上海科技大学是一所非常年轻的国内一流研究型大学，虽然成立于13年，但发展势头迅猛，已跻身"双一流"大学建设行列，且软科排名逐年上升，25年已升至41名，发展势头强劲！
据软科世界大学学术排名显示，上科大在自然科学、工程技术和生命科学等领域均表现出色，部分学科领域已达到世界一流水平。作为一所创新型大学，上科大秉承"小而精、国际化、高水平"的办学理念，汇聚了一批世界一流的学者，致力于培养具有国际视野的创新型人才。
在这样一所充满活力，科研氛围浓郁的年轻高校中，设计与创意学院也发展出了独树一帜的，致力于探索设计、艺术与科技深度融合的专业风格。
PART1
艺科融合的新兴院校
上科大创艺学院概况
创意与艺术学院于2017年11月正式成立，简称创艺学院。学院旨在通过融汇设计、艺术与科技的课程与活动，为年轻学子和新一代创意人才搭建具有开拓性的学习、研究、实验、交流、成长和突破的平台，建成国内最前沿的、与国际充分交融的、以领先科技推动设计和艺术领域创新的高等教育学院，以期为中国乃至全球人类的精神文化生活的跨越带来新的灵感和动力。
研究机构
创艺学院整合了上海科技大学在新工科、生命和信息等领域的优质教学科研资源，依托上海"创意之都"的战略地位，形成了"设计"×"科技"×"艺术"的独特教学生态系统，开设了四大重要研究机构——
"智造系统工程中心(CASE)"
聚焦航空、航天、能源动力等高端装备领域，攻关数据驱动可控增材制造、精密测量与规范、数值仿真、智能决策与控制方向的关键技术，以人工智能、数字化技术推动材料、设计、制造、检测的闭环制造。兼顾科研、人才、教学的同时，服务于高科技产业，注重技术产业化、市场化。
"人工智能与数字艺术实验室(AIDA)"
致力于机器意识、强化学习、生成模型、深度学习等前沿技术的研究，探索相关技术在电影、互动内容、元宇宙等创意产业中的应用潜力，促进智能技术与创意产业的融合。
科学：研究和创造人工智能，聚焦群体智能，强化学习，机器意识，和机器学习
设计：探索人工智能引领的艺术表现形式和设计创作，探索人和机器的意识和潜意识，表达人工智能化社会的人文影响
"智能虚拟设计实验室(DIV)"
实验室将专注于研究创意产业的更多可能性及更大空间范围发展创意的过程，让市民和艺术家、科学家共同参与新型社会互动，在学习和了解技术前提下，共同开展生活方式、智慧城市及娱乐、社会福利和青少年教育领域的各种互动设计。
DIV将涵盖跨学科的研究和实践领域，包括设计、美术、人机交互、参与式设计、行为改变设计、人工智能、工程、计算机科学、社会学、人类学、传播学、商业、文化研究以及其他相关领域的社会创新设计。
"混合生态创意实验室(HY)"
致力于探索在人造系统与生态系统高度非二元融合的未来情境下，人类生存状态与生活方式的潜在可能。通过设计与艺术实践作为跨学科研究手段，旨在探索人类、人工智能与自然之间新兴的合作模式，以期实现人类健康与自然繁荣。研究领域涵盖：具身智能设计、媒体艺术设计、未来设计、数字生物设计等研究。
师资与教学资源
学院拥有一支具备丰富研究生指导经验与产业界联动经验的导师队伍，100%拥有海外经历/行业经验。学院已与高端装备、增材制造、电子艺术等领域的多家高科技企业共建研究生工程实践基地，聘用具备资深业界经验的行业导师全程参与专业硕士指导。
学院以国家战略需求和产业升级需求为导向，创新构建 "工程问题导向—多学科交叉—校企协同育人"三位一体培养体系。通过工程技术实践课程设计、校企联合基地建设、工程实践类项目合作，促成材料、计算机、电子、机械等不同学科背景的学生协同创新，培养学生运用多学科知识解决复杂工程问题的能力。
代表教授有现代设计和现代设计教育的重要奠基人之一的王受之教授，作为智能虚拟设计实验室主任。
智造系统工程中心由中国科学院金属研究所沈阳先进材料研发中心主任，中国科学院金属研究所研究员杨锐教授担任。杨锐教授长期致力于轻质高强、高温金属材料及其近净成形技术研究，研发的新材料和部件制造技术应用于航空、航天和深海领域国家重点工程。
更多师资可前往学院官网：
PART2
研究生培养成就
创意驱动的科研实践新模式
创艺学院自 2019 年依托相关学科专业招收研究生以来，学院已形成多专业融合的研究生培养结构，累计培养研究生105人。学生在读期间，在论文发表、专利申请、创新大赛中均取得了亮眼成果。
毕业生有70% 进入中国电子科技集团、国电投、上海电气、上海张江集团等国资企业，上海光源、上海人工智能实验室等科研单位，以及华为、比亚迪、宁德时代、ABB、联合汽车电子等高科技龙头企业从事研发工作。
30%进入国内外大学继续深造，包括普渡大学、曼彻斯特大学、上科大、上交大、浙大、中科大、哈工大等高校。
其中设计背景的同学，可关注机械专业学位硕士研究生培养。机械专业紧扣国家创新发展脉搏，锚定国家战略性新兴产业的高端装备关键部件的核心技术及市场应用，着重培育学生将人工智能、增材制造、传感控制、交互设计等多元领域交叉融合以激发创意思维的潜能，致力于培养拥有跨界思维和创新实践能力的工程技术人才。机械专业通过建立创新引领（Creativity）、前沿技术驱动（Cutting-edge）、协同培养（Coordination）、竞争力导向（Competitiveness）的培养体系，以工程能力全链条培养为特色，培养学生“技术为体、 工程为用”，将学术潜能转化为产业影响力的能力。!Image
学生培养采用产学研协同育人模式，实行 "双导师" 指导制（学术导师与行业导师联合指导）。通过校企深度合作，强化工程实践能力培养，深化产教融合协同育人，确保了研究生培养质量。
上科大创艺学院机械专业学位硕士研究生培养介绍
PART3
代表课程与科研产出
主打“硬核技术”与“艺科融合”
前沿讲座与工作坊
《智慧出行空间的未来智能互动》工作坊
随着自动驾驶技术的发展，未来座舱将为乘客提供多功能、智能化的出行体验，改变人们在座舱内的工作、娱乐和社交方式。同时，人与座舱及外部环境的信息交互将更加智能和个性化。
该工作坊探讨未来智慧出行空间，为同学们提供概念共创和快速原型制作的平台。同学们运用设计思维，提出创新的实体硬件或虚拟互动体验方案，以理解智能出行的发展趋势。
《CREO设计与技术协同创新》工作坊
在创新创意的过程中，设计师不但需要发挥自己的灵感和动力，并且考虑从概念到实际落地的转变。CREO能提供 强大的设计和建模工具，使设计师能够轻松实现多学科协作，加速产品创新设计和开发过程，提升设计效率和准确性。无论是快速原型制作还是复杂的工程结构，CREO都能帮助设计师激发无限创意，推动技术创新。
CREO是美国参数技术公司（PTC)旗下的CAD/CAM/CAE一体化的三维软件，以参数化著称，作为当今世界机械CAD/CAE/CAM领域的标准而得到业界的认可和推广，是现今主流的CAD/CAM/CAE软件之一，在三维设计领域中特别是国内工业设计领域占据重要位置。
工作坊引导学生将创新创意与设计的工程化相结合，引导大家学习 从创意设计产生到工程化落地 的标准流程及方法。
《Technology X Health X Design》讲座
创艺学院邀请荷兰埃因霍恩理工大学工业设计博士候选人、设计研究员于翔老师为全校师生进行了一场主题为 “Technology X Health X Design ” 的主题讲座和创新设计工作坊 **。**
随着人类寿命延长，慢性疾病管理和预防性健康领域需求迅速增加。人机交互技术与人工智能提供新可能性，然而，过度依赖技术可能削弱自主性，忽视健康和生活习惯。在讲座中，于翔老师分享了Tu Eindhoven和Tu Delft两所科技背景设计学院的案例，拓宽学生视野，鼓励他们尝试独特研究切入点和解决方案。
在讲座最后，于翔老师就同学们提出的“如何给设计学问题确定生态方案的最佳标准”“技术人员如何发现问题并且用于引导自己的研究”等问题，给予了恳切有效的行业建议和工作方法。
官网链接：
科研成果
设计合成3D打印高性能磁流变弹性体
研究首次验证了3D打印路径调控磁流变弹性体性能的可行性，课题组将借助人工智能的算法实现打印工艺可控，制备具有复杂结构的p-MRE零件，持续探索p-MRE零件在智能汽车、航空、深海、医疗器械等领域技术转化和应用和的可能性。
图1. p-MRE颗粒的混炼合成工艺路线
采用深度强化学习算法优化增材制造镍基高温合金工艺的探索
智造系统工程中心（CASE）的翟梓融课题组提出了一种基于深度强化学习算法的工艺参数与加工路径相匹配的综合优化框架。通过修正Rosenthal方程从而快速求解DED加工过程中每层的温度场，在毫秒级计算出不同扫描策略的单层温度场，克服了从现实环境大量采样的难题，展示了其帮助企业实现智能化的质量控制方面的潜力。
图1：定向能量沉积（Directly Energy Deposition，DED）过程中
工艺参数控制的深度强化学习框架
用于人体运动检索的三模态学习框架
人体运动数据检索任务在娱乐设计中有着广泛的应用潜力。以往的研究主要聚焦于双模态学习，例如将文本数据与运动数据结合的任务，而对于融合三种模态的学习探索较少。人工智能与数字艺术实验室（AIDA）田政课题组提出了一个创新的语言-视频-运动三模态学习框架。该框架通过引入以人为中心的视频作为额外模态，有效地促进了文本和运动之间的联系。
文本-视频-运动联合嵌入模型
官方科研产出链接：
PART4
研究生招生信息
26升学新机会
值得一提的是，该学院将于2025年首次招收机械专业（0855）硕士研究生，面向工业设计、交互设计、数字媒体、会展管理、艺术与科技等设计类背景，以及机械、控制工程、精密仪器、计算机科学、电子信息、电气工程、生物医学工程等理工科背景的学生。
就读上科大创艺学院，你就有机会在一所年轻而充满活力的"双一流"大学，探索设计与科技融合的前沿领域。新 机会难得出现，26考研&保研的同学值得关注！
研究方向
01 . 智能制造工程
聚焦高端装备下一代制造技术的理论体系和工程应用，运用人工智能算法、大数据分析方法研究从几何精度驱动的传统制造向物理性能驱动的数字化制造转变的关键技术。内容包括：１）增材制造技术；２）表面工程及再制造；３）数值仿真及应用；４）机器人及自动化技术
02. 检测与控制装备
运用人工智能算法、大数据分析等研究高端装备制造和运行过程中的检测和控制技术，内容包括：１）精密测量及质量控制；２）传感技术；３）诊断与控制；４）实时机器视觉；５）智能化装备
03. 数字工程
面向未来产业应用场景，通过创意设计探索前沿技术。强调“人工智能+”、“数字孪生+”、“XR+”等智能技术的设计理论与方法，聚焦以人工智能与创意为核心的技术实践。内容包括：1）跨媒体创意；2）智能交互；3）多感官体验设计；4）情感计算；5）多模态学习；6）具身智能；7）数智生态
考试科目与招生人数
（参考25考研官方数据）
808机械制造专业综合考纲：
818智能化创意基础考纲：
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