录取成绩390+↓
录取院校与专业：
清华深圳研究生院互联网+创新设计
本科背景：设计专业，备考前无计算机学习经验
初试情况： 843 互联网+创新设计专业基础综合115+
备考经验分享
01
为什么选择IID？
在一开始考虑读研的时候，我其实就已经比较明确自己的方向，更倾向于选择设计与技术交叉的专业。这个判断是基于对当前就业环境的一些观察，以产品岗为例，现在很多企业在面试时，都会要求你具备一定的技术背景，或者至少要有基本的技术理解能力。相比之下，如果只局限在纯设计方向，可选择的路径其实会相对收窄，这也是我当时没有优先考虑传统设计专业的重要原因。
在正式进入择校阶段之后，我也系统了解了一些相关院校的交叉方向，比如浙大、同济、南科大等。在具体了解过程中我发现大多数设计类专业依然需要考察手绘能力，但我自认为手绘并不是我的优势。另一方面，如果要在短时间内系统补手绘，不仅需要投入大量时间训练，报班的费用也比较高，整体成本并不低。因此，在那段时间里，我其实陷入了比较长时间的纠结：如果继续坚持设计方向，就必须面对手绘这一关；但如果完全转向其他方向，又和自己最初的规划有所偏离。
这个状态一直持续到我了解到清华深研院的IMDT项目，顺着这个方向最终找到了IID这个项目。IID给我的第一印象，是它的培养理念和我最初的设想高度一致，即强调设计、技术与产品之间的融合。这一点对我来说非常关键，因为我本身就更倾向于未来走产品方向，而IID的培养方式，本质上是在面向真实行业需求，培养具备综合能力的复合型人才，而不是单一的设计能力。从匹配度来看，它确实比传统设计专业更符合我的预期。
在具体的考试内容上，我当时也做了一定的评估。IID考察的是数二和843专业课。因为我是理科背景，本身学过微积分，所以对数学部分并没有太大的担心，而且数二相比数一内容更少，整体压力相对可控。最初让我有些顾虑的是843中的计算机部分，担心难度会不会比较高。但在进一步了解之后发现，这部分内容整体还是以基础为主，同时试卷中概率论和设计相关内容的占比也比较大。换句话说，它更偏向于考察综合能力结构，而不是单一的计算机深度。在这样的前提下，我判断只要投入足够的时间认真准备，整体难度是可以应对的。
再加上一个我非常在意的因素，IID不考手绘。这一点对我来说影响很大，相当于直接绕开了我在择校阶段最纠结的一环，这也让IID成为了我最终的选择。
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02
备考经验
843的考察内容主要分为三部分：概率论、计算机以及设计部分，26年考纲中新增加了线性代数，同时删除了计算机网络的部分，不过实际考试中仍然出现了两道计算机网络相关的小题，所以如果时间相对充裕，计算机网络这一部分依然建议适当准备一下。
在具体复习顺序上，我个人的建议是优先数据结构和概率论，其次是计算机组成和计算机网络的内容。整体来看，843涉及的知识面比较广，学习内容也较多，因此一定要尽早开始第一轮系统复习，为后续的多轮复习留出足够时间。我自己的安排是将概率论和计算机相关内容集中在下午两点到六点这一时间段进行复习。
概率论 >>
概率论可以说是整个843里 最稳定、也最容易拿分的部分，如果复习到位，是完全有机会冲高分甚至接近满分的。因此我个人非常建议在这一模块上投入足够精力，尽量做到每一章都认真过一遍，不要留明显的知识盲区。843一般会有一些比较基础的概率论的小题，大题常规情况下是求概率密度、分布函数等相关的内容。但大数定律、参数估计和假设检验这几个模块近几年考的越来越频繁了，比如26年考假设检验的选择题，25年考了无偏估计等等，这几个部分本身理解难度不算特别高，但是属于学了就忘的那种，所以考试前一定要多做题练习。
对于没有基础的同学可以找一些考研概率论基础阶段的课程学习，只要能掌握基础的解题方法就足够应对843了。习题推荐843概率真题以及考纲里给的参考书，参考书里的课后习题尽量每一题都做，不会的可以用夸克搜讲解，非常方便。没有基础的同学学概率论很容易忘记的，所以一定一定多多做题加深印象。
843的真题本身也非常有价值，尤其是概率论部分，很多考点其实是反复出现的。只要把真题吃透，对于整体分数的提升会有非常直接的帮助。
数据结构 >>
数据结构是843中第二好拿分的部分，整体出题风格非常稳定，一般不会出现特别偏或者特别难的内容。常考内容主要集中在链表、栈、队列、矩阵、二叉树（三叉树）、线索二叉树、图(名词解释常考)、深度优先搜索、广度优先搜索、查找、排序等等。
相较于计算机组成和计算机网络，数据结构其实是三门计算机课程里 最容易理解的一门。第一轮复习的重点不在于做难题，而是要把基本逻辑搞清楚并且能够记住，比如链表的删除过程、栈的先进后出、队列的先进先出，以及深度优先搜索和广度优先搜索的基本步骤，还有不同查找和排序方法的核心思路。如果能够用自己的语言把这些内容讲清楚，其实就已经达到了比较好的复习效果。在这一阶段，不需要过于纠结具体代码实现。如果后期时间比较充裕，也可以适当找一些自命题的数据结构题目进行补充练习。
第二轮复习的重点是帮助自己迅速找回知识框架和每一章的核心内容，同时可以配合第一轮整理的错题一起复盘，加深记忆。数据结构这门课如果不进行反复巩固，是非常容易遗忘的，所以这一轮的“回顾+强化”其实非常关键。
至于算法大题，可以放在第二轮复习阶段同步推进。建议从一些基础算法入手，比如找一些面向初学者的数据结构与算法教程，边学边动手写，加深理解。需要强调的是，843的大题评分并不是只看代码，思路本身是有分的，画图同样可以得分。所以具体的代码会写自然是最好的，不会写直接放弃也没关系。另外，今年的大题还考到了快速排序，这类内容本身属于基础知识点，建议在复习排序算法时，多在草稿纸上手动推演几遍不同排序的过程，避免在考场上出现“思路会但细节想不起来”的情况。整体来说，数据结构这一部分的核心还是两个部分：多动笔、多画图！通过反复动手来巩固理解，效果会比单纯看书好很多。
计算机组成 >>
计算机组成这部分投入和产出不太成正比，会有一种“学了和没学差别不大”的感觉。
我在复习计算机组成时系统的学习了一遍计组知识，基本把核心内容完整过了一遍。不过系统学习计算机组成部分的知识有一个问题就是知识点内容实在太多，我当时大概花了一个半月才完整过完一轮。
如果是一战时间比较紧张的同学，其实不一定需要完整走一遍系统课程，可以考虑更偏应试一点的策略：直接从843真题入手，遇到不会的知识点，再去针对性查资料，比如借助工具梳理知识点，再找对应讲解进行突击学习。对于一些确实难以理解、但又反复出现的内容，可以适当采取“先记住”的策略，比如像磁盘相关的知识点，在843中其实考过不止一次，这类内容是有必要单独补一下的。但如果在考场上遇到特别冷门、完全没有准备到的题目，其实也不用纠结，适当放弃、把时间留给更有把握的部分，反而是更理性的选择。
计算机网络 >>
在26年的考试范围中，其实是删除了计算机网络这一部分内容的，所以我当时基本没有进行系统复习。但从实际考试来看，还是出现了两道相关的小题，这一点还是需要特别注意。如果时间相对充裕的话，建议大家还是简单过一遍计算机网络的基础内容，避免在考场上出现完全不会的情况。从出题特点来看，843对于计算机网络的考察会更偏向实际应用，比如对HTTP和HTTPS相关内容的考察频率就比较高，这类知识点相对集中，也更容易通过短时间突击掌握。
线性代数 >>
线性代数这一部分因为在复习数二的时候已经系统学过一遍了，所以我没有再单独花太多时间去刻意强化。更多的是在平时做数学题的过程中，有意识地去关注和巩固线代中的一些重要概念和性质。
需要注意的是，虽然有些内容在数二中不一定会单独作为考点出现，但在843中是有可能以小题或者简答题的形式考察的。比如26年就考到了正交矩阵的相关性质与概念，这类题目本身难度不大，但前提是你对基础概念比较熟悉。
设计部分>>
设计部分中，名词解释通常可以分为几大类内容：第一类是常见的设计概念或理论，比如用户体验设计、参与式设计、社会创新设计等；第二类是设计与技术的结合方向，例如人机交互相关内容；第三类偏产品经理或运营视角，也就是常说的“产品八股”，比如用户留存率、MVP、网站转化率等；此外，还可能涉及到游戏设计相关理论，比如心流在游戏中的应用等。
以上的内容拓展开来就是简答题或者辨析题，比如社会创新设计与以用户为中心的设计之间的区别，设计过程中是否需要考虑社会利益相关者等等。
在素材准备上，建议平时多刷一些小红书或公众号，积累一些“通用案例”，比如宜家、多邻国这类既经典又容易展开分析的案例。这样在考试中遇到需要举例说明的题目时，不至于无话可说，也能让答案更具体、有说服力。
至于设计大题，一般来说用平时课程项目（课设）的思路是完全可以应对的。如果不是设计本科背景的同学，也可以借助一些工具进行辅助练习，比如把历年真题输入AI，让其按照3W1H的逻辑生成方案，从中学习基本的分析框架和表达方式。考试时如果时间比较紧张，其实不一定非要完成完整的手绘表达，只要把设计思路清晰地写出来，同样可以拿到相当一部分分数，因为在这道题中，手绘所占的比重并没有想象中那么高。
03
考前一个月备考建议
- 刷843真题，多刷，争取每个题都可以熟练做对；
- 巩固假设检验、数理统计的内容、做题练练手；
- 背数据结构、计组、计网的名词解释/简答题；
- 快速巩固数据结构的常考知识点，背一些算法模版；
- 抽空看一下设计名词解释以及案例分析；
- 如果害怕会出计算机组成大题或计算题的同学可以找408真题或者别的学校的自命题练练手。
04
最后。
作为自命题，843每年出题风格以及选题都会不一样，这也是让很多考生很头痛的地方。很多人都说843好像复习哪一块性价比都很低，应对考试讲性价比当然是合理的，但是功利性学习是非常累的。如果觉得自己运气不好的还是建议多学一点吧，掌握的多一点，坏运气发挥的空间就小一点。多学习、少纠结，做好自己，其余就交给命运吧。
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¯\_(ツ)_/¯朝菌学园考研成绩
了解教学质量，可重点观察机构专业属性、教学成果、课程内容大纲、师资团队等方面。教学成果非常重要，但也是虚假信息的重灾区，同学们要多咨询多辨识，防止被迷惑欺骗。（清美本部成绩单参考上文）1、榜单中均为在朝菌学园考研主课学习过的学员，2019年之前的榜单则是朝菌学园现任讲师曾经的学生；2、部分同学会同时出现在其他机构成绩单中，这可能是由于该同学曾在多个机构中学习，也可能是其他机构假冒成绩单，如有疑问可以咨询教务老师；3、本榜单中不包含朝菌的保研录取成绩与留学录取成绩；
2021级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习或1v1辅导并通过初试，最终有6名同学上岸，上岸占比为50%。
2022级｜有7名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，最终录取4名同学。上岸占比为66.6%。
2023级｜有10名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系，最终录取4名同学。上岸占比约50%。2024级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取7名同学。上岸占比约63.6%。
2025级｜有8名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取4名同学。上岸占比50%。
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