——知道如何学习。所以你在学校要学的是如何学习。你希望毕业时非常清楚如何优化自己的学习,因为无论你进入哪个职业领域,它今天都不存在。
无论Benjamin在25年后做什么,那份工作、那个角色,今天都不存在。甚至很可能当他们高中毕业时,那个工作也还不存在。他们必须不断学习。我们希望孩子们毕业时真正懂得如何优化自己的学习,并且通过多种方式学习——学习物理的东西,学习概念性的东西。因此,学习如何学习变得至关重要。还有提问的能力。AI会给你所有你想要的答案。作为学生,你不必去制造答案,你必须学会如何提问。提问更有价值,更具创造性,甚至对AI来说,提出好的问题也更困难。学会提问,学会如何学习,如何按照自己的节奏前进。这些是我在教育领域看到的一些变化。
采访者: 在中国,这个月有超过1330万学生参加了高考,他们将在今年9月进入大学。他们中的许多人对于在大学本科阶段应该选择什么专业感到焦虑,因为这决定了四年后他们进入社会时会得到什么样的工作。您对他们有什么建议?或者这已经不再重要了,因为AI会取代大部分工作?还是不会?
Kevin Kelly:AI不会取代工作。这就是我要说的。它不会取代工作,但会承担很多任务。所以工作的性质会改变。你会做不同的任务。我给毕业生的建议是真正追随他们的热情,不要过分担心经济回报,因为那变化非常、非常快。很难预测什么工作将来薪酬最高。金钱不应该是他们关注的焦点。金钱是其他满足感的副产品。金钱是把事情做好的副产品。把事情做好了,钱自然会来。人们可能会说,只有享有特权的人才能这么说。但这绝对是真理,即使对穷人也是如此。你希望自己是有用的。你想把事情做好,你希望自己首先有价值,然后金钱就会随之而来。
在职业选择上也是如此。追随你热爱的事情,做你擅长的事情,精通某样东西。所以我告诉年轻人的是,在中国也一样,精通某样东西。成为某个领域的专家,这很重要。它可以是看似琐碎的事情,比如一项运动,或者一个爱好,比如你成为编织大师或缝纫大师,无论是什么,成为那个领域的大师。这会带你踏上一条通往意想不到之地的旅程。不要认为你需要成为医生或律师,因为那是通往某种成功的路径。其实不是。如果你真的想成为医生或律师,花一周时间跟随一个医生或律师,看看他们的生活到底是什么样的,看看你是否想要那样的生活。
AI与媒体:内容产出会爆发,但人类记者才能担责
采访者自述: 我个人第二关心的话题是未来一万天之后,AI与内容的关系。甚至可以说,AI颠覆最大的产业就是内容产业。那时我读到的文章、听的音乐和播客、看到的视频和电影,都会有大量的AI参与。这对内容创作者意味着什么?2049年的世界还需要媒体和记者吗?到时的舆论平台和渠道会发生什么样的变化呢?KK作为《连线》杂志的创始主编,我也特别想听听他对我们硅谷101的建议。在未来25年,我应该如何继续打造我们的内容品牌?
采访者: 我想问关于AI在内容和媒体行业的应用,因为这和我的工作相关,也决定了我是否很快会被AI取代。您在书中提到,由于AI,进入媒体行业的门槛会变得更低。25年后我们还需要记者吗?
Kevin Kelly:在2049年?是的,肯定需要。甚至可能需要更多。关于AI,我们正在了解的是:它们可以生成答案,它们可以做研究。也许25年后,它们能够做到足够多的事情,比如打电话或发邮件。它们可能会阅读一篇论文并理解这是一篇重要论文,然后找到教授的名字并联系这位教授提问。我认为这非常可能。但人类参与的地方将是监督所有这些智能体,并为产出内容承担责任。
现在,如果AI出了错,你责怪谁?谁来保证质量?工作的一部分不仅仅是完成工作,而是你承诺工作会是好的。如果不好,你会把它做好。我的意思是,这就是工作的一部分:你雇佣某人,他们没做好,他们有责任纠正或完成。而AI没有这种责任。它没有问责制。没有人说“我保证、我确保这个结果是好的”。所以至少在25年内,这是人类的工作。你将监督AI进行研究,但你(人类记者)将是那个保证工作责任的人。是你说“你可以信任我”。
采访者: 观察媒体权力的转移非常有趣。过去二十年,它首先集中在报纸和电视,然后随着互联网和谷歌的兴起,权力转移到了像您创办的《连线》杂志这样的数字媒体,以及Twitter、Instagram和其他社交媒体,因为每个人都可以成为所谓的“公民记者”,所以我想知道,在接下来的25年里,即使有大量AI生成的内容(无论好坏),公众舆论的下一个发声平台会是什么?
Kevin Kelly:这是个好问题。我认为我们现在拥有的许多形式,比如博客,已经演变成类似Substack通讯的形式,它们本质上是同一种东西,只是变成了推送版本。人们会继续写博客。所以我认为个人写作的形式在25年后仍然会存在。我认为还会有类似电视台或报纸的新闻流,它们有视频等各种形式,持续推送最新更新。
但我们也会有一些新事物,它们更具体验性。比如戴上某种眼镜,可以让你沉浸在另一个世界。它可以带你去德黑兰的街头,让你(仿佛)和他们一起行走,体验轰炸后的景象。你可以感受并环顾四周,感觉就像你在德黑兰一样。所以新闻等事物的体验性质将会增强。不再仅仅是有人拿着麦克风在那里报道。不,不,你会身临其境。你会感觉自己就在现场,环顾四周。当然,这像其他东西一样可能被操纵。但这将成为25年后新闻的另一个组成部分。
采访者: 随着我继续建设硅谷101(Value One One),我想听听您对于媒体(media thing)我应该如何准备的建议。
Kevin Kelly: 关于媒体,根据我长期的观察,一个媒体资产(media property)越大、越成功,它就越难适应新事物,因为它们有更多要失去的东西,它们有一个需要持续运转的机器。如果它们从维持这台机器的资源中抽调一部分去尝试新事物,很多人会受影响。如果它们押错了宝,很多人会受影响。如果你是一个初创公司,你几乎没有什么可失去的,只有几个人。如果你押错了,公司倒闭了,好吧,没有那么多承诺和义务。
所以,你变得越大、越成功,适应新事物就越困难,而不是更容易。你可能会想,你有资源去做。但实际情况并非如此。实际上更困难。所以在某种意义上,如果你规模小,你实际上在适应未来新事物方面有优势。我想说的是,你必须不断尝试新事物,或者你必须为尝试新事物预算一定的资源,并且要知道你很可能会失败。那是一个不太可能成功的实验,你必须坚持下去,然后当它失败时,你必须愿意再次尝试。
这在媒体世界里非常困难,因为你会听到“我们尝试过那个,它没成功”。不,你必须继续尝试,因为前十个尝试可能都不会成功。所以对我来说,现在其中一件事是,我认为YouTube被严重低估了。它很强大,而且正变得越来越强大。一旦谷歌加入AI搜索等功能,它会变得更强大。所以YouTube……我认为它是下一个大平台,你在那里发布视频,你有自己的频道,有某种补偿机制,他们也在尝试VR等。一旦有了空间视频(spatial video)之类的东西,它会占据那个领域。
AI与情感:镜像世界的新冲击
采访者自述: 接下来我们的对话聚焦在特定的科技领域。在书中,KK描述未来愿景的一个重要逻辑是,25年之后,我们的世界会进入到所谓的“镜像世界”。他写到,到了2049年,大多数智能手机将会被智能眼镜所取代。当数十亿生活在城市地区的人带上这些智能眼镜时,他们看到的是现实世界与虚拟世界的叠加。对于这个虚拟世界,一些人称之为元宇宙,一些人称之为AR(增强现实),甚至是XR(扩展现实),或称之为“镜像视觉”。因为你所看到的既是现实世界,也叠加着一个现实世界的数字孪生。
采访者: 想象一下未来,智能眼镜将取代智能手机。我们生活在所谓的“镜像世界”中,它是我们现实世界的数字孪生。您能详细阐述一下这个概念吗?
Kevin Kelly:关于这个“镜像”,大概有四种不同的思考方式:第一种是像虚拟现实(VR)。戴上眼镜或头显,你屏蔽了现实世界,可以看到一个想象的世界。但它是在三维空间中,有声音,感觉非常非常真实。任何有机会尝试过的人都知道,它可以非常有说服力。第二种是你拥有一个空间化的数字孪生体——你的数字孪生体,你的化身。你在家里用摄像头,就能看到我(以数字孪生体的形式)。一旦你拥有了将现实世界和数字世界融合为一的能力,你就可以用它来做培训、教育、手术等各种各样的事情。
所以,在一个层面上,它是这个(融合体)。但它远不止于此。它也是像Waymo这样的自动驾驶汽车所感知的世界。当它行驶在路上时,它所“看到”的世界就是这个镜像世界。它看到的不仅仅是物理世界,还看到了所有附加的信息层。它知道交通灯何时变化,知道路标,知道限速。它在看到的基础上,还叠加了所有被告知的地图信息。这个融合的世界就是AI和机器人工作的世界。所以当我们与AI和机器人相遇或合作时,我们会进入那个世界——我们进入镜像世界与AI和机器人互动。
还有第三层,甚至更深一层:只有借助AI,才可能渲染这个世界。AI必须非常便宜、非常快,并且必须在你的眼镜设备上运行,而不仅仅是在总部后台。你的眼镜必须具有一定的智能水平(我们称之为“智能眼镜”),才能做到这一点。所以,只有AI变得非常便宜并且能理解世界时,这个世界才成为可能。但同样,一旦AI进入世界,这个(镜像)世界,这个现实世界的镜像,就是不可避免的。当你戴上眼镜环顾四周时,它就开始绘制地图。它映射、记录并理解整个世界:“哦,那是楼梯。楼梯通向那里。哦,那里有一扇门,所以你可以上去。”它在理解整个世界。所以一旦我们戴上眼镜,我们就创造了那个世界,无论如何。
这是AI正在观察和理解整个世界这一事实的必然结果——通过让数百万人佩戴眼镜并扫描一切。所以这只是拥有AI和智能眼镜的自然结果。但我认为,未来25年更大的冲击将是AI将变得多么具有情感,以及我们将在情感上如何与它们建立联系。现在,人们可以爱他们的狗。他们与一只甚至不会说话的狗建立了非常牢固的关系。想象一下,如果一只狗能和你说话、回答问题、与你聊天、告诉你一些你不知道的事情、告诉你关于你自己的事情,你与那只狗的关系会有多牢固?
这就是AI将要做到的。情感联系会变得非常强烈。肯定会有一些人爱上AI,会有一些人与AI建立非常深厚的友谊和工作关系,达到情感层面。也会有人对AI非常生气,他们会暴怒。我们将达到的情感水平……我们会在AI中编程加入情感,因为人类对此有反应。这是人类尺度的事情。我们对情感信号做出反应。所以会有AI。人们会赋予AI喜悦、惊讶、困惑、严肃、开玩笑等情感,因为这对人们会非常有吸引力。我认为这将是一个真正的冲击。
百镜大战:解决问题的或许是家中国公司
采访者自述: KK对镜像世界的预测,与硅谷以及全球科技界很多技术领袖的看法类似。这就是为什么如今“眼镜大战”正在打响。在硅谷,苹果、谷歌、Meta等科技巨头都在推出新的AI或XR(扩展现实)设备。在中国市场,我们看到竞争也很激烈。在最近几年的CES展上,有非常多的商家展示他们的产品和技术。KK有一个很有趣的预测,他认为这场眼镜大战的最终赢家可能不是苹果,而是一家中国公司。
采访者:因为我认为今年智能眼镜的竞争变得异常激烈。我想知道,在这场眼镜大战结束时,谁会是最终赢家?是什么造就了最终赢家?
Kevin Kelly:是的,我不知道谁会赢。但是,我们从历史中知道挑战所在。我在1987年就看到了第一代虚拟现实(VR)。我当时认为它会很快发生。我错了。错得非常非常离谱。所以,实现这个(智能眼镜)的技术挑战非常非常大。而且不止一个挑战,包括很多方面,其中就有功耗。我的意思是,我们不希望……仅仅是为这些眼镜提供足够的电力,让它们能够连续几小时做我们想做的事情,就是一个巨大的挑战。视野也是一个巨大的挑战。
所以答案是,赢家将是那家能够同时解决五项重大技术突破的公司。即使是苹果……他们可能做到,但他们目前还没能做到。从目前我所看到的,要求的东西太多了。我认为我们距离人们愿意佩戴的智能眼镜还有五到十年。我的意思是,也许超过十年,我认为可能需要二十五年,因为我认为我们离那个……(目标)还不近。
采访者: 也许每家公司可以解决(各自的)功耗问题
Kevin Kelly:是的,但是这些都是大问题。像智能手机这样的东西,即使是智能手机,也花了很长时间才真正整合成功。像iPhone这样的产品是在手机出现十五年后才真正将其整合在一起的。它花了巨大的努力才将所有东西整合成像这样一个平板的形式——没有键盘,它是触摸的。仅仅是发明触摸屏让它工作,就是其中的一个关键组成部分。没有它,如果你只有按键,它就不会是智能手机。所以,将手机变成智能手机,有很多事情需要很长时间才能实现。智能眼镜现在也处于类似的阶段。至少需要十年。
机器人:人形机器人更便宜、但不会更好用
采访者自述: 接下来我针对KK书中描述的未来25年最重要的五大技术,跟他进行了分别的探讨。这分别是机器人、无人驾驶、太空旅行、生命科学,还有脑机接口。有意思的是,这些领域都是我们硅谷101已经做过,或者是接下来想要着重做的选题内容,所以我个人也非常感兴趣。KK在书中很详细地描述了每一项技术可能带来的潜在革命性改变,包括技术能做到的和还做不到的。
采访者: 首先是机器人技术。人形机器人会建造很多家庭住宅吗?还是我们只谈论工厂里的机械臂?
Kevin Kelly: 人形机器人?我认为我们会在工作场所比在家庭更早看到它们。我认为家庭可能是最后看到它们的地方,虽然最终会看到。我想我们会看到它们在仓库里移动东西,或者在快餐店里烹饪。我认为原因之一是,家庭里的杂务范围非常广泛,约束性低得多,这真的很难。而且,说到人形,我们会想到手和手臂。手是最了不起的东西之一。
我们能操作的东西,比如同时用这个(手指)穿针引线,或者我们能选择举起一百磅重物……这对机器来说非常难。这不仅涉及智商或科学智能。要复制我们拥有的触觉等物理材料特性非常困难。我们可以在按压的同时感知压力。我的意思是,这真的很难。所以我认为家用机器人甚至在25年内可能都不会真正普及。我认为会有一些出售,但不会达到数百万的量级。
采访者: 但我感觉一些公司和一些人非常痴迷于制造人形机器人,比如特斯拉的Optimus。
Kevin Kelly:我从虚拟现实的经历中学到了教训。我大约四十年前就看到了VR。当时我觉得它相当不错(如果你现在看那时的设备,它确实在当时算不错的)。四十年后发生的事情主要是成本下降了。VR实际上并没有变得更好。它只是便宜了数百万倍,因为那时做VR需要花费数百万美元。我认为家用机器人现在也是同样的情况。
制造那些(人形)机器人现在可能需要花费数十万美元。我认为25年后,它们会更便宜,但性能并不会更好。你会买到特斯拉或其他公司的人形机器人,可能只要一千美元,但它不会比他们现在拥有的那个更好。我的意思是,它可能稍微好一点,但我认为这真的非常困难。所以我们会拥有它,我们正朝着那个方向前进。我只是说它比大多数人想象的要慢得多。
无人驾驶:人类考驾照更难了
采访者: 好的,明白了。那么无人驾驶。25年后,人类还需要考驾照吗?我们的下一代还有必要上驾驶课吗?
Kevin Kelly:这是个好问题。考驾照可能会变得更难。
采访者: 为什么?
Kevin Kelly:因为如果你有足够多的AI驱动的汽车,它们驾驶得比人类好得多,好得多。所以当你周围都是其他智能汽车时,你必须学习如何在它们中间驾驶,这意味着你的驾驶技能需要更高。而且我认为你能自己驾驶的地方也会开始缩小。
所以你可能无法在某些城市的市中心驾驶,因为他们不希望你(人类驾驶员)在那里,因为你驾驶得不够好,或者因为他们用AI可以更好地控制交通。因此你可能无法在市中心开车,或者你可能只能在特定的高速公路车道上驾驶。所以在25年内,驾驶的吸引力可能没那么大了。所以你可能会面临选择:你想买一辆自动驾驶汽车吗?也许你无法驾驶一辆自动驾驶汽车(因为它)没有方向盘等等。
所以你必须选择。嗯,我会买一辆自动驾驶汽车,因为它会在我需要的时候去任何地方接我。所以我认为会有人开车,但这会像获得飞行员执照一样。我认为这会比较少见,而且你需要接受更高质量的培训。
太空科技:火星上永远不会有城市
采访者: 非常有趣。接下来是太空技术。我想人们几乎一直听到谈论去火星?让人类成为多行星物种。您认为有这个必要吗?
Kevin Kelly:嗯……我不认为火星上会有任何城市。永远不会有。
采访者: 那目的是什么?
Kevin Kelly:我认为这就像登月一样。去月球没有真正的经济理由。我的意思是,已经做过了。你去月球时开发的技术产生了溢出效应,比如给了我们拥有卫星的技术,这非常有价值。所以去火星也会有一些间接的经济效益。仅仅是学习如何做到这一点,学习如何拥有一个能维持两年生命的自给自足系统。用于前往火星的技术对于在更近的地方开采小行星也很有用。
所以我认为太空领域大部分具有经济价值的活动是在近地轨道内。在月球上设立一个研究站,或者在火星上设立一个研究站,作为技术壮举是有意义的。但仅此而已。它永远不会成为一个城市。它将是一个研究站,维护起来非常昂贵。而且那里的生活不会很好。你必须住在地下。谁想在地下住两年?如果发生什么事,你被困在那里,死亡的可能性更大。
所以我认为不会有太多人愿意去。那将是一个很小的团体,最多可能八个人。我的意思是,现在南极就有作为研究站生活的人。所以火星上会有一个研究站。仅此而已。没有人(会把它当家)。在地球海底建造一座城市比在火星上建造容易一百万倍,但我们还没做到。为什么不呢?
采访者: 这很难。
Kevin Kelly: 而在火星上建造则要困难一百万倍。所以我们会有一个研究站,花费巨大,但这会教会我们很多东西。从这项研究中会获得间接的经济效益。但人们没有理由住在火星上的城市里。这不可能发生。成为多行星物种的原因之一可能是作为下一个地球的象征。但我们会派出探测器、AI。这是一个好理由。
这也是火星任务的一个原因:我们可以派出AI,我们可以派出摄像头,我们可以用虚拟现实(VR)技术,效果和人类亲临一样好。人类不需要去。我们可以让AI驾驶一辆探测车四处探索,每小时向我们报告。我们不需要派出脆弱的人类。我们不属于太空。
生命科学与长寿技术:“延长健康”比“延长寿命”更有意义
采访者: 我同意。接下来让我们谈谈生命科学和长寿。一个私人问题:您害怕死亡吗?
Kevin Kelly:我不想死,但我不害怕……嗯,是的。
采访者: 在硅谷,我们现在看到许多亿万富翁,比如布莱恩·约翰逊,正在尝试不同的方法来活得更久、保持年轻,或者至少看起来更年轻。您是追求长寿的粉丝吗?
Kevin Kelly:不,不算是。我也认为那被过度炒作了。实际的长寿部分……我的意思是,长寿有两个部分。一是你想延长你的健康期。你知道,不仅仅是延长寿命,你想延长你保持健康的时间。这我非常赞成。这真的是个好主意。
我认为延长实际寿命极限的想法……进展会非常、非常缓慢,而且这不会很快发生。所以我完全赞成努力最大化你的健康年龄的想法,但我不认为寿命延长会很快实现。我认为进展会很慢。
有些人说,如果你每年能延长人类寿命一年,理论上你就可以一直延续下去。但我认为我们离每年延长一年还差得很远。我认为即使是那些最极端的案例,也没有活得更长那么多(指未能实现每年延长一年)。延长健康年龄是一个绝妙的主意。
采访者: 我知道AI正被用于生物黑客以及制药行业。我们正在取得巨大进步,这意味着像各种癌症这样的主要疾病可能很快就会被治愈。人们会活得更久、更健康,或者他们可能会退休得更晚。这对我们的社会意味着什么?这种转变会如何改变社会结构?
Kevin Kelly:是的,好的。我确实认为我们有可能获得像泛病毒疫苗,甚至癌症疫苗。25年内看到这些是可能的,我们可能拥有针对大多数病毒的疫苗。我们会看到人们活得更长。同时,在未来25年,我们将看到全球人口总量开始萎缩,中国也是如此。这是综合因素。我们会有越来越少的孩子和越来越多的老人。这不仅在中国如此,在世界上很多地方都会如此,但对中国来说尤其如此。
当社会中老年人占多数,愿意冒险且没什么可失去的年轻人越来越少时,这对创新和新想法将是一个挑战。所以我认为即使在未来25年,这对我们来说也将是一个挑战。我认为解决方案之一是AI,让AI不仅能生成内容,也能消费东西……构建一个AI也参与的经济体。所以在经济上,我认为我们可以解决这个问题。
文化上,这会更困难一些。因为在日本,我们看到一点这样的情况:年轻人受阻,因为老年人仍然占据着工作岗位,年轻人没有晋升途径,也没有空间容纳疯狂的想法。所以在社会层面,可能需要一些创新来克服我们在25年内将看到的人口结构变化。我对全球人口崩溃的预测可能更激进一些。官方(世界卫生组织和联合国)说这要到2070年才会发生。但我认为它将在2046年发生——从现在起大约15年后。我们将开始拥有一个更小的地球。这很快就会显现出来,因为它才刚刚开始,但我认为后果已经开始发生了。
脑机接口:25年内实现非侵入式脑机连接
采访者: 最后,脑机接口(BCI)。我们正见证像Neuralink这样的公司取得重大进展,这个领域也有很多初创公司。在未来25年,我们能走多远?
Kevin Kelly:是的,这是进展比我预想快得多的一个领域。我曾以为我们还要一百年才能拥有能读取思维的东西。但现在有很多实验和初创公司在进行,你戴上一个头戴设备,它就能提取信号。你可以通过思考来控制东西。你可以来回交流。那种反馈,我认为……只有极少数人会在头上钻孔。
我的意思是,做侵入性手术……我只是不认为……那些有医疗需求的人,比如瘫痪患者,是的,当然需要。但我认为一个正常人……我觉得那太疯狂了。我认为大多数人不想往脑袋里放东西。所以它必须是某种你戴在头上的东西。
采访者: 非侵入式的。
Kevin Kelly:非侵入式的。我认为在25年内,我们将拥有非侵入式的脑机连接。我无法说它有多准确或者将如何被使用,但我认为它会存在。也许游戏玩家会用它,因为它可能在延迟方面给他们带来微小的优势——他们能多快做出反应。他们不需要通过手臂操作,他们可以直接(用意念)……所以也许游戏玩家会使用它。
也许艺术家会用。主要的应用形式可能是你不需要再通过手臂操作,你可以直接想象它……也许是这样(来创作)。它在非医疗领域的用途究竟如何还很不明确。所以也许它对我们的用处没有我们想象的那么大。也许我们想象中它比实际更酷。我不知道。
原视频: https:// www.youtube.com/watch?v=8uHur4G1ZVI
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**PART 01**
院校及专业推荐
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合集简介
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长三角地区院校专业详解
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其他地区院校专业详解
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▼ 北京科技大学顺德研究院
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......(持续更新中)
**PART 02**
院校升学经验(保研)
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合集简介
该合集收录了针对目标院校的保研经验,依次按地区、院校、升学年份、考生院校背景、专业背景等顺序排列,单击经验帖可跳转至原文。
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▼ 清华大学保研经验2023年




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▼ 北京大学保研经验
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▼ 北京邮电大学保研经验
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▼ 上海交通大学保研经验
2023年


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2020年

▼ 同济大学保研经验
2023年



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华东理工大学保研经验2022

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▼ 浙江大学保研经验
2023年

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▼ 哈尔滨工业大学(深圳)保研经验
2023年

▼ 华南理工大学保研经验
2023年

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▼ 四川大学保研经验
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湖南省
▼ 湖南大学保研经验
2021年

......(持续更新中)
**PART 03**
院校升学经验(考研)
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合集简介
该合集收录了针对目标院校的考研经验,依次按地区、院校、升学年份、考生院校背景、专业背景等顺序排列,单击经验帖可跳转至原文。
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北京市
▼ 清华深圳国际研究生院|互联网+创新设计IID
2024年

2023年

2022年


▼ 清华深圳国际研究生院|互动媒体设计与艺术IMDT
2024年


2023年

2022年

▼ 清美交叉学科|信息设计方向2024年


2023年


2022年

2021年



▼ 清美交叉学科|信息技术方向
2024年

2023年

2021年

▼ 清美交叉学科|信息艺术方向
2024年

2023年

2022年


▼ 清美GIX智慧互联
2023年

2022年

▼ 清美科普信息艺术
2024年

2021年

▼ 北京林业大学动画与交互设计
2024年

2023


2022

2021

—上海市
▼ 上海交通大学IIDE
2024年

2023年

2022年


▼ 同济设计创意学院交互设计2022年

>>广东省(香港)
▼ 哈尔滨工业大学深圳校区
2022年

▼ 香港城市大学创意媒体专业
2022年

......(持续更新中)