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国内顶尖院校AI+设计实验室都在探索些啥?

2024-08-3029 MIN READ原载于微信公众号 ↗

智将菌智将菌朝菌学园ZhaoDesign

Aug 30, 2024, 10:58 AM

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学园往期介绍了许多 “设计X其他学科” 的专业,比如“设计X智能系统”、 “设计X考古”、 “设计X认知与心理科学”、 “设计X传播学”、 “设计X可持续”等等。 (点击文字可跳转至相应文章)

谈起最近“设计X”最火的方向,【人工智能X设计】可以说是当之无愧的大热门。随着AI技术的极速发展,国内各大顶尖设计院校也开展了各式各样的“创新与变革”。本期推文,就为大家推荐人工智能+设计方向的实验室&研究团队,了解设计院校关注的AI+设计的探索方向~

👇点击下方名片并设为星标⭐

朝菌学园ZhaoDesign

朝菌学园是一家专注前沿、未来、智能设计领域的品牌。包含人机交互设计、服务设计、用户体验设计、互动媒体装置、智能产品设计等学习方向,已经帮助数百名学员取得考研、保研与留学申请的名校录取offer

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Official Account

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人工智能×设计

>> AiDLab

香港理工大学

实验室介绍

AiDLab 是专注于人工智能与设计融合的研究平台, 由香港理工大学与英国皇家艺术学院联合创立,并获香港特别行政区政府创新香港研发平台资助。AiDLab 位于香港科学园,建立了人工智能与设计的新创意集群,在跨学科研究方面处于国际领先地位,推动创新和可持续发展,对行业和社会产生积极影响。

AiLab的研究工作旨在 发掘新知识,以创造尖端的设计流程和产品,为所有利益相关者赋能,从智能增强的创造力到算法驱动的系统。

研究方向介绍

AiDLab 汇聚了来自其创始机构的多元化顶尖研究人员和从业人员,开展三个主题项目的研究: 「人体工学和包容性设计」、「产品和服务设计创新」以「及智能时装设计和质量控制」。

****方向一:人体工学和包容性设计****

人体工程学和包容性设计方向,旨在部署人工智能技术来开发创新的身体测量和姿势矫正解决方案,以推动时尚设计和可穿戴设备的健康和福祉。

涉及领域 _:_医疗保健、时尚与服饰、时尚与纺织品设计、造型、时尚品牌、网上购物、鞋类、头  饰、眼镜

▶ 代表项目

1. 人工智能应用程序,用于虚拟试穿、足部扫描以选择鞋子尺码和衣柜

这个项目开发了三个应用程序,即“足部扫描和鞋子尺码应用程序”、“魔法衣橱”和“虚拟试衣间”。这些应用程序将人工智能融入视觉处理和增强现实中,以满足未来时尚的需求。

第一个应用程序“足部扫描和鞋子尺码”让用户能够通过智能手机摄像头测量双脚,并获得不同鞋子的尺码建议。第二个应用程序“魔法衣橱”旨在通过丰富的产品数字内容(如颜色选项和混搭建议)与购物者互动。第三个应用程序“虚拟试衣间”让消费者能够以 3D 形式查看产品细节,并在虚拟场景中查看这些产品是否适合他们的身材。

2. 为脊柱畸形患者设计人工智能功能性服装

这项研究是一个多学科合作项目,涉及计算机科学、骨科、材料科学、服装技术、工程和生物力学领域的专家。该团队将致力于为脊柱畸形患者开发人工智能设计的功能性服装。它将通过机器学习 (ML) 方法来实现这一目标,包括收集和输入患者数据集和功能性服装参数以进行机器训练。

学者、临床医生和 AIS 患者都将从该项目中受益,项目成果可以扩展到 ML 在生物力学研究中的应用,其中生成的自动化解决方案可以提高关键任务执行的准确性和可重复性。

****方向二:产品和服务设计创新****

产品和服务设计创新侧重于参与式、以用户为中心的设计研究,采用协同设计方法,促进人工智能创意系统的持续迭代发展。该研究结合了机器和自学系统,以加速产品和服务的设计流程。

**涉及领域:**包容性设计、以人为本的设计、机器人技术、可持续性设计、生态产品设计、自主移动

▶ 代表项目

1. 自动驾驶的人工智能设计

该项目专注于人工智能 (AI) 在自动驾驶汽车 (AV) 中的体验。自动驾驶汽车有望为移动出行带来颠覆性、并最终带来变革性的变化。然而,公众也存在不信任和担忧,而有目的的设计以赢得信任和接受至关重要。此外,包容和愉悦的自动驾驶汽车旅程体验将成为移动出行提供商的关键商业差异化因素,并说服公众选择更可持续的交通方式。

该项目从两个互补且相互关联的方面探索了新颖和创新的自动驾驶汽车设计方向:1) 车载智能代理、有形、嵌入式和具身交互;2) 未来自动驾驶汽车的外部和内部设计及其作为建立自动驾驶汽车、乘客和其他道路使用者之间关系的主要界面的作用。

2. 创新智能设 计系统

感官材料库 (SML) 正在开发一种包容性的整体方法,使材料的感官特性在材料库中变得可访问。SML 和具身知识设计输入工具 AiLoupe 可实现人为干预和创造力,从而实现响应式制造过程。

该项目旨在利用隐含的具身知识来实现分布式和民主的设计。通过基于图像的材料分类,AiLoupe 通过在构建的数据库中调用材料向设计师展示感官特性。

****方向三:智能时装设计与质量控制****

智能时尚设计和质量控制方向,旨在探索将机器智能和人类知识与时尚和纺织品相结合的算法设计,从而推动设计、质量控制和制造工艺的进步。

**涉及领域:**时尚服饰、时装设计、纺织品制造、造型、智能检测

▶ **代表项目**

1. 基于人工智能的时尚交互设计助手

AiDA是一种首次上市的技术,它赋予时装设计师基于他们的创意灵感与人工智能合作创造原创设计的能力。只需几次点击,设计师就可以选择或细化选项来发展时尚系列,为传统和密集型工作室流程带来敏捷性、效率和灵活性。

2. 室内装饰、时尚和康复领域的智能纺织系统

智能纺织品利用计算机视觉和发光光纤,可识别手势和身体动作,从而即时定制其颜色照明。专利设计和技术将传统的被动织物转变为交互式纺织品,从而实现产品和环境的动态定制。

申请方 式

AiDLab 提供研究生课程,可授予香港理工大学 (HKPolyU) 的哲学硕士 (MPhil) 或哲学博士 (PhD) 学位。来自香港理工大学和皇家艺术学院的跨学科学术团队将通力合作,培养人工智能和设计领域的年轻研究人才。研究生将能够在 AiDLab 进行研究,AiDLab 是一座占地 10,000 平方英尺的专用实验室,位于香港科学园和香港理工大学主校区。研究生

研究课程的学生名额经过高度竞争的选拔程序。 拥有 Mphil 课程一等荣誉学位和 QS 排名前 100 名大学硕士学位的申请人将优先考虑。 有兴趣的申请人 应在正式申请前先联系学院官网上列为项目负责人的未来导师。

一般入学要求要注册MPhi学位,申请人必须持有认可大学颁发的一级或二级荣誉学士学位。要注册PhD学位,申请人必须持有认可大学颁发的包含重要研究内容(例如论文)的研究生学位。英语语言要求从 2020/21 入学群体开始,对于没有认可大学以英语为授课语言的学位的 RPg 申请者,要求如下:

• 国际英语语言测试系统 (IELTS) 总分至少为 6.5 分;或

• 托福 (TOEFL) 网考成绩达到 80 分或以上,或托福纸笔考试成绩达到 550 分或以上。

所有英语语言测试成绩在测试日期后两年内有效。

导师信息地址:

https://www.aidlab.hk/en/ourteam

人工智能×设计

>> A.I.Lab

同济大学

实验室介绍

设计人工智能实验室(Design A.I. Lab)由同济大学设计创意学院和特赞信息科技联合发起成立,致力于数据、计算、网络和人工智能与设计学的交叉学科应用研究,通过博士生和硕士生的教学,培养新一代设计创意人才,并与成熟和初创的科技企业合作,实现产、学、研、创的转化。实验室致力于将:设计接入数字经济,设计变为数据资源,设计形成机器智能。

研究方向及代表项目

A.I. Lab 官网展示了四大研究方向的代表项目,包括——【人工智能与设计创意】、【设计的数据资产】、【创造力教育与传播】、【Web3.0与创意生态】

****方向一:人工智能与设计创意****

▶ _代表项目_

1. 金山农民画:AI赋能手工艺保护

金山农民画源自古老的江南民间艺术,以江南水乡风土人情为主要题材,融合刺绣、剪纸、蓝印花布、灶头壁画、雕塑、漆绘等民间艺术表现手法,运用大胆的艺术夸张和强烈的色彩反差,以拙胜巧。因为其独特的艺术性受到了中外的广泛关注。

”AI妙笔赞绘金山农民画” 旨在利用人工智能技术让传统文化变得人人都可体验。通过 Tezign.EYE 机器学习引擎对现有的金山农民画进行解构和学习,提炼出金山农民画的关键风格特点。当用户在屏幕上绘制简笔画后,Tezign.EYE 基于用户的简笔画进行再创作,生成专属于用户的金山农民画。

(此处为视频,请在原文中观看)

2. 脑洞.IO:创意智能问答引擎

脑洞.IO是针对广告人的创意案例集合以及灵感记录工具。 该工具提供了每日更新的高质量广告案例,可以通过智能问答来解决设计师那些“非同寻常”的问题。

脑洞.IO的AI搜索功能可以快速get到你想要的“四字弟弟”,可以将标签和搜索智能联动帮你找到同类型的“美女”、“特写”案例。

****方向二:设计的数据资产****

▶ _代表项目_

1. BDDWATCH:设计驱动品牌的案例数据资产库

BDDWATCH(设计驱动型品牌观察,https://bddwatch.com/)诞生于2018年初,是一个专注于传播BDD理念的平台,通过研究、推介、分享BDD创业公司典型案例与成长历程,策划组织各种线上、线下活动,倡导以设计思维引导产业变革,为设计、科技与商业的深度融合创新赋能,推动企业走向成功。

其中部分案例、以及案例撰写过程中的数据散落在本地文件夹中,通过构建一个DAM(数字资产管理),帮助其实现素材资产的有效管理、搜寻、调用。

2. Frontier Design Prize(FDP):前沿设计奖的案例数据资产库

前沿设计创新奖是在上海市政府指导下设立,上海创新创意设计研究院(以下简称研究院)负责承办,面向全球评选的具有前瞻性、创新性、引领性的非盈利性国际化设计奖项。

前沿设计创新奖采取“提名人+人工智能辅助”的提名方式。人工智能辅助的提名方式是指,利用独立开发的人工智能系统,从全世界权威新闻报道和学术论文数据库中提取当年在设计领域有杰出贡献或卓越表现的代表性设计人物与作品,作为候选人(作品)的补充;并对所有候选人(作品)进行影响力因子评估,作为评审的参考。

▼ 同济大学部分学员保研经验

2023年

2022年

方向三:创造力教育与传播

▶ _代表项目_

《人工智能科普绘本》系列:思考AI与人类的关系

随着人工智能的飞速发展,作为时代未来的主人,孩子们也应当从小对人工智能建立起正确的理解。由范凌老师撰文、脑机比工作室绘图的人工智能科普绘本应运而生。

全书从小朋友的日常生活入手,使用图文并茂的方式向小朋友们介绍了人工智能的发展历程和基本知识,充分激发小朋友对于AI知识的学习兴趣,并进一步深入思考AI与人类的关系。

方向四:Web3.0与创意生态

▶ **代表项目**

脑机比: 数字原生艺术

人工智能时代的到来,迫切需要探讨人与机器的关系。在同济大学设计人工智能实验室,探讨人机共同进化的观念被定义为“脑机比”。“脑机比”由范凌在2017年《设计人工智能报告》中提出,是指在系列关于人机关系的讨论中,避免使用机器威胁人,或者机器取代人这样的说法,而是采用人脑和机器的分工比例来衡量。“脑机比”也作为一个人文观念,核心是人机共生,以及人机共同进化。

以“脑机比”为核心思想,以不同媒体作为表达渠道,实验室成员们联创出许多趣味的设计项目。其中包括由上海教育出版社出版的人工智能绘本《小智的诞生》、《神奇的模仿》、《小智的难题》;以及“脑机比”拟人化玩偶创意作品,面向大众尤其是青年群体,讲述人和机协同创造的文明。

加入方 式

实验室招生标准

1)招生专业方向:

计算机、设计学、建筑学、信息工程、数码媒体、数据科学等

*欢迎具有跨学科知识背景的申请者,特别是在设计类学科具有一定计算机知识或数学背景,或者在计算机领域有一定经验,并对人工智能有强烈的学习意愿的申请者

2)申请材料:

  • 基本材料:

1.研究计划书(如:智能设计、生成式人工智能等方向)

2.学术研究代表作及其它获奖证明材料(包括不限于:简历、文章、代码等材料)

3.现阶段科研方向介绍

  • 作品集:

设计相关背景的考生,提供个人原创作品集

*请将申请材料发送至:lfan@tongji.edu.cn,我们会在收到完整邮件2周内进行回复

邮件标题备注:[D&AI博士后/博士/硕士申请] + 所在高校 + 申请人姓名 (为便于阅读与下载,所有附件请用Muse Transfer 发送,链接:musetransfer.com)。

3)其他要求:

我们希望申请者积极向上、乐观开朗、有团队精神,在科研工作的同时,能够与实验室伙伴积极交流、协作,共同推进项目的进展。

此外,我们也重视申请者的责任感。能够承担研究任务和学术义务,保持严谨态度,准时完成任务,确保研究质量。同时遵守实验室规章制度,对研究成果负责,并积极参与学术交流和团队活动。

除了保研申请方式,也可通过硕士研究生统一招生考试,报考同济大学设计创意学院人工智能与数据设计方向,通过初试复试后再进行申请。

实验室官网:

https://www.sheji.ai

人工智能×设计

>> 智能、设计、体验与审美实验室IDEA Lab

浙江大学国际设计研究院

Lab介绍

IDEA Lab(智能、设计、体验与审美实验室),由浙江大学国际设计研究院副院长孙凌云教授,阿里巴巴达摩院人机自然交互实验室负责人傅利民 (Paul) 博士共同推动与建立,成员主要来自浙江大学国际设计研究院和浙江大学CAD&CG国家重点实验室研究团队,阿里巴巴达摩院人机自然交互实验室团队等。

IDEA Lab中的各个字母,分别代表着Intelligence(智能), Design(设计), Experience(体验), Aesthetics(审美)。实验室始终坚持以人为中心的理念,在充满智能科技变革的时代,探索最前沿、有温度的人机交互新方式。 实验室目前已启动了设计智能、体验计算、感知增强这三个方向的研究。

设计智能 的主要目标 是让设计过程变得更加智能。面对日益增长的个性化与批量化设计需求,在平面、短视频等领域,实现高质量的批量化智能设计。

体验计算的主旨 是解决设计、语音 、新零售等多种人机交互场景下的体验评价问题。研究将综合考虑用户模型与情绪模型,对个性化的用户体验进行评价,并建立具备同理心、高响应能力的人机交互关系。

感知增强的研究 主要为不断涌现的新内容提供丰富的、恰当的展现渠道与交互方式。通过视觉、触觉、嗅觉等多感官通道相结合的方式,扩展人们在日常生活中的感知能力。

研究课题介绍

方向一:短视频自动设计

课题探索视频设计语法构建、短视频实时生成以及短视频评价(业务效果、审美、用户情感与行为)。在双十一会场视频版头,课题组取得为204个子专题生成并投放4763个视频的成果

****方向二:情感与体验计算****

课题探索短视频情感计算以及视频、音乐的情感融合。

方向三:短音频计算与设计

课题探索短音频的生成以及音乐与认知、行为、情感的关系。

方向五:数据可视化与视频增强

课题探索数据可视化生成与组件设计视频特效算法。

方向六:视频语义计算

课题探索视频属性与特征计算与镜头语言与高维语义计算。

方向七:生成式模型与设计

课题探索设计素材重构与镜头生成与设计语义标注与生成。

加入方 式

智能、设计、体验与审美实验室IDEA Lab隶属于浙江大学国际设计研究院,根据官网信息,设计专业的同学加入实验室进行硕士研究生阶段的学习,可通过报考工业设计工程硕士以及设计学硕士的方式进行申请。

除了统一报考的方式,也可通过暑期实习获得保研名额的方式加入自己心仪的实验室,具体细则可参考官网说明。

申请方式:

查看链接 ↗

实验室介绍官网:

https://azft.alibaba.com/lab/?id=4

浙大交互设计专业推荐

人工智能×设计

>> 智能设计团队

上海交通大学

团队研究理念介绍

智能设计是以设计学为基础,以人工智能技术为手段,科学、人文和艺术多学科交叉,人、机、环境多因素交互的新一代创新设计方法。智能设计实质上是人工智能驱动的创新设计,强调基于人工智能的认知与人机融合的创新,实现设计过程由传统人脑驱动创新向人机交互驱动创新发展。

智能设计是以设计学为基础,以人工智能技术为手段,科学、人文和艺术多学科交叉,人、机、环境多因素交互的新一代创新设计方法。智能设计实质上是人工智能驱动的创新设计,强调基于人工智能的认知与人机融合的创新,实现设计过程由传统人脑驱动创新向人机交互驱动创新发展。

研究方向介绍

智能设计团队由上海交大设计学院创新设计研究院院长、“创新设计”双一流学科群负责人胡洁教授负责,开设 【高端装备的智能创新设计】、【艺术形态的智能创新设计】 两大方向的研究。

方向一:高端装备的智能创新设计方向

服务于国家创新发展战略,致力于高端装备融合创新与智能设计理论与应用研究,有力提升中国高端制造业的自主创新研发能力。

1. 机电类高端装备创新设计理论与应用

在主持的6个国家自然科学基金的支持下,针对高端装备创新设计中的三个科学问题:创新源泉、创新机制和跨领域创新问题,建立了完整的创新设计理论体系,在典型机电类高端装备创新设计中得到了应用,实现了成形装备、航天产品、节能装备等机电类高端装备的创新设计,为企业提供创新性的解决方案,实现项目成果的应用示范,取得了良好的经济效益。

2. 光机电类高端装备创新设计方法

在主持的2项国家重大科学仪器设备开发专项课题的支持下,突破光机电产品设计的共性科学问题,在典型的光机电产品:重大科学仪器创新设计中得到了应用。成功研发了小动物四模态分子影像设备,并形成了产业化规模。在此基础上,成功筹建上海光子生物医学设备工程技术研究中心(省部级),并担任主任,围绕光机电类高端装备进行了创新研发与产业化。

3. 生机电类高端装备创新设计方法

在主持的国家973计划课题的支持下,突破生机电产品设计的共性科学问题,在典型的生机电产品:植入式视觉假体手术设备创新设计中得到了应用。

成功筹建上海眼视觉与光医学工程技术研究中心(省部级),并担任副主任,打破了国外的视网膜视觉假体的垄断,创新提出了视神经视觉假体,进行了创新设计。

****方向二:艺术形态的智能创新设计****

该方向服务于国家创新发展战略,致力于艺术形态的智能创新设计理论与应用研究,有力提升中国数字创意产业的艺术创新能力。

1. 艺术形态的智能认知理论研究

在主持的国家社科基金重大项目的支持下,建立了设计形态学的历史与认知理论。从历史的维度,研究了形态学的基本构成、源流,设计领域的形态学的基本内涵,从生物学、心理学、艺术学、人工智能的角度研究了设计形态学的演进。从理论的维度,实现了设计形态学意义重建,建立了面向多学科交叉融合的广义设计形态学的认知理论体系。

2. 艺术形态的智能创新理论研究

在主持的国家社科基金重大项目的支持下,提出了人工智能驱动的艺术形态创新方法,基于艺术形态的认知学模型,实现了需求驱动的艺术形态的智能生成方法,提出了审美功能与实用功能融合的创新方法,综合考虑具有主观不确定性的审美与具有客观确定性的量化指标,兼顾了用户体验、审美功能与实用功能,实现了艺术与科技融合的创新。

3. 敦煌艺术形态的传承与创新研究

创建敦煌设计形态学研究院,有效利用了东西部设计资源的融合,从认知学的角度研究了敦煌设计形态学的设计要素的挖掘,从设计的本源、理念和方法层面重新构建多学科、多领域、跨文化的协同智能创新系统,将历史文化资源转化为公共文化建设、特色文化产业发展和地域振兴的内生动力,建立了完整的敦煌设计形态学理论体系。

加入方 式

设计方向的同学,可通过保研140300设计学、085500机械(IIDE)、135700设计(MoD),或者报考085500机械(IIDE)、135700设计(MoD),申请加入胡洁老师团队。

团队介绍官网:

查看链接 ↗

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上海交通大学IIDE“337+887”定向班

人工智能×设计

>> 未来实验室

清华大学

Lab介绍

学园往期为大家介绍了多次清华大学未来实验室,无论是人机交互,还是人工智能+设计,未来实验室可以说是走在了国内乃至世界范围的最前沿。

实验室本着不断创新、探索未来领域、突破学科壁垒的使命感,深入开展跨学科交叉研究与学术交流,产生引领性原始创新重大研究成果,推动学科建设和发展。以“计算、传播、媒体、艺术汇聚合一”为愿景,通过“原创性、交叉性、颠覆性”的无疆界技术创新,对人类认知、互动、逻辑产生变革,促进人机物融合社会发展,藉由文化、创业家精神融入,推动产业跨越式引领发展。

人工智能+设计研究方向介绍

****方向一:人机物融合及其前沿探****

“人、机、物”三要素融合计算及其相应的前沿探索研究,是人工智能时代交叉学科发展的前沿领域和重要方向,具有广泛的应用前景。清华大学未来实验室正在 综合利用人类社会、信息空间和物理世界的资源,通过人工智能、人机交互、机器人、物联网、5G+、情感计算、云计算、大数据等前沿技术,开展子研究课题。

▶ 代表项目

1. 面向智能家居的多模态自然人机交互研究

随着人工智能(Artificial Intelligence, AI)、物联网(Internet of Things, IoT)、大数据、5G等科技的迅猛发展,我们所处的信息社会,正在逐渐向智能社会转型过渡,传统家居也越来越多地被赋予智能要素,智能音箱、智能电灯、智能冰箱等细分领域的智能家居产品,已经深度渗透进我们的日常生活中。

在科研探索层面,智能家居是学科高度交叉的综合研究方向,是与人类活动高度相关的科研领域,涉及人机交互、人工智能、计算机视觉、物联网、用户体验、心理学等学科和领域的综合交叉融合。相关实验平台建设和相关理论与技术的创新,对于深度理解人类行为模式和情感交流方式具有重要作用,符合下一代人工智能“以人为本”的核心诉求。

2. 计算美学

计算美学探索如何用可计算技术来预测人类对视觉刺激产生的情绪反应,使计算机模仿人类的审美过程,从而用可计算方法来自动生成符合图像美学质量的设计。美学的主观性决定了图像美学质量评价是一个非常具有挑战性的任务。

本研究把设计学中的审美原则与可计算的图像特征相结合, 通过对一系列关键问题的优化,把视觉呈现、文字语义、设计原则、认知理解等领域专家的先验知识集成到多媒体计算框架之内,从而构建可计算的自动设计框架。

****方向二:未来材料设计研究****

未来材料与设计研究中心 Research Center for Future Materials Design, Future Laboratory, Tsinghua University(FMD) 由首席研究员 LE HUIRONG(乐恢榕)教授带领研究团队,致力于建成一个 跨越学科壁垒, 发展与生物医疗、环保 科技、新能源、人工智能等领域的交叉研究,推动新型材料及新工艺的应用。

▶ 代表项目

复合材料数字化制造在服务机器人上的应用

针对未来快餐、咖啡、奶茶饮料等领域的服务型机器人在使用过程中要与人大量接触,特别是服务病人或特殊需要人群。因此除了功能实现与保证安全之外,还应该重点解决人工智能交互技术、人机情感交互计算、自然语言交互、视觉任务与场景识别、小型化和轻量化等各方面的问题。复合材料和数字化制造技术的应用为服务机器人的小型化和轻量化提供了一个契机。

****方向三:文化创意设计研究****

文化创意设计的核心是“创造力”,换言之是在于人的创造力以及最大限度地发挥人的创造力。该方向充分利用媒介载体,把传统媒体与新媒体的既有共同点, 结合人工智能、动画、影视、混合现实等多种呈现,最终应用到文化创意产业的建设中。 中心进一步结合未来实验室在学科交叉与融合以及自然人机交互等领域的优势,基于视觉、触觉、听觉、嗅觉等多通道开展面向文化创意设计应用的交互式用户体验研究。

▶ 代表项目

中国风墨甲机器人乐队

墨甲机器人乐队项目由清华大学美术学院与清华大学未来实验室联合发起立项,是一项由科技、艺术和工程等跨界融合的青年创业项目。该项目融合了智能与交互技术、雕塑艺术、音乐艺术以及中国传统文化元素。

在这支“墨甲”机器人乐队中,三位乐师分别演奏竹笛、箜篌、排鼓这三种中国传统乐器,不仅在价值层面实现了中国风格原创,还在技术层面取得了人工智能、机器人、音乐科技、造型艺术的突破性进展。作为全球首支具有中国文化特色的机器人表演团体,“墨甲”机器人乐队运用科技来演奏和阐释中国传统音乐,谱写了当代科技、人文艺术与中国文化间的琴瑟和鸣。

加入方 式

可以通过保研 & 考研的方式进入清美信息交叉学科项目,来申请进入未来实验室学习(交叉学科项目是计算机、美院、新传三院系共同建设) 。

特别的,未来实验室向社会 & 低年级本科学生开放了实习机会,大家也可以关注官方发布信息,以实习生的身份加入学习。学园往期也推荐过未来实验室实习生项目小红书,大家也可扫码查看。

清华大学未来实验室官网https://thfl.tsinghua.edu.cn/


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