◍个人情况◍
上岸目标院校：浙江大学计算机学院
专业方向：设计学
本科院校：中流985
本科专业：工业设计
成绩排名：前7%
拟录取：浙江大学计算机学院-设计学
科研经历：2段校内科研经历，1段清华暑研
论文：EI会议论文1篇（共一）、两篇CHI（在投、三作）
主要奖项：蓝桥杯专项赛国二、互联网加省级、计算机设计大赛省银、其他一些杂七杂八的设计比赛的省奖
◍ 保研决策回顾◍
我决定保研是在大二升大三的暑假开学。
最初，我处于出国深造和国内保研两手准备的状态，并且相对更倾向于前者。这主要是因为我希望能趁着年轻多出去走走看看，亲身感受国外的教育环境和文化氛围，拓宽自己的国际视野。然而，经过慎重考虑，我最终还是将重心完全转向了国内保研。这个转变主要基于以下几点原因：
首先，近几年来国际形势发生了一些变化，给海外求学带来了一些不确定性；其次，从综合性价比的角度来看，出国留学的成本相对高昂；最重要的是，考虑到我未来的职业规划基本还是在国内，回国就业是大概率选择。综合权衡之下，在国内顶尖高校读研，无论是从学术资源、人脉积累还是未来的职业发展来看，都似乎是更稳妥和高效的选择。因此，我最终决定专注于保研这条道路。
Section 1
保研方向选择
Selection of Research Direction for Recommendation
在决定专业方向上，我核心考虑的是个人特点和未来职业规划。
从个人特点出发，我最大的优势在于拥有丰富且多元的交叉学科项目经历。在本科期间，我广泛涉足了计算机视觉（CV）、混合现实（MR）、前端开发以及智能设计等多个领域，积累了比较扎实的技术基础。这段经历让我对不同技术方向都有了一定的理解，也锻炼了我在交叉领域中发现和解决问题的能力。
从未来职业规划出发，我明确的目标是进入互联网大厂或前沿科技公司，从事AI产品经理或开发工作。起初，我曾考虑过彻底转向计算机科学（CS）专业，但深入了解后，我意识到对于设计背景的我来说，完全转码的路径挑战巨大（基本需要辅修计算机并有相关的顶会论文发表）。因此，我更倾向于选择一个能发挥我交叉背景优势、偏向技术的工科方向。
综合以上两方面，加上我个人的兴趣，我更青睐选择“技术X设计”的交叉方向，这既能让我巩固和深化技术能力，又能让我已有的设计思维和项目经验发挥价值，是实现我职业规划的理想路径。
Section 2
目标院校选择
Target Institution Selection
在目标院校的选择上，我制定了“主攻本校，冲刺外校”的双轨策略，但两个方向的目标有所不同。
选择本校，主要是为了实现专业跨保，转向计算机科学（CS）专业。 我认为在本校内进行跨专业申请的成功率相对较高。做出这个选择的核心考量是未来的职业发展，计算机作为当前就业市场的热门方向，无疑能提供更广阔的平台和更好的前景。
选择外校，我则专注于申请设计与技术交叉的方向，并主要冲刺更好的学校。 这样选择有几重好处：首先，可以冲击排名更高的学府，获得更好的平台资源；其次，长三角地区离家较近，无论是生活还是未来的发展都更为便利；最后，我也非常期待能去一个新的城市，体验不同的校园文化和生活节奏，开启人生的新篇章。
Section 3浙江大学计算机学院设计学介绍(后期植入～）ZheJiang University Commutersciece
在浙江大学的设计体系里，“设计”并不是被放进一个单一学院中，而是沿着技术、文化与工程三个方向展开。软件学院侧重信息产品设计，强调设计与技术、商业的结合；艺术与考古学院则以文物与文化创意为核心，推动交互设计与人工智能的结合，为学生提供跨学科的研究与实践机会。🌟浙大计算机学院相比其他学院保研名额少，难度系数高！尤其在排名不占优势的情况下，J学姐的保研经验非常值得参考和路径学习。
计算机学院的设计方向更聚焦智能交互、生成式创意与未来技术驱动设计。学院在生成式智能设计与数字创意工程方面持续探索，将大模型、AIGC等人工智能技术引入创意设计场景，通过算法生成图形、界面乃至完整交互流程，将设计深度嵌入智能系统与交互逻辑，帮助设计师打破思维定势、激发创意灵感。
计算机学院目前在设计类招生中包含两个学位：机械学位与设计学学位。这两个方向都设有保研名额，同时对跨专业的同学非常友好，无论是工科生、理科生，都机会进入到计算机学院的设计专业，共同探索智能设计与创意交互的前沿领域。
计算机学院2026面试招生名额
机械学位招生方向为工业设计工程，课程与科研更注重方法体系、工程理解与技术落地。相比之下， 设计学学位的研究方向更加多元，涵盖创新设计理论研究、工业设计理论与方法、信息与交互设计及文化创意设计等多个领域。该专业强调对人机交互、用户体验、文化叙事、智能产品设计等复杂系统的深度理解，使学生具备从技术到体验、从文化到创新的综合设计能力。
计算机学院依靠强技术底座与跨学科框架，成立了多个与设计相关的实验室团队，设置有不同的研究方向
💡代表实验室一: IDEA Lab
该实验室由浙江大学国际设计研究院（国际设计研究院隶属于计算机学院）副院长孙凌云教授以及阿里巴巴达摩院人机自然交互实验室负责人傅利民（Paul Fu）博士共同推动与建立，研究方向覆盖设计智能、体验计算与感知增强。
来源：IDEA Lab（智能、设计、体验与审美实验室）
https://azft.alibaba.com/lab/?id=4
研究方向
设计智能
其中设计智能是提升设计流程的智能化水平，体验计算专注于多场景人机交互中的用户体验评价。 IDEA Lab近来阿里合作多个案例，例如AI赋能的设计辅助系统AI.DESIGN，通过计算机与设计师的共同协作，半自动地生成广告，还有AI协同创作系统AI Painting,可以将用户涂鸦转换成IP动画作品，丰富和延展IP的内容边界。
AI.DESIGN@
体验计算
体验计算的主要能力，是通过人工智能等技术，实时了解用户的真实感受和行为，从而帮助设计师更准确地改进产品和服务。传统方法靠问卷和模拟用户来分析用户体验，而现在的新技术能直接通过用户的表情、动作、语音等数据，自动判断他们的情绪和需求。
感知增强
感知增强的能力是通过视觉等多种方式，让用户更直观、更丰富地获取信息。比如把普通照片变成立体视觉，让用户“看得更真实”（许威威教授团队工作），还包括把复杂的数据变成图表或图形，帮助用户“看得更明白”（巫英才研究员团队）。
除了在新媒体和电商领域的应用外，也包括将 AIGC 深度融入工业设计全流程，从创意生成到模型表达再到原型落地；其学生项目-FusionProtor，是一个“基于生成式人工智能的部件级三维混合原型设计工具”，结合了 GenAI 与 XR技术，支持从低保真物理原型快速生成三维数字模型，并自动生成部件级数字原型。该工具不仅提升了原型表达的精度与交互性，还显著提升了设计的连贯性与创造性。
第一作者：浙大计算机学院博士生张宏博作品
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💡代表实验室二：NEXT Lab
NEXT Lab的研究始终围绕“设计牵引，科技驱动”，聚焦智能艺术、情感计算与创新设计方法。实验室长期与国内外高校及产业合作，让学生在真实科研场景中完成从探索、迭代到落地的全过程，形成学术研究与实际应用并行的培养模式。团队的研究从音乐、文字到教育场景，既有技术深度，也强调文化延展。
研究方向
Music-AI（音乐智能研究）
团队尝试用 AI 打开音乐创作的新入口。从情感识别、音乐生成到视听融合应用，他们正在构建“理解—分析—生成”的音乐智能体系。“以诗为琴”项目便是一个典型探索：团队将古诗词拆解为数字化的声音触发模块，并结合 AI 旋律生成技术，让文字被“听见”，“文化意象”成为“可触体验”。
《以诗为琴》
智能字体（Font-AI）
智能字体（Font-AI）则从另一个视角切入，以 AI 赋能传统文字文化。团队希望降低字体与篆刻创作的门槛，于是搭建了从认知到创作的完整链路，研发了国内首款可商用的参数化字体“未来荧黑”，也推出“点石”篆刻与 Seal Create 等数字化创作工具，让字体设计更高效、也更具可玩性。
《点石》
Design-Ed（设计教育）
而在Design-Ed（设计教育）方向，NEXT Lab 将设计视为一种通用能力，希望通过更轻量、更趣味、更模块化的方式，让公众理解并使用设计思维。实验室开发的启蒙动画《DESIGN-X》、思维卡牌 DESIGN-T 、非遗创意工具包 Heritage Spark 等项目，都在尝试让设计教育不止于课堂，而成为一种可触达、可体验、可持续学习的能力。
《思维卡牌 DESIGN-T》
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💡代表实验室三：IVI Lab
智能可视化交互实验室 (IVl Lab) 依托于教育部哲学社会科学实验室——浙江大学艺术与考古图像数据实验室，研究领域主要包括数据可视化设计，人机交互，数字人文，混合现实，人工智能等。实验室的目标是培养具有国际视野、跨学科能力与创新精神的设计人才，主要研究领域有：⼈⼯智能驱动的可视化设计、沉浸式交互设计与AIGC研究、数字⼈⽂可视化设计研究和⼈机交互界⾯设计研究。招收有意攻读博士学位的人机交互、工业设计、数字媒体以及计算机与软件相关专业的优秀本科生。
研究方向
人工智能驱动的可视化设计
人工智能驱动的可视化设计方向探索如何让 AI 参与到艺术创作与可视化表达中。无论是为数据赋予更具表现力的视觉形式，还是研究如何让 AI 在创作中展现“自己的灵感”，实验室都希望借助智能技术为艺术设计带来新的生命力。学生项目《Song·HerScenes》通过可视化技术整理与呈现宋代女性绘画场，探究宋代绘画中女性生活场景、场景元素与人物之间的联系。
Song·HerScenes: 宋代绘画中女性生活场景可视化平台
沉浸式交互与 AIGC
在沉浸式交互与 AIGC方向，研究重点放在虚拟场景生成、虚拟角色行为建模、自然交互体验等领域，探索 VR/AR 在教育、康复、文旅以及游戏中的更高效应用方式。
个体瞬间与生命永恒 —基于AIGC的沉浸式体验设计
数字人文可视化
实验室致力于用数字技术激活传统文化。依托艺术与考古图像资源，他们将历史内容转化为更直观、更易传播的可视化形式，让传统文化在科技的推动下被重新理解与再创造。团队开发的中国画色彩分析工具 ColorNetVis，通过构建色彩与画作的关系网络，帮助研究者快速提取与分析色彩模式，大幅提升中国画色彩研究的效率与深度。
交互式系统——ColorNetVis
人机交互界面设计
在人机交互界面设计方向，团队更关注“人怎么用、哪里不顺、怎么变得更好”。他们会结合用户的操作习惯、注意力表现，甚至一些简单的生理数据，来判断界面的哪些地方需要优化，从而让复杂系统变得更好上手、更高效、更安全。这类方法不仅被互联网公司采用，也应用在国家级大型项目的界面设计中。《涤心谷》以《桃花源记》的故事结构为灵感，用声音、光影、触觉等方式打造沉浸式的疗愈空间，让传统自然意象变成可以“走进去、感受到”的体验，展现东方文化在数字艺术与情绪疗愈中的全新表达。
涤心谷--中国传统古诗词意境疗愈设计
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◍ 准备工作◍
Section 1
保研时间轴
Research Recommendation Timeline
Section 2
履历提升
Resume Enhancement
关于履历提升，我的核心经验是：一定要有提前规划的意识，尽早参与到项目和科研中去，并勇敢地进行跨学科尝试。
对于低年级的同学来说，不必过于担心自己“零基础”。大学里的老师们通常都非常乐意接纳和指导新人，关键在于你能否表现出积极主动、愿意学习、肯于钻研以及认真负责的态度。主动与老师沟通，多参加一些跨学科的项目，不仅能快速拓宽你的知识面，还能帮助你找到自己真正感兴趣的方向。
当你在本校有了一定的科研基础后，如果你有“保外”的想法，一个非常有效的策略就是提前联系心仪院校的实验室，争取进组学习的机会。据我所知，像清华等顶尖院校的许多实验室，都非常青睐那些从大二、大三就开始在本组实习的同学。因此，早做准备，才能在未来激烈的竞争中抢占先机。
回顾我自己的经历，我其实很早就意识到了项目和科研的重要性。但大一大二时运气不算太好，只积累了一段计算机视觉相关的科研，但最终没有产出成果。不过，这段经历并非毫无价值，它为我打下了扎实的科研基本功，包括如何高效阅读和复现论文，以及锻炼了我的debug能力。正是这些基础，为我后续成功申请到清华的暑期科研提供了巨大的帮助。我真正有成果产出的两段科研经历，都是在大三这一年才完成的。
最后，还有一个很重要的建议：一定要认真对待每一门课程的课程作业，并注重选题的前沿性和创新性。 很多优秀的课程设计可以直接作为你作品集的基础素材。更进一步，你可以将这些高质量的课程产出积极用于投递各类设计或科创比赛，这样既能丰富你的履历，又能将一次努力的价值最大化。我自己就曾因为部分课程选题偏向传统，导致最终成果难以放入作品集或用于参赛，这也是一个不小的遗憾。
Section 3
作品集制作
Portfolio Production
在作品集制作上，我主要从内容主题选择、项目构成和时间规划三个方面展开，其中也包含了我个人的一些经验和反思。
内容与主题选择
在动工前，我首先明确了我的申请目标是偏技术的交叉方向。因此，在内容规划上，我特意让作品集整体侧重于技术与开发的元素，并尽可能将每个项目都做出可落地的Demo或原型。事后在面试中，我能感觉到老师们确实非常看重学生将想法付诸实践并搭建出原型的能力。我的作品集中就具体展示了情感音乐生成算法、使用树莓派和3D打印进行原型搭建、MR应用以及前端开发等内容。建议大家也根据自己心仪的院校和导师方向，提前规划作品集的主题和侧重点。
项目构成与来源
由于我大三期间还有其他科研任务，时间相对紧张。为了高效地完成作品集，我采取了利用现有成果的策略。我的作品集一共有五个项目，包括三个大项目和两个小项目，除了“基于EEG的儿童情绪协同干预系统”这个项目是从零开始的个人项目外，其余项目均来源于我的科研或课程作业。
作品集项目一：基于EEG的儿童情绪协同干预系统
想做基于EEG的儿童情绪协同干预系统这个项目是因为觉得音乐和情绪问题相关的设计有很大的探索空间。这个项目用户定位到了自闭症儿童的身上，讲到音乐情绪可能大家最开始想到的就是音乐疗愈这个点，但是当时和朝菌老师讨论的时候他提出了一个特别好的点：除了音乐疗愈，自闭症儿童还存在沟通的问题，可以针对他们的情绪问题、情绪的表达、情绪调节以及沟通障碍等社交问题进行设计。（作品集指导老师是毕业于清华大学人机交互专业的学姐，现在在国家级实验室担任人机交互研究员）。
我们的这个项目通过脑电来判断情绪，主要根据VA情绪模型做一个映射，生成音乐，同时在耳机外侧做了一个情绪可视化的显示，音乐根据脑电会做出实时动态调整。在这个项目中技术方面的问题是最大的问题，因为我完全没有相关的脑力音乐、情感计算这方面的知识，当时阅读了大量的文献，包括情绪识别算法、情感音乐怎么生成相关的文献，来确定项目的技术路径。
时间规划与反思
我的整体排版工作是在5-6月统一进行的。但现在回看，我个人的时间规划其实有些失败。由于大三总体任务繁重，加上我有些拖延，导致所有作品集的制作压力都堆积在了大三下学期，直到6月中旬才完成第一版。
幸运的是，今年的夏令营整体有所推迟，给了我喘息之机，但即便如此，我还是错过了北大软微夏令营的投递时间。此外，我原本计划暑假将之前那段CV科研经历拓展成一个大项目，但因为暑期时间完全被暑研和为套磁老师工作所占据，这个计划最终也未能实现。
因此，我强烈建议大家：尽早规划，尽早完成！ 最好能在五月底前就完成第一版作品集。同时，可以结合各大比赛的时间线，将作品积极投递参赛，实现成果价值的最大化，避免像我一样陷入后期手忙脚乱的局面。
◍夏令营&预推免◍
Section 1
信息渠道与整理
Information Channels and Organization
保研本身是一场信息战。要高效获取夏令营的招募信息，主要有几个途径：
- 官方渠道： 定期收藏并刷新目标院校官网的通知，这是最准确的来源。
- 新媒体平台： 关注一些保研相关的公众号、小红书和知乎，上面的信息更新快，时效性强。
- 经验辅助： 培训机构如朝菌的老师会及时发布各院校的报名信息。为了不错过任何机会，强烈建议自己设计一个信息表来归纳和追踪各个院校的关键信息，比如学院专业、提交材料要求、截止日期（ddl）、意向导师等。整理好后，你对自己心仪的学校和专业也能有个更清晰的排序，有助于在报名时主次分明，优先攻克核心目标。
朝菌提供的夏令营、保研等信息汇总
Section 2
夏令营
Summer Camp
我夏令营报名了本校的设计、同济设创-人工智能、上交设计、浙大软院，其中除了上交设计被拒，其他都入营了，但由于各方面考虑，最后只线下参加了同济设创-人工智能的夏令营，并最终获得了邀请函（今年的邀请函基本等于铁offer，预推免只需要参加基本就能获得offer）
Section 3
预推免
Pre Recommended Exemption
在预推免阶段，我的申请策略是广泛撒网，投递了包括清华美院交叉学科、清华深圳国际研究生院（iid）、同济大学人工智能与数据设计、本校软件学院、复旦大学计算与智能创新学院以及浙江大学计算机学院设计方向在内的多个项目。最终，我收到了来自同济、本校和浙江大学的入营资格。由于同济和浙大的时间有冲突，我最终只参加了本校和浙江大学的预推免。
◍保研经验总结◍
行至文末，想与大家分享几点贯穿我整个保研过程的经验与感悟。
首先，想再强调一下几个硬性条件的关键性。绩点和院校背景是门槛，而竞赛与科研则决定了你的上限。 我在其他背景并无明显短板的情况下，也曾因排名问题在申请中数次受挫，希望大家务必从早期就重视绩点排名。在申请阶段，请一定多投递、多尝试，抓住每一个可能的机会。
在此之上，是我最重要的两点感悟：
第一，设计的选择是多元的，请永远保持开放的心态。 不要轻易局限自己的可能性。无论是勇敢地跨专业到机械、计算机，还是选择深耕设计与技术交叉的前沿领域，都是非常有前景的方向。保研的过程，不仅仅是为了一个升学名额，它更是一个帮助你重新认识自我、探索个人边界的宝贵旅程。
第二，稳住心态，坚持到底，远比你想象的更重要。 我的保研之路并非一帆风顺，用“极限翻盘”来形容也毫不为过。我曾经历过到9月21号仍手无一个offer的极度焦虑；也面临过放弃同济大学的“稳offer”，去冲刺浙江大学的“不确定未来”的艰难抉择；更是体验了本以为是保底选择的本校，却因意外因素被刷的巨大失落。当时的心境，无异于孤注一掷。这段经历让我深刻体会到，保研是一场信息战，更是一场残酷的心理战。请一定相信，只要还没到最后一刻，就永远存有希望。
最后，我想由衷地表达我的感谢。特别感谢朝菌的老师们：感谢z老师在我作品集选题遇到瓶颈时给予的关键指导，并帮助我与各位老师沟通；感谢m老师在作品集各个方面细致入微的指导；感谢🍄老师在申请材料、院校信息、套磁面试等所有环节提供的专业帮助，以及一路以来给予我的情绪价值。同时，也深深感谢我的家人、其他老师以及所有帮助过我的学长学姐们。
不论最终结果如何，请相信一切都是最好的安排，命运终将会把你引向那条最适合你的道路。祝大家前程似锦，得偿所愿！
_¯\_(ツ)_/¯福利课程_
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_¯\_(ツ)_/¯朝菌学园考研成绩_
_了解教学质量，可重点观察机构专业属性、教学成果、课程内容大纲、师资团队等方面。教学成果非常重要，但也是虚假信息的重灾区，同学们要多咨询多辨识，防止被迷惑欺骗。（清美本部成绩单参考上文）1、榜单中均为在朝菌学园考研主课学习过的学员，2019年之前的榜单则是朝菌学园现任讲师曾经的学生；2、部分同学会同时出现在其他机构成绩单中，这可能是由于该同学曾在多个机构中学习，也可能是其他机构假冒成绩单，如有疑问可以咨询教务老师；3、本榜单中不包含朝菌的保研录取成绩与留学录取成绩；_
_2021级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习或1v1辅导并通过初试，最终有6名同学上岸，上岸占比为50%。_
_2022级｜有7名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，最终录取4名同学。上岸占比为66.6%。_
_2023级｜有10名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系，最终录取4名同学。上岸占比约50%。2024级｜有11名同学在朝菌学园进行主课学习并通过初试，含交叉与信息系、科普艺术设计，最终录取7名同学。上岸占比约63.6%。_