过去提到“健康、医疗”，很多人想到的是医生、医院、药物和医疗设备。但随着人工智能、物联网、大数据等技术的发展，今天的健康问题，已经不只是“如何治疗疾病”，而逐渐延伸到“如何预防疾病”“如何管理健康”“如何提升医疗体验”。
例如，智能穿戴设备可以帮助用户记录身体状态，AI系统能够辅助医生分析信息，数字化平台正在改变患者与医疗服务之间的连接方式。与此同时，人口老龄化、慢性疾病管理、居家养老等社会需求，也正在推动健康服务体系不断升级。
在这样的背景下，设计开始进入医疗领域，一个新的交叉方向——健康设计（Health Design），正在受到越来越多高校和研究机构关注。
对于设计专业学生来说，健康设计也提供了一个新的发展方向。它并不是简单地做医疗产品，而是围绕健康场景中的真实需求，将设计方法与医学、技术等领域结合，探索新的产品、服务与体验方式。
01 .
健康设计
不只是做医疗产品
很多同学第一次接触健康设计时，会认为它就是“做医疗器械设计”。但实际上，健康设计覆盖的范围远比传统医疗产品更加广泛。它关注的是如何通过设计方法，改善人与健康系统之间的关系。
从具体方向来看，健康设计通常包含几个重要领域。
- 医疗产品与智能硬件设计
随着医疗设备、小型化传感器和可穿戴技术的发展，越来越多健康产品进入日常生活。例如智能手环、康复辅助设备、家庭健康监测设备等。这类设计需要考虑用户是否容易理解、是否方便使用、是否符合真实生活场景。对于设计师来说，需要关注产品的人机交互、安全体验以及长期使用过程中的用户感受。
apple watch
- 数字健康
过去，医疗系统更多依靠专业人员完成信息处理。但随着数字医疗的发展，越来越多健康服务开始面向普通用户。
例如线上问诊平台、健康管理系统、医疗信息展示界面等，都需要设计师帮助用户理解复杂的信息，并优化使用流程。
蚂蚁阿福 图片来源网络：侵删
医疗场景中的信息往往具有专业性和复杂性，如何将医学数据转化为普通用户能够理解的内容，本身就是一个重要的设计问题。
- 智慧医疗
AI辅助诊断、智能健康管理、医疗数据分析等技术正在进入真实应用场景。未来，人和智能系统之间的关系可能不再只是“使用工具”，而是形成更加持续的协作关系。
例如在影像诊断领域，推想科技（Infervision）推出的InferRead面向医学影像场景的AI辅助诊断解决方案。可以帮助医生分析CT、DR等医学影像，通过AI算法自动识别影像中的异常区域，例如肺结节、骨折、炎症等病灶，并对病灶位置、大小、形态等信息进行分析，辅助医生进行筛查与诊断。AI并不直接给出最终诊断，而是作为“第二读片者”进入医生工作流。!Image
02 .
健康设计
为何正在兴起
健康设计的发展，并不是一个孤立的学科趋势，而是受到社会需求、技术发展和产业变化共同推动。
首先，人口结构变化正在带来新的健康需求。随着人口老龄化程度不断加深，养老、慢病管理、康复护理等健康服务需求持续增长。健康问题已经不再局限于医院内部，而逐渐延伸到家庭、社区和日常生活。这意味着未来的健康服务，需要面对更加复杂的人群和使用场景。
例如，老年人如何更方便地使用智能设备？居家养老如何借助数字技术提升体验？慢性疾病患者如何通过智能系统进行长期健康管理？这些问题都需要设计参与其中。
近年来，国家也持续推动健康中国建设以及智慧健康养老产业发展，强调利用数字技术提升健康服务能力。健康设计正是在这一背景下，连接技术、医疗与用户体验的重要方向。
《“健康中国2030”规划纲要》
与此同时，人工智能的发展也正在改变医疗行业的工作方式。过去，医疗数字化更多解决的是信息管理和流程效率问题。而现在，AI正在进入更多医疗场景，包括辅助诊疗、健康管理、医学信息处理等领域。
但技术真正落地，并不仅仅依靠算法能力。一个医疗AI系统是否能够被医生接受？患者是否愿意使用？信息是否容易理解？整个服务流程是否顺畅？这些问题都需要设计思维参与。未来医疗行业需要的不只是技术人才，也需要能够理解用户需求、具备跨学科能力的人才。
03 .
哪些院校
在布局健康设计
在这个趋势下，不少高校设计学院其实已经开始系统性布局健康设计和智慧医疗方向，下面就来看看几个比较有代表性的院校和专业~上海交通大学设计学院上海交通大学设计学院作为QS排名长期稳定在全球前50的高校之一，在人工智能、智能制造等领域具备较强的学科交叉优势，同时在健康设计、智慧医疗等面向真实场景的应用方向中也有持续探索。
目前设计学院开设五个研究生项目，各具特色、各有侧重，整体覆盖设计创新、交叉研究与多学科融合等不同方向。其中，MOD项目作为以设计实践与前沿探索为核心的研究方向，在课程体系中更强调面向真实产业问题的设计方法与系统性创新能力，因此在产品创新与技术融合领域具有较强代表性。
MOD项目下设产品设计、视觉传达与可持续设计三个方向，整体强调设计在多学科交叉背景下的系统延展与前瞻性探索。其中，产品设计方向主要聚焦实体产品的创新设计与研发实践，研究内容覆盖智能硬件、可穿戴设备、医疗器械以及智能家居等新型产品形态，强调在真实使用场景中对复杂产品系统与用户体验问题的综合解决能力。
这一方向的特点在于，产品设计不再只是停留在外观造型或单一功能层面，而是需要结合智能制造、大数据和机器人等技术背景，一起思考产品是如何被设计、被制造并最终进入真实使用场景的。
在实践与资源支撑方面，该方向依托上海交通大学在智能制造、大数据与机器人等领域的科研基础，并结合国际企业与产业合作网络，使设计研究能够更直接对接真实产业需求与应用场景，从而推动智慧产品与医疗健康等方向的持续探索。
例如最近 谈欣洋老师团队的科研成果“VeriSpine智能青少年脊柱侧弯检测系统”亮相上交会“科技创新·技转上海”专区，这个项目在去年入选了戴森设计大奖国际20强。该项目面向青少年脊柱侧弯筛查场景，基于智能可穿戴与AI技术，实现无需X光拍摄即可完成初步健康评估，将原本依赖医院的检测流程延伸到校园与社区等日常场景。这类探索也正体现了健康设计方向中，将医疗能力前移至生活场景的设计趋势。
《 VeriSpine智能青少年脊柱侧弯检测系统》
在教学培养方面，交大设计学院也持续推进产学研融合模式，通过与行业机构及医疗单位合作，将真实案例与实际需求融入课程教学之中，让学生在项目实践中了解从问题发现、方案设计到应用验证的完整过程。这类教学实践也成为健康设计等交叉方向培养的重要组成部分。
例如，在韩挺、谈欣洋等教师组成的教学团队指导下，研究生课程《用户体验与服务价值》与复旦大学附属肿瘤医院开展合作，围绕淋巴水肿患者肢体测量、鼻咽癌患者口腔训练、皮肤毒性反应识别以及胰腺癌患者术后饮食管理等真实临床问题展开设计研究与产品化探索，形成从“医学需求—设计转译—技术实现—临床反馈”的完整创新路径。
OpenCare鼻咽癌患者口鼻训练项目
胰腺癌肿瘤患者术后营养支持精准化管理系统
淋巴水肿患者肢体测量
“皮肤探”皮肤毒性反应识别
上下滑动，查看更多
课程以医院真实工作流程为起点，通过医护人员自由讨论、小组方案汇报、专家联合点评等形式推进项目进展。学生在医院临床团队指导下，深入病房、诊疗与康复场景，从用户体验出发，将计算机视觉、人工智能、交互设计等技术引入医疗场景。课程产出成果在结课展览中集中呈现，医护人员现场体验并给予专业反馈，真正实现了“从需求中来，到应用中去”。
同济大学上海国际设计创新学院
同济大学上海国际设计创新学院由同济大学与芬兰阿尔托大学共建，是在我国推动创新驱动发展与高等教育国际化合作背景下设立的中外合作办学机构。
学院目前主要招收设计学、机械与艺术设计三类研究生专业，机械专业分为工业设计和媒体传达设计两个研究领域，整体强调设计与工程技术之间的交叉融合。其中，工业设计方向面向交通运载、医疗健康与智慧生活等领域的产业转型需求，以产品与系统设计为核心，围绕人工制品在社会、经济、生态与人文等多维价值中的综合优化展开研究，强调从产品全生命周期出发，探讨“人—物—系统”关系的整体设计方法与工程化实现路径。
在医疗健康相关的研究方向中，学院重点围绕智慧医疗与健康管理等方面展开持续探索，完成了许多具有代表性的项目。例如在“CarePre疾病风险评估预测系统”项目中，研究通过深度学习模型对患者历史病历数据进行分析，实现对潜在诊断风险与治疗结果的预测，并结合交互式可视化工具辅助临床决策支持。
《CarePre疾病风险评估预测系统》
肝癌患者数据可视化研究项目，通过整合患者从入院检查到治疗随访全过程的多维数据，构建可视化分析路径，为临床医生提供更直观的决策支持工具，以提升肿瘤治疗与长期管理过程中的精准性与可解释性。
《肝癌患者数据可视化研究项目》
此外，设计创意学院的CDI数字创新中心也持续在健康设计方向展开研究。CDI的具体研究范围涵盖数字健康可穿戴、服务机器人、人机交互与AR/VR应用等多个方向，并与MIT、华为、英特尔等机构开展合作，构建开放式创新生态体系。在医疗健康领域，相关研究聚焦主动健康监测、数字疗法与康复系统以及康复机器人等方向，强调通过设计与技术融合提升健康服务能力。
例如在“CoBreath：基于VR的双人生物反馈呼吸训练系统”项目中，研究团队面向乳腺癌幸存者心理健康需求，设计了一种结合呼吸调节与生理反馈的VR交互系统，通过双人协作训练提升生物反馈干预效果，并在临床医生与患者参与的用户研究中验证其应用价值。
《CoBreath》
北京理工大学设计与艺术学院
北京理工大学设计与艺术学院是中国较早建立工业设计学科体系的院系之一，其前身可追溯至1984年成立的北京工业学院工业设计系，在长期发展过程中逐步形成以工程背景为基础的设计教育体系。
学院目前设有工业设计（工科）、产品设计与智能创新设计（IID）三个主要专业方向，整体强调设计与工程技术的交叉融合，并面向智能系统与复杂产品开发等方向展开教学与研究。
在健康设计与人机交互等交叉领域，学院围绕“技术驱动下的体验与行为设计”展开了多样化探索。例如在Mo-Cap Glimmer项目中，研究基于动作捕捉与粒子特效生成技术，将用户运动行为转化为实时视觉反馈，通过沉浸式交互体验增强运动过程的趣味性与持续性，从而探索技术在健康行为激励中的设计应用路径。
《Mo-Cap Glimmer》
在课程教学层面，学院也持续将健康议题融入智能产品与交互设计训练之中。例如在《智能硬件基础》课程中，围绕身体健康、心理健康与脑健康三个维度展开教学实践，并讨论数字健康服务向机器人辅助健康服务转化的可能性。在相关学生设计作业中，如“Clap-clap老年人认知障碍康复训练机器人”，通过拍手训练、语音引导与灯光反馈等多模态交互方式，实现针对老年认知能力的辅助训练设计，在简单可操作的交互结构中强化康复过程的持续性与参与感。
《Clap-clap老年人认知障碍康复训练机器人》
此外，2025年北京理工大学设计与艺术学院获批中国工业设计协会创新设计研究院，研究方向覆盖人机交互、人工智能、航天装备及医疗健康等多个领域，进一步强化了学院在设计与工程融合背景下的跨领域研究能力。
江南大学设计学院
江南大学设计学院是国内较早成立设计艺术学科的高校之一，长期以轻工设计为特色，围绕国家轻工业与民生需求导向，逐步形成以问题驱动与系统设计为核心的方法体系，在国内设计教育体系中具有较为突出的学科基础与行业影响力。
学院以培养面向未来产业与社会需求的设计人才为目标，强调设计的社会价值与系统能力，注重在真实问题场景中推动跨学科协同与创新实践。
在健康设计方向，学院依托江南大学健康设计国际联合实验室持续开展相关研究。该研究院为首批认定的健康设计领域创新研究机构之一，由邓嵘教授担任带头人，汇聚工业设计、产品设计与视觉传达等多学科背景的研究团队，围绕健康相关产品与系统展开持续探索。
在研究路径上，团队强调健康设计不仅是单一学科问题，而是融合人文、技术与社会需求的综合议题，并在国际视野与本土实践之间建立连接，同时推动设计教育、科研与产业应用之间的协同发展，逐步形成面向“主动健康”理念的研究框架。
在具体实践中，团队围绕医疗与养老等真实场景展开设计探索。例如在医院物流与服务场景中，CYRUS项目基于AMR自动运输技术，实现医院内部药品与物资的智能化运输与调度优化，以系统设计方式替代传统人工搬运流程，提升医疗运行效率。
在面向社区与养老场景的研究中，Air Assist系统聚焦老年人出行与生活支持需求，通过软硬件协同与服务设计整合，构建覆盖出行全过程的辅助系统，以智能化方式降低使用障碍与焦虑感，从而提升适老化生活质量。
更多院校&课程可咨询
ʕ •ᴥ•ʔJOIN CLUB