1/ 名词解释
情感计算的概念最早由MIT的Rosalind Picard教授提出，是一种让计算机和机器能够识别、理解甚至模拟人类情感的技术。就像人与人之间的交流不仅仅是文字和语言，还包括情感和情绪的交流，情感计算旨在让机器也能做到这一点.
2/ 设计特征与原则
🎨情感计算的关键组成包括：
情感识别、情感响应与情感影响
🤖情感识别步骤：
收集数据（感知）、推断过程（认知）、以及如果有多个传感器可用，就把这些传感器收集到的信息汇总起来，得到一个更全面的情绪判断.
🌐情感计算互动设计原则：
🟢承认情感是一种社会和文化产品；
🟢依赖并支持解释灵活性；
🟢避免尝试将不可形式化的东西形式化；
🟢支持扩大范围的沟通行为；
🟢设计系统以支持更广泛的沟通行为，包括非言语和情感表达；
🟢专注于人们使用系统来体验和理解情绪，而不仅仅是识别情感；
🟢专注于设计激发情感反思和意识的系统.
3/ 设计案例
· Affectiva Q Sensor
Q Sensor是一款可穿戴设备，能够通过测量皮肤电导来监测个体的情绪唤醒水平。这项技术被用于识别情绪状态，可帮助自闭症儿童识别和响应情绪，评估广告的吸引力，以及在呼叫中心监测员工的压力水平.
· Affective Diary (情感日记)
Affective Diary 是一个个人化的情感记录系统，它通过佩戴在用户身上的传感器记录一天中的活动和生理反应，如运动和唤醒水平。这些数据被转换成抽象的、形状和颜色不同的角色，并沿着时间线展示，用户可以通过日记笔记或操作照片和其他数据来反思自己的活动和身体反应.
· eMoto
eMoto是一个扩展的短信服务，允许用户在发送文本消息时附加彩色和动画背景。用户通过使用手机的手写笔进行一系列手势来选择情感表达，这些手势通过传感器捕捉并转换为情感动画.
· Hume AI
Hume AI致力于开发具有情感智能的人工智能技术，旨在通过先进的API提升机器对人类情感的理解与响应.
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