作品一：人类连接组项目-人工智能数据雕塑
通过将先进的神经成像技术与尖端的人工智能和多模态数据可视化工具相结合，Refik Anadol工作室从跨学科的角度探索人脑的架构。
（此处为视频，请在原文中观看）
2020 年 8 月至 2021 年 4 月
通过加州大学洛杉矶分校人类连接组项目 (HCP) 协调员 Taylor Kuhn 博士与技术合作伙伴——Siemens 和 NVIDIA 的合作，Refik Anadol 工作室 (RAS) 在神经科学和艺术的交叉点开发了一个动态网络，研究有关人类大脑的基本问题。
这一实验展示了对人类思维形式（空间联系）和功能（时间联系）之间关系的视觉重新想象。
设计过程
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大约70TB的多模态磁共振成像(MRI)数据，包括对从出生到90岁以上的人的结构、扩散(DTI)和功能性(fMRI)扫描，用于训练机器学习算法，以发现模式并想象人类整个生命周期中脑电路的发展。
这些管道最初用于执行许多低级任务，包括空间伪影消除、表面生成、跨模态配准以及与标准空间的对齐，从而使RAS能够利用HCP提供的高质量多模态数据，在人们执行任务和体验精神状态时，对人体、功能性人脑进行调查（例如离散情绪、听音乐、创作新音乐）。
HCP开发的预处理管道用于空间伪影和畸变消除、表面生成、跨模态配准以及与标准空间对齐、对皮质表面和区域分割、结构连接图和功能网络图的后处理生成。
复杂多模态数据将代表所有0-100岁参与者的神经结构和功能，对齐并注册到标准大脑图谱中，该图谱用于生成式变分自动编码器(VAE-GAN)模型的训练。
生成基于扩散(DTI)的组织分割图像，以执行解剖约束的纤维束成像。为了捕获神经纤维定向密度的分布，使用约束球面反卷积(CSD)进行多壳多组织(MSMT)分析。估计白质(WM)、灰质(GM)和脑脊液(CSF)的MSMT响应函数。组合平均响应函数，生成一个4D图像，对应于组织密度和纤维定向方向。根据这些图像进行确定性纤维束成像，以生成代表整个大脑半球结构连接的流线纤维。
最后，使用球面反卷积信息过滤纤维束图(SIFT)算法来减少总流线数，并提供更具生物学意义的结构连接密度估计。
利用纤维定向分布作为生成式变分自动编码器(VAE-GAN)的输入，通过对潜在空间进行采样以表示所有可能的大脑结构来生成合成形式。
最终的结构和视觉输出是一个合成大脑，由VAE-GAIN使用整个HCP数据集生成。借助这种合成纤维束图，观察者能够跟踪人类整个生命周期中大脑的发育。整个项目描绘了思维的功能连接，即一个人感知到建筑空间的空间和时间动态，体验时空结构中的集体意识。
训练基于VAE的生成模型来学习fMRI数据的无监督潜在表示。特征空间对扩散fMRI数据的表示进行编码，并使用概率抽样来提取观测值，以生成数百万种潜在形式。
使用这种方法，我们能够对复杂的高维数据进行建模，例如3D大脑结构的体积数据，包括大脑不同区域之间的结构和功能连接的复杂网络。这也使我们能够在实际数据有限的情况下生成类似的合成数据。
通过他们的研究，RAS试图通过使用GANs生成用于数据增强的合成多序列脑MR图像来解决医学成像中数据有限的问题。这允许更高的诊断准确性和可靠性，从而为诸如缺乏数据的罕见疾病诊断等应用开辟了可能性。
作品二：机器幻觉-人工智能数据绘画
机器幻觉系列作品（2019-2020）
Refik 的机器幻觉是对新媒体、机器学习、神经科学和建筑的交叉中可能发生的事情的探索。它们在沉浸式装置、数据绘画和视听表演中栩栩如生。
设计过程
这种独特的交互式网络体验让您可以参观 Refik 工作室基于对NVIDIA StyleGAN2模型和 NVIDIA Quadro RTX GPU 进行的最新实验的开创性人工智能数据绘画。
机器幻觉是一个正在进行的数据美学项目，基于对空间、自然和城市体验的集体视觉记忆。自2016年以来，工作室一直使用DCGAN、PCGAN和StvleGAN来训练机器智能处理这些庞大的数据集，以展现我们无法识别的外部现实。我们从数字档案和社交媒体平台收集数据，并使用机器学习分类模型(如CNN、变分自动编码器和深度排序)处理它们，滤除噪声和无关数据点。然后将排序后的图像数据集聚类到主题类别中，以更好地理解数据世界的语义上下文。
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为了从多维空间捕捉这些幻觉，我们使用StyleGAN2、 NVIDIA DGX工作站、500 TFLOPS（每秒1万亿次浮点运算）的人工智能运算能力和世界上最快的前沿人工智能研发工作站。StyleGAN2为机器生成一个模型来处理归档文件，该模型在排序图像的子集上进行训练，创建4096维的嵌入。为了直观地理解这种复杂的空间结构，我们使用降维算法，例如 cuml-UMAP，投影到可导航的三维宇宙。这种算法使观众能够使用交互式浏览器虚拟地在这个潜在空间中飞行，并记录他们自己的旅程。
制作的最后阶段通过各种形式的数据绘画、雕塑和潜在的电影体验，揭示了Refik Anadol 工作室在机器生成美学和联觉感知方面的开创性工作。自机器幻觉延生以来，流体动力学一直激励着Anadol。该工作室通过GPU计算加速的流体求解器算法和NVIDIA RTX GPU实现的实时光线追踪照明，探索数字着色和光线，在精心策划的多通道自生成体验中，将这种灵感带入生活。
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Space Dreams将从国际空间站捕获的120万张图像，以及地球拓扑的卫星图像，组成了一个庞大的数据集，形成了一幅动态的数据画卷。机器梦境序列的每个版本都源自不同的生成对抗网络(GAN)，探索Als达到其潜意识的能力，并提供一种先锋形式的地图美学。
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在Urban Dreams中，Anadol对先进技术、城市记忆和当代艺术交叉点中出现的代表性可能性提供了新的见解。该作品使用了来自纽约和柏林的1亿多张图片，特别关注典型的公共空间。该内容用于训练StyleGAN2识别和学习隐藏在城市景观中的模式，展示难以捉摸的记忆检索过程如何转化为数据集。
Nature Dreams是一系列基于StyleGAN2算法的联觉现实实验，使用超过6900万张国家公园、冰岛和其他自然奇观的图像来训练机器生成模型，以梦见大自然最迷人的特征。这种数据收集的转变不仅成为一种可视化信息的手段，而且还将我们体验自然的渴望转化为诗意的视觉效果。
关于RefikAnadol
RefikAnadol 是一位土耳其裔美国媒体艺术家，他正在拓宽艺术在如今和未来的可能性。他使用人工智能和数据作为材料，而不是油漆或大理石，创造了令人着迷的视觉效果，称之为“数据雕塑”和“数据绘画”，以及沉浸式的装置。与颜料管或摄影术的发明在艺术史上的变化类似，他正在利用新的创新来创造21世纪的艺术。他通过使用越来越深入我们日常生活的技术来做到这一点：计算机、数据、编码和人工智能。如何通过人工智能和编码，获得看起来像水一样的视觉效果，并伴随着催眠的音乐，且是根据海洋雷达数据集生成的？
他还受到了将建筑或我们周围的世界带入未来的想法的启发——如果一座建筑有意识，可以做梦呢？
Refik Anadol
作品: Data Universe
视听展览,伊斯坦布尔安装,土耳其
2018年7月2日至2019年10月8日
房间尺寸：8M x 3M x 4M 浸入式安装
3频道视频
5声道音频
定制软件
媒体服务器
他与他的工作室追求这些理念：他与一个由建筑师、音乐家、计算机程序员和科学家组成的多元化团队合作，以继续扩大已经很广泛的作品可能性。似乎Anadol最深切的愿望之一就是能够在地球上扭曲时间和空间。他创造了无限空间这样的环境，在那里，观众很容易失去对他所说的“有偏见的世界”的感知：一个我们受到重力和其他干扰的世界。通过利用不可见的东西，例如从风中收集的数据或从大脑对记忆和梦境的扫描中获得的神经数据，他创造出了有生命、起伏的和移动的作品，其中一些作品是实时演化的。
访谈记录
Anadol 目前居住在加利福尼亚州的洛杉矶，在那里，他与工作室一起提出了这些不朽的想法。我通过 Zoom 与他坐下来讨论想象力的力量，以及他对未来的推测。
Alexandra Gilliams：
我了解到你在获得加州大学洛杉矶分校设计媒体艺术硕士学位之前是如何在伊斯坦布尔学习传播设计的，您能谈谈是什么促使您创作了您现在正在创作的作品吗？
Refik Anadol：
我获得了数字通信设计的硕士学位和设计媒体艺术的硕士学位。在它们两个中，我专注于类似的想法。2010 年，在我的第一个 MFA 期间，我开始使用建筑作为画布，通过增强对环境的感知。我使用的是建筑图纸中的数据集。2011 年，我扩大了一个 3D 的“数据雕塑”。差不多九年前，当我开始推测，如果数据可以变成一个空间或者它可以成为我们可以触摸的东西会发生什么。我在街上录制了一些声音，并利用这些数据构建了一个 3D 表面——我称之为“数据雕塑”：带有光的大型 3D 增强表面。
我从小就非常喜欢建筑，并对未来进行了思考。我梦见我的房间：墙壁、窗户和天花板；我一直在想它们是多么的无聊和安静。但我一直在想象未来——技术能给人类带来什么，我们如何用技术增强我们的想象力？我的灵感来自于科幻小说。在我 8 岁的时候，我看了《银翼杀手》这部电影，它改变了我的生活。这部电影描绘了洛杉矶的未来，那是我目前生活和工作的地方。
现在我是一名媒体艺术家——将数据作为一种物质的想法的先驱之一。我创作了数据绘画和雕塑，并试图找到数据背后的意义。我已经沉迷于数据，因为我认为人类即将面临的挑战是了解机器如何相互交流，机器如何记录我们的记忆，它们如何使这些东西变得有意义。
人工智能一直是我职业生涯中的第二大挑战。2016 年，我很幸运地被选为首批在谷歌学习如何使用人工智能的常驻艺术家之一。在那时，我在一个公共空间创建了我的第一个人工智能项目——一个使用人工智能的数据驱动库，名为 Archive Dreaming。从历史上看，它是一件很重要的作品，因为它确实是第一个使用人工智能并与机器交互以了解它如何学习，以及如果机器可以在图书馆里做梦会发生什么的作品。在此之前，我已经在公共空间使用过了数据。2015 年和 2016 年，我专注于国际上的数据绘画和数据雕塑，从 2016 年到现在，我大力推广人工智能的理念，但仍然使用以自然为中心的数据集：风向图、温度、空气质量、WiFi信号、蓝牙信号、5G LTE……我正在尽可能多地探索数据。
Refik Anadol,
溶解的记忆装置-公共艺术
Pilevneli展馆,伊斯坦布尔,土耳其 2018年7月2日至2018年7月3日
数据雕塑:5mx 6m定制LED媒体墙
数据绘画:65英寸4K OLED显示屏
定制软件（VVVV）
数控铣削硬质泡沫
由Refik Anadol工作室提供
AG：
2019 年 1 月，我去了伊斯坦布尔，在那里我第一次发现了您的作品。我在 Pilevneli 画廊看到了您的数据雕塑——Bosphorus。当我第一次走进房间时，我被眼前的规模和复杂的视觉效果震惊了。您将无形的海洋雷达数据转化为如此有形和引人注目的东西，这让我非常着迷。我很想知道更多关于您所遵循的叙述类型。如果您想将无形的事物可视化——您使用数据等无形的来源，并将其与其他无形的主题（如记忆、意识、幻觉、梦、风）联系起来，这对您来说意味着什么？
RA：
首先，我很受想象力的启发，还有机器的想象能力和两个现实之间的距离。然后，我意识到数据是机器的信息，用它来做一些真正有意义的事情是一段漫长的旅程。例如，人工智能可以观察五十年来水的运动模式，可以了解水是如何运动的，但你仍然需要一个人在人工智能旁边说“我想用这种‘思维画笔’，以一种动态的方式绘画……”它可以模拟生活或自然。
我真的受到了模拟的启发。在我的作品中，你可以看到两种类型的算法：一种是创建景观的噪声算法，另一种是流体动力学算法。我从水、生活和大自然中得到了极大的启发。所以我想知道如果人工智能可以学会如何在水中移动会发生什么，它能创造什么？当一台机器能够创造出一种感官体验时，它会有什么感觉？我们是否越来越接近于如何观察海水了？当然不是，但尝试是在模拟中进行的。
我深受 Philip K. Dick 的启发，特别是这句话：“现实是当你不再相信它时，它不会消失。模拟是当故事消失时，它不会停止。故事对我们人类的解决欲望负责，但模拟只对其自身的规律和初始条件负责。模拟没有道德、偏见或意义，就像大自然一样，它只是存在。”当我想到模拟时，博斯普鲁斯海峡、黑海或人工智能重现自然就是我想要的。想想机器如何成为我们模拟生活的合作者，这是很有趣的。我们为什么需要，这是另一个问题。但机器正变得越来越发达，它们学习得很快，问题是：“我们用它们做什么？”
Refik Anadol
无限空间/装置-公共艺术
伊斯坦布尔,土耳其 2015年9月5日
房间尺寸：4米x4米x 4米
媒体: 在定制软件上运行的四通道音频/视频安装
原始体验：14分钟，7种算法
由Refik Anadol工作室提供
AG：
“无限房间”这样的作品旨在“诱导一种意识状态，在这种状态下，主体对物理自我的意识通过被一个无所不包的环境包围而转变，从而在一个非物理世界中创造一种存在感。” 您能否详细说明您希望在观众中唤起的不同感受？
RA：
我认为当我们有目的地使用建筑和技术时，我们可以创造出嵌入我们DNA中的感觉。我们每天都在使用机器。我们早上看到的第一件事，可能是我们晚上看到的最后一件事。我们被系统所包围，它们知道我们吃什么、说什么、去哪里、买什么……我们的自由意志已经掌握在机器手中。我想说的是，在一个不那么遥远的世界里，我想我们会有更多鼓舞人心的经历。“无限空间”试图创造一种适合任何人、任何年龄和任何背景的语言。我非常强烈地试图为人类找到一个共同点。我讨厌边界，讨厌将生活中的事物分开——我试图找到将我们联系起来的东西，我认为如果艺术、科学和技术有目的地结合在一起，我们就可以创造这些体验。
“无限空间”也是一种试图寻找超简单的建筑空间的尝试。你打开一扇门，时间和空间都被溶解了。在那扇门的后面，没有天花板……没有地板、角落，也没有墙壁。在那个房间里，一台机器创造了另一种现实，你可以走进去享受。你被从这个“有偏见”的物质世界中移除了——我们以重力为基础，我们的身体在时间和空间中下垂。但如果我们暂时脱离这个“有偏见”的世界，会发生什么呢？如果我们走进这个不属于地球，但可以存在的宇宙，会发生什么呢？这件艺术品走遍了世界上除南极洲以外的各大洲的 48 个城市。我希望我能在南极洲做一个项目，但还没有。超过 200 万人对此进行了探索。我称其为“研究项目”，因为当你有一个走遍世界并触及不同文化的作品时，它就会成为一项研究。
Refik Anadol
虚拟绘画旧金山公共艺术
受基尔罗伊房地产公司委托
John B. Kilroy, Jr. 旧金山, 美国 2015年9月30日
媒体: 6mm LED介质墙
尺寸：20英寸x40英寸
定制软件（VVV）
12章90分钟动态视觉体验
8声道声音
由Refik Anadol工作室提供
AG： 您能从这些不同大陆的观众那里得到反馈吗？
RA： 我了解到的是，你来自哪里并不重要。你的过去是什么并不重要——你的文化、你的知识、智力……我知道的是，它触动了人们。
AG： 您能告诉我最近在加利福尼亚州奥克兰展示的“位置感”吗？
RA： 我受到了三位获得2014年诺贝尔和平奖的科学家的研究的启发，他们研究了我们如何知道我们在太空中的位置。我受到了三位获得2014年诺贝尔和平奖的科学家的研究的启发，他们研究了我们如何知道我们在太空中的位置。在我们创造自己的空间感知的世界里，工作室所能做的一切让我深受启发。在一个通过神经科学了解空间如何“溶解”，以及如何构建的世界中。“位置感”来自这项崇高的研究。我推测机器可以感知什么，我们是否可以通过机器算法来观察它。我们怎样才能看到我们周围看不见的世界？这项工作使用了WiFi、蓝牙信号、风向图和建筑物感知的环境数据。建筑的基本用途之一是保护我们免受大自然的伤害。那么如果有一件艺术品引起了我们周围这个看不见的世界的注意，会发生什么？通过算法使不可见的可见。这是一幅展示在墙上的“数据画”。它的尺寸是 25 x 25 英尺。我们有一个气象站，可以感知雨量、湿度、温度、风，这些都与这件艺术品有关。
Refik Anadol
虚拟绘画旧金山公共艺术
受基尔罗伊房地产公司委托
John B. Kilroy, Jr. 旧金山, 美国 2015年9月30日
媒体: 6mm LED介质墙
尺寸：20英寸x40英寸
定制软件（VVV）
12章90分钟动态视觉体验
8声道声音
由Refik Anadol工作室提供
RefikAnadol
《波士顿之风》数据绘画装置-公共艺术
法伦公司委托
Joseph F. Fallon, Richard Martini
配乐 : Goldmund / Door Of Our Home
音效设计：: Kerim Karaoglu
美国波士顿2017年1月1日
AG： 我很想知道您的工作流程，以及您如何与合作者一起创建项目。我想这比编写代码、输入数据，并立即拥有这些抽象的视觉效果更复杂。您能告诉我一些关于您是如何提出您的想法，然后发展并执行它们的吗？
RA： 我的上一个个人项目是在 2011 年，那时我发现创建数据雕塑或大型作品是多么具有挑战性。我发现我没有时间深入它，所以我想如果我开一个工作室，在那里我可以像一台有机机器一样，以协作的想象力共同应对这些挑战。开工作室是我加入加州大学洛杉矶分校媒体艺术系的原因之一，在那里我获得了第二个 MFA。我希望在公共空间创建一个项目，比如Frank Gehry的项目——迪斯尼音乐厅梦想馆，同时与Casey Reas、Christian Moeller、JenniferSteinkamp等该领域的先驱合作......他们是我在加州大学洛杉矶分校的三位很棒的教授，也是我的导师，他们培养了我。我就是这样开始的，现在工作室里有12个人。平均年龄是 25 岁，每个人都可以编程和编码。我们有设计师、音乐家、学者、神经科学家、建筑师、机械工程师、数据科学家——一群可以共同想象的，非常多样化的人。
洛杉矶爱乐乐团与媒体艺术家Refik Anadol合作，庆祝我们的历史，探索我们的未来。使用机器学习算法，Anadol和他的团队开发了一种独特的机器智能方法来处理LA Phil数字档案45 TB的数据。结果是WDCH Dreams——惊人的视觉效果，该项目既是一个投射到建筑物表面的为期一周的公共艺术装置，也是在Ira Gershwin画廊内进行为期一个季度的沉浸式展览。
为了让迪斯尼音乐厅能够“做梦”，Anadol利用一种创造性的、计算机化的“思维”来模仿人类做梦——通过处理记忆来形成图像和想法的新组合。为了实现这一目标，Anadol和Google Arts & Culture的艺术家和机器智能项目以及研究人员Parag K.Mital合作，将机器智能应用于管弦乐队的数字档案——近45 TB的数据——587763个图像文件、1880个视频文件、1483个元数据文件和17773个音频文件（相当于16471场演出的40000小时的音频）。这些文件被解析成数百万个数据点，然后由数百个属性进行分类，通过深度神经网络，既能够记住LA Phil的全部“记忆”，又能在它们之间建立新的连接。这个“数据宇宙”是Anadol的素材，机器智能是他的艺术合作者。通过唤醒迪斯尼音乐厅的隐喻“意识”，他们一起创造了一些新的形象和声音。其结果是对该组织的第一个世纪进行了彻底的可视化，并探索了艺术与技术、建筑与组织记忆之间的协同作用。
为了实现这一愿景，Anadol使用了42台大型投影仪，具有50K的视觉分辨率、8声道和1.2M的总亮度。由此产生的图案，或由机器对档案的解读形成的“数据雕塑”将直接展示在迪士尼音乐厅起伏的不锈钢外观上。
WDCH Dreams的伴奏配乐是从LA Phil的档案录音中精心挑选的音频制作而成。声音设计师Robert Thomas 和 KerimKaraoglu通过使用机器学习算法来查找LA Phil历史上记录的类似表演，从而丰富了这些选择，创造了对历史音频的独特探索。
在Ira Gershwin画廊的迪斯尼音乐厅内，有一个沉浸式交互配套装置，为每位参观者提供独特的一对一体验。展览以非线性的方式展示了整个LA Phil数字档案。参观者可以通过触摸屏界面以多种方式与其互动：通过sunburst时间线；通过精心策划的时刻，突出拉菲尔100年历史中的里程碑；通过深入研究每个画廊，参观者可以操纵整个数据世界。该空间将被重新想象为一个带双通道投影的镜像U形房间。视觉效果将投射到镜像面上，为游客提供真正身临其境的360度体验。
WDCH Dreams公共艺术-视听展览
AG： 您的大部分作品都是在公共场所展示的，例如洛杉矶的沃尔特迪斯尼音乐厅，这意味着这些作品是暂时展出。您是否考虑以新的方式展示这些相同的作品，或者您的作品意味着短暂？
RA： 对我来说，艺术应该在公共场所展示。如果艺术只是为画廊和博物馆服务，那是老派，或者说是无聊的。想象一下，一百年后，我们可能会说，人类在这些建筑中放置了艺术，而你必须打开一扇门，在这后面就是艺术。我觉得这太俗气了。在公共场所，没有时间，没有起点，没有门，没有天花板和地板，只有生命。自 2009 年以来，我从未放弃过公共空间。我创作了一些短暂的和永久的作品。在波特兰、奥克兰、拉斯维加斯、迪拜、首尔、伦敦、伊斯坦布尔、纽约、芝加哥，我们在世界各地有各种各样的艺术品，并且是永久性的。我的作品使用传感器来感知空间并实时变化。我有一块代表波特兰市冻结的记忆，140 年的数据，记录和冻结。我的一些作品代表了不断变化和复杂的生活，而另一些则更多是关于被时间冻结的想法……时间和空间都在溶解。
《波士顿之风》数据绘画装置-公共艺术
AG： 在疫情期间，您是否开始考虑制作不同格式的作品，或者以新的方式传播它们？
RA : 是的，这很有挑战性。自 2016 年以来，我们一直在创造机器幻觉，我很幸运地说，疫情期间生活的放缓对我有所帮助。之前的生活太快了，有很长的待办事项清单，把你拖到别的地方，去做其他的事情……在工作室里，我们一直在研究机器算法，然后我们决定使用世界上最大的数据集之一——自然。我们用来自世界各地的 7000 万张照片训练了一个神经网络，然后创建了一个梦想着大自然的人工智能。特别是在美国，至少在加利福尼亚州，享受大自然、徒步旅行是很常见的……但在疫情的最初几个月，这是不可能的；我们被困住了。如果人工智能可以为我们模拟自然，会发生什么呢？我们正试图在生活中重现这些类似感觉的体验。身处大自然是不可思议的，但生活中总有一些时刻是你不能去的。那么我们如何使用人工智能来重新诠释一个我们无法看到或触摸的世界，并获得身临其境的感觉呢？
自 2 月以来，我们也在研究量子计算。我们正在用量子力学进行推测。我总是在工作中玩转现实，以时间和空间为主要素材。当量子计算开始干扰人类时会发生什么，我们如何使用量子力学，我们的记忆和梦会发生什么？谁来定义什么是真实的？如果科学证明存在另一个现实，即存在多个维度，那么我们如何知道我们在哪里？我们试图弄清楚这些问题。我们还与人类连接组项目合作，这是世界上最大的神经科学数据库，可让你观察人类大脑的模式及其功能。从技术上讲，有 4500 人（6个月至105岁）的脑部扫描数据集，以了解大脑是如何工作的。我们目前正在与该团队合作以解锁这些数据。这个项目是具象的，但也是“想象的”。当我们回忆时会发生什么？当我们学习时会发生什么？当我们想象或做梦时会发生什么？我们能抓住这些时刻吗？这些是“思维空间”。
机器幻觉 – ISSDreams
AG： 您在作品中提出了这样一个问题：“如果一台机器有意识并且可以做梦，那会是什么样子？” 当然，就技术的未来而言，这可以被视为一个既迷人又可怕的想法。我了解到，您更倾向于“乌托邦”的一面，解释了当我们在黎明时分被给予火种时，我们是如何将它用来做好的事情，例如烹饪食物，以及用它来做不好的事情，例如将其武器化。哲学家Yuval Noah Harari提出了一个想法，他描述了人类从“人文主义者”转向“数据主义者”的可能未来，我们将十分依赖数据，最终，我们将不再需要依赖我们的感觉和本能。
RA： 这是因为我们已经习惯了，我们被迫这样做，而不是因为我们的决定。Harari 还说自由意志已经在机器和系统的控制之下。如果机器知道我要去哪里，我在买什么，我喜欢什么评论、分享……我的意思是，机器几乎知道关于我的一切。用一个简单的通知在机器上操纵某人的自由意志是如此简单。所以在这样的世界里，我认为没有人真正意识到我们为什么会变成这样。我只想对人们说，在这一切发生之前，请关注并欣赏我们拥有的感官，在它们变得过于模拟之前。
WDCH Dreams, Archive Dreaming
AG： 您还说过机器可以让我们“更加敏感”。
RA： 我认为机器可以让我们越来越了解周围的环境。有些人不理解，例如，阿尔茨海默症患者或气候变化等问题可以通过机器学习得到帮助。虽然我们得到了对人类完全有价值的东西，但我们也失去了最有价值的东西，例如我们的自由意志，也许还有我们的意识，然后是我们的记忆。我们都处于同一个完美的问题时刻，我们仍然有机会去推测这一点，争取使其变得更好，或干脆舍弃它。
AG： 您有没有想过您的工作如何与这些想法联系起来？
RA： 我几乎所有的工作都围绕着这些想法。我们处理数据，空间的感觉，不难想象如果建筑物可以做梦会发生什么，或者想象如果机器可以学习或做梦会发生什么——对我来说，这是一个非常简单的问题。特别是如果它发生在图书馆里，在那里我们可以了解现实和历史。最终我们能学到的是提问：谁来定义什么是真实的？这些都是关于Archive Dreaming或MeltingMemories中非常基本的问题。我们的记忆会怎么样？我的许多作品都创造了这些推测，会发生什么？后果总是存在的，但我想知道我们还能用它们做什么。我满怀希望，但我仍然认为这些问题需要被提出，并且充满希望，才能实现一个“乌托邦”。